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市场摘要

中国综合指数000001
SZSE综合指数399106
恒生HSI
标普500SPX
US 100 INDEXNDQ
日经225NI225
亿纬锂能300014
晨鸣纸业000488
兴齐眼药300573
立讯精密002475
超微半导体公司AMD
JD.com, IncJD
加密货币市值TOTAL
比特币BTCUSD
以太坊ETHUSD
SolanaSOLUSD
UniswapUNIUSD
Luna / 美元LUNAUSD
美元DXY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
AUD/USDAUDUSD
USD/CADUSDCAD
黄金GC1!
白银SI1!
原油CL1!
天然气NG1!
棉花TT1!
比特币BTC1!
美国10年期国债US10Y
欧元 10YEU10Y
德国10年期国债DE10Y
日本10年期国债收益率JP10Y
英国10年期国债GB10Y
印度10年期国债IN10Y

交易观点

20220718以来的这段时间交易总结三月份开始学习交易技术。期间学习了steven，罗盛，八位数花园，老K，老王，唐大千，投机实验室，胖哥，豪哥，熊猫玩币，竹祥汇说，GMMA均线，国外的YTC，Nail fuller，Albooks以及各种书籍，youtube，哔站，知乎等网站。加入各种discord，telegram社群，大大小小各种技术，当时感觉看懂了，实际上人对每件事的认知，感知即深入心髓是有一个过程的，也许自身的理解能力有限，即使在有老师的情况下也是慢慢理解的。需要反复看并理解，老师当时讲的案例觉得都懂，为啥，盘面是死的，好多时候把后面的行情也展示出来了，你就想当然觉得就是哪有走的，没有去扣一些细节的东西。比如下跌的最后一次回调入场空（上涨的最后一波入场多），都会导致止损离场。实际上按照各种资料讲的去复盘啥的都有一点马后炮的感觉，虽然我在复盘的时候尽量忘记后面的行情加上本来就不想记忆后续的行情导致复盘还是有一点效果，这个也是在学习均线流后的感受。到目前有一点感悟，作为纪念和总结。 1.裸K是个好东西，但是只有裸k的情况下，你必须还看见深沉的东西，而不是简单的那几个图形，这样你学到的永远是形，而不是本质。还需要看几千张图来加深映像 2.均线流和GMMA是判断趋势的好工具，但是在回调过大的时候需要结合节奏均线，双均线，节奏布林，macd来判断是回调还是反转,以及大小周期结合看待。这个需要经验和盘感（感觉有一点看懂了，但是还没有完全转换过来，等转换好了再总结一下，毕竟看了好多老师讲到大小周期转换，但是看懂了，但是还是不会运用），看清趋势后有一种很清晰的感觉，觉得K线图好清切，不像以前是K线看我。 注明：均线流是很好趋势判断方法。他不是入场点，如果结合GMMA投机均线组或者双均线以及MACD在零轴上下的地方（多观察你会发觉MACD在零轴是一根很好的多空转换点以及出入点），然后的回调多少过头需要结合MACD，大小周期来综合判断（还在整理厘清思路中） 如果还是用均线金死叉特别在节奏点入场处你会很纠结是否可以入场，当然你可以去小周期去找金死叉，但是哪有会让你迷糊的。 切记均线流GMMA是判断趋势的工具而不是出入场点。 3.趋势判断好了，找位置和入场信号。斐波那契回调，均线流，布林的结合是很好的手段，这个需要继续优化，很多时候在fib回调的时候的pinbar，2K反转，孕线，内外包都需要经验的。早了可能被止损，晚了盈亏比又不好，入场会面临浮亏的心里折磨。可以结合节奏均线，节奏布林，黄金分割，MACD等，在这些回调点附近不是全部满足，只要1到2个满足就可以了，满足越多越好。，水平支持阻力的识别也是比较关键的，可以调节成折线价格后，看待会比较清晰。另外是复杂回调什么结束需要经验 注明：趋势的入场点都是回调入场，突破也是在回调后第二次突破前高/前低入场 出场和入场刚总结了在左侧和右侧的出入情况。不管是出入场，实际上在一个波段或者趋势下，也就那几个关键点位置，不是每个位置都可以入场的，如果每个地方都主观入场，那和一般乱交易，赌大小有啥区别呢。当然特殊条件下你直接入场，在同一个趋势方向下（只要不是最后顶点低点入场），不设置止损都会最后止盈的，但是这样的情况会让你养成不止损而爆仓。 4.从7月18号开模拟盘每天1:1,20点盈亏开始，胜率能够达到64以上，在两个星期就赚了3000U（1wu本金），感觉自己无敌了，然后就是实盘被市场各种摩擦拿捏，亏亏赚赚，都没有啥盈利（唯一就是没有亏损）。 注明：资金大小对每个人的心态影响不一样。本人一直很小心，怕亏是对未知的恐惧，当然目前在训练，入场就要考虑好可以接受的亏损，当然这个亏损是经过分析入场后由于分析不全面或者行情突变（比如前天的一个上下插针），还有就是多刻意训练自己在什么地方出入场。 5.模拟盘和实盘对人的心里影响是不言而喻的。虽然模拟盘也用心去做，也按照止损止盈去设定。大盈利的时候都是正确止损止盈的，没有说是止损就放宽条件来扛单。但是这里有一个心结就是模拟盘不是自己的钱，即使亏损了也不在意（虽然目前没有亏损，亏损的时候都是自己想试试主观入场而导致亏损），实盘每次入场后都会考虑太多（怕亏，怕亏来自对行情的不能预判即恐惧） 写了这么多，也算这半年来对自己的一个总结。接下来需要总结回调还是反转，大小周期转换。哪个周期做单等细节的优化。
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周评小结美指的强度，实在是令我觉得高位不敢下单。 基本上从8月出开始就是走单边上涨。中间一次最大的回撤还踩空了。看到了还是踩空了。 本周初延续了上周尾盘的横盘纠结。原本以为还会震荡回落一番，突然就表现出更厉害强势热度。 周四的日本央行干预造成的高位下阴线，更是没料到周五还会爆发出巨大动能。 市场确实有太多惊奇和意料之外。 怎么说，我从框架上判断的美指113的第一目标位置已经达到。 接下来，应该是真正开始高位争夺战了。 按照这种强势美指在下周初还会继续惯性上行。技术位的上行边界在113.80附近。 日央行的态度，欧元和英镑的技术防守位，都已经十分明显了。 周一开始就会剧烈震荡，欧元的反弹和英镑的反弹震荡肯定是看得见的明显幅度。 市场热度惯性还在。可真正的高手在美指113上方的多头位置都会明哲保身。 还有一周的交易时间收月线，我可以大胆的判定，月线的收盘不会高于113.80。 技术和形态方面的表现大概是这样。 具体影响行情的基本面数据，再作单独判断。
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英国发布减税政策，美元将持续强势，镑美逢高做空整个市场目前都笼罩在美元的阴影之下，不过观察以欧元计价的黄金价格波动，金价保持稳定水平震荡，说明这波资产贬值更多的仅仅是货币价值在变动。即便如此，美元的强势很可能将延续至11月中旬，直到市场真正看到通胀加速下滑的现象。短线做多美元的最佳货币配对将会是英镑。 英国在经历首相换届与女王去世等风波之后，面对俄罗斯进一步限制天然气出口，地缘风险快速飙升。而就在首相特拉斯上任后，第一个政策便超过市场预期。政策希望通过大量减税来减去民众的压力。我们曾在往期分析中说过，想要真正控制住通胀，央行和政府就需要联合起来，同时进行财政与货币紧缩，共同摧毁过热的市场需求。用最短的时间，受最少的损失。然而目前这一重任只落在央行肩上。在消息发布后，英镑以远超所有主流货币的速度大幅度下跌，甚至一度加速了美元的上涨。 然而就在近日凌晨，英国央行看不下去了，行长贝利用强硬的口吻表示在密切关注英镑走势，将毫不犹豫根据需要调整利率。然而贝利的态度却并没有让市场信服，毕竟在过去三个月里里，英国央行的态度元远不及欧美鹰派，对预期的管理也稍显逊色。不仅加息力度不足，还有放缓步伐的消息传出，9.9%的通胀率更是站在发达经济体之巅。由此来看，英镑的短线贬值动能远超过其他货币。 从镑美一小时图来看，自从减税政策发布后，英镑便以极快的速度下跌，不过在周一早市期间有所反弹。考虑到超跌反弹的动能不足，应该关注斐波那契回调线的阻力效果。目前来看，反弹的最高点恰恰是0.618回调线位置，也是1.09关口，存在较强的高位阻力。再上方的阻力则要看1.1和1.12大关附近。整体来看，交易策略应该以逢高做空为主。关注1.09-1.1期间的阻力效果。也可以等待右侧信号，一旦镑美下穿1.065头部颈线，同时AO主线发生突破，便是不错的入场空单时机。下方支撑主要看1.05和1.03附近。
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速度与激情，坠落的黄金时间与空间赛跑1、周线级别头肩形态正式反抽颈线确认，看得见、可测量的标准目标位置1510，超跌部分则没有计量和评估。 2、没有上车的顺风车搭车策略： A、1650~1708区间精准计算好仓位，最大限度利用好资金宽度，布局空头，止损1710； B、1680破位的正式确定，是黄金延续空头最重要的依据，该位置没有确定破位之前，行情处于混沌状态； C、在目标确立的前提下，应充分意识到小于周线级别的小周期内，行情可能会出现相对复杂的具体走法，但目标不会改变。
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金汇得手：黄金继续震荡洗盘 1672日内多空分水 美元指数再创新高，日线大阳，支撑110.79强支撑110.2附近，阻力111.7附近，今天还有高点。 黄金低位震荡一周了， 即便利率决议也没走出方向。昨天1654企稳拉升，最高1688受阻回落，走势还是在预期之内。日线长影阴线，今天估计还是震荡洗盘为主。所以建议接近昨天高点空，接近昨天低点多，中间点位尽量不要参与。这波上涨618的位置在1666一线，但是目前来看这个位置未必能撑住，所以早盘也不好参与。 操作建议：接近1688空，接近1654多，其他位置等走走再给。 昨天针对数据，我们给出1657多和1688附近空，行情如预期。 原油也属于震荡洗盘行情，日线收长影阴线，单看日线还是偏空，但是前低不破也没空间。日线阻力84.2附近，也是昨晚下跌反弹的高点，不破可以小止损空。强阻力86附近触及可以继续空，下方支撑82.5，强支撑81.2附近，具体做单实盘为准。
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聊一聊日本央行干预之后的走势昨天我就看到日元要回调，而且是深度回调。 虽猜测有可能一两天就大幅跌下来，可也着实没想到是这种情势，这种状态。 今天我已经建了仓，在144.90的位置。 可是，可是，可是，还要先上冲100点做足攻势，这个直接打了止损。 没捉到。 很遗憾。 很生气。 情绪严重。 冷静一下，再来回头看市场。关键词：日本央行干预。 日元的瞬时上涨，实际上是为下跌蓄积力量。是一种手法，也是日本央行想以四两拨千斤，用最少的成本做最多的事。即便是日元需要大幅回调，日央行也不会一直持续施加干预了。对，并不会一直干预。这说明，央行能出手的力量是有限的。还很有可能，干预的力度有限，甚至达不到预期效果。 但是，日本央行的态度是真真切切表达出来了：受不了日元的持续贬值幅度如此之大。日本不同意。 再回头对比下美元指数。在当前经济环境背景下，美指上行空间巨大。也许很多人都和我一样看出来了。甚至大型机构间很可能达成共识。市场的热度一波接一波。 过热了，太热了。但是没有人和市场唱反调，至少有能量的大机构大代表都并没有。 根据市场形态、超买超卖表现，美指也确实需要被管管。可是谁出手呢？谁都没把握，哪一方都不敢冒然有反于市场的大动作。这时，跌的最凶的日元开始带头了。日本真的坐不住了。由日央行带了头起了义。 除了今天的最大主角日元，其他货币其实也是盼着反弹呢！英镑就争先恐后。欧元，加元你追我赶。事实上，反攻美指的号角已经吹起。 按照我周末的判断，美指调整应看向108。 可是看今天这个表现，美指先是创了新高，然后大家都不敢动只有日央行实在无奈才敢动手。虽然美指大跌重挫，可是强势依然未改。 因此，能不能跌下去，还得看今夜和明天。空头的力度，反弹的力度，到底有多大。 明天有点儿重要。下跌中继？下探反转？周线收阴？ 呵呵。 我是比较倾向美指继续调整的。 113是必达的位置。 坚硬的条件背景也在背书。 跌下来，才能更好的上涨嘛
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XAUUSD （H1）黄金价格走势走的真是很猥琐，太浪了，不上不下的。 矩形震荡区间破了没上去，下来又不干脆，又重新回到震荡区间。 上方抛压重重，下方空间也没打开。 但是总体思路还是很明确的，空头思路转为震荡。 做个短多 Plan A 做多交易计划 黄金已经三次下探，下方流动性又来了 入场：1650-1651 止损：pinbar或者吞没最低价下方+容错 入场方式：确认入场，113假突破出反转信号入场 止盈：TP1--2:1，TP2--1690，TP3--追踪推保护 PlanB 做空交易计划 1653.5破位，真突破，下方空间打开，利用最新形成的供给区做空。 结合美元指数，真突破的概率不是特别大，个人优选做多交易计划
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做多
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【基本面】宏观数据分析 AUDJPY和两国GDP增长率的关系关键词：资本流动 两国GDP差值 汇率差 日元避险 贸易均衡 图表更多解释的是以季度为单位的短期汇率与GDP关系。 以为基于的参数是季度数据。 数据： “澳大利亚真实GDP季度环比%” 和 “日本真实GDP季度环比%”的环比差 “AUDJPY季度收盘价”的环比价差 从图表中我们可以看到，当澳大利亚GDP>日本GDP，AUDJPY汇率大部分时间正相关 ↑ 红圈 其中也有GDP ↑ 汇率 ↓ 的情况，我想这是因为08年日本调高了利率、日元避险属性（图2）、以及金融危机导致的澳洲资本外流（美元回流）的原因（图3）。 （图2） （图3） 还有一个问题（图4）（图5），基于图4黑圈，和图3得知，澳大利亚相对与日元的汇率 ↓ 资本流出很大，但是澳洲的GDP却大于日本，这说明日本贸易赤字 ↓，出口萎缩。但是日本的资本账户（避险情绪）是 ↑，因为在澳元GDP大于日本的前提下，澳元的汇率依旧弱于日本，只能说明有巨量的投机资本涌入日元，导致日元走强。 （图4） （图5） 投机资本有流入就会有流出，因为投机资本的资金周期比较短，未来一定会在一时刻流出。我们看到09年1月，日本非投机资本的净流出↑，在某种程度上导致日元贬值。图（6） （图6） 由此可以得出结论 当投机资本流动 ↑（流出增加）→汇率 ↓ 当A国Real GDP>B国 → A国经济活动水平相对B ↑ → A国贸易平衡（盈余）↑ → 汇率 ↑ B国贸易赤字↓ < B国的投机资本流入↑ → B国汇率相对与A国 ↑
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GBPUSD 20220920 交易记录1.整体趋势是空，但是看4H已经是macd底背离 2.1H回调到均线向下部位，同时走平 3.两根均线开始交叉向下 4.走平的区间三次到底部反转 5.第三次也就是箭头位置1.1412空（当时想到的是一根大阴线到底应该是动能衰竭表现，可以等等，但是还是空了） 6.然后价格开始反转到区间中部以上，觉得要亏了，就在1.1438止损了 总结：价格走到1H均线开始动能不足（MACD背离），在macd变盘可以入场，但是一直等到靠近区间底部，这是一个失误，要不坚持在区间的顶部止损，要不在跌破区间底部再入场
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中国铝业601600
万 科Ａ000002
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泰格医药300347
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教学观点

如何通过查看利率来改善交易：第3篇大家好！👋 这个月，我们想探讨利率这个话题；什么是利率，为什么利率很重要，以及在交易中如何使用利率信息。这是新手交易者刚开始时通常会忽略的话题。因此，我们希望对想了解更多宏观经济学和基本面分析的新手来说，这是一个有用且可操作的系列！ "在我们的第一篇文章中， 我们了解 如何在TradingView上查找利率信息，以及利率如何在公开市场中波动。 在我们的第二篇文章 ，我们了解了投资者在投资债券（利率）与其它资产作比较时，必须做出的一些决策。" 今天，我们将通过三个具体的例子，来看看全球投资者是如何理解利率的。 让我们开始吧！ 正如我们上次提到，在了解任何地区的利率时，需要关注三个主要方面： 1.) 中央银行基金利率风险 2.) 通胀风险 3.) 信用风险 首先，让我们来看一下信用风险。💥💥 信用风险是当您可能无法取回借给某个实体的资金时发生的情况。对于本系列，由于我们只关注政府债券，这意味着政府不会还钱给您的风险。 经验教训：在所有条件相同的情况下，实体（公司、国家/地区）为借钱支付的费用越多，他们在投资者眼中的“稳定性”就越低。 接下来，我们来看看通胀风险。💸💸 通胀风险是由于通货膨胀率高于利率，您的本金可能随着时间的推移而失去购买力而发生的情况。 例如，请看这张图表： 在蓝色/白色部分，您可以看到土耳其1年期债券收益率。在绿色部分，您可以看到美国1年期债券收益率。请注意利率的差异 — 土耳其债券支付14%，美国债券支付3%。虽然美国是一个更大、更发达的经济体（因此“信用”风险较低），但一些收益率的差异归结为经济体内部通货膨胀率的巨大差异。 在红色部分，您可以看到美国的通货膨胀率，在黄色部分，您可以看到土耳其的通货膨胀率。假设汇率稳定，随着时间的推移，土耳其里拉相对于美元购买的商品和服务越来越少，投资者将要求更高的收益率以防止购买力下降。 经验教训：利率的方向告诉您，投资者认为通货膨胀在一定时间范围内可能会如何发展。 最后，让我们看一下中央银行基金风险。🏦🏦 中央银行基金风险是中央银行可能调整基本资金利率会对您的仓位不利时发生的情况。 请看这张图表： 它与上一张图表相同，但我们没有将通货膨胀率叠加在利率上，而是将当前的中央银行利率添加到图表中。 请记住，中央银行利率是您从银行获得的利率，而不会将您的资金“锁定”为向政府提供的贷款。 中央银行利率风险在债券定价中扮演着最重要的角色，正如您所看到的，利率和收益率密切相关，尤其是因为这些只是1年期债券（我们将在下周查看收益率曲线）。 话虽如此，鉴于世界各地的中央银行通常被授权尝试为消费者创造稳定的价格，因此它们的行动往往与通货膨胀共舞。有时银行会过度加息并造成通货紧缩。 有时银行会加息太少，并且会“落后”通货膨胀（正如许多人认为的那样）。 经验教训：利率是中央银行政策的指标，受多种因素影响，并且因地区而异。换句话说 — 利率可以描述经济的健康状况。太“高”，中央银行可能已经失控。太“低”，经济可能停滞不前。这些是概括，但它们是在相对基础上比较地区的一个不错的起点。 这些您都已经了解了！从观察市场的实时走势中可以学到一些具体的例子和教训。了解这些动态对于制定更全面的交易策略非常有帮助。换句话说，如果您进行外汇交易，了解国家/地区之间的利率差异，以及利率的潜在驱动因素非常重要。同样，如果您正在考虑投资一家公司，那么查看这家公司的债券收益率可以告诉您，投资者认为该公司违约的风险有多大。 下周，我们将看看收益率曲线，包括有关如何使用此信息开始预测价格和整体经济的更多课程。 - TradingView团队❤️❤️
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创造巨额利润的“Vegas隧道交易法”优缺点系统性教学~在阅读该教学观点之前我先先声明，任何交易投资方法都有其优缺点，在熟练掌握一套交易方法和对市场有客观的认识之前，直接采用任何交易方法和大资金进行交易无疑是赌博行为，大家在学习完这套交易方法后，感兴趣的朋友要多进行复盘和练习才能彻底了解该方法的优缺点，才能熟练使用，我本人并不采用”Vegas隧道交易法“来进行实盘交易，但偶尔会用该方法参考进行行情分析，我所采用的是我自己开发的交易方法，原因并不是因为Vegas隧道交易法不具备实盘交易价值，恰好相反，这套交易方法具备十分有用的获利价值，目前在各个投资交易市场依旧有人靠这套方法获得巨额利润，但交易之路只有适合自己的方法才是最好的，Vegas这套方法比较简单，但并不代表不具备强大的盈利价值，认真学习每个人都可以学会并且熟练掌握。 Vegas(维加斯）隧道交易法 1.起源：在距今20多年前，有一位华尔街顶级对冲基金经理名为Vegas, 他靠自己开发的交易方法在市场中赚取了巨额利润之后将这套交易方法在网上进行了公开，并以自己的名字命名。名为“Vegas隧道交易法”，从此这套交易法逐步开始走向大众的视野。 2.定义：Vegas隧道交易法所采用的指标工具为EMA,其指标参数为:EAM144,EMA169,EMA12,EMA576,EMA676.其中EMA144和EMA169为“隧道区”Vegas本人认为是价格多空力量主要分水岭，起到支撑位和压力位作用，EMA12做为“过滤器”使用，EMA576和EMA676做为大趋势方向的研判和辅助。 3.具体用法：当价格和EMA12同时向上突破隧道区（EMA144和EMA169)，并且价格处于EMA576和EMA676之上时，则后市行情看多 。当价格和EMA12向下跌破隧道区，并且价格处于EMA576和EMA676之下时，则后市行情看空，多空头寸止损为隧道区的另一侧。 注意：1.EMA12做为过滤器使用，其作用是区分真假突破，当价格突破隧道区但EMA12没有突破时，视为假突破,不参与操作,只有当价格和EMA12同时突破隧道区时才视为真突破。 2.EMA576和EMA676做为大趋势方向研判方法，其核心逻辑是顺应趋势方向，无论何时都要顺着EMA576和EMA676方向操作，主动放弃方向不一致的交易机会。 3.Vegas交易法开发者本人在公开的时候有所保留，比如具体的止盈位置，仓位比例等等，都是学习者需要进行优化的地方，或者使用该方法进行行情参考。 优缺点：缺点，根据我个人的交易经验，Vegas隧道交易法明显的缺点在于震荡行情的时候，EMA144，EMA169隧道区和EMA576和EMA676辅助线容易形成均线黏合，反复交叉，导致无法正常识别到可靠的交易机会，但可以使用行情周期来进行优化，过滤掉一些胜率比较低的震荡周期，专注于捕捉趋势行情。 优点，能够有效的识别趋势反转阶段，及时转换牛熊思维，从而不会导致踏空大部分大单边行情，另外，“Vegas隧道交易法”本质上属于趋势交易法，能够有效捕捉趋势行情，从而获得比较可观的盈亏比。
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经典价格形态之趋势中继形态篇~传统反转形态做为一种古老的交易艺术，无疑是比较简单且非常实用的方法，掌握了传统反转形态对分析价格走势具备十分有用的优势，但任何交易方法都有其优缺点，不能祈求预测市场或追求100%的胜率，只有用概率的思维看待市场波动，才能合理运用任何一种交易方法。 这一篇文章是接上一篇“经典反转形态篇”，到这里常见的几种经典价格形态就已经讲解完了，后续我将系统性的讲解“Vegas隧道交易法”及其优缺点和注意事项。持续关注~ 编辑不易，点赞评论。
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如何通过查看利率来改善交易：第1篇大家好！ 👋 这个月，我们想探讨利率这个话题；什么是利率，为什么利率很重要，以及在交易中如何使用利率信息。这是新手交易者刚开始时通常会忽略的话题。因此，我们希望这对想了解更多宏观经济学和基本面分析的新手来说，是一个有用且可操作的系列！ 第一个问题是，处理利率时如何查看TradingView上的信息。虽然您始终可以点击“市场”下的“债券”标签并导航到“利率”表，但查看全球利率的更简单方法，是使用“搜索”并输入“10Y”。然后，点击“经济”，您就可以看到全球所有10年期利率市场： 此配置将为您提供“10年期”利率，但您可以使用其它商品代码获取不同期限的债券。例如，您可以输入“US03M”查看美国3个月利率，或输入“BR10Y”查看巴西10年期利率。我们系统中的所有利率市场都遵循此行情标准。试一下！很简单。 对不熟悉的人来说，这是关于利率是如何运作的真相。 利率在公开市场上波动，就像股票或加密货币一样；它们与政府债券价格成反比。通过这种方式，您可以简单地查看政府债券价格以了解利率的表现 -> 它们将朝相反的方向移动。 这背后的原因是，在发行债券时，它们是按“面值”和“票面利率”发行的。假设政府债券的面值为$1,000，票面利率为2%。这意味着，每一年，债券发行人将向债券持有人支付$20。 问题是，债券发行后，可以在公开市场上自由交易。假设出于某种原因，债券的需求量很大，$1,000的债券升值并以$1,030开始交易。由于支付给债券持有人的$20是固定的，因此买家在为债券支付$1,030时获得的实际“利率”略低于2% -> 准确地说是1.94%。 因此，债券价格的变化会改变市场上的实时“利率”！ 需要注意的一点： 政府债券利率与政府设定的“资金”利率不同，后者由一个国家的中央银行决定。 下周的第2篇，我们将看看是什么推动了政府债券/利率的供需，以及货币政策如何影响您交易的所有资产。还有，您如何利用这些信息来发挥自己的优势！ 下周见！ - TradingView团队 ❤️❤️
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【教学贴】｜【中通客车】天地板带来的启发，一文揭示什么是投机市场的人性与反人性，以及如何从中获利！ 序 今天下午两点， 从4月27日开始连板上涨启动的大妖股中通客车， 开始以市价单的形式从涨停价27.97砸盘到当天的跌停价22.89， 再次上演这一天地板的奇观， 这不经让人想起了投机大师利弗莫尔的一句名言 “投机像山丘一样古老，人性更古不变。” 那么既然今天的主题是投机市场的人性与反人性， 我们就从【中通客车】今天的天地板走势中去窥探一二， 简单到底什么是人性，什么又是反人，以及作为市场参与者的我们如何从中获利的。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 一：认清市场的本质 本质上来说，作为个人投资者大多数人参与的合约市场、期货市场、外汇市场， 基本上都是零和甚至于负和博弈的市场， 而股票市场由于其承载者上市公司这一价值载体， 在长期来说是一个正和市场（因为公司的价值随着公司的成长是会越来越增长的）， 但是对于短期投机者来说，扣除印花税等摩擦成本，也是个负和市场， （因为短周期来说，公司的实际成长价值来不及得到体现）， 这或许也是对于一个没有成熟投机或者投资体系的人来说，不要参与短线投机的原因， 正和游戏的难度显然比负和游戏的难度要低不少，赚钱的概率自然也就越大。 那么找出在这一负和市场中长期挣钱和长期输钱的玩家， 显然对我们有着重要的意义。 输钱玩家可以找到自身的问题，以及为什么会输钱， 并学习盈利玩家为什么会盈利的原因， 去趋利避害，提高自己的交易绩效。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 二：人性与盈亏的关系 现在市场上的两类人已经做了划分， 简单的我们可以称之为赢家和输家， 赢家又不认识所有的散户， 他们是怎么长期把钱从散户的口袋搬运到自己的口袋的呢？ 没错，就是利用人性。 人性就是赢家，（或者叫做庄家，或者叫做主力，或者称作smart money）用来操控并诱导输家的工具！ 因为人性每个人都有，包括这些赢家自己，人性是人类在千百万年进化以来，难以抹除的本性， 因为原始人类需要在自然环境中生存， 需要在面对野兽的攻击时足够的恐惧， 让人类能够分泌出肾上腺素去增强体能和力量快速的逃跑， 躲避野兽的攻击； 在找到食物和水源是能够足够的贪婪， 让人类能够比别的同伴抢到更加多的生存资源， 从而可以长久的生存下去。 这些贪婪与恐惧的本能随着人类千百万年来的进化， 并没有被剔除， 而是被不断的强化， 金融交易市场作为一个直接投入现代人最重要的生存资源进行博弈的“赌场”， 贪婪与恐惧的本性更是极具的放大。 这对于一个没有受过系统训练的投资者来说，要战胜贪婪与恐惧也是巨大的考验。 而利用贪婪与恐惧这一人性武器， 聪明的盈利玩家们可以知道 如何让你忍不住去追涨站在最高点去接过他们早已获利丰厚的筹码， 如何让你吓的在最低点去抛出握在手中的便宜筹码， 更何况很多的盈利玩家还有拥有许多个人投资者所不具有的内幕消息、媒体资源、资金优势等武器。 所以，对于一个没有受过系统交易训练和学习的个人投资者 长期要战胜这些聪明的盈利的玩家，是很难的。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 三：如何利用人性去获利 巴菲特曾经说过：“别人贪婪时我恐惧，别人恐惧时我贪婪”； 而李嘉诚则说：“永远不要赚最后一个铜板”。 可见任何的投资家或者商人，都深谙人性之极的大道理， 那么什么是人性之极的大道理呢？怎么反过来利用人性去获利呢？ 经过我的多年的观察、总结、和验证，有以下几个点： 1、相对的高位的利多往往是主力在出货，相对低位的利空，往往是主力用来吸货。 这一现象在股票市场屡见不鲜了。 比如在上周7月13日随着美国六月末季度cpi数据的高于预期的公布，如下图所示： 整个市场再次的对通胀引发的美元加息预期开始担忧起来，并引发散户投资者恐慌性的抛售， 那么此时我们可以通过观察底部的量能，问自己一个问题，如此大的放量产生的分歧， 到底是谁在做多，谁在做空呢？ 这样重要的经济数据是面向谁的呢？ 整个市场长期又是谁在盈利，谁长期又是在亏损呢？ 那答案很明显了，是主力或者说机构在买入，而看着数据操作的散户在卖出， 再往左边看看这里是不是相对低位的地方？ 相信此时的你一定不会因为市场恐慌的大跌而随波逐流的卖出吧？ 如果你懂波浪，就会知道此时的5浪或者c浪是一个人性之极反转浪，表示情绪的极端释放， 关于波浪与人性也是个有意思的话题， 如果你能看到这里相信你对我们的分享是有兴趣的，那么请你积极点赞并关注我的账号， 并分享给更多的小伙伴，在关注粉丝达到300人后，我会回来填掉今天挖的这个坑。 那么再进一步深入， 你有没有想过为什么要在这个时间点上做和散户完全相反的动作呢？ 同样的这个坑也会在达到一定的粉丝数后解锁。 2、快速往关键高位逼近或超过往往是为了出货，犹豫的拉破关键高位往往是真实的突破，做空亦然。 这里的关键点在于如何去区分高位和低位，这也是让很多人困扰的地方， 既然这里为了出货和吸货，那么这里一定是主力资金发生过大量换手的地方 主力有很强的意愿（或许是主力资金的作战计划，或许是主力资金的自己的心里价位，又或许是这里有很多套牢的筹码需要主力资金去解套）总之这里就是主力的目标出货的价位，那么这里就是我们所说的高地位， 如图： 我们可以明显的看到该股的历史走势上，处于高位和低位的表现如何， 如果感兴趣，你还可以在trading view中打开下方的“E、D、S”等财务数据标签， 去看看这些个股及其重要的基本面数据和该股走势以及高地位的关系，相信你会有不错的发现。 这里由于篇幅和时间的限制， 很多更加有趣的内容无法分享出来， 但是点赞分享和互动是我分享的原动力， 如果你喜欢我的分享请积极的点赞分享和互动吧。 以上内容均为原创， 如需转载请注明出处。 ——————————————————————— 更多浪型演化的可能请关注视频频道， 本篇分析与预测仅用于行为金融学学术交流， 不构成买卖建议，不对任何交易行为负责。 金融市场具有高度风险， 请遵守您所在国家或地区的法律。 © 版权声明 文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
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都是右侧交易，传统型突破交易和预判式突破，其中有何玄机？ 都是右侧交易，传统型突破交易和预判式突破，其中有何玄机？ 我们先写定义 传统型突破：行情经历过盘整后，出现标志性的阳线或者阴线，在该时间级别收盘价（最好是整点收盘价）脱离原来的盘整区域，朝着盘整区前的方向运行，在突破时刻进行入场。 预判式突破：行情在盘整中期或者末期，通过综合判断，笃定该级别行情会朝着原来盘整前的方向运行，并在未突破盘整区间的制高点或最低点前，进场的交易。 最影响你账户盈利的因素，当然是首当其冲的盈亏比，预判式要比传统型突破的获利区间要大得多。 其次，预判式突破，比较难判断，因为是盘整的途中会出现不同形式，任何主力都会使出浑身解数让你以为，不是回调，而是反转，在行情回调到预定点位时，他会以某种形态让交易员害怕而放弃或者草草离场。 传统型突破，相对来说容易判断，我们只要盯着横盘前的最高点即可，但也有致命的缺陷，最惧怕假突破，一旦回落，就有可能与之前的行情形成双顶背离的风险，这就是我们做这类交易心理经常承受巨大压力的根本原因。 两者各有优劣，控制好风险，不存在一方压到一方的说法。 只预判式更让人在交易的过程中加强交易信心，因为你观察的因素要比传统性突破的因数要多得多，你的方法论，你的条件设定都将在常年累月的实践中不断优化而厚积薄发！ 案例： 类似我tv上的近期两个交易计划，就是两种风格的体现，对照着看或许会有启发。 《美加，美加多头收集筹码不充分，1小时计别计划空单！》 （点击下方图片跳转当时页面） 《美日，前首相被枪击，难道日元不来一点波动吗？美日做多》（点击下方图片跳转当时页面） 好了今天这里只是抛砖引玉，如果点赞够多，我们有时间再做技术上的判断分享。
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交易中的“眼高手低”：交易中一看就会，一做就废交易中的“眼高手低”：交易中一看就会，一做就废。 其实有不少交易者都遇到这种问题：在理论知识中，看似头头是道，感觉各种K线形态指标都觉得懂， 什么谐波拉、什么射击之星拉，什么W底M顶拉，背离什么都都得不能再懂，按图索骥嘛。但是一做起交易来，就不行了，为什么？ 举个最简单的例子，比如W图形底，但是他搞不好就变成倒N型下跌， 你有没有想过这是为什么？其中有一条重要的信息就是，你以前观察到的价格运动，它是过去无法改变的，你看到什么就是什么（这句话有点绕，自己细心体会）。 从理论到实战，看似只需临门一脚，实则如隔万重山岳。 我们用武侠的例子最明显不过了，比如实战爆表的乔峰在聚贤庄用最基础的太祖长拳就把武林群雄暴揍一遍，而虚竹集逍遥派三大巨头武学造诣，对付起丁春秋却大费周章。 所以，我们必须要将当时的问题引导到大概率方向中去思考寻找解决方案。 总所周知，所有的交易体系中，不外乎预测体系和跟随体系。 预测体系中，江恩和安德鲁他们都认为市场的走向是可以预测的，所以他们开发了一些用来预判未来价格如何展开的工具，以主观的臆想作为交易的动机； 而跟随交易中，不对未来走势预判，只做跟随，他只关心主力是否出手收集/抛空筹码，是否完成买卖行为，进而产生交易的动机。比如说道氏、波浪、裸k、威科夫、订单等。 你是属于哪个呢？ 不管你用什么体系什么方法，市场价格的运动总会选择出方向，只要能解决方向和市场完成买卖换手（这里的方法论就不展开了，如果看本帖点赞比较多后面我们找时间再聊）， 那么上述你遇到的问题将不复存在。 正所谓，一瓯看取，明月千门， 切莫做了那扒着井沿看了一眼，就患上精神绝症————痴恋繁华，却不具备享受那样生活的能力和思维的人。
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交易表现心理学：第1篇越是来之不易的成功，越是荣耀万分。熟练的飞行员在穿越狂风暴雨中赢得荣誉。 - 爱比克泰德。 大家好！ 👋 本周，我们认为深入探讨一个不太常见的话题会很有趣：表现心理学 — 并讨论它与交易的关系。具体来说，我们将研究以下问题：究竟是什么推动了一位交易者的表现出色？ 从流程的角度来看，有抱负的交易者可以从其它表现学科（如体育运动）中获得很多东西，以便更好地了解达到他们目标的必要步骤。让我们开始吧！ 时间是精通的共同要素 ⏰ 精通是随着时间的推移而建立的。首先通过探索，然后是认知构建，之后是规划良好的练习。 为了精通而投入所需的大量时间和精力，个人通常会在情感上与该领域建立联系，从而建立长久关系。 几乎所有表现出色的交易者都表现出对交易本身固有的、内在的热爱。这意味着热爱分析图表、制定策略、观察市场，并试图在脑海中将这些碎片拼凑在一起。在这个框架中 —交易不是一份工作，它是一门 手艺 。如果你只是喜欢地位、生活方式或收入，那么你很可能无法达到这个职业的真正高度。表现最好的交易者花费数小时进行交易；不是因为他们想要，而是因为他们热爱。 寻找利基市场 ❤️ 伟人不是靠努力才变得伟大；他们努力工作是因为他们找到了一个伟大的利基市场：一个能够激发他们的才能、兴趣和想象力的领域。世界上最好的投手可能会成为一个糟糕的击球手。 如果你刚开始你的旅程（或迷失方向），需要考虑的事情是尝试找到你真正引起共鸣的利基市场。由于医院和银行有轮岗计划，让新人接触不同类型的经验，因此它们非常重视其它职业和金融机构的利基市场。 那么，为什么个体交易者不这样做呢？集中思考的一个好方法是为自己构建一个轮换计划。这是最受欢迎的资产类别和交易风格的列表。对每一个都谷歌一下，或者在TradingView上寻找观点，看看有什么最能引起你的共鸣。通过实际找到自己喜欢日复一日地做的事情，来为自己的长期精通做好准备。 流动资产类别： -股票 -货币 -加密货币 -期货 -固定收入 -波动性 样式（时间周期）： -日内 - 持有时间为几秒到几小时 -波段 - 持有时间为数天至数周 -仓位 - 持有时间为数周至数月 哪种持有风格适合你的气质？你喜欢学习什么主题？ 学习过程 ✅ 在交易和生活中，我们经常听到“熟能生巧”。更好的说法可能是“充分的练习成就完美”。练习时间是如何规划的，这决定了拥有五年经验的表现者和拥有一年经验但重复练习五次的表现者之间的区别。所以，你应该如何规划你的练习？ 在表现心理学中，有一个概念被称为“学习循环”。它有三个部分。 表现 -> 反馈 -> 学习（重复）。 这是至关重要的，因为反馈是改进的关键。交易是一项单独的运动，这意味着弄清楚如何整合允许反思的反馈过程是十分关键的。 盈利/亏损是反馈，但它们单独作为你的反馈机制可能会出现一些问题。即使是执行最漂亮交易的最优秀交易者，在给定的日子里也可能处于事实的反面。过程为王。从你的表现中获取与盈亏无关的反馈，以便你可以跟踪决策的输入。有些交易者做大量笔记，有些记录他们的屏幕，有些记录与盈亏无关的数据点（睡眠时间、水合作用、情绪等）。 （我们在图表中内置了一个笔记功能，你可以将其用于此目的。） 如果你将所有这些项目收集在一起，为打造精通创建一个长期蓝图，它看起来应该像这样： 1.) 找出你真正喜欢交易的地方 2.) 更深入地探索它 3.) 随着时间的推移坚持下去，让你内在的享受激励你度过起伏 4.) 以这样一种方式规划你在这段时间内的表现，这样你就可以为自己产生反馈 5.) 结合反馈不断改进你的流程。让学习循环成为你长期表现的引擎。 - 希望你享受阅读，祝你愉快！ - TradingView团队
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如何成为失败的交易者大家好！ 👋 在过去的几周里，我们研究了一些改善交易的最佳方法，包括 学习适应市场状况 ， 建立正确的交易心态 等等。今天，我们认为反其道而行之会很有趣。与其试图帮助社区建立稳固、专业的交易实践，不如尝试从头开始设计一个亏损交易者！我们必须鼓励哪些特质/决定才能获得失败的结果？ 从理论上讲，市场只是概率游戏。我们如何保证交易者会亏损？事实证明，我们可以结合一些简单的行为来确保失败的结果已成定局。 第一：他们从不定义风险 🤷🏼‍♂️ 在交易中，人们经常说“风险管理”、“定义你的风险”或“定义你的出场”，但作为一个新手交易者，有时很难确定人们在谈论什么。定义我的风险？怎么做？你在说什么？这实际上意味着什么？ 简而言之，定义你的风险是一个找出你在交易/投资中*在哪里*出错的过程。 对于活跃的交易者，它可以像选择最近的低点或高点一样简单，然后说：“如果达到这个价格，那么我将退出交易。我对这个资产的短期解读不再有效。我不认为我会知道接下来发生什么。”对于更像是仓位交易者的人来说，可以简单地说：“当我在这个仓位时，我不想在任何点位损失超过10%（或百分之几）的资本。我认为我已经很好地选择了我的入场点，至于10%的下跌（或x%）意味着，由于某种原因，我的论点不再有效。” 从现金管理/投资组合管理的角度来看，定义你的风险有另一个维度：在最坏的情况下，你希望可能损失多少总资本？每笔交易是否应承担你资本50%的风险？20%？5%？1%？在你止损之前，你将损失多少总资金？ 为了确保我们有一个亏损的交易者，重要的是他们没有对仓位大小、设置止损或设置账户止损的计划。这样一来，他们就没有任何一致性，并且不可避免地会遭受一些永远被淘汰出局的重大损失。 第二：他们使用大量杠杆 🍋 结合第一点，使用大量杠杆是加速亏损过程的好方法。考虑一个在50%时间里盈利的策略，在接下来的100笔交易中将面临7笔交易的连续亏损，因此，调整大小并使用杠杆，是确保在遇到困难时损失所有资金的好方法。让交易超过你预期的损失是加速这一过程的好方法，因为随着杠杆的增加，事情只需要对你不利50%、20%、10%等，就足以让你被淘汰。你不能把风险降为零。 考虑到世界上最激进的对冲基金，即使在外汇交易中，通常不会使用超过5-8倍的杠杆。我们也需要我们的亏损交易者使用至少10-20倍的杠杆来加速他们的灭亡。 第三：他们从一个策略跳到另一个策略 🐰 李小龙曾经说过：“我不怕练过一万种脚法的人，只怕一种脚法练一万遍的人。” 在这个例子中，坚持一种策略，即使是次优的，也是练习了很多很多次一种脚法的人。使用跳动策略的交易者几乎尝试了所有的脚法，但没有掌握。为了确保我们的交易者是一个亏损交易者，我们需要确保他们永远不会掌握任何技巧并不断地从一个策略切换到另一个策略。我们需要不断地在交易者面前摆出新的策略、指标或交易风格。因此，无论交易者选择什么策略，除了不理想的交易执行、较差的整体市场意识以及普遍缺乏细微差别和理解之外，他们都将缺乏必要的练习时间来拥有任何东西。 结合第一点和第二点，这位交易者几乎不可能获利。 -- 所以你掌握了确保交易者失败的3种方法。认出它们中的任何一个了吗？ 我们写这篇文章并不是希望阻止任何人参与市场，而是要不断地阐明我们在开始时可能会养成的一些坏习惯。避免新手错误和不良做法，这可能会阻碍交易员职业生涯并养成不良习惯 - 这很不好！如果你喜欢，请告诉我们，我们将继续发布更多关于一些交易“最佳实践”的文章。 祝大家一周愉快！ -TradingView团队 ❤️
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TPO Market Profile [Kioseff Trading]REPOST; SCRIPT WORKS!! Due to technical error, this script was republished! Thank you for your support (: Hello! This indicator comprises a real time TPO Market Profile! The script works on any timeframe 1 second or greater - the script calculates relative to the timeframe selected for your chart. The image above shows the 1-minute BTCUSD chart; 650 +/- tick levels are set. To see the script in full functionality - try using bar replay on a cryptocurrency 1-minute chart (start at the beginning of a regular hours session). Be sure to adjust the tick spread if necessary (: So far, the script's held up in real time - I've not had any array loop errors or timeouts. The TPO profile updates accordingly with changes in time / high and low prices. Letters are appended to the profile in real time. The image above shows configurations for the indicator. I plan to update the indicator quite a bit over the coming days - more to come. You can select the timeframe change the indicator accounts for. For instance, you can have set the indicator to reset every day, every 30 minutes, every 5 minutes, every week, month, etc. In the image above, I configured the indicator to recalculate every 3 months. Consequently, the indicator will record a TPO profile for three consecutive, reset, then record a TPO profile for the next 3 months. This setting makes the indicator compatible with any timeframe greater than 1 minute. You can also use a drag & drop time-start bar to modify the starting point for the market profile TPO calculation. The indicator hosts an option to auto calculate the tick spread between levels. However, as you switch timeframes and assets, sometimes, you'll have to manually set the tick range (: Thanks for checking it out; more to come! Sep 4 Release Notes: UPDATE: The indicator can work on seconds-based charts. The image above shows the indicator working on the 1-second chart. (Screenshot is old; characters are now numbered instead of strange unicode) Release Notes: Added value area + vah + val. Font update. Changed characters to numbered once the alphabet is exhausted. POC, VAH, and VAL label located left of the first bar of the interval. Initial balance range can be toggled. Spaced the characters (more legible). Quite a bit of aesthetic changes so check it out! Soon, I'll release a version of the script that shows VAH, POC, VAL, and TPO letters from previous sessions. I coded this feature into this indicator; however, it was removed due to load time complications. This feature will be its own script (: If the script has trouble loading please let me know (:
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Pine Script™指标
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Tick StatisticsTick Statistics: I have seen many questions/queries related to tick data in TV telegram channels. This script will help pine scripts to understand how ticks work, how to capture and process tick data. This is an educational indicator script for pine scripters. The indicator shall work only on real time candles. Tick data capture is initiated as soon as indicator is loaded on the chart. You might not get correct statistics on 1st candle in case indicator is loaded when real time candle is in progress, in such case you can monitor the statistics generated for subsequent candles. Generated statistics is shown on the chart by placing 2 diamond shapes above and below the candle. Diamond shape below the candle will have candles ‘tick data’ listed in a table. This can be view by placing mouse pointer on the diamond shape. Refer to point 1 below for more details. Diamond shape above the candle will have statistics as mentioned in point no 2 onwards. To view the statistics place the mouse point on the diamond shape. The shape will appear in green color when both tick price and tick volume are both moving in the same direction. The diamond shape in red color means tick price and tick volume are moving in opposite direction. The script captures tick by tick data and generate statistics below: 1. List of tick data with details below: (this is stored in the diamond shape placed below the candle) a. Tick no b. Tick type – Up tick (Up), Down tick (Dn), No change (--) c. Tick price d. Volume e. Price difference (as compared to previous tick price) f. Volume difference (as compared to previous tick volume) 2. Tick statistics a. Total ticks b. Number of up ticks c. Number of down ticks d. Number of No change ticks 3. Volume Statistics a. Total volume b. Up tick volume c. Down tick volume d. Volume associated with ticks where there is no change e. Candle volume (just for reconciliation purpose) 4. Max-min statistics a. Max volume = <> at price = <> at tick no = <> b. Min volume = <> at price = <> at tick no = <> c. Max price = <> at volume = <> at tick no = <> d. Min price = <> at volume = <> at tick no = <> 5. Candle summary a. Price << Up >> (if price is up as compared to 1st tick <> otherwise b. Volume <> (if up tick volume is more than down tick volume <> otherwise
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Strength of Divergence Across Multiple IndicatorsOverview: One-stop shop for all your divergence needs, including: (1) A single metric for divergence strength across multiple indicators. (2) Labels that make it easy to spot where the truly strong divergence is by showing the overall divergence strength value along with the number of divergent indicators. Hovering over the label shows a breakdown of each divergent indicator and its individual divergence strength value. (3) Fully customizable, including inputs for pivot lengths, divergence types, and weights for every component of the divergence strength calculation. This allows you to quickly and easily optimize the output for any chart. Don't worry, the default settings will have you covered if you're not interested in what's going on under the hood. The Divergence Strength Calculation: The total divergence strength value is the sum of the divergence strengths of all indicators for which divergence was detected at a given bar. Each indicator's individual divergence strength is comprised of two basic components: (1) |ΔPrice| - the magnitude of the change in price over the divergence period (pivot-to-pivot), and (2) |ΔIndicator| - the magnitude of the change in indicator value over the divergence period. Because different indicators' scales and volatility can vary greatly, the Δ values are expressed in terms of standard deviation to ensure that the values are meaningful and equitable across all indicators and assets/instruments/currency pairs, etc: |ΔIndicator| = |indicator_value_1 - indicator_value_2| / 2 * StDev(indicator_series,100) Calculation Weights: All components of the calculation are weighted and can be modified on the Inputs page in settings (weights are simply multipliers). For example, if you think hidden divergence should carry less weight than regular divergence, you can assign it a lesser weight. Or if you think RSI divergence is worth more than OBV divergence, you can adjust their weights accordingly. List of weights: Regular divergence weight - default = 1 Hidden divergence weight - default = 1 ΔPrice weight - default = 0.5 (multiplied by the ΔPrice component) ΔIndicator weight - default = 1.5 (multiplied by the ΔIndicator component) RSI weight - default = 1.1 OBV weight - default = 0.8 MACD weight - default = 0.9 STOCH weight - default = 0.9 Development for additional indicators is ongoing, as is research into the optimal weight configuration(s). Other Inputs: Pivot lengths - specify the number of bars before and after each pivot high/low to consider it a valid candidate for divergence. Lookback bars and Lookback pivots - specify the number of bars or the number of pivots to look back across. Price sources - specify separate price sources for bullish and bearish divergence Display settings - specify how lines and labels should display, including which divergence strength values should show the largest labels. Include/exclude specific divergence types and indicators. Please report any bugs, or let me know if you have any enhancement suggestions or requests for additional indicators. @reees
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RSI Past Can Turn RSI Into a Directional ToolThe Relative Strength Index was created by J. Welles Wilder to measure overbought and oversold conditions. It’s also found popularity as an overall measure of direction because upward-trending stocks often hit overbought conditions. The opposite can be true with underperformers. Today’s custom script, RSI Past, attempts to capture this secondary use of RSI as a directional indicator. RSI Past achieves this by comparing how many bars have passed since RSI's most recent overbought and oversold readings. It then plots a simple difference between those two numbers. Stocks with “bullish” signals will have positive readings that will increase each time RSI hits an overbought condition. “Bearish” readings are just the opposite, growing more negative as oversold conditions occur. An examination of some individual stocks may show the usefulness of this approach. Meta Platforms , for example, hit an oversold condition almost exactly one year ago, and has remained under heavy selling pressure since: Exxon Mobil , on the other hand, flipped to a bullish reading last October and has trended higher since: This raises some interesting questions for Apple, shown on the main chart above. AAPL’s RSI Past has maintained a bullish reading for over a year -- unlike most other big technology stocks and the broader Nasdaq-100. Could this reflect bigger directional strength, especially with prices holding the $150 level that’s had relevance several times mid-2021? TradeStation has, for decades, advanced the trading industry, providing access to stocks, options, futures and cryptocurrencies. See our Overview for more. Important Information TradeStation Securities, Inc., TradeStation Crypto, Inc., and TradeStation Technologies, Inc. are each wholly owned subsidiaries of TradeStation Group, Inc., all operating, and providing products and services, under the TradeStation brand and trademark. You Can Trade, Inc. is also a wholly owned subsidiary of TradeStation Group, Inc., operating under its own brand and trademarks. TradeStation Crypto, Inc. offers to self-directed investors and traders cryptocurrency brokerage services. It is neither licensed with the SEC or the CFTC nor is it a Member of NFA. When applying for, or purchasing, accounts, subscriptions, products, and services, it is important that you know which company you will be dealing with. Please click here for further important information explaining what this means. This content is for informational and educational purposes only. This is not a recommendation regarding any investment or investment strategy. Any opinions expressed herein are those of the author and do not represent the views or opinions of TradeStation or any of its affiliates. Investing involves risks. Past performance, whether actual or indicated by historical tests of strategies, is no guarantee of future performance or success. There is a possibility that you may sustain a loss equal to or greater than your entire investment regardless of which asset class you trade (equities, options, futures, or digital assets); therefore, you should not invest or risk money that you cannot afford to lose. Before trading any asset class, first read the relevant risk disclosure statements on the Important Documents page, found here: www.tradestation.com .
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ABC 123 Harmonic Ratio Custom Range Interactive█ OVERVIEW This indicator was designed based on Harmonic Trading : Volume One written by Scott Carney. This is about harmonic ratios which expanded through retracement and projection. Derivation is pretty much explained here such as Primary, Primary Derivation, Secondary Derivation and Secondary Derivation Extreme. Derivation value depends on minimum retracement or maximum projection. This derivation value utilize Fibonacci value which later expand to Harmonic Ratio. █ INSPIRATION Inspired by design, code and usage of CAGR . Basic usage of custom range / interactive, pretty much explained here . Credits to TradingView. This build is based and visualized upon Harmonic Trading Ratios. This build also was stripped down from XABCD Harmonic Pattern Custom Range Interactive . █ CREDITS Scott Carney, Harmonic Trading : Volume One (Page 18) █ FEATURES Table can positioned by any position and font size can be resized. Labels can be either changed to alphabets or numbers. █ HOW TO USE Draw points from Point A to Point C. Dont worry about magnet, point will attached depends on High or Low of the candle. █ USAGE / TIPS EXAMPLES (Description explained in each image)
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Machine Learning: kNN (New Approach)Description: kNN is a very robust and simple method for data classification and prediction. It is very effective if the training data is large. However, it is distinguished by difficulty at determining its main parameter, K (a number of nearest neighbors), beforehand. The computation cost is also quite high because we need to compute distance of each instance to all training samples. Nevertheless, in algorithmic trading KNN is reported to perform on a par with such techniques as SVM and Random Forest. It is also widely used in the area of data science. The input data is just a long series of prices over time without any particular features. The value to be predicted is just the next bar's price. The way that this problem is solved for both nearest neighbor techniques and for some other types of prediction algorithms is to create training records by taking, for instance, 10 consecutive prices and using the first 9 as predictor values and the 10th as the prediction value. Doing this way, given 100 data points in your time series you could create 10 different training records. It's possible to create even more training records than 10 by creating a new record starting at every data point. For instance, you could take the first 10 data points and create a record. Then you could take the 10 consecutive data points starting at the second data point, the 10 consecutive data points starting at the third data point, etc. By default, shown are only 10 initial data points as predictor values and the 6th as the prediction value. Here is a step-by-step workthrough on how to compute K nearest neighbors (KNN) algorithm for quantitative data: 1. Determine parameter K = number of nearest neighbors. 2. Calculate the distance between the instance and all the training samples. As we are dealing with one-dimensional distance, we simply take absolute value from the instance to value of x (| x – v |). 3. Rank the distance and determine nearest neighbors based on the K'th minimum distance. 4. Gather the values of the nearest neighbors. 5. Use average of nearest neighbors as the prediction value of the instance. The original logic of the algorithm was slightly modified, and as a result at approx. N=17 the resulting curve nicely approximates that of the sma(20). See the description below. Beside the sma-like MA this algorithm also gives you a hint on the direction of the next bar move.
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Delta Volume Channels [LucF]█  OVERVIEW This indicator displays on-chart visuals aimed at making the most of delta ​volume information. It can color bars and display two channels: one for delta ​volume, another calculated from the price levels of bars where delta ​volume divergences occur. Markers and alerts can also be configured using key conditions, and filtered in many different ways. The indicator caters to traders who prefer chart visuals over raw values. It will work on historical bars and in real time, using intrabar analysis to calculate delta ​volume in both conditions. █  CONCEPTS Delta Volume ​The ​volume delta concept divides a bar's ​volume in "up" and "down" ​volumes. The delta is calculated by subtracting down ​volume from up ​volume. Many calculation techniques exist to isolate up and down ​volume within a bar. The simplest techniques use the polarity of interbar price changes to assign their ​volume to up or down slots, e.g., On Balance Volume or the Klinger Oscillator . Others such as Chaikin Money Flow use assumptions based on a bar's OHLC values. The most precise calculation method uses tick data and assigns the ​volume of each tick to the up or down slot depending on whether the transaction occurs at the bid or ask price. While this technique is ideal, it requires huge amounts of data on historical bars, which usually limits the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between the simplest and most precise methods of calculating ​volume delta. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. TradingView's Volume Profile and CVD - Cumulative ​Volume Delta Candles indicators use it. Other ​volume delta indicators such as my Realtime 5D Profile use realtime chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. Indicators of that type cannot be used on historical bars however; they only work in real time. This is the logic I use to assign intrabar ​volume to up or down slots:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars making up a chart bar have been analyzed and the up or down property of each intrabar's ​volume determined, the up volumes are added and the down volumes subtracted. The resulting value is ​volume delta for that chart bar, which can be used as an estimate of the buying/selling pressure on an instrument. Delta ​Volume Percent (DV%) This value is the proportion that delta ​volume represents of the total intrabar ​volume in the chart bar. Note that on some symbols/timeframes, the total intrabar ​volume may differ from the chart's ​volume for a bar, but that will not affect our calculations since we use the total intrabar ​volume. Delta ​Volume Channel The ​​DV channel is the space between two moving averages: the reference line and a DV%-weighted version of that reference. The reference line is a moving average of a type, source and length which you select. The DV%-weighted line uses the same settings, but it averages the DV%-weighted price source. The weight applied to the source of the reference line is calculated from two values, which are multiplied: DV% and the relative size of the bar's ​volume in relation to previous bars. The effect of this is that DV% values on bars with higher total ​volume will carry greater weight than those with lesser ​volume. The ​DV channel can be in one of four states, each having its corresponding color:  • Bull (teal): The DV%-weighted line is above the reference line.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the bar's close is above the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are rising.  • Bear (maroon): The DV%-weighted line is below the reference line.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the bar's close is below the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are falling. Divergences In the context of this indicator, a divergence is any bar where the slope of the reference line does not match that of the DV%-weighted line. No directional bias is assigned to divergences when they occur. Divergence Channel The divergence channel is the space between two levels (by default, the bar's low and high ) saved when divergences occur. When price has breached a channel and a new divergence occurs, a new channel is created. Until that new channel is breached, bars where additional divergences occur will expand the channel's levels if the bar's price points are outside the channel. Prices breaches of the divergence channel will change its state. Divergence channels can be in one of five different states:  • Bull (teal): Price has breached the channel to the upside.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bull state.  • Bear (maroon): Price has breached the channel to the downside.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bear state.  • Neutral (gray): The channel has not been breached. █  HOW TO USE THE INDICATOR Load the indicator on an active chart (see here if you don't know how). The default configuration displays:  • The ​DV channel, without the reference or DV%-weighted lines.  • The Divergence channel, without its level lines.  • Bar colors using the state of the ​DV channel. The default settings use an Arnaud-Legoux moving average on the close and a length of 20 bars. The DV%-weighted version of it uses a combination of DV% and relative ​volume to calculate the ultimate weight applied to the reference. The DV%-weighted line is capped to 5 standard deviations of the reference. The lower timeframe used to access intrabars automatically adjusts to the chart's timeframe and achieves optimal balance between the number of intrabars inspected in each chart bar, and the number of chart bars covered by the script's calculations. The Divergence channel's levels are determined using the high and low of the bars where divergences occur. Breaches of the channel require a bar's low to move above the top of the channel, and the bar's high to move below the channel's bottom. No markers appear on the chart; if you want to create alerts from this script, you will need first to define the conditions that will trigger the markers, then create the alert, which will trigger on those same conditions. To learn more about how to use this indicator, you must understand the concepts it uses and the information it displays, which requires reading this description. There are no videos to explain it. █  FEATURES The script's inputs are divided into four sections: "DV channel", "Divergence channel", "Visuals" and "Marker/Alert Conditions". DV Channel Here, you specify what you want to use as a reference line: its MA type, source and length. This is the ​DV channel's baseline. The DV%-weighted line will use the same settings, except that it will be calculated from the DV%-weighted source. By default, the DV%-weighted line is capped to five standard deviations of the reference line. You can change that value here. This section is also where you can disable the relative ​volume component of the weight, and choose the selection mode of the lower timeframe used to access intrabars. Divergence Channel This is where you configure the key price values to use in determining the channel's levels and breaching conditions. These choices have an impact on the behavior of the channel. More generous level prices like the default low and high selection will produce more conservative channels, as will the default choice for breach prices. In this section, you can also enable a mode where an attempt is made to estimate the channel's bias before price breaches the channel. When it is enabled, successive increases/decreases of the channel's top and bottom levels are counted as new divergences occur. When one count is greater than the other, a bull/bear bias is inferred from it. Visuals You can control here the display and appearance of most of the script's visuals: the reference line, the DV%-weighted line, the ​DV channel, the divergence channels and its levels, bar colors, a divergence mark, the color of markers and the information box which by default appears in the lower left of the chart. Marker/Alert Conditions Here, you specify the conditions that will trigger up or down markers. The trigger conditions can include a combination of state transitions of the ​DV and the divergence channels. The triggering conditions can be filtered using a variety of conditions. Configuring the marker conditions is necessary before creating an alert from this script, as the alert will use the marker conditions to trigger. Markers only appear on bar closes, so they will not repaint. Keep in mind, when looking at markers on historical bars, that they are positioned on the bar when it closes — NOT when it opens. Raw values The raw values calculated by this script can be inspected using a tooltip and the Data Window. The tooltip is visible when you hover over the top of chart bars. It will display on the last 500 bars of the chart, and shows the values of ​DV, DV%, the combined weight, and the intermediary values used to calculate them. █  INTERPRETATION The aim of the ​DV channel is to provide a visual representation of the buying/selling pressure calculated using delta ​volume. The simplest characteristic of the channel is its bull/bear state. One can then distinguish between its bull and strong bull states, as transitions from strong bull to bull states will generally happen when buyers are losing steam. While one should not infer a reversal from such transitions, they can be a good place to tighten stops. Only time will tell if a reversal will occur. One or more divergences will often occur before reversals. The nature of the divergence channel's design makes it particularly adept at identifying consolidation areas if its settings are kept on the conservative side. A gray divergence channel should usually be considered a no-trade zone. More adventurous traders can use the ​DV channel to orient their trade entries if they accept the risk of trading in a neutral divergence channel, which by definition will not have been breached by price. If your charts are already busy with other stuff you want to hold on to, you could consider using only the chart bar coloring component of this indicator: At its simplest, one way to use this indicator would be to look for overlaps of the strong bull/bear colors in both the ​DV channel and a divergence channel, as these identify points where price is breaching the divergence channel when buy/sell pressure is consistent with the direction of the breach. I have highlighted all those points in the chart below. Not all of them would have produced profitable trades, but nothing is perfect in the markets. Also, keep in mind that the circles identify the visual you would be looking for — not the trade's entry level. █  LIMITATIONS  • Because this script uses intrabars at a lower timeframe than the chart's, its realtime values will only update when a new intrabar completes.   You can see which lower timeframe is used in the script's information box.  • The script will not work on symbols where no ​volume is available. An error will appear when that is the case.  • Because a maximum of 100K intrabars can be analyzed by a script, a compromise is necessary between the number of intrabars analyzed per chart bar   and chart coverage. The more intrabars you analyze per chart bar, the less coverage you will obtain.   The setting of the "Intrabar precision" field in the "DV channel" section of the script's inputs   is where you control how the lower timeframe is calculated from the chart's timeframe. █  NOTES Volume Quality If you use ​volume, it's important to understand its nature and quality, as it varies with sectors and instruments. My Volume X-ray indicator is one way you can appraise the quality of an instrument's intraday ​volume. For Pine Script™ Coders  • This script uses the new overload of the fill() function which now makes it possible to do vertical gradients in Pine. I use it for both channels displayed by this script.  • I use the new arguments for plot() 's `display` parameter to control where the script plots some of its values,   namely those I only want to appear in the script's status line and in the Data Window.  • I wrote my script using the revised recommendations in the Style Guide from the Pine v5 User Manual. █  THANKS To PineCoders . I have used their lower_tf library in this script, to manage the calculation of the LTF and intrabar stats, and their Time library to convert a timeframe in seconds to a printable form for its display in the Information box. To TradingView's Pine Script™ team. Their innovations and improvements, big and small, constantly expand the boundaries of the language. What this script does would not have been possible just a few months back. And finally, thanks to all the users of my scripts who take the time to comment on my publications and suggest improvements. I do not reply to all but I do read your comments and do my best to implement your suggestions with the limited time that I have.
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Pine Script™指标
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HSV and HSL gradient Tools ( Built-in Drop-in replacement )Library "hsvColor" HSV and HSL Gradient Tool Alternatives and helpers. Demo'd is built-in in the middle with HSL/HSV gradients on top/bottom TODO: Solve for #000000 issue rgbhsv(_col)   RGB Color to HSV Values   Parameters:      _col : Color input (#abc012 or color.name or color.rgb(0,0,0,0))   Returns: values rgbhsv(_r, _g, _b, _t)   RGB Color to HSV Values   Parameters:      _r : Red 0 - 255      _g : Green 0 - 255      _b : Blue 0 - 255      _t : Transp 0 - 100   Returns: values hsv(_h, _s, _v, _a)   HSV colors, Auto fix if past boundaries   Parameters:      _h : Hue Input (-360 - 360) or further      _s : Saturation 0.- 1.      _v : Value 0.- 1.      _a : Alpha 0.- 1.   Returns: Color output hue(_col)   returns 0-359 hue on color wheel   Parameters:      _col :   Returns: 360 degree hue value hsv_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol)   Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents   Parameters:      signal : Control signal      _startVal : start color limit      _endVal : end color limit      _startCol : start color      _endCol : end color   Returns: HSV calculated gradient hsl_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol)   Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents   Parameters:      signal : Control signal      _startVal : start color limit      _endVal : end color limit      _startCol : start color      _endCol : end color   Returns: HSV calculated gradient
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Pine Script™脚本库
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STD-Filtered, N-Pole Gaussian Filter [Loxx]This is a Gaussian Filter with Standard Deviation Filtering that works for orders (poles) higher than the usual 4 poles that was originally available in Ehlers Gaussian Filter formulas. Because of that, it is a sort of generalized Gaussian filter that can calculate arbitrary (order) pole Gaussian Filter and which makes it a sort of a unique indicator. For this implementation, the practical mathematical maximum is 15 poles after which the precision of calculation is useless--the coefficients for levels above 15 poles are so high that the precision loss actually means very little. Despite this maximal precision utility, I've left the upper bound of poles open-ended so you can try poles of order 15 and above yourself. The default is set to 5 poles which is 1 pole greater than the normal maximum of 4 poles. The purpose of the standard deviation filter is to filter out noise by and by default it will filter 1 standard deviation. Adjust this number and the filter selections (price, both, GMA, none) to reduce the signal noise. What is Ehlers Gaussian filter? This filter can be used for smoothing. It rejects high frequencies (fast movements) better than an EMA and has lower lag. published by John F. Ehlers in "Rocket Science For Traders". A Gaussian filter is one whose transfer response is described by the familiar Gaussian bell-shaped curve. In the case of low-pass filters, only the upper half of the curve describes the filter. The use of gaussian filters is a move toward achieving the dual goal of reducing lag and reducing the lag of high-frequency components relative to the lag of lower-frequency components. A gaussian filter with... One Pole: f = alpha*g + (1-alpha)f Two Poles: f = alpha*2g + 2(1-alpha)f - (1-alpha)2f Three Poles: f = alpha*3g + 3(1-alpha)f - 3(1-alpha)2f + (1-alpha)3f Four Poles: f = alpha*4g + 4(1-alpha)f - 6(1-alpha)2f + 4(1-alpha)3f - (1-alpha)4f and so on... For an equivalent number of poles the lag of a Gaussian is about half the lag of a Butterworth filters: Lag = N*P / pi^2, where, N is the number of poles, and P is the critical period Special initialization of filter stages ensures proper working in scans with as few bars as possible. From Ehlers Book: "The first objective of using smoothers is to eliminate or reduce the undesired high-frequency components in the eprice data. Therefore these smoothers are called low-pass filters, and they all work by some form of averaging. Butterworth low-pass filters can do this job, but nothing comes for free. A higher degree of filtering is necessarily accompanied by a larger amount of lag. We have come to see that is a fact of life." References John F. Ehlers: "Rocket Science For Traders, Digital Signal Processing Applications", Chapter 15: "Infinite Impulse Response Filters" Included Loxx's Expanded Source Types Signals Alerts Bar coloring Related indicators STD-Filtered, Gaussian Moving Average (GMA) STD-Filtered, Gaussian-Kernel-Weighted Moving Average One-Sided Gaussian Filter w/ Channels Fisher Transform w/ Dynamic Zones R-sqrd Adapt. Fisher Transform w/ D. Zones & Divs .
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Pine Script™指标
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Portfolio PerformanceThis indicators will help you to compute portfolio performance and display results with a stats table and a nice monthly chart. In this script you can do following: Compose portfolio with up to 15 instruments Change Initial capital / date range / rebalancing period Compare portfolio performance with a benchmark Compute basic stats Compute instruments contribution Display monthly performance of portfolio and benchmark Change style for almost everything you see on your chart Hope it will be useful for you! Thanks to @MUQWISHI for helping me coding it. Disclaimer Please remember that past performance may not be indicative of future results. Due to various factors, including changing market conditions, the strategy may no longer perform as well as in historical backtesting. This post and the script don’t provide any financial advice.
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Pine Script™指标
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视频观点

【罗尼解盘】-2022.09.30-比特币BTC以太坊ETH维持震荡，瑞波币XRP一柱擎天涨22%。★美联储官员依旧坚定鹰派立场，黄金重拾1660，美指跌破112关口，传欧佩克+正讨论在下次会议上减产，两油陷入震荡走势。 ★币圈空头格局不变，比特币、以太坊维持低位盘整，XRP一柱擎天涨22%。 ★ 17:00 欧元区9月CPI年率初值及月率 17:00 欧元区8月失业率 20:30 美国8月核心PCE物价指数年率及月率
爆仓还是爆赚？到底是谁给了我勇气，让我敢做以太坊的空？各位老铁！ 我精心做了20分钟的视频 详细复盘了是如何抓到9.7号以太坊的暴跌的！ 千万不要以为投资是二元的 只有对和错！ NO! 还有一个维度，你一定要加上 那就是： 对了 赚多少， 错了 亏多少！ 我做交易的勇气不是谐波，不是孕线，不是机构订单原理 更不是梁静茹！ 答案都在视频里： 有点长，记得先缓存一会 1. 请一定要相信大数法则，只要做的次数足够多，你一定是有亏有赚，会有一个稳定的区间。 2. 请一定要放弃 对于 单独某个交易的胜负心，不追求任何一笔是盈利，你才能做到整体是盈利。 3. 请一定要相信 墨菲定律！ 那个让你亏最多的，让你爆仓的交易，一定是你重仓的，侥幸的，害怕错的，亏不起的交易。 你越怕他会亏，他就越有可能亏！
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