如何利用blackcat1402反向Chop来判断趋势强度?Choppiness Index是一种技术指标,用于衡量市场波动性和趋势性。它旨在帮助交易员确定市场是否处于趋势和是否处于横盘状态,即没有明显的方向。Choppiness Index最初由澳大利亚商品交易员E.W. Dreiss于1990年代末引入,现在已成为交易员中使用的热门工具。
今天,我创建了反向版本的Choppiness Index指标,其使用向上的方向表示强劲的趋势,而不是传统的向下方向。此外,它的最大值超过100,与传统值相比。我使用红色表示强劲的趋势,而黄色表示横盘。Fuchsia区域也被纳入横盘的指标。需要知道的一件事:不同的时间框架可能需要优化此指标的参数。最后,我很乐意解释更多关于这段代码的内容。
代码首先定义两个输入变量:'len'和'atrLen'。'len'设置最高高和最低低的回看期长度,而'atrLen'设置ATR计算的回看期长度。
然后,'atr()'函数用于计算ATR,这是一种基于一定时间内价格运动范围的波动率衡量方法。'highest()'和'lowest()'函数用于计算在'len'指定的回看期内的最高高和最低低。
然后,基于最高高,最低低和收盘价计算'range'、'up'和'down'变量。'sum()'函数用于计算回看期内范围的总和。
最后,使用ATR和回看期内范围的总和计算Choppiness Index。使用'log10()'函数取回看期内范围除以回看期的对数,然后将结果乘以100以获得百分比。然后使用'plot()'函数在图表上绘制Choppiness Index。
此代码可以直接在TradingView中使用,将Choppiness Index绘制在图表上。它还可以纳入自定义交易策略中,以帮助交易员基于市场波动性和趋势性做出更明智的决策。
希望这个解释有所帮助!如果您有任何进一步的问题,请告诉我。