603768 常青股份:汽车零部件赛道上的稳健 “长跑者”行业:交运设备>汽车零部件>汽车零部件Ⅲ
概念:汽车制造概念、新能源汽车、比亚迪概念、一体化压铸、华为汽车、长安汽车概念、宁德时代概念
华为汽车+冲压焊接件+一体化压铸
智界R7的部分车身冲压件由公司的全资子公司芜湖常瑞汽车部件有限公司承接
子公司芜湖常瑞配套奇瑞汽车,目前已拿到奇瑞智界新业务订单。
公司概况
基本信息:合肥常青机械股份有限公司成立于 1988 年,企业注册资本 2.38 亿人民币,法人代表为吴应宏,是一家以从事汽车冲压及焊接零部件的开发、生产与销售为主的企业。
产品与客户:主要产品为车身件、底盘件等,产品结构较为丰富。客户群体涵盖奇瑞汽车、合众新能源、比亚迪、上汽集团、东风汽车、陕西重汽、中国重汽、北汽集团等众多知名车企,在汽车零部件配套市场具有较广泛的覆盖。
管理团队:创始人吴应宏现任公司董事长、总经理,在汽车零部件行业拥有丰富的经验和资源,带领公司在行业内不断发展,对公司的战略规划和业务拓展起到关键作用。
行业地位
行业规模:随着汽车行业的不断发展,无论是传统燃油汽车还是新能源汽车,对冲压及焊接零部件的需求都将持续存在,行业规模庞大且具有一定的稳定性。
行业竞争:汽车零部件行业竞争激烈,常青股份面临着众多同行的竞争。但公司凭借产品质量优势和良好的客户关系,在市场中占据一定份额,具有较强的竞争力。
财务状况
营收表现:2024 年三季报显示,营业总收入 24.58 亿元,同比上升 5.48%。按单季度数据看,第三季度营业总收入 9.04 亿元,同比上升 13.76%,呈现出一定的增长态势。
利润情况:2024 年三季报归母净利润 7060.41 万元,同比下降 38.81%。第三季度单季度归母净利润 3282.64 万元,同比上升 30.81%,整体利润表现波动较大,增收不增利的情况较为明显。
其他指标:毛利率 16.05%,同比减 0.48%;净利率 2.87%,同比减 41.99%;资产负债率为 57.02%,应收账款达 8.52 亿元,占比较大,可能存在一定的坏账风险。
市场表现
股价走势:截至 2025 年 1 月 24 日 11:30,股价为 12.06 元,较前一交易日上涨 0.12 元,涨幅 1.01%,总市值 28.70 亿,近期股价有一定的波动,但总体表现相对稳定。
资金流向:2025 年 1 月 23 日主力资金净流入 161.34 万元,占总成交额 4.23%,游资资金净流入 176.57 万元,占总成交额 4.63%,显示出市场资金对公司有一定的关注。
潜在风险
行业风险:汽车行业需求受宏观经济、政策等因素影响较大,存在一定的波动性,可能会影响公司的订单和营收。同时,新能源汽车的快速发展对零部件企业的技术和产品升级提出了更高要求,公司面临技术迭代的压力。
经营风险:公司应收账款体量较大,可能面临坏账风险,影响公司的现金流和盈利能力。此外,原材料价格波动也会对公司的成本控制带来挑战。
财务风险:有息资产负债率已达 31.95%,近 3 年经营性现金流均值为负,财务费用状况也需关注,公司可能面临一定的资金压力和偿债风险。
Industry: Transportation Equipment > Auto Parts > Auto Parts III
Concept: Auto Manufacturing Concept, New Energy Vehicle, BYD Concept, Integrated Die Casting, Huawei Auto, Changan Auto Concept, CATL Concept
Huawei Auto + Stamping Welding Parts + Integrated Die Casting
Some of the body stamping parts of Zhijie R7 are undertaken by the company's wholly-owned subsidiary Wuhu Changrui Auto Parts Co., Ltd.
Subsidiary Wuhu Changrui supplies Chery Automobile and has currently received new business orders from Chery Zhijie.
Company Profile
Basic Information: Hefei Changqing Machinery Co., Ltd. was established in 1988 with a registered capital of RMB 238 million. The legal representative is Wu Yinghong. It is an enterprise mainly engaged in the development, production and sales of automotive stamping and welding parts.
Products and Customers: The main products are body parts, chassis parts, etc., with a relatively rich product structure. The customer base includes many well-known auto companies such as Chery Automobile, Hozon New Energy, BYD, SAIC Group, Dongfeng Motor, Shaanxi Heavy Duty Truck, China Heavy Duty Truck, BAIC Group, etc., and has a wide coverage in the automotive parts supporting market.
Management team: Founder Wu Yinghong is currently the chairman and general manager of the company. He has rich experience and resources in the automotive parts industry. He leads the company to continue to develop in the industry and plays a key role in the company's strategic planning and business expansion.
Industry status
Industry scale: With the continuous development of the automotive industry, whether it is traditional fuel vehicles or new energy vehicles, the demand for stamping and welding parts will continue to exist. The industry scale is huge and has a certain stability.
Industry competition: The automotive parts industry is highly competitive, and Changqing shares face competition from many peers. However, the company has a certain share in the market with its product quality advantages and good customer relationships, and has strong competitiveness.
Financial status
Revenue performance: The third quarter report of 2024 shows that the total operating income is 2.458 billion yuan, an increase of 5.48% year-on-year. According to the single quarter data, the total operating income in the third quarter was 904 million yuan, an increase of 13.76% year-on-year, showing a certain growth trend.
Profit situation: The net profit attributable to the parent company in the third quarter of 2024 was 70.6041 million yuan, a year-on-year decrease of 38.81%. The net profit attributable to the parent company in the third quarter was 32.8264 million yuan, up 30.81% year-on-year. The overall profit performance fluctuated greatly, and the situation of increased revenue but not increased profit was more obvious.
Other indicators: gross profit margin was 16.05%, down 0.48% year-on-year; net profit margin was 2.87%, down 41.99% year-on-year; asset-liability ratio was 57.02%, and accounts receivable reached 852 million yuan, accounting for a large proportion, and there may be certain bad debt risks.
Market performance
Stock price trend: As of 11:30 on January 24, 2025, the stock price was 12.06 yuan, up 0.12 yuan from the previous trading day, an increase of 1.01%, and the total market value was 2.87 billion. The stock price has fluctuated recently, but the overall performance is relatively stable.
Fund Flow: On January 23, 2025, the main funds had a net inflow of 1.6134 million yuan, accounting for 4.23% of the total transaction volume, and the hot money had a net inflow of 1.7657 million yuan, accounting for 4.63% of the total transaction volume, showing that the market funds have a certain attention to the company.
Potential Risks
Industry Risks: The demand in the automotive industry is greatly affected by macroeconomic and policy factors, and there is a certain volatility, which may affect the company's orders and revenue. At the same time, the rapid development of new energy vehicles has put forward higher requirements for the technology and product upgrades of parts companies, and the company is facing the pressure of technology iteration.
Operating Risks: The company has a large amount of accounts receivable and may face bad debt risks, affecting the company's cash flow and profitability. In addition, fluctuations in raw material prices will also bring challenges to the company's cost control.
Financial Risks: The interest-bearing asset-liability ratio has reached 31.95%, and the average operating cash flow in the past three years has been negative. The financial expenses also need to be paid attention to. The company may face certain financial pressure and debt repayment risks.
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HOW-TO use trigger variable moving average as a trigger signalTVMA is a special type of moving average that differs from the traditional usage of moving averages. TVMA is a lagging moving average, and the degree of lag is determined by the parameter "tvmaLength". When "tvmaLength" = 1, the TVMA line coincides completely with the data source curve without any lag. As the value of "tvmaLength" increases, the lagging effect of the moving average becomes more pronounced. Therefore, TVMA is a very unique type of moving average that aims to obtain lagging signals rather than leading signals.
The purpose of TVMA as a moving average is to provide crossover signals (golden cross and death cross) as reference signals for buying and selling decisions. This indicator is usually used in conjunction with other technical indicators to enhance the accuracy of trading signals. The lagging characteristic of TVMA allows it to generate better trading signals during major trend developments and helps traders avoid being influenced by short-term fluctuations. However, during periods of intense market volatility, this lagging feature may cause delayed signals and result in missed opportunities for good buy or sell points.
Therefore, when using TVMA for trading purposes, it's important to adjust parameters in order to obtain better lagging moving average signals. Additionally, combining other technical indicators and analyzing market trends can also improve the accuracy of trading signals generated by TVMA.
The script defines an indicator called " L1 Trigger Variable Moving Average (TVMA)" using the indicator() function. It also defines a function called tvma() that calculates the TVMA (Trigger Variable Moving Average) based on a given source, length, and alpha value.
The main logic of the script involves calculating the TVMA value using the tvma() function with user-defined inputs. The source data for calculation is taken from the closing price (close). The length of TVMA and its alpha value are also defined by user inputs.
Finally, the calculated TVMA values are plotted on the chart using the plot() function with specified color and title.
ETH 3975>2772 BITSTAMP:ETHUSD
RES,采用多指标叠加,共振给出方块提示,只考虑现货操作。
WL,威廉指标,使用了T3代码优化,当出现金叉表示做多机会。
TRIX,当WL指标出现金叉后,TRIX突破0轴,同时上方RES指标给出同步信号买入多单。
改动来自MT4指标,部分为二次开发
目前从以太来看,未来还有非常大的上升空间,自己是免费版无法叠加太多指标。
从MT4分析3975附近应该是R3的压力位置
(From Baidu translation)
RES: multiple indicators are used for stacking, and square prompt is given by resonance, only spot operation is considered.
WL, William index, uses T3 code optimization, when there is a golden cross, it indicates a long opportunity.
TRIX, when the WL indicator has a golden fork, TRIX will break through the 0 axis, and the upper RES indicator will give a synchronous signal to buy multiple orders.
The change came from the MT4 index, part of which was the 2 development
From the perspective of Ethernet, there is still a great room for improvement in the future.
From MT4 analysis, the pressure position near 3,975 should be R3
BITFINEX:ETHUSD
不过从周线推测,以太明显还没有触及高点,各项指标都处于底部,而且距离30MA差值较大,不太可能出现低位的二次回落图形。
但是日线已经到达较高位置,未来半个月内下跌概率非常大。
建议杠杆选手控制好风险。
√(1934*3975)= 2772,预计低点
(From Baidu translation)
However, from the weekly prediction, it is clear that the Ethernet has not yet reached the high point, and all indicators are at the bottom, and the distance from 30MA is large, so it is unlikely that there will be 2 lower drop patterns.
However, the daily line has reached a high position, and the probability of decline in the next half month is very high.
It is recommended that leverage players control the risks.
√(1934*3975)= 2772 Expected low
美元指数会重新定义全球经济平衡吗?在国际贸易与地缘政治的复杂博弈中,美元指数成为指引经济不确定性的关键罗盘。本文揭示了这一金融指标如何反映美国政府拟议关税的深远影响,揭示了货币、贸易和市场情绪之间的复杂互动,远超简单的数字波动。
针对加拿大、墨西哥和中国等主要贸易伙伴的拟议关税,不仅仅是经济政策,更是可能引发全球贸易格局地震变化的战略举措。随着美元指数上升,反映出美元的强势,同时也揭示了国际经济关系的微妙平衡。潜在后果波及供应链、消费市场和外交领域,挑战二战后建立的贸易秩序,迫使各国迅速调整经济战略。
除了市场的直接反应,这些发展传递出关于经济主权和相互依存的更广泛哲学问题。这些关税提案挑战了长期确立的多边协议,可能加速各国对经济合作认知的转变。尽管短期影响体现在货币波动和市场波动上,但长期影响可能重塑全球经济架构,促使重新评估美元作为全球储备货币的角色,并考验国际贸易网络的韧性。
全球石油需求是能源市场稳定的关键吗?在全球能源市场复杂多变的格局中,石油需求问题仍然是一个**核心问题**。受到地缘政治紧张局势、OPEC+生产策略和经济动态的共同推动,全球石油需求是一幅复杂的图景。它深刻影响着能源市场的未来。
地缘政治事件,尤其是在中东地区的事件,历来是石油价格波动的重要驱动因素。近期紧张局势的升级再次强调了地缘政治稳定与全球石油供应之间微妙的平衡。随着地缘政治风险上升,石油价格随之上涨,影响了投资于石油的投资者,例如美国石油基金(USO)的投资者。**(USO是追踪美国轻质原油价格的交易所交易基金)**
然而,地缘政治因素只是整个拼图的一部分。石油输出国组织(OPEC)及其盟友OPEC+在调节全球石油供应方面发挥着关键作用。他们的生产决策,往往受到经济因素和地缘政治因素的影响,可以显著影响油价,并进而影响全球石油需求。
除了地缘政治紧张局势和OPEC+的动态之外,经济因素也在塑造全球石油需求方面发挥着重要作用。全球经济的周期性特征影响着能源消耗。在经济增长期,石油需求往往增加,而在经济衰退期,需求则可能减少。
地缘政治风险、OPEC+策略和经济因素的相互作用,构成了全球石油市场复杂而动态的环境。理解这些复杂的关系对于那些希望在石油行业中抓住机遇的投资者来说至关重要。
标普500的牛市是一场幻影吗?标普500指数近期创下历史新高,引发了投资者的极大乐观情绪。然而,随着市场达到前所未有的高度,关于这一牛市可持续性以及潜在风险的质疑也随之而来。
虽然股票价格飙升的吸引力不可否认,但在市场高位投资存在内在风险。回报集中在少数几只主导股票(如英伟达、Alphabet 和亚马逊),再加上地缘政治冲击(如贸易战、地缘政治冲突)和经济衰退的潜在可能性,带来了巨大的不确定性。20世纪90年代末的互联网泡沫,即众多互联网公司估值过高,最终破裂导致市场大幅下跌的现象,清楚地提醒我们市场的周期性,以及高估值的危险。
要在这一复杂的市场环境中立足,投资者必须采取平衡的策略。多元化投资,包括长期投资和价值投资,再加上对经济指标、地缘政治事件和公司新闻的深入理解,对于做出明智的决策至关重要。通过认识到潜在的陷阱,比如估值过高和市场泡沫,并采取积极的措施来降低风险,投资者可以为长期成功打下基础。
标普500的未来仍然不确定,但如果以批判性的眼光和战略性的思维方式对待牛市,投资者可以应对挑战并抓住未来的机会。
加拿大元意外强劲尽管经济逆风,加元仍上涨
加拿大元已经超越了许多 G10 货币,表现出令人惊讶的韧性。这种意外强势是多种因素共同作用的结果,包括美联储的鸽派立场、空头回补、油价上涨以及加拿大经济的潜在韧性。
美联储的影响
美联储转向更宽松的货币政策是加元上涨的一个主要驱动因素。美联储暗示可能降息,尤其是为了应对劳动力市场疲软,这削弱了美元,提高了其他 G10 货币的吸引力,包括加元。
空头回补和仓位动态
空头回补浪潮也推动了加元的强势。交易员此前曾对加元进行空头交易,预计美联储和加拿大央行的宽松周期会有所不同。然而,随着美元走弱,加元开始上涨,这些空头头寸变得越来越难以维持。交易员被迫平仓,为加元的涨势增添了动力。
油价上涨的作用
加拿大重要的石油出口使其对油价波动特别敏感。最近原油价格的上涨,由地缘政治紧张和潜在供应中断推动,进一步推动了加元。作为主要的石油生产国,加拿大从更高的油价中受益,这可以增加出口和加强货币。
风险和挑战
虽然加元的涨势令人印象深刻,但一些风险可能会削弱其势头。加拿大央行的降息,虽然预期,但可能会缩小收益率差异,给加元带来压力。此外,持续的全球不确定性和低迷的风险偏好可能会限制加元的上升潜力。
关键数据观察
未来几周将密切关注几个关键数据发布。加拿大的 GDP 数据将提供对加拿大经济健康状况的见解,并可能影响加拿大央行的政策轨迹。与此同时,美国的经济报告,如 PCE,将被观察以了解可能影响美元/加元汇率的潜在变化。
总之,加元的上涨是各种因素复杂相互作用的结果。虽然目前的势头强劲,但投资者仍应保持谨慎,密切关注关键经济指标。
Don't worry about short-term rises.The JOLTS report was one of U.S. Treasury Secretary Janet Yellen's top labor indicators when she was Fed chair. The indicator is also a labor market data that the Fed pays close attention to. The previous record number of job vacancies was an important impetus for the Federal Reserve to continue to raise interest rates with a hawkish attitude.
Mehta said signs of further tightening in the U.S. employment sector could intensify the Federal Reserve's hawkish expectations and trigger a new rally in the dollar and U.S. Treasury yields, pushing gold back toward the $1,900/oz mark.
一个能让你的指标自适应市场周期的算法库 立身以立学为先,立学以读书为本——欧阳修
对于很多有数字信号处理背景的交易者,可能很容易理解约翰 艾勒斯的周期理论。他把市场看作一个离散数字信号系统,把大量现代数字信号算法用到他的指标里面。其中,他认为市场是一个变周期,富含各种谐波分量的数字信号系统。既然是变周期,所以很多技术指标的参数如果是固定的,就只能在某一段时间内符合市场特征,能够正确地反映市场的真实状态。一旦市场调频后,固定参数指标的“频率”就会和市场“失谐”,从而会失效。简而言之,就像是日常生活中用的FM收音机,频率能对上就能享受美妙的音乐,一旦频率偏移就只能听到噪声了,这是一个道理。另外,艾勒斯的周期理论认为趋势只是大循环,大周期分量占主导地位的上升或下降阶段,在大周期分量里还混杂各种节奏的小周期。但是无论如何,是可以采用众多频率的正弦波合成进行表达,只不过分量众多,而且频率是变化的。这其实不仅和道氏理论,艾略特波浪理论相对应,而且也能和中国缠中说禅的“级别”概念相对应。这就解释为什么很多人学习波浪和缠论仍旧炒不好股,因为这个“主控级别”是变化的,并不是一成不变的,如果交易者不能够快速跟上市场“变频”的节奏,就会大概率吃面。一个狙击手要命中一个高速移动的目标,肯定要调整倍镜的倍数。使用固定倍数倍镜射击超出范围的目标,失手的概率就会增加,使用技术指标是一个道理。
自动调参数的技术指标
目前有很多人尝试各种方法使得技术指标能够快速适应市场变化,也就是自适应指标(Adaptive Indicators)。这里不乏使用AI机器学习算法,甚至采用最新的Transformer算法的交易者。但是,传统机器学习算法训练需要大量样本和训练才能保证算法收敛,获得有效的参数。但是这种及时性往往不能够满足快速变化的市场走势。这时就可以考虑采用艾勒斯周期理论中一些自适应算法对指标参数进行自适应。
举个例子,下图是一个通过离散傅里叶变换计算主控周期,并用主控周期对RSI指标参数进行“调谐”的自适应RSI。简单地说,这个自适应RSI的参数既不是14也不是7,而是根据市场变化计算出一个动态的参数N,你可以设定这个N的变化范围,算法会自动计算出这个N值,并让RSI在不同参数中自动调整。
SZSE: 399006 创业板指数行情来自TradingView
为了对比看出加不加自适应对于指标的影响,我用下面ESCGO振荡器进行对比,上面是我写的固定参数的ESCGO指标,下面是我采用了自适应的ESCGO指标,是不是能看出什么差别来呢?
SZSE: 399006 创业板指数行情来自TradingView
我阅读了艾勒斯的4本英文著作,把其发表的文章都仔细研究后,总结了12种计算市场主控周期(Dominant Cycle)的算法,并将其写成TradingView代码库dc_ta公开分享在社区。
1. EhlersHoDyDC()。这是艾勒斯采用希尔伯特变换(Hilbert Transform)结合零差鉴别器(Homodyne Discriminator)计算主控周期的算法。零差(Homodyne)意味着市场信号被自身相乘。更准确地说,我们希望将当前K线的信号与前一根K线的信号的复数值相乘。根据定义,复共轭是一个复数,其虚部的符号已反转。
2. EhlersPhAcDC()。这是采用希尔伯特变换(Hilbert Transform)结合相位累加器(Phase Accumulator)计算主控周期的算法。市场主控周期测量采用相位累加法总是使用一个完整周期的历史数据。这既是优点也是缺点。优点是在获得的主控周期的滞后性直接与循环周期有关。也就是说,短周期的测量比较长周期的测量具有更少的滞后。然而,用于进行测量的样本数量意味着平均周期随循环周期而变化。与信号相比,更长的平均时间会降低噪声水平。因此,较短的周期周期必然具有较高的输出信噪比 (SNR)。因此,这种算法更适合计算小周期,以保证较少的周期计算滞后性。
3. EhlersDuDiDC()。这是采用希尔伯特变换(Hilbert Transform)结合双差分(Dual Differential)算法计算主控周期的方式。市场信号分量经过复杂的平均并在 EMA 中进行平滑处理,以避免在随后的乘法步骤中出现任何不希望的叉积。周期直接从平滑的同相和正交分量求解。分母的临时计算作为 Value1 执行,以确保分母不会有零值。Valuel 的符号相对于理论方程是相反的,因为差异是在时间上向后看的。
4. EhlersCycPer()。这是周期算法(Cycle Period)。它显示了如何计算当前周期周期,即当前峰值或谷值与下一个峰值或谷值之间的大致K线数。
5. EhlersCycPer2()。这是周期算法(Cycle Period)另一个版本。
6. EhlersBPZC()。这是带通滤波过零(Bandpass Zero Crossings)法。对于数字滤波器理论比较理解的交易者会知道,可以通过约束带通滤波器带宽找到主控周期,并滤除其他周期分量,然后输出信号会像一个正弦波,当正弦波从一个零点开始上穿到下一次上穿零为一个周期。
7. EhlersAutoPer()。这是自相关周期图(Autocorrelation Periodogram)法。自相关周期图的构建从使用最小三个平均K线的自相关函数开始。使用自相关结果的离散傅里叶变换 (DFT) 提取循环信息。与其他频谱估计技术相比,这种方法特定的优势(不代表实际应用中这些优势更加明显)。
8. EhlersHoDyDCE()。这是艾勒斯采用带通滤波(Bandpass Filtering)结合零差鉴别器(Homodyne Discriminator)计算主控周期的算法。
9. EhlersPhAcDCE()。这是艾勒斯采用带通滤波(Bandpass Filtering)结合相位累加器(Phase Accumulator)计算主控周期的算法。
10. EhlersDuDiDCE()。这是艾勒斯采用带通滤波(Bandpass Filtering)结合双差分(Dual Differential)算法计算主控周期的方式。
11. EhlersDFTDC()。这是通过离散傅里叶变换提取主控周期的方法。
12. EhlersDFTDC2()。这是利用多个带通滤波结合离散傅里叶变换提取主控周期的方法。
dc_ta库可以赋能传统指标,但是这里也有难点,就是动态自适应参数的定标问题:以哪个值为基准,振幅多少才是最优。我理解采用dc_ta自适应库只能将跟踪市场变化的一部分工作由算法承担,仍需控制算法长期的漂移。我也仍在研究阶段,目前来看除了定标,就是计算出来的周期滞后性问题仍需要评估。也就是计算出来的周期如果已经是“昨日黄花”,对于当下市场的意义就不大了。欢迎感兴趣的朋友和我交流相关见解。
新手交易黄金原油,这九大难点被问不下百遍!MT4/5平台在外汇圈中绝对一哥地位,无论是B端,还是C端,其功能和性能都能满足大众需求。但对于许多人来说在使用过程中很多功能无法轻易的找到,我特意挑选了这半年来被新手读者问及最多的有关MT4的问题,来做一个解答的集合帖。
不算复杂的问题,主要问的人很多,网络上也不容易轻易找到答案,所以另开一贴。
▐ 1、如何看懂MT4户口结表?
大家比较熟悉的是收益曲线图,但是对于账户报告表,特别还是英文的,很多人看不太明白。这个问题常常被问及,为了方便回答,特意做了一张翻译好的英文对照表,评论区获取
▐ 2、如何添加双线MACD指标?
这个问题是个比较有技术含量的问题,所有人都知道双线MACD的重要,我个人也喜欢用。
MT4自带的MACD是单线,
网上版本有很多,测试几个,感觉效果不如我原先使用的那个双线MACD指标有感觉。
如果有人想要的话,可以点击头像资料找到我的专栏获取,内附详细使用方法,小白也无压力。
▐ 3、如何修改账户密码、观摩账户密码?
修改账户密码一般很少用到,本来不打算说的,但是有一天碰到这样一个使用场景,必须要说一下的:
大家都知道,手机被盗之后,MT4账户里面的资金是无法被第三方取出来的。但是如果你恰好碰到一个喜欢炒外汇的小偷,恰巧想用你的账户练练手,那岂不是亏大了,不过要是能替你翻倍就算了!
所以遇到这种情况第一时间还是要修改MT4账户密码的,
具体步骤:“菜单/工具/选项/服务器/变更 ”
另外,如果给被人参观你账户的时候,最好提供观摩密码,就是上图中的只读密码,有权限限制,登录的人只能看,不能交易。密码要与登录密码区分开来,在绑定MQL5类账户时也会用到只读密码!
▐ 4、手机版MT4如何挂单?
在当下智能手机年代,手机版MT4的使用率超过了电脑版,有个问题几乎常常被问到,就是手机挂单在哪里操作?电脑上面很简单,下单的时候很容易看到选择的地方,手机其实也很简单,
只需要在上图中“市场执行”的地方点击一下,就出现选择列表了,知道了就会很简单!
▐ 5、如何添加模板?
模板功能是个很有用的东西,老手用的很多,当你在一个盘面上设置好各种指标等内容之后,打开另一个图表的时候,还要再重新设置一下,但是如果直接把刚才设置好的内容保存起来,在新图表里面重新加载岂不妙哉!
这里要注意一个问题,如果是从其他地方下载做好的模板,导入到本地,则需要把模板里面的文件放到对应的文件夹路径之下。
通常模板文件包括:指标文件(ex4和mq4后缀名)和模板文件(tpl后缀名);
指标文件的安放路径通常是indicators文件夹,可参考上面问题2中添加指标的方法,安装文件里面有步骤!
模板文件的路径在WIN 7系统之后,变得比较复杂,通常在C盘中,隐藏的比较深,那么如何找到呢?还是看上面图中操作步骤,打开或者加载模板的时候出现的对话框,上面有文件存放路径,后面该怎么做你懂的!
▐ 6、图表平移的时候如何不回弹
这是个小问题,但是很讨厌,相信几乎所有人都遇到过。当我们在盘面上,想看一下之前的K线图的时候,鼠标拖动之后,只要价格一动就跳回到图表的开头了。
如果波动比较大,基本是无法拖动图表的。其实这个问题就是一个小按钮就能解决:
只需要按照图中鼠标点击的地方操作即可!工具栏中倒数第五个按钮:“自动滚动图表至最新即时价'
设置后的效果,再看拖动的效果是不是快无边界!
▐ 7、看不到正在持仓的订单了,怎么弄回来?
快捷键:Ctrl+T
MT4主界面的很多窗口都在这里打开,建议记住上图中几个快捷键,方便使用
▐ 8、如何双开MT4?
用到这个功能的可能不多,多账户会用到。之前遇到一个读者咨询:如何在MT4上同时运行两个EA程序。思考一下,好像比较困难,但是可以运行两个MT4。
方法就是:找到MT4软件安装的路径,桌面图标/右击属性/打开文件位置,把整个文件夹复制,换个路径再粘贴一下,双击打开里面的“terminal.exe”即可,理论上电脑性能不是忒差,都支持实行多开。
▐ 9、手机版MT4在APP商城搜不到?
下面就是那个让我被问到开始怀疑人生的问题,数不清的读者,截图问我为什么搜不到MT4?
为什么就搜不到呢?
因为软件的简称,全称是:“metatrader 4/5”,现在有MT5了,后面改成5就能搜到MT5了。就是这么简单!(安卓、苹果都是这个名字)
最后,由于MT4/5由俄罗斯迈达克面对全球交易者开发,不符合国人使用习惯,所以新手在使用过程中,会遇到各种各样的问题,有疑问点击头像资料私信我来解答!
作者:金承浩
GBP/USD hobbled at 1.2780 as the well-dented Brexit can get anotThe GBP/USD is seeing choppy action in Thursday's pre-London market session, bouncing between 1.2770 and 1.2790, with thin liquidity on the cards as GBP traders await further developments on Brexit.
Concerns about Brexit and a bout of dollar buying mid-US afternoon sent the pair to a fresh weekly low of 1.2763 with the pair trading nearby by the end of the US session. The short-term picture for the pair offers a neutral-to-bearish stance as, in the 4 hours chart, the pair was unable to advance beyond a mild bearish 20 SMA, while technical indicators remain within negative ground, lacking directional strength. The key support is now 1.2723, the low set this month, with a break below it opening doors for a re-test of the yearly low of 1.2661.
Support levels: 1.2765 1.2725 1.2680
Resistance levels: 1.2810 1.2845 1.2890
GBP/USD into bullish again as the price running over 1.3000. Direction: Bullish
Suggestion:Buy at 1.3000, target at 1.3072, stop at 1.2883.
The GBP/USD has found itself chained to the 1.3000 major handle as Brexit headlines continue to drag the Sterling up and down the charts. A tentative Brexit deal appears to be in the works, but plenty of legwork remains in the chute.
The pair trades at around 1.2960, and the 4 hours chart show that is back above a bearish 20 SMA and now trying to surpass the 200 EMA, while technical indicators diverge from each other, the Momentum heading lower and the RSI modestly higher. Volatility around the GBP/USD is directly correlated to Brexit headlines, overshadowing technical readings, and therefore making it to risky to trade at the current levels. Either below 1.2826 or above 1.3046, the pair could seem some directional strength, depending on how the Brexit deal develops.
Support levels: 1.2860 1.2825 1.2770
Resistance levels: 1.2955 1.3000 1.3045