在观点中搜索"MACD"
物理学在本猫眼中仍是存在的本猫和物理学科的故事可谓是跌宕起伏，令人捧腹大笑。大学本科时，本猫居然在两个学期的大学物理中取得了满分100分，让我的光芒灿烂得仿佛猫界的太阳！几年后，在本校继续读研究生的时候，我偶遇了当年教授物理的年轻女教师。啊，岁月如刀，她已经不再是曾经的青春美艳了。我们互相寒暄之后，她感叹地说：“自从你之后，这几年已经没人能在大学物理两个学期上都拿到满分了。”我心中顿时油然而生一股傲气，嗯嗯，我果然把物理学变成了绝学，有种盖世无敌的感觉！
同样的，大学时我对数字信号处理（DSP）也是兴致勃勃。本科考试得了98分，让我豪情万丈，觉得DSP的世界就是我猫儿的后花园。可惜几年后读研究生，竟然发现还需要再考这科目，我顿时一头黑线。但是，机智的我立刻找到了解决办法——找本科学弟学妹借DSP复习资料。
那本复印了N多次、已经有些断续字迹的纸上，我看到了似曾相识的手写字体。令人欣喜若狂的是，原来这就是我本科时帮着班里兄弟们押题过的复习资料！几年过去了，这份宝贝居然没有失传，而是被学弟学妹们手手相传！当时的感慨真是万千啊，仿佛本猫是那个自动化系的传奇。哈哈，看来本猫的学术火炬燃烧久矣，不知不觉间已经影响了一批又一批的学子们。总结一下，我的学业就像是恐龙一样，已经完全绝种，但是我的能力却像火把一样，照亮了别人的道路。本猫的学霸光环，恐怕是不可抗拒的了！
在交易当中重度接触到物理学还是从约翰 艾勒斯的4本英文教科书开始，当我面对复杂的而市场环境时候，我理科生的背景要求我对一些有坚实理论基础得出来的结论更容易信任，而不是那些基于经验或者口口相传的“圣杯”。 艾勒斯的理论虽然艰深，但是上学时积累物理知识帮了我大忙，很多东西不仅知道还可快速写成代码。所以，各位如果想找全网最全的艾勒斯技术指标，可以到本猫的TradingView页面搜索“Ehlers”，就会出来一堆。那些都是我将艾勒斯书中的技术指标一个一个翻译成TradingView的脚本，即使是现在，本猫都佩服自己的执着和毅力。
在交易中，我深入接触物理学可不是一件容易的事。从约翰·艾勒斯（John F. Ehlers，简称JFE）的四本英文教科书开始，我就沉浸在物理学的海洋中。面对复杂的市场环境，作为一个理科生，我更倾向于相信那些基于坚实理论基础得出的结论，而不是那些基于经验或者口口相传的所谓“圣杯”。
艾勒斯的理论确实很艰深，但是幸好在学校时，我积累了大量物理知识，对我在交易中起到了很大的帮助。很多东西我不仅懂得原理，还能快速将其转化为可执行的代码。所以，各位如果有兴趣找到全网最全的艾勒斯技术指标，可以去我的TradingView页面搜索“Ehlers”，你会看到一堆相关结果。那些都是我将艾勒斯书中的技术指标一个一个翻译成了TradingView的脚本。哎呀，即使是现在，本猫都要佩服自己的执着和毅力！嘿嘿，是不是很惊讶？本猫不仅仅是个物理学牛人，还是个懂得把理论转化成实际应用的大神！在国内本猫算是将其理论研究到极致的猫界代表！但无论如何，本猫都会时刻珍惜这份特殊的能力，继续探索和利用物理学在交易中的妙用。谁知道呢？
前面都是铺垫，现在回到主题来说说，本猫在学习了艾勒斯理论之后，看到的市场和技术指标是什么样子的吧？首先艾勒斯是数字信号处理（DSP）领域的专家，他将这种方法引入到技术分析中。以下是他采用这种方法的主要理由和观点：
1. **市场价格作为时间序列数据**：JFE认为金融市场的价格数据可以视为一个离散的时间序列系统。这意味着市场价格类似于数字信号（如音频信号），由一系列随时间变化的数据点组成。
2. **市场的周期性**：JFE观察到金融市场往往呈现周期性，而数字信号处理用于分析信号中的周期性和其他成分。通过适当应用DSP技术，我们可以更准确地确定市场的周期并预测未来的价格变动。
3. **过滤噪声**：数字信号处理技术可帮助分析师过滤掉价格数据中的随机噪声，从而更清晰地观察到真正的市场趋势和模式。
4. **对周期的自适应**：与传统的固定周期指标不同，利用DSP技术开发的指标可以自适应地调整到当前的市场周期，提供更准确和及时的交易信号。
5. **滤波器和变换**：他设计了一系列的滤波器和变换，如MESA、Fisher变换等，来帮助识别和利用市场中的周期性。
6. **非线性系统**：他还认为，由于市场是一个非线性系统，传统的线性方法可能不总是有效。因此，他的技术往往考虑到市场的这种非线性特性。
关于这种方法论是否正确的问题，像所有技术分析方法一样，没有一个方法是绝对正确的。然而，JFE的方法和指标已被许多交易者和分析师所接受，并被认为是在某些市场条件下非常有效的工具。但与所有交易工具一样，应结合其他分析方法和策略使用，并始终考虑风险管理。
JFE将市场价格视为离散的时间序列系统的原因是，价格数据通常以固定的时间间隔（如每日、每小时或每分钟）报告，每个时间点都有一个具体的值。这与数字信号处理中的离散信号非常相似，其中信号也由一系列数据点组成，每个数据点在时间上都有一个固定的间隔。
如果觉得上面的太艰深，我们可以说个简单的概念来理解艾勒斯的市场物理学：你认为技术指标中的移动平均线和振荡器的本质是否一样呢?
根据艾勒斯的观点，移动平均线和震荡器在本质上是相似的。他的观点是，所有的技术指标，无论是移动平均线还是震荡器，都是从市场数据中提取某种信息的滤波器。
在他的一些工作中，JFE 指出震荡器可以看作是移动平均线的一种变体，或者更具体地说，它们都是不同类型的滤波器。例如，简单移动平均线 (SMA) 是一个低通滤波器，它允许低频的价格变动通过，而过滤掉高频的噪声。而震荡器，如RSI或MACD，可以被视为带通滤波器，它们提取特定频率范围的信号。因此，JFE 的观点是，不同的技术指标只是应用了不同的数学方法来处理和解释市场数据，但它们在本质上都是滤波器。这也是为什么他在设计指标时会采用先进的信号处理技术，如希尔伯特变换，因为这些方法可以更准确地提取市场数据中的有意义的信号。
因此，根据John F. Ehlers (JFE) 的观点，滤波器可以进行分类。他认为市场中的所有技术指标都是某种形式的滤波器。根据他的分类方法，滤波器可以分为以下几种：
1. **低通滤波器 (LPF)**：这种滤波器允许低频组件通过，而过滤掉高频组件。简单移动平均线 (SMA) 就是一个低通滤波器的例子。
2. **高通滤波器 (HPF)**：与低通滤波器相反，它允许高频组件通过，而过滤掉低频组件。
3. **带通滤波器 (BPF)**：这种滤波器只允许特定频率范围的组件通过。很多震荡器，如RSI或MACD，都可以视为某种形式的带通滤波器，因为它们通常关注价格在一个特定范围内的变动。
4. **带阻滤波器 (BRF)**：这种滤波器阻止特定频率范围的组件，而允许其他频率的信号通过。
以下是一些常见的低通滤波器技术指标：
**简单移动平均线 (SMA)**
```c
//@version=4
study(title="Simple Moving Average", shorttitle="SMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
sma_value = sma(src, length)
plot(sma_value, color=color.blue, title="SMA")
```
**指数移动平均线 (EMA)**
```c
//@version=4
study(title="Exponential Moving Average", shorttitle="EMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
ema_value = ema(src, length)
plot(ema_value, color=color.blue, title="EMA")
```
**加权移动平均线 (WMA)**
```c
//@version=4
study(title="Weighted Moving Average", shorttitle="WMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
wma_value = wma(src, length)
plot(wma_value, color=color.blue, title="WMA")
```
**三重指数移动平均线 (TEMA)**
```c
//@version=4
study(title="Triple Exponential Moving Average", shorttitle="TEMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
ema1 = ema(src, length)
ema2 = ema(ema1, length)
ema3 = ema(ema2, length)
tema_value = 3 * ema1 - 3 * ema2 + ema3
plot(tema_value, color=color.blue, title="TEMA")
```
**双重指数移动平均线 (DEMA)**
```c
//@version=4
study(title="Double Exponential Moving Average", shorttitle="DEMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
ema1 = ema(src, length)
ema2 = ema(ema1, length)
dema_value = 2 * ema1 - ema2
plot(dema_value, color=color.blue, title="DEMA")
```
**Hull移动平均线 (HMA)**
```c
//@version=4
study(title="Hull Moving Average", shorttitle="HMA", overlay=true)
length = input(20, minval=1, title="Length")
src = close
wma1 = wma(src, length / 2)
wma2 = wma(src, length)
hma_sqrt_length = round(sqrt(length))
hma_value = wma(wma1 - wma2, hma_sqrt_length)
plot(hma_value, color=color.blue, title="HMA")
```
这些指标都是通过对价格或其他指标的历史数据进行某种形式的平均或加权平均来工作的，因此它们都被称为低通滤波器。低通滤波器的目标是允许低频（长期）的价格趋势通过，同时过滤掉高频（短期）的噪声或波动。
而高通滤波器 (HPF) 在技术分析中不如低通滤波器 (如移动平均线) 那么常见，因为它们主要关注的是价格的快速、短暂的变化，而这种变化常常被视为市场的"噪声"。然而，在某些应用中，这种"噪声"或短期变化可能是有价值的。以下是可能被视为高通滤波器或至少具有高通滤波器特性的指标：
**Rate of Change (ROC)**：ROC 是一个测量价格变化速率的指标，它关注的是价格的快速变化。
```c
//@version=4
study(title="Rate of Change", shorttitle="ROC", overlay=false)
length = input(14, minval=1, title="Length")
src = close
roc_value = (src - src ) / src * 100
plot(roc_value, color=color.blue, title="ROC")
```
**Momentum**：与ROC相似，动量指标测量价格相对于一个过去时期的变化。
```c
//@version=4
study(title="Momentum", shorttitle="Momentum", overlay=false)
length = input(14, minval=1, title="Length")
src = close
momentum_value = src - src
plot(momentum_value, color=color.blue, title="Momentum")
```
**首次导数**：尽管不是一个常见的指标，但计算价格或其他指标的首次导数可以视为一个高通滤波器。这个很有意思，是数学和物理的融合，本猫计划单独写一篇文章介绍。学学交易，完全可以把数学物理知识的应用不齐全了，哈哈。
需要注意的是，上述指标可能不是真正的高通滤波器，但它们关注的是价格的快速、短暂变化，因此在某种程度上具有高通滤波器的特性。
然后，带通滤波器在技术分析中的应用不如低通和高通滤波器那么明显，但它们确实存在。带通滤波器只允许某个特定的频率范围的信号通过，同时过滤掉其他的频率。这可以帮助分析者更加集中地关注特定的市场周期。许多技术指标尽管不完全是带通滤波器（并不是100%符合物理学对于带通滤波器的定义），但它们具有类似的特性，因为它们关注特定的价格变化周期或范围。以下是一些可能具有带通滤波器特性的技术指标：
**Stochastic Oscillator**：这个指标测量当前的价格与其过去范围内的相对位置。虽然它不是一个纯粹的带通滤波器，但它确实关注一个特定的价格变化范围。
```c
//@version=4
study(title="Stochastic Oscillator", shorttitle="Stoch", overlay=false)
length = input(14, minval=1, title="Length")
smoothK = input(3, minval=1, title="K Smoothing")
smoothD = input(3, minval=1, title="D Smoothing")
// 高点价格
highLine = highest(high, length)
// 低点价格
lowLine = lowest(low, length)
// 当前收盘价
closeLine = close
// 随机指标公式
k = sma(100 * (closeLine - lowLine) / (highLine - lowLine), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, color=color.blue, title="K")
plot(d, color=color.red, title="D")
```
**Relative Strength Index (RSI)**：RSI测量价格的上升和下降的相对强度，并通常在0到100的范围内变化。
```c
//@version=4
study(title="Relative Strength Index", shorttitle="RSI", overlay=false)
length = input(14, minval=1, title="Length")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
// 查找价格的变化
priceChange = close - close
// 计算上涨和下跌价差
upPrice = rma(max(priceChange, 0), length)
downPrice = rma(-min(priceChange, 0), length)
// 计算相对强弱指数
rsi = 100 - (100 / (1 + upPrice / downPrice))
// 标记超买和超卖区域
overboughtArea = plot(overboughtLevel, color=color.red, title="Overbought Area")
oversoldArea = plot(oversoldLevel, color=color.green, title="Oversold Area")
// 标记超买和超卖信号
rsiLine = plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(overboughtLevel, linestyle=hline.style_dotted, color=color.red, title="Overbought Level Line")
hline(oversoldLevel, linestyle=hline.style_dotted, color=color.green, title="Oversold Level Line")
// 标记超买和超卖信号的背景
bgcolor(rsi >= overboughtLevel ? color.red : na, transp=90, title="Overbought Signal Background")
bgcolor(rsi <= oversoldLevel ? color.green : na, transp=90, title="Oversold Signal Background")
```
**MACD (Moving Average Convergence Divergence)**：MACD虽然基于两个移动平均值的差值，但其关注的是这两个平均值之间的特定关系，从而具有某种带通特性。
```c
//@version=4
study(title="MACD", shorttitle="MACD", overlay=false)
// 定义MACD指标的参数
shortLength = input(12, minval=1, title="Short Length")
longLength = input(26, minval=1, title="Long Length")
signalSmoothing = input(9, minval=1, title="Signal Smoothing")
// 计算快线指标
shortMA = ema(close, shortLength)
// 计算慢线指标
longMA = ema(close, longLength)
// 计算MACD线
macdLine = shortMA - longMA
// 计算信号线
signalLine = ema(macdLine, signalSmoothing)
// 计算差离率（Divergence）
divergence = macdLine - signalLine
// 绘制MACD线、信号线和差离率
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD Line")
plot(signalLine, color=color.red, title="Signal Line")
plot(divergence, color=color.green, title="Divergence")
```
**Commodity Channel Index (CCI)**：CCI测量商品或股票价格与其平均价格的偏差。
```c
//@version=4
study(title="Commodity Channel Index", shorttitle="CCI", overlay=false)
length = input(20, minval=1, title="Length")
overboughtLevel = input(100, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(-100, title="Oversold Level")
// 计算典型价格
typicalPrice = (high + low + close) / 3
// 计算平均偏差
meanDeviation = sma(abs(typicalPrice - sma(typicalPrice, length)), length)
// 计算商品通道指数
cci = (typicalPrice - sma(typicalPrice, length)) / (0.015 * meanDeviation)
// 标记超买和超卖区域
overboughtArea = plot(overboughtLevel, color=color.red, title="Overbought Area")
oversoldArea = plot(oversoldLevel, color=color.green, title="Oversold Area")
// 标记超买和超卖信号
cciLine = plot(cci, color=color.blue, title="CCI")
hline(overboughtLevel, linestyle=hline.style_dotted, color=color.red, title="Overbought Level Line")
hline(oversoldLevel, linestyle=hline.style_dotted, color=color.green, title="Oversold Level Line")
// 标记超买和超卖信号的背景
bgcolor(cci >= overboughtLevel ? color.red : na, transp=90, title="Overbought Signal Background")
bgcolor(cci <= oversoldLevel ? color.green : na, transp=90, title="Oversold Signal Background")
```
以上列出的一些指标可能并不是纯粹的带通滤波器，但它们在某种程度上都关注了价格数据的一个特定范围或周期。这些带通滤波器指标经常用于确定市场的超买或超卖状态，或者识别潜在的市场转折点。超买和超卖信号常常是识别它们的标志。
带阻滤波器（或称为陷波滤波器）在技术分析中的直接应用并不常见。这种滤波器的目的是抑制或过滤掉一个特定频率范围内的信号，同时允许其他频率的信号通过。99%的指标都不具备纯粹的带阻滤波器特性。但考虑到带阻滤波器的工作原理，也确实有类似的，例如：
**高低差**：某些策略和指标可能会使用高价和低价的差异来衡量日内的价格变化。这种方法可以在一定程度上过滤掉日内的噪声，特别是当市场交易范围较窄时。
然而，上述的这些指标并不是真正设计为带阻滤波器的。在实际的金融市场分析中，纯粹的带阻滤波器应用较少，更多的是低通、高通或带通滤波器的应用。如果你有特定的需求或目的，可能需要定制的策略或指标来实现类似于带阻滤波器的效果。
本猫之所以将高低差在某种程度上认为它是一个带阻滤波器，因为它去除了日内的具体价格变动，并保留了更广泛的波动范围。然而，这种类比是相对的，因为在传统的信号处理中，带阻滤波器通常是基于频率的，而不是基于时间的，如高低差所做的那样。总之，虽然高低差不是传统意义上的带阻滤波器，但从功能的角度来看，它确实在某种程度上提供了类似的效果，即过滤掉日内的具体价格动态，只保留其波动范围。
根据我们之前的讨论以及技术指标的通常特性，在本猫眼中看到的技术指标按如下方式进行分类：
**低通滤波器**: 这些滤波器允许长期（低频）趋势通过，同时抑制短期（高频）的噪声。
- 移动平均线（如：SMA, EMA, WMA等）
- Bollinger Bands
**高通滤波器**: 这些滤波器允许短期（高频）的波动通过，同时减少长期（低频）的趋势。
- 一些差异或变化率指标，例如Momentum或Rate of Change（这些指标可以视为强调价格的短期变化）
**带通滤波器**: 这些滤波器强调某一特定的时间范围或周期的价格变化，同时抑制太长或太短的时间范围的变化。
- Stochastic Oscillator（关注特定的价格变化范围）
- RSI（考虑了一个特定的时间窗口内的价格动态）
- MACD（虽然它的核心是基于两个EMA之间的差值，但它在某种程度上强调了特定的时间范围内的价格动态）
**带阻滤波器**: 在常用的技术指标中，真正的带阻滤波器并不常见。但高低差可以近似视为具有带阻特性，因为它旨在去除长期趋势以更好地分析价格的短期或周期性波动。
需要指出的是，这些分类是基于滤波器概念的广义解释，并结合技术指标的常见用途和特性。许多技术指标在设计时并不是以滤波为主要目的，因此，将它们严格分类为某种滤波器类型可能会有一些模糊的地方。但是，无论如何，看了今天的文章是否给你提供了一个不一样的视角呢？ 如果是的话，点赞给本猫哦。
8.28日报前天提示一小时级别缩8.28日报
前天提示一小时级别缩量上涨后迎来回调，第一目标至少到60500，早上起来一看一步到位要往之前反复提到过的53500去了。因为有新人加入，不得不啰嗦一下，所谓读盘，一是右侧来看已经走成什么样子，我反复用比喻也好用画图也好，就是要说缩量上涨背离和缩量下跌背离在我的交易系统里的重要程度，背离之后当然可以再背离，但不会走的太远，海绵里没有水怎么挤都不会有的。第二是右侧的看。当背离已经发生，趋势反转后它要去往何方，这是猜测不是做交易的依据，至少对我来说不是，这是图个乐子。这就像孩子已经表现出很强的绘画天赋但你不要因此要求他必然成为妙手丹青。
啰嗦完毕，今日盘面，仍然看跌，或者说此刻来看还没有形成反向趋势的信号。但是，对于我们使用策略的人来说，如果是macdb策略。要注意其特性是抓量能背离，此时用它看空，是有概率吃不到太深的仓位的。前几日虽然我一直在看多，但是macdb策略上一直在测试反向做空，目前看，macfb做逆势单确实控制回撤比大家过去常用的stochrsiboll策略要强，不能一口气说谁一定更好。我的建议是。对方向有判断能力的，自己判断大方向，用stochrsiboll，要用自己的判断来控制风险。另外不太懂方向的，macdb开一个方向即可，测下来目前收益率不如前者，但回撤强很多。
日报8.13日报
昨日空单策略在58500附近止盈后，直接开了多单策略，目前还没有吃到货，原意是一路向下去接货但指标上还未符合要求。
我不能说57500附近的这一个支撑具备长周期的有效性，但我从中感受到了一种弹性，这是牛市必不可少的弹性，即到了一个左侧支撑位后买方会有反应，这种反应来自于限价的挂单，这这是为什么在牛市中，但凡你在左侧支撑位上挂了买单，都大概率准确的原因。8月7日16点的压力位转化成了新的支撑位，这就是牛市该有的感觉，也就是我说的弹性。
我说过原则上，49000的二探不会去了，最多到53500附近，这一说法仍然有效。左侧思维的人很容易产生一种，49000我都没有去吃，必须要在很低点吃货的想法，这是踏空的主要原因，忘记你的成本，忘记你的止损，一切看未来，与君共勉。
6.14日报
今天比较重要，今天行情只要不出现大的跌幅，基本上就可以看到日线级别的缩量下跌走完，这意味着一个比较有力的主升浪会在不久启动，当然，日线级别的周期性决定了，小幅度的回撤都是正常的。
这个信号，就和当初我提示日线级别首次缩量上涨一样重要。这两天就是建仓的机会。
8.15日报
乌鸦嘴就是乌鸦嘴，昨天日报里说到，如果昨天不出现大的跌幅让日线macd收绿，那么会有好的建仓机会，结果夜间没有守住仍然收红，多头只能继续等待时机了。
另外一个现象是，由于昨天的暴跌，4小时级别画出了一个不标准的缩量上涨〈说不标准是因为第二个块没有突破第一个快的高点，但一般一定误差内仍有观测价值〉。这样一来，本来走多的行情可能会进一步往下走空导致日线放量走空，周期会进一步拉长。今日盘面，继续向下看。
总之，分仓策略macdb指标下。目前无论哪个方向都不用管由它自己去跑，但是现货暂时先不要进场。多空双杀的行情仍在继续。仍然需要继续等待。
btc 日线出现孕线 再次逼空？日线macd 上一次出现接近死叉然后迅速快慢线再次分离形成一波逼空
这里macdI同样出现了这种情况，日线上出现了一个孕线的形态，可能继续上行逼空
但是我并没有操作btc因为我们可以看到btcd btc占有率在不停的下行就如我1.15发的btcd tv那样资金现阶段还在流向主流和山寨。
8.19日报 8.19日报
上午7点45看着日线量柱从绿变红，主力再次放量砸盘，日线的缩量下跌确认再次需要等待。
利用降息预期反复诱多已经成为事实，但正因如此，大方向的多更毋庸置疑。目前看价格很大概率会来到53500附近。
相信经过几天测试，各位也感受到分仓中使用MACDB做辅助支撑位后回撤更小，所以目前系统中默认的参数都已经采用MACDB指标。
多头蓄力 短期多次回踩只为能冲击更高
BTC：
先是维持半个月的涨势到达高位万元上方波动，随着触碰10060之后出现了第一波回调，向下回踩低位8150位置；后面便维持在低位震荡两三日，形成多重筑底迎来了反弹的力量，而反弹并未再次创出新高点位，仅到达9940后受压出现了第二波回调，回调还在继续，不断的向下寻找有力的支撑，四小时线：布林带整体呈开口姿态运行，经过本次回调K线阶梯式下行，K线在布林带中轨下方形成窄幅震荡，等待市场给出下次信号。目前上方压制在9520附近，下方支撑9130附近。附图指标中：KDJ：K运行在33附近、D运行在49附近、J运行在3附近。目前整体出现死叉向下运行。
RSI:
目前RSI2与RSI3在50附近出现粘合平行运行迹象。MACD:目前快慢线在零轴上方粘合，多头能量柱呈放量姿态。
具体操作点位：9330做多止盈9500止损9200
ETH:
多次探底193区域才迎来反弹，由此可见位置也是下方重要支撑，后续一旦被打破价格可能再度迎来暴跌行情.四小时图上看，价格在反弹之后逐渐向上试探，目前已经回到中上轨区域，在五日均线上方运行，但十日均线和六十日均线贴合于200位置附近，勾头向下在压制价格上行，多空双方在198位置战斗进入了白热化阶段，整体的走势是一个震荡姿态，但价格在不断向上试探，一旦打破200位置阻力，价格将进一步上行，所以操作上建议多单为主，其他币种想要了解具体点位可联系星唯【BTCWXW】
具体操作点位：196做多止盈200止损193
我是星唯,专注于分析行情多年,每一位阅读到这篇文章的币友,感谢与你相遇!操作上一定带好止盈止损,注意把控风险。
比特币是在构建高位三角形中继形态吗？BitCoin的技术指标上看，当前处于一个oversell态势，短线出现反弹，12000美元预期是短线较为明显的压力位置。
RSI：低于50
MACD: 在0轴以下
在形态上看上，可能是处于一个高位的三角形中继形态。当前的整理时间依然是不充足，较为理想的情况是，价格能维持在三角形区间里，并且继续缩量整理到形态末端。
9.2日报9.2日报
57000多次被试探，这一关口看来是守不住的，而从量能上看，目前还没有哪个级别显示出止跌的迹象，多空比上目前也是旗鼓相当，直接涨上去的概率小，以看空的延续性为主，MACDB的多头策略目前只吃了一到两手，还有足够的空间应对本轮继续下跌。我做反向单是专门用于测试策略的最大回撤，这个事情上不用学我，空的趋势下做空一定是最稳健的。
市场还不够绝望，这是让多头最绝望的事。
8.21日报8.21日报
昨天虽然夜里跌了下来，但是可以看到日线级别缩量完成后，白天的涨幅是很强的，底部在不断抬高，4小时级别的震荡马上要进入尾声，本来照理说是上下都有可能，但是日线级别昨天收绿后，策略上就要遵从小级别服从大级别的原则，以做多为主。
当然了，macdb两个方向都行，接下去几天如果没有特殊情况这个观点不会变。
8.12 98.12
回调开始，还是老观点，注意53500附近的15分钟到1小时级别的量能，因为4小时级别的缩量下跌需要的资金量太大，在49000天量成交的情况下，我不看好短期突破这一支撑位的概率。
意思很明确，看空的，不要看的太死了，该止盈就止盈后，等筑底信号出现后要敢于开多，今时不同往日了，成交量在那里放着呢。
因为几个月前我就说过，这一段时间的所有调整，根源在于日线级别出现缩量上涨后，需要结构性的洗盘，中间起起伏伏，虽然有时候幅度之大超乎想象，但从结构上并没有脱离所谓的量价关系。而现如今，日线级别的缩量下跌有概率即将画完，一旦画完，会有一段新的主升浪。大饼如此，山寨也是如此，还有一种可能也要说到，倘若有效跌破49000，那么日线的量柱很难讲是否为缩量，则意味着牛市可能真的，不会那么快到来。
将MACDB应用于分仓，吃单的点位与行情启动之间的联系果然更合理一些，这也是降低了持仓风险，大家不妨尝试下。
反弹结束？首选：彩色标注
次选：灰色标注
美元指数自去年12月末的低点100.617到最近的高点104.976之间似乎运行出了一组双重锯齿{w}-{x}-{y}的调整浪形态，疑似已构成了更大浪级的2浪回调
1浪跌幅的0.618回撤位在104.777
2浪{y}等于2浪{w}高度的0.618倍数位在104.801
2浪的终点104.976刚好处于以上两个斐波那契比例的重叠位附近(Fibonacci Cluster)
美元指数有可能已步入第3浪下跌的早期阶段，目前下方还有2个点位102.901 和前低100.617可能会对空头构成阻力
下破102.901可以否定掉2浪走三重锯齿{w}-{x}-{y}-{x}-{z}的可能性
下破100.617可以进一步确认下跌第浪3已大概率出现(不过即便是跌破100.617也还存在目前的{w}-{x}-{y}仅构成2浪{a}的情况 - 见灰色标注)
