2024年AI创造奇迹 英伟达无惧监管 完成7亿美元巨额收购

FX168财经报社(北美)讯 如果说2023年是人工智能奇迹的一年，那么2024年是试图在不破费的情况下让这个奇迹做一些有用的事情的一年。

普林斯顿大学计算机科学教授、新书《AI Snake Oil：人工智能可以做什么，不能做什么以及如何分辨差异》的合著者Arvind Narayanan说，“从推出模型到实际构建产品发生了转变”。

两年前，在ChatGPT发布时尝试过ChatGPT的人积极寻找聊天机器人，发现它在某些任务中非常有用，但在其他任务中则平庸得令人发笑。

现在，这种生成性人工智能技术都融入了越来越多的技术服务中——例如，通过谷歌搜索结果中人工智能生成的答案或照片编辑工具中的新人工智能技术。

Narayanan说：“去年生成性人工智能的主要问题是，公司正在发布这些真正强大的模型，但没有具体的方式让人们使用它们。”“我们今年看到的是逐渐构建这些产品，这些产品可以利用这些能力，为人们做有用的事情。”

Narayanan说，与此同时，自OpenAI于2023年3月发布GPT-4，竞争对手引入了类似性能的人工智能大语言模型以来，这些模型不再明显“更大、质量更好”，重置了人工智能每隔几个月就会向某种比人类更好的智能而加速的过度预期。这也意味着公众的话语已经从“人工智能会杀死我们吗？”转变为，把它当作一种正常的技术来对待。

人工智能的贴冲击

在今年的季度财报电话会议上，科技高管们经常听到华尔街分析师提出的问题，他们希望从人工智能研发上的巨额支出中获得未来回报。在OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini等生成性人工智能工具背后，构建人工智能系统需要投资于在强大而昂贵的人工智能芯片上运行的耗能计算系统。他们需要如此多的电力，以至于科技巨头今年宣布了利用核能来帮助它们运行的协议。

高盛分析师Kash Rangan说：“我们谈论的是投入这项技术的数千亿美元的资本。”

纽约投资银行的另一位分析师认为，人工智能没有解决那些证明其成本是合理的复杂问题。他还质疑人工智能模型，即使它们正在根据人类历史上产生的许多书面和视觉数据进行训练，是否能够很好地完成人类所做的事情。

Rangan有更乐观的观点。Rangan说：“我们对这项技术绝对具有革命性着迷，自ChatGPT推出以来的两年里，它还没有如此。”“它比我们想象的要贵，而且没有我们想象的那么有成效。”

然而，Rangan对其潜力仍然持乐观态度，并表示人工智能工具在销售、设计和许多其他职业中已经证明“绝对越来越高效”。

人工智能如何关系我们的生活

随着技术的不断发展，一些工人想知道人工智能工具是否会被用来帮助他们的工作，还是被用来取代他们。科技公司Borderless AI一直在使用Cohere的人工智能聊天机器人，在没有外部律师或翻译帮助的情况下，为土耳其或印度的工人撰写雇佣合同。

美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会的电子游戏表演者表示，他们担心人工智能可能会减少或消除工作机会，因为它可以在未经他们同意的情况下将一场表演复制到许多其他运动中。对电影制片厂将如何使用人工智能的担忧助长了工会持续四个月的电影和电视罢工。游戏公司还与工会签署了会外协议，将某些人工智能保护编纂，以便在罢工期间继续与演员合作。

音乐家和作家对人工智能擦除们的声音和书籍表示了类似的担忧。弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程教授兼人工智能专家Walid Saad说，生成性人工智能仍然无法创造独特的作品或“全新的事物”。

“我们可以用更多的数据来训练它，这样它就有更多的信息。但拥有更多的信息并不意味着你更有创造力，”他说。“作为人类，我们了解我们周围的世界，对吗？我们了解物理学。你知道，如果你把球扔在地上，它就会弹跳。人工智能工具目前不了解世界。”

Saad指出了一个关于人工智能的模因作为这一缺点的一个例子。他说，当有人提示人工智能引擎创建鲑鱼在河里游泳的图像时，人工智能创建了一张在杂货店发现的鲑鱼切片的河流照片。

他说：“人工智能今天缺乏的是人类的常识，我认为这是下一步。”

一个“可以代理的未来”

思科创新和孵化部门Outshift高级副总裁Vijoy Pandey表示，这种推理是使人工智能工具对消费者更有用的过程的关键部分。人工智能开发人员越来越多地将下一波生成性人工智能聊天机器人作为人工智能“代理”，可以代表人们做更多有用的事情。

Pandey说，这可能意味着能够向人工智能代理提出一个模棱两可的问题，并让模型能够推理和计划解决雄心勃勃问题的步骤。他说，到2025年，许多技术将朝着这个方向发展。

Pandey预测，最终，人工智能代理将能够以多人聚在一起的方式完成工作，以团队的形式解决问题，而不是简单地作为个人人工智能工具完成任务。他说，未来的人工智能特工将作为一个合奏工作。

例如，Pandey说，未来的比特币软件可能会依赖于使用人工智能软件代理。他说，这些代理人将都有一个专长，包括“检查正确性的代理、检查安全性的代理、检查规模的代理。”

他说：“我们正走向一个代理的未来。”“你会让所有这些特工非常擅长某些技能，但对他们也有一点性格或色彩，因为这就是我们的运作方式。”

人工智能在医学上取得了进展

人工智能工具也简化了医疗领域，或者在某些情况下为医疗领域提供了真正的帮助。今年的诺贝尔化学奖是颁发给人工智能相关科学的两项诺贝尔奖之一，由谷歌领导，可以帮助发现新药。

弗吉尼亚理工学院教授Saad表示，人工智能通过快速为医生提供确定患者护理的起点，帮助人们更快地诊断。他说，人工智能无法检测疾病，但它可以快速消化数据，并指出真正的医生调查的潜在问题领域。然而，与其他领域一样，它构成了延续谎言的风险。

例如，科技巨头OpenAI吹捧其人工智能驱动的转录工具Whisper具有接近“人类水平的稳健性和准确性”。但专家表示，Whisper有一个重大缺陷：它容易编造大块的文本甚至整个句子。

思科的Pandey表示，该公司一些从事制药业的客户指出，人工智能帮助弥合了人类进行物理实验和研究的“湿实验室”与人们分析数据并经常使用计算机进行建模的“干实验室”之间的鸿沟。

他说，当涉及制药开发时，这种协作过程可能需要几年时间——有了人工智能，这个过程可以缩短到几天。

Pandey说：“对我来说，这是最戏剧性的用途。”

面对监管障碍，英伟达完成了7亿美元的Run:ai收购

芯片制造商英伟达周一（12月30日）表示，在对收购进行反垄断审查后，该公司已完成对以色列人工智能公司Run:ai的收购。

欧盟委员会在12月初无条件批准了英伟达对Run:ai的7亿美元竞标，该竞标帮助开发人员优化人工智能基础设施，此前欧盟委员会在10月表示该交易需要欧盟反垄断许可。

欧盟反垄断监管机构曾警告说，该交易威胁到公司运营市场的竞争。

其对这笔交易的调查侧重于可以加强英伟达对图形处理单元（GPU）市场控制的做法，图形处理单元（GPU）是经常用于人工智能相关任务的备受追捧的芯片。

英伟达在人工智能图形处理器市场占据主导地位，并占据了约80%的份额。

然而，欧盟委员会在12月初得出结论，最初于4月宣布的Run:ai的收购不会引起竞争问题。

据报道，美国司法部也在调查这家芯片巨头以反垄断为由收购Run:ai。

大西洋两岸的监管机构最近加强了对科技巨头收购初创企业的审查，担心此类交易可能会关闭潜在的竞争对手。

Run:ai在一篇博客文章中表示，它计划将其软件开源化。

它说，虽然Run:ai目前仅支持英伟达 GPU，但开源软件将使其能够将其可用性扩展到整个人工智能生态系统。]]>