Azja Południowo-Wschodnia pozostaje w tyle w finansowaniu sztucznej inteligencji, mimo globalnego boomu o wartości 60 miliardów dolarów

Azja Południowo-Wschodnia, region zamieszkany przez ponad 675 milionów ludzi, staje się punktem centralnym globalnych inwestycji w usługi chmurowe i centra danych. Giganci technologiczni, tacy jak Nvidia i Microsoft, planują zainwestować w ciągu najbliższych lat nawet 60 miliardów dolarów.

Jak podaje Bloomberg, lokalne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją mają trudności z przyciągnięciem uwagi inwestorów kapitałowych.

Pomimo ponad 2000 start-upów działających w dziedzinie sztucznej inteligencji, region ten pozyskał w tym roku zaledwie 1,7 miliarda dolarów, co stanowi niewielką część z 20 miliardów dolarów zainwestowanych w region Azji i Pacyfiku, zgodnie z danymi Preqin.

Taka dysproporcja budzi obawy co do zdolności regionu do rywalizacji z liderami sztucznej inteligencji w USA i Chinach.

Co hamuje rozwój sztucznej inteligencji w Azji Południowo-Wschodniej?

Ekosystem sztucznej inteligencji w Azji Południowo-Wschodniej utknął w paradoksie.

Chociaż młoda i zorientowana na technologie populacja coraz chętniej korzysta z takich technologii cyfrowych, jak generatywna sztuczna inteligencja, przesyłanie strumieniowe wideo i handel elektroniczny, startupy zajmujące się sztuczną inteligencją w regionie napotykają poważne przeszkody.

Inwestorzy nadal niechętnie finansują nieznane podmioty, zwłaszcza w regionie o różnorodności kulturowej i ekonomicznej, która utrudnia skalowanie rozwiązań AI.

W tym roku w regionie odnotowano zaledwie 122 transakcje finansowania sztucznej inteligencji, w porównaniu z 1845 w całej Azji i na Pacyfiku.

Na całym świecie w 2024 r. Stany Zjednoczone przyciągnęły 68,5 mld dolarów funduszy na rozwój sztucznej inteligencji, podczas gdy Chiny pozyskały 11 mld dolarów, co podkreśla ogromną różnicę w przepływach kapitałowych do Azji Południowo-Wschodniej.

Inwestorzy często zastanawiają się, czy lokalne firmy technologiczne będą w stanie osiągnąć zyskowną skalę na arenie globalnej, biorąc pod uwagę wyzwania wynikające z rozdrobnionych zbiorów danych i różnorodnej infrastruktury w różnych krajach, takich jak Indonezja, Malezja i Filipiny.

Jednak Singapur wyróżnia się na tle innych krajów.

Miasto-państwo, które zajmuje trzecie miejsce na świecie pod względem gotowości do wykorzystania sztucznej inteligencji, jest domem dla wielu naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją i prężnie rozwijającego się centrum technologicznego.

Jednak nawet Singapur nie jest w stanie samodzielnie rozwiązać problemu braku podstawowych modeli AI, solidnego inżynierii oprogramowania i skalowalnych możliwości sprzętowych w regionie, które są kluczowe dla globalnej konkurencyjności w dziedzinie AI.

Rządy, ekosystemy i droga naprzód

Rządy państw Azji Południowo-Wschodniej dostrzegły potencjał sztucznej inteligencji i opracowują krajowe ramy dotyczące jej rozwoju, aby wypełnić lukę finansową.

Na przykład Singapur wprowadził inicjatywy wspierające start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją poprzez państwowe instrumenty inwestycyjne.

Eksperci twierdzą jednak, że rozdrobnione strategie krajowe muszą ustąpić miejsca skoordynowanym działaniom regionalnym.

Raport przygotowany przez Google, Temasek i Bain wskazuje, że prywatne rynki kapitałowe w Azji Południowo-Wschodniej przeżywają załamanie, a poziom finansowania ma spaść do rekordowo niskiego poziomu.

Brak lukratywnych wyjść i słaba aktywność IPO dodatkowo zniechęcają inwestorów kapitałowych ryzyka do wspierania start-upów, pozostawiając wiele z nich bez niezbędnego wsparcia finansowego, potrzebnego do rozwoju.

Pomimo wyzwań, szersza gospodarka cyfrowa Azji Południowo-Wschodniej rozwija się szybko, wspierana przez rosnącą klasę średnią oraz rozszerzający się dostęp do internetu i urządzeń mobilnych.

Kraje w tym regionie są również stosunkowo odizolowane od napięć geopolitycznych między USA a Chinami, co stanowi wyjątkową okazję do długoterminowej stabilności inwestycji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Niektóre startupy zajmujące się sztuczną inteligencją w regionie odnoszą sukcesy, skupiając się na gromadzeniu i organizacji danych na wczesnym etapie, tworząc podstawy skalowalnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Firma Patsnap Pte z siedzibą w Singapurze spędziła prawie dwie dekady na budowaniu kompleksowych zbiorów danych obejmujących patenty, chemikalia i inne branże, które są obecnie wykorzystywane do szkolenia zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Tymczasem indonezyjska firma Alpha JWC we współpracy z Fundacją Pijar tworzy środowisko testowe, które ma na celu połączenie początkujących talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji z dużymi korporacjami.

Eksperci podkreślają, że ekosystem musi się rozwijać, aby region mógł w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Organy regulacyjne, rządy i interesariusze z branży muszą współpracować ze sobą skuteczniej, aby zapewnić, że Azja Południowo-Wschodnia będzie mogła zbudować konkurencyjną branżę sztucznej inteligencji.

Chociaż niedobór finansowania stanowi poważną przeszkodę, rozwijająca się gospodarka cyfrowa regionu, strategiczne położenie geograficzne i niewykorzystany potencjał rynkowy stanowią obiecującą podstawę do przyszłego wzrostu.