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已更新 Function - Kernel Density Estimation (KDE)

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:

版本注释
added quartic and triweight kernels.版本注释
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
版本注释
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)版本注释
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.版本注释
added extra stats/visuals to drawing function.开源脚本
本着TradingView的真正精神,此脚本的创建者将其开源,以便交易者可以查看和验证其功能。向作者致敬!虽然您可以免费使用它,但请记住,重新发布代码必须遵守我们的网站规则。
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