很多人在问：分歧和一致长什么模样？ 理查德 海报博士(Richard Poster, PhD)给出了答案： 可以使用趋势持久性指标。海报博士没有开玩笑，这是他 2021 年 2月号中的文章，“趋势强度：衡量趋势的持续时间”中首发的技术指标。在文章中海报博士概述了几种评估趋势强度和持续时间的常用方法。 然后他评估了它们对波动性的敏感性。 接着，他提出了一个旨在衡量趋势持续率或简称为 TPR (Trend Persistence)的指标，并证明TPR 对波动性的影响相对不敏感。
博士的观点是金融市场不是静止的： 价格曲线可以一直在趋势、均值回归或完全随机之间摆动。 如果没有用于检测趋势状态的滤波器，任何趋势跟踪策略迟早都会吃面。趋势持续性指标 (TPR)目标是帮助策略避免无利可图的市场时期。TPR 指标测量 SMA（简单移动平均线）斜率的陡度，并计算斜率超过阈值的K线 . TPR输出越陡峭，市场趋势越明显。 阈值、TPR 周期和 SMA 周期是 TPR 指标的主要参数参数，使用者可以通过调节这些参数以适应不同的市场和周期，可以通过有效的回测机制对参数进行优化。
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我发现很少有人研究这个指标，于是读了原文将其奥义写成PINE脚本，免费开源发布在TradingView社区里供朋友们学习参考:
博士的观点是金融市场不是静止的： 价格曲线可以一直在趋势、均值回归或完全随机之间摆动。 如果没有用于检测趋势状态的滤波器，任何趋势跟踪策略迟早都会吃面。趋势持续性指标 (TPR)目标是帮助策略避免无利可图的市场时期。TPR 指标测量 SMA（简单移动平均线）斜率的陡度，并计算斜率超过阈值的K线 . TPR输出越陡峭，市场趋势越明显。 阈值、TPR 周期和 SMA 周期是 TPR 指标的主要参数参数，使用者可以通过调节这些参数以适应不同的市场和周期，可以通过有效的回测机制对参数进行优化。
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![[blackcat] L1 Richard Poster Trend Persistence](https://s3.tradingview.com/l/LKmbiyw5_big.png)
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