【猫咪揭秘】神奇斐波那契与ATR：轻松洞察行情！

尽管昨天介绍的策略基本满足了唐所提出的问题，但是那只是个铺垫。如果仔细看的话，其实对于波动的压力和支撑位置并不十分明显。今天介绍的则是本猫认为比较符合唐所展示的那个指标——Fibonacci Bands with ATR（带ATR的斐波那契通道）。这个指标结合了Bollinger Bands和平均真实范围（ATR），可以为我们提供市场波动性和潜在价格反转的见解。听起来很高深吧？别担心，本猫会用最简单方式给你讲解。
首先，我们来看看Fibonacci Bands是如何构建的。它们与Bollinger Bands相似，由三条线组成：上轨、中轨（通常是20周期简单移动平均线）和下轨。不同之处在于，Fibonacci Bands使用ATR来计算上下轨与中轨之间的距离。
接下来是一个关键因素——ATR乘数。我们需要对ATR进行平滑处理，采用Welles Wilder的方法。然后通过将ATR乘以一个斐波那契倍数（比如1.618）得到上轨，并称之为上部斐波那契通道；类似地，将ATR乘以另一个斐波那契倍数（比如0.618或1.0）得到下轨，并称之为下部斐波那契通道。
好了，现在让我们来看看Fibonacci Bands如何帮助我们评估市场波动性。当通道变宽时，意味着市场波动性较高；而当通道变窄时，则表示市场波动性较低。这样一来，我们就可以根据通道的宽度判断市场的活跃程度。
此外，当价格触及或穿越斐波那契通道时，也可能预示着潜在的价格反转，类似于Bollinger Bands。所以，在交易中使用Fibonacci Bands可以帮助我们捕捉到潜在的买入或卖出信号。
总结一下：Fibonacci Bands with ATR是一个有趣且实用的技术指标，通过结合Bollinger Bands和ATR来提供关于市场波动性和潜在价格反转的信息。记住，在交易中要善于利用这些指标，并灵活运用哦！


这段代码是一个 TradingView 的指标脚本，用于绘制 L3 Fibonacci Bands With ATR。

首先，通过 `indicator` 函数定义了指标的标题和短标题，并设置了是否覆盖在主图上显示。

然后，使用 `input` 函数定义了三个输入参数：MA 类型（maType）、MA 长度（maLength）和数据源（src）。其中 MA 类型有四种选择：SMA、EMA、WMA 和 HMA。默认值分别为 SMA、55 和 hl2。

接下来，根据用户选择的 MA 类型计算移动平均线。如果 maType 是 'SMA'，则调用 ta.sma 函数计算简单移动平均线；如果 maType 是 'EMA'，则调用 ta.ema 函数计算指数移动平均线；如果 maType 是 'WMA'，则调用 ta.wma 函数计算加权移动平均线；如果 maType 是 'HMA'，则调用 ta.hma 函数计算滑动加权移动平均线。最后将结果赋值给变量 ma。

接着，在 `_atr` 变量中使用 `ta.atr` 计算 ATR (Average True Range) 值，并乘以不同的系数得到四个斐波那契偏差值：fibo_bias4、fibo_bias3、fibo_bias2 和 fibo_bias1。

最后，在当前价格基础上加上或减去相应的斐波那契偏差值，得到上下四条斐波那契带的价格，并使用 `plot` 函数绘制在图表上。