莱维特卷积斜率加背离

莱维特卷积斜率加背离

首先，我要感谢@ashok1961 的捐赠。 其次，他提出了一个有趣的要求：我能不能写一个 pine 版本的 莱维特卷积斜率(LeavittConvSlope)。因为是周末，我不仅写了，还发现在这个技术指标上应用背离技术有点意思。

该指标使用价格数据的线性回归来得出斜率和加速信息，帮助交易者发现趋势和转折点。 在我自己尝试了这个指标之后，我认为它与背离检测器配合得更好。 所以我添加了它。 在指数4小时周期工作的挺好。这个指标我开源在TradingView社区。感兴趣的朋友可以去研究，这个指标结构简单，大量使用线性回归函数。可以通过pandas_ta库，轻松转换为Python的技术指标。

这个指标是莱维特2020年提出来，所以其中使用了几个他的技术，很有他的技术风格：
1. 莱维特投影 Leavitt Projection
2. 莱维特卷积 Leavitt Convolution
3. 线性回归斜率 LinearRegSlope （我复用修改了RafaelZioni的线性回归斜率）
4. 莱维特卷积斜率 LeavittConvSlope
5. 背离检测器

前四个我都写成了函数的格式，既适合并库，又容易转Python，简直是老少皆宜。

下面是这个技术指标在四小时周期的简单实例：

上证指数4小时行情来自TradingView

大饼4小时行情来自TradingView