线性回归是个很有价值的指标，它向人们展示了价格是在通道内是如何 {随机游走的} ，那么有没有有一种可能，我们可以通过线性回归来预测市场的走势
答案是可以的！
如何使用？
--1在趋势中，请打开图表并从上涨开始的价格绘出一道带有延长线的线性回归，标准差为2的置信度为95%（95%的价格将会在2个标准差内运行，皮尔逊相关系数暂且忽略），这就以足够
--2在横盘中，同上边的做法并绘制出一条基于标准差为2的线性回归
--3在图表添加一个辅助指标（所有指标都是基于价格或成交量）
寻找什么？
--1线性回归的斜率告诉我们当前市场的趋势，显著的上斜是上涨趋势，显著的下斜是下跌趋势，横向的线性回归告诉我们是积累或分配的区间阶段
//市场结构
1，积累/分配（横盘） -- 寻找突破 （即将有趋势，或是向上，或是向下）
2，上涨 （趋势） -- 寻找被拒绝的价格（回调）
3，下跌 （趋势） -- 寻找被拒绝的价格 （回调）
--2趋势中，我们寻找被拒绝的价格，并买入或卖出，图表在趋势中我们基于线性回归的顶端或低端，结合K线形态（TV内置形态指标，初学者可参考！）
结合其他工具，比如MACD,RSI,MFI,STOCH等工具衡量市场的动量，强度，资金流量，寻找被拒绝的价格，并买入或卖出。图表中我用的MFI指标，可以清楚的看到虚假的突破以及被拒绝的价格
--3趋势中，我们寻找突破，当价格从线性回归中脱离时，预示着价格以不在95%的置信度中（2标准差，可以简单理解为已经95%不可信），并结合K线形态或动量，强度等其他指标，来进一步确认突破的价格（*我指的突破并不单单意味着上涨，它也可能是下跌*）
//有趣的是，当价格突破时众多指标均未从超买或超卖区域开始行动，超买和超卖区域更多的可能性会告诉你，价格被拒绝，突破是假的。那么我们可以使用这种特性来进行交易
如何交易？
--1从线性回归中我们知道了价格行为，它告诉我们当前市场的状态，从状态中我们寻找进入点，上涨的趋势中我们倾向于从被拒绝下跌至标准差外的价格中寻找买入（做多）点，趋势下跌中从被拒绝上涨至标准差外的价格中寻找卖出点（做空），横向中，我们可以使用回归均值策略进行交易，或
寻找突破，并从回调点进行趋势交易
//图表中，我用到了线性回归，MFI指标，趋势线（使用在指标上）以及圆圈，方块等几何图形来形容市场结构以及指标结构
//了解一个指标的运作方式，比了解它何时超卖超买更重要
//以上策略只是为了提高概率，并不能百分百预测市场
答案是可以的！
如何使用？
--1在趋势中，请打开图表并从上涨开始的价格绘出一道带有延长线的线性回归，标准差为2的置信度为95%（95%的价格将会在2个标准差内运行，皮尔逊相关系数暂且忽略），这就以足够
--2在横盘中，同上边的做法并绘制出一条基于标准差为2的线性回归
--3在图表添加一个辅助指标（所有指标都是基于价格或成交量）
寻找什么？
--1线性回归的斜率告诉我们当前市场的趋势，显著的上斜是上涨趋势，显著的下斜是下跌趋势，横向的线性回归告诉我们是积累或分配的区间阶段
//市场结构
1，积累/分配（横盘） -- 寻找突破 （即将有趋势，或是向上，或是向下）
2，上涨 （趋势） -- 寻找被拒绝的价格（回调）
3，下跌 （趋势） -- 寻找被拒绝的价格 （回调）
--2趋势中，我们寻找被拒绝的价格，并买入或卖出，图表在趋势中我们基于线性回归的顶端或低端，结合K线形态（TV内置形态指标，初学者可参考！）
结合其他工具，比如MACD,RSI,MFI,STOCH等工具衡量市场的动量，强度，资金流量，寻找被拒绝的价格，并买入或卖出。图表中我用的MFI指标，可以清楚的看到虚假的突破以及被拒绝的价格
--3趋势中，我们寻找突破，当价格从线性回归中脱离时，预示着价格以不在95%的置信度中（2标准差，可以简单理解为已经95%不可信），并结合K线形态或动量，强度等其他指标，来进一步确认突破的价格（*我指的突破并不单单意味着上涨，它也可能是下跌*）
//有趣的是，当价格突破时众多指标均未从超买或超卖区域开始行动，超买和超卖区域更多的可能性会告诉你，价格被拒绝，突破是假的。那么我们可以使用这种特性来进行交易
如何交易？
--1从线性回归中我们知道了价格行为，它告诉我们当前市场的状态，从状态中我们寻找进入点，上涨的趋势中我们倾向于从被拒绝下跌至标准差外的价格中寻找买入（做多）点，趋势下跌中从被拒绝上涨至标准差外的价格中寻找卖出点（做空），横向中，我们可以使用回归均值策略进行交易，或
寻找突破，并从回调点进行趋势交易
//图表中，我用到了线性回归，MFI指标，趋势线（使用在指标上）以及圆圈，方块等几何图形来形容市场结构以及指标结构
//了解一个指标的运作方式，比了解它何时超卖超买更重要
//以上策略只是为了提高概率，并不能百分百预测市场
评论:
通带有效！！！