BTCUSDT
比特币价格在2025年将超过19万美元在长期策略中,我们深入挖掘了影响比特币价格的关键因素。通过精确计算这些因素与比特币价格的相关性,我们发现它们与比特币的价值紧密相连。为了更有效地预测比特币的合理价格,我们构建了一个预测模型,根据历史经验,确定了价格偏差的极限值,并计算出了价格的上下限,观察比特币价格和价格上下限就能指导交易,根据目前的数据,计算出2025年比特币价格的上限。历史模拟证明,该模型的预测结果与实际价格的吻合度相当高,这充分证明了其在预测价格波动中的可靠性。
正如格林斯潘所说:“当未来难以预测,前景不明时,人们往往会选择停滞不前,避免风险,甚至放弃原有的计划。”对比特币的预测充满了挑战,但我们已经迈出了探索的第一步。
目录:
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
第二步:建立比特币价格预测模型
第三步:寻找熊市底部和牛市顶部的预警指标
第四步:预测2025年比特币价格上限
第五步:验证比特币预警指标的绩效
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
相关系数:衡量影响力的数学概念
为了预测比特币的价格走势,我们需要深入挖掘对比特币价格产生最大影响的因素。这些因素或变量可以用数学或统计的相关系数来表示。相关系数是衡量两个变量之间关联程度的指标,其值介于-1和1之间。当值为1时,表示两个变量完全正相关;当值为-1时,表示两个变量完全负相关。
以玉米和生猪价格为例,玉米价格的上涨通常会导致生猪价格相应上涨,因为玉米是生猪养殖的主要饲料来源。在这种情况下,玉米和生猪价格的相关系数约为0.3。这意味着玉米是影响生猪价格的一个因素。再比如,如果一个射击运动员的成绩提高,而另一个射击运动员由于心理压力增大导致成绩下降,那么我们可以说前者是影响后者成绩的一个因素。
因此,为了找出对比特币价格影响最大的因素,我们需要找到与比特币价格相关系数最大的因素。如果通过对比特币价格和链上数据的相关性分析,发现某个链上数据因子与比特币价格的相关系数最大,那么这个链上数据因子就可以被确定为对比特币价格影响最大的因素。经过计算,我们发现 🔵 比特币区块数是对比特币价格影响最大的因素之一。从历史数据中可以明显看出,
🔵 比特币区块数与比特币价格的变动方向基本保持一致。通过对过去十年数据的分析,我们得出了
🔵 比特币区块数与比特币价格的日线相关系数为0.93的结论。
第二步:建立比特币价格预测模型
预测模型:用什么公式预测比特币价格?
在各种预测模型中,线性函数因其较高的准确率而成为首选模型。以标准体重为例,其线性函数的图像是一条直线,这正是我们选择线性函数模型的原因。然而,比特币的价格与其区块数的增长速度极快,这并不符合线性函数的特性。因此,为了使两者更符合线性函数的特点,我们首先对两者进行对数转换。观察对比特币价格和区块数的对数图,我们可以发现,在对数转换后,两者更符合线性函数的特性。基于这一特性,我们选择线性回归模型来建立预测模型。
从下图中可以看出,实际的红绿K线围绕预测的 🟢 蓝绿色线上下波动。这些预测值是基于比特币的基本面因子得出的,这些基本面因子支撑着比特币的价值,反映了其合理价值。这一图景与马克思在《资本论》中提出的“价格围绕价值波动”的理论相吻合。
比特币的预测市值对数是通过模型计算得出的。比特币价格预测值的具体计算公式如下:
btc_predicted_marketcap = math.exp(btc_predicted_marketcap_log)
btc_predicted_price = btc_predicted_marketcap / btc_supply
第三步:寻找比特币熊市底部和牛市顶部的预警指标
预警指标:如何判断比特币价格已经到达熊市底部或牛市顶部?
通过观察上文的比特币价格对数预测图,我们发现,在市场的熊市底部时,实际价格往往低于预测值;而在牛市顶峰时,实际价格则超过预测值。这个规律显示,实际值与预测值的偏差能够作为预警的一种信号。当 🟠 比特币价格偏差值很低,🟩 绿色背景的图表显示这通常意味着我们正处于熊市底部;相反,当 🟠 比特币价格偏差值高企,🟥 红色背景的图表表明我们正处于牛市顶部。
这个规律已经经过了六次牛市和熊市的验证,偏差值确实具备预警作用,可以作为我们判断市场走势的重要参考指标。
比特币价格偏差值的计算公式如下:
btc_price_bias = btc_marketcap_log - btc_predicted_marketcap_log
我们可以通过观察比特币价格对数和比特币价格偏差图来找到规律。例如,在2015年8月25日, 🟠 比特币价格偏差位于最低值-1.11;在2017年12月17日,
🟠 比特币价格偏差位于当时的最高值1.69;在2020年3月16日,
🟠 比特币价格偏差位于当时的最低值-0.91;在2021年3月13日,
🟠 比特币价格偏差位于当时的最高值1.1;在2022年12月31日,
🟠 比特币价格偏差位于当时的最低值-1。
基于保守的原因,我们将预警指标比特币价格偏差的下限值设为三个最低值中较大的-0.9,上限值设为两个最高值中较小的1。
当我们把比特币价格偏差的上限值和下限值加上预测价格时,就得到了价格的 🟠 上限值和 🟤 下限值。就可以直观地指导交易了。当比特币价格低于价格下限时,买入。当比特币价格高于价格上限时,卖出。
价格的上下限值的计算公式如下:
btc_price_upper_limit = math.exp(btc_predicted_price_log + btc_price_bias_upper_limit)
btc_price_lower_limit = math.exp(btc_predicted_price_log + btc_price_bias_lower_limit)
第四步:预测2025年比特币价格上限
根据2024年2月25日的数据计算出的比特币价格上限为194287美元,这是这轮牛市的价格上限。上轮牛市的最高点在2021年11月9日,为68664美元,牛熊市周期为4年,所以这轮牛市的价格最高点预计在2025年,比特币价格上限将超过19万美元。2024年2月25日比特币收盘价为51729美元,预计涨幅为2.7倍。
第五步:验证比特币预警指标的绩效
验证模型的准确性:如何判断比特币价格模型的准确性?
模型的准确性用确定系数R方来表示,它反映预测值与实际值之间的匹配度。我将所有历史数据从2015年8月18日分为两组,2011年8月18日至2015年8月18日的数据作为训练数据,用于生成模型。计算结果显示,2011-2015年训练期的确定系数R方高达0.81,这说明该模型的准确率相当高。从下图中的比特币价格对数预测图可以看出,预测值与实际值的偏离并不远,这意味着大部分预测值都能很好地解释实际值。
确定系数R方的计算公式如下:
residual = btc_close_log- btc_predicted_price_log
residual_square = residual * residual
train_residual_square_sum = math.sum(residual_square, train_days)
train_mse = train_residual_square_sum / train_days
train_r2 = 1 - train_mse / ta.variance(btc_close_log, train_days)
验证模型的可靠性:如何确认有新数据时比特币价格模型的可靠性?
模型的可靠性通过模型验证来实现。我将训练期的最后一天至2024年2月2日设为“验证组”,用此作为验证数据来检验模型的可靠性。这意味着在生成模型后,如果有了新的数据,我会将这些新数据与模型一起用于预测,然后评估模型的准确性。如果使用验证数据时的确定系数与之前训练时的确定系数相近,且都保持在一个较高的水平,那么我们可以认为这个模型是可靠的。验证期的数据与模型的预测结果计算出的确定系数高达0.83,与之前的0.81相近,进一步证明了该模型的可靠性。
策略:何时买入或卖出,数量选择多少?
我们引入了比特币5A策略。这种策略要求我们根据预警指标的临界值来产生交易信号,进行模拟交易,并统计绩效数据以进行评估。在比特币5A策略中,有三个关键参数:买入预警指标、分批交易天数和卖出预警指标。分批交易天数是为了确保在交易信号发出后,我们可以分批进行交易,从而买到更低的价格、卖到更高的价格,并降低交易冲击成本。
为了找到最优的预警指标临界值和分批交易天数,我们需要反复调整这些参数,并进行回测。回测是通过观察历史数据来建立的一种方法,可以帮助我们更好地理解市场的走势和交易机会。
当预警指标比特币价格偏差低于-0.9时,即比特币价格低于价格下限时,买入。当高于1时,即比特币价格高于价格上限时,卖出。此外,我们将分批交易天数设定为25天,以实现平均买入和平均卖出的策略。在25天内,我们将总资金平均地投入市场,每天买一次;同时,我们也按照相同的节奏卖出仓位,每天卖一次。
调整临界值:优化交易策略的关键步骤
为了追求更高的绩效,调整临界值是不可或缺的一步。以下是对分批交易天数和预警指标临界值的调整建议:
- 分批交易天数:尝试不同的天数,如25天,以观察其对整体绩效的影响。
- 预警指标的买入和卖出临界值:穷举式迭代调优买入临界值-0.9和卖出临界值1,以找到最佳的阈值组合。
通过这种细致的调整,我们可能找到一个具有较低最大回撤率(例如11%)和较高已平仓交易累计收益率(例如474倍)的优化方案。下图是比特币5A策略回测交易优化图,它为我们提供了策略调整和优化的直观展示。
通过这种方式,我们可以更好地把握市场的走势和交易机会,从而实现更加稳健和高效的交易策略。
绩效评估:如何精确评估历史回测结果?
在详尽的策略测试后,为了确保结果的准确性和可靠性,我们需要对回测结果进行细致的绩效评估。关键的评估指标包括:
- 净值曲线:如玫红线所示,它直观地反映了账户净值的增长情况。通过观察净值曲线,我们可以了解策略的整体表现和盈利能力。
这个策略的基本属性是这样的:
交易范围:2015-8-19—2024-2-18,回测范围:2011-8-18—2024-2-18
初始资金:1000USD,订单大小:1个合约,金字塔:50个订单,佣金比率:0.2%,滑点:20个标记号。
在策略测试器概述图中,我们还获得了以下关键数据:
- 已平仓交易的净利润率:高达474倍,远超基准,在策略测试器业绩概要图中比特币买入并持有210倍。
-已平仓交易次数与获胜百分比:100次交易全部盈利,这展现了策略的稳定性和可靠性。
- 回撤率与赢亏比:最大回撤率仅为11%,远低于比特币的78%。盈利因子,即赢亏比达到500,进一步证明了策略的优势。
通过这些详细的评估,我们可以清晰地看到比特币5A策略在风险和收益之间的出色平衡。
BTC供求关系研报BTC供求关系研报
东八区时间2024年2月27日星期二 0:30
在上日的分析中,我们分析到ETH连周末都狂涨5%;FOMO情绪开始发酵,今日继续疯狂。在BTC市场,我们同时分析到CME这个交易所继续展现出超强多方情绪;从今日美盘开始来看,完全符合我们的分析;币圈关联机构,比如比特小鹿、Coinbase、微策等公司都直接跳空高开,拉涨10%以上。在ETF市场,这个最直接的BTC资金注入入口,同样是跳空高开,直接拉涨4%以上。
真可谓是人声鼎沸。
回顾过去一周的行情,也就是一周的后半段,进行了资金的部分转移去追逐英伟达,导致了币圈行情稍有休整。但目前来看,繁荣程度又回来了。
BTC和ETH交替式地涨,而且涨得是那么的理性和坚决;上周末我们所期待的期货市场接力过去影响价格的接力棒,当下来看,这个已经成为幻想。完全又进入了一个只要数量不管价格的BTC购买循环。
从资金费率来看,在0:00时间,最大的期货合约交易所之一BITGET曾经一度上升到了0.05%;也就意味着每持仓多单24小时,要付出15%的成本上交给交易所去做二次分配。
持仓量方面,就在美盘开市的前后两小时,4小时的时间增持了5%;排行前3的交易所中都在4小时内增持了4%以上;BTC总持仓量已经达到了245亿美金,这是历史新高。
所以我们再次强调,数据分析,系统性的数据研究才是分析的根本;那种刻舟求剑的“历史经验”并不见得那么的有效;整个奖金池都245亿美金突破了历史高点;但FOMO情绪并没有到达极点;这就是新生态,新市场格局下的BTC市场。
待到美盘收盘,ETF大涨7%;币圈关联上市公司更是各自都上涨了16-23%不等;这是比特币现货ETF通过以来的最强涨幅。现货情绪强,再次重申它强得很理性。我们观察到;
期货合约市场持仓再次增加;待到美盘收市已经开始问鼎250亿美金;期货合约市场终于开始跟进;最大的合约交易市场币安交易所;资金费用已经上升到了0.035%;这意味着高达60亿美金的持仓中,至少有50%以上的持仓是每一个24小时要付出接近10%的合约交易成本的!情绪总算是开始回来了。正如我们所分析:“市场正在酝酿着一次深蹲”。那么现货市场的筹码结构和流动情况是什么样子的呢?
BTC在过去第一个交易日中完成了13万个筹码的实际交换,只进行了5次换手;似乎一切筹码的供应都被各方力量疯抢,照单全收。主要供应来自于51.4K以及50.1K的筹码;这两个部分的短期主义者开始进行抛货;当然,他们也获得了5%-10%的收益率;这部分筹码供应占总体供应的70%;同时,另外30%也都是短期主义者的供应,他们集中在30-40K之间的成本。目前整个BTC市场只有86万枚是浮亏筹码,并且他们没有任何出货的意愿。也就是说,15年来整个市场已经有接近96%的筹码处于获利状态;更值得大家注意的是,现货市场接下来的上方,筹码堆积非常少,可以确切地判定,再也没有所谓的压力位。正可谓是牛市气息非常浓烈。
购买力方面,今天没有再去观察到意义;我们从ETF市场可以看到,3.11亿的净流入,已经告诉市场一切。3.11亿净流入已经超过了ETF平均净流入的接近2倍。
所以我们可以预见,币圈这个市场,本轮牛市,是大家的最后一轮机会。因为随着比特币的产出可以忽略不计,美盘的各大基金开始不计成本的扫货;足够比例且多加基金公司在一起共同开始筹码的累积;那么不久的将来,BTC市场必然成为一个强控盘价格的市场。
重点讲一下期货合约市场,目前离深蹲只有一步之遥;因为币安交易所高达60亿美金的持仓中,已经付出了巨大的期货合约开仓成本。如果有左侧想获利一
波短空的朋友们,请时刻关注币安和CME的持仓变化;一旦开始汇率再次上升持仓开始缩减,如果再配合上ETF的净流入缩减,那么就是“深蹲”的开始。请注意,这里并不是看空,就如同一个立定跳远的运动员,他要获得更好的成绩一定是要深蹲的。
综合来看,已经处于一个阶段性的人声鼎沸之时;自从ETF进场以来,一切都刻舟求剑分析方式都变得苍白无力;唯有最底层的数据逻辑和情绪逻辑才能使您游刃有余。杜绝开多,更加杜绝做空;用什么样的方式沸腾到阶段性的高点,已经只需要极少数交易日的时间就可以看出;那么激进者已经在做空交易,这个部分团队强烈建议大家做好严格的小仓位控制进场,因为如果来一个小的黄金坑您能获利,来一个再次拉涨您也只有小的损失和具备更多的应对空间。
整个BTC生态关注点:
自麓山会成立以来的一个半月时间里,云清企业已经通过直播、现场及投研分析报告等多种形式,为大家布局了多个优质项目,这些项目的涨幅获利介于40%至500%之间。我们非常荣幸地通知大家,目前非常新兴且炙手可热的板块BTC--layer2中的最优质标的之一,即merlin协议,已经确定可以开始进行布局。由于所使用的工具相对陌生,操作也相对新颖和复杂,我们诚邀各位于2024年2月27日(10:00--18:00)来到公司总部进行学习和布局。
云清虚拟商品投资研究院
每周回顾BTC上周,市场人气主要集中在重新投注和积分领域。许多鲸鱼购买 ETH 并参与 EigenLayer 等重新抵押协议。这增加了以太坊、Optimism、Arbtirum 等链的受欢迎程度,ETH 的价格也随之上涨。让ETH退出独立市场。在BTC生态中,Merlin Chain的质押推动了BTC的发展。这也导致了一个有趣的现象。我们从Glassnode注意到,越来越多的资金正在流入加密货币市场,但它们并没有流入CEX,而是可能进入了HODL的质押或重新质押。
BTC上周大部分时间保持波动,落后于ETH。但昨天多头显着走强,BTC 突破 52000 点,目前位于给定阻力位附近。
从一维来看,虽然BTC上涨了,但并没有鲸鱼参与交易。 WTA 指标上几乎看不到蓝色条。交易量与平均水平持平。我们认为,价格上涨更有可能是由于抛售压力下降而不是购买力增加造成的。 ME指标继续维持看涨趋势。
4小时级别,多头的走强使得ME指标上的紫色波浪区域逐渐扩大。 WTA 指标上可以看到明显的蓝色条,看涨趋势没有结束的迹象。
综合来看,我们认为上涨可能尚未结束。我们将阻力位上调至60000点,维持原有支撑位48000点。
免责声明:脚本中的任何内容均不构成投资建议。该脚本客观地阐述了市场情况,不应被视为出售要约或购买任何加密货币的邀请。
根据脚本中包含的信息做出的任何决定均由您承担全部责任。已进行或将进行的任何投资均应根据您的财务状况和目标进行独立分析。
2.24币圈短线本文撰写时间19:53
最近行情一直走震荡,没有走出有效破位,前面提及大饼会反弹到52300附近后再开始下跌,大饼也是给到小幅反弹后再开始走下跌,下跌低点在50518位置,没有跌破50520,前面说的53090-50600箱体震荡还是没有打破,加上周末行情走的比较慢,白盘给到小幅反弹,周末交易就保持震荡思路去做;以太在下跌前给到小小拉升破短线高点3036位置后收线下来,最高点位在3041,随后也是给到回调,但回调也是没有跌破短线低点2867位置,整体走势上看以太也是震荡走势,周末保持震荡思路去做;
4小时线上看,大饼保持在箱体震荡,虽然反弹的力度在减弱,没有再度去触及53000附近,但下方也没有跌破箱体低点走出破位,日内给到小幅反弹,大饼这波预计会到达51700附近后再去走下跌,距离现价还有550个点,可自行把握一下,到达51700附近后可又做空,高空低多的思路去做,直到行情4小时收线收到箱体上方或者下方破位就改变震荡思路,不去做太多预测,做交易本来就是边走边看的,箱体依旧是53090-50600,周末走势比较慢,自行把握进场机会;
4小时线上看,以太短线目前在高位走出震荡,没有大饼震荡的时间长,但我们也是需要关注破位情况的,以太高点3044破位,行情将会往3110附近去,反之这波反弹后开始下跌,跌破昨日低点2906位置,以太也将打破震荡走势,下跌到2850-3790区间,目前走势是震荡,周末以太预计反弹点位在3000附近,到达后可尝试空,破位就离场,震荡思路去交易,破位后再根据走势做出新的决策,自行把握进场机会;
短线交易,控制风险,盈亏自理;
如何使用Bitcoin 5A Strategy@Lilibtc在长期策略中,我们深入挖掘了影响比特币价格的关键因素。通过精确计算这些因素与比特币价格的相关性,我们发现它们与比特币的价值紧密相连。为了更有效地预测比特币的合理价格,我们构建了一个预测模型,并据此适时调整了投资策略。实践证明,该模型的预测结果与实际价值的吻合度相当高,这充分证明了其在预测价格波动中的可靠性。
正如格林斯潘所说:“当未来难以预测,前景不明时,人们往往会选择停滞不前,避免风险,甚至放弃原有的计划。”对比特币的预测充满了挑战,但我们已经迈出了探索的第一步。
目录:
使用指南
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
第二步:建立比特币价格预测模型
第三步:寻找熊市底部和牛市顶部的预警指标
第四步:制定比特币5A策略
第五步:验证比特币5A策略的绩效
机会与挑战
使用限制
使用指南:
1. 在主界面上修改代码,查找BTCUSD交易对,选择BITSTAMP交易所进行交易。
2. 将时间周期设置为日线图。
3. 在图表类型中选择对数图,以便更好地识别价格趋势。
4. 在策略设置中,根据个人需求调整选项,包括语言、展示指标、展示策略、展示业绩、展示优化、卖出警报、买入提示、开仓天数、回测开始年份、回测开始月份、回测开始日等。
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
相关系数:衡量影响力的数学概念
为了预测比特币的价格走势,我们需要深入挖掘对比特币价格产生最大影响的因素。这些因素或变量可以用数学或统计的相关系数来表示。相关系数是衡量两个变量之间关联程度的指标,其值介于-1和1之间。当值为1时,表示两个变量完全正相关;当值为-1时,表示两个变量完全负相关。
以玉米和生猪价格为例,玉米价格的上涨通常会导致生猪价格相应上涨,因为玉米是生猪养殖的主要饲料来源。在这种情况下,玉米和生猪价格的相关系数约为0.3。这意味着玉米是影响生猪价格的一个因素。再比如,如果一个射击运动员的成绩提高,而另一个射击运动员由于心理压力增大导致成绩下降,那么我们可以说前者是影响后者成绩的一个因素。
因此,为了找出对比特币价格影响最大的因素,我们需要找到与比特币价格相关系数最大的因素。如果通过对比特币价格和链上数据的相关性分析,发现某个链上数据因子与比特币价格的相关系数最大,那么这个链上数据因子就可以被确定为对比特币价格影响最大的因素。经过计算,我们发现🔵比特币区块数是对比特币价格影响最大的因素之一。从历史数据中可以明显看出,🔵比特币区块数与比特币价格的变动方向基本保持一致。通过对过去十年数据的分析,我们得出了🔵比特币区块数与比特币价格的日线相关系数为0.93的结论。
第二步:建立比特币价格预测模型
预测模型:用什么公式预测比特币价格?
在各种预测模型中,线性函数因其较高的准确率而成为首选模型。以标准体重为例,其线性函数的图像是一条直线,这正是我们选择线性函数模型的原因。然而,比特币的价格与其区块数的增长速度极快,这并不符合线性函数的特性。因此,为了使两者更符合线性函数的特点,我们首先对两者进行对数转换。观察对比特币价格和区块数的对数图,我们可以发现,在对数转换后,两者更符合线性函数的特性。基于这一特性,我们选择线性回归模型来建立预测模型。
从下图中可以看出,实际的红绿K线围绕预测的🟢蓝绿色线上下波动。这些预测值是基于比特币的基本面因子得出的,这些基本面因子支撑着比特币的价值,反映了其合理价值。这一图景与马克思在《资本论》中提出的“价格围绕价值波动”的理论相吻合。
比特币的预测市值对数是通过模型计算得出的。比特币价格预测值的具体计算公式如下:
btc_predicted_marketcap = math.exp(btc_predicted_marketcap_log)
btc_predicted_price = btc_predicted_marketcap / btc_supply
第三步:寻找比特币熊市底部和牛市顶部的预警指标
预警指标:如何判断比特币价格已经到达熊市底部或牛市顶部?
通过观察上文的比特币价格对数预测图,我们发现,在市场的熊市底部时,实际价格往往低于预测值;而在牛市顶峰时,实际价格则超过预测值。这个规律显示,实际值与预测值的偏差能够作为预警的一种信号。当🟠比特币价格偏差值很低,🟩绿色背景的图表显示这通常意味着我们正处于熊市底部;相反,当🟠比特币价格偏差值高企,🟥红色背景的图表表明我们正处于牛市顶部。
这个规律已经经过了六次牛市和熊市的验证,偏差值确实具备预警作用,可以作为我们判断市场走势的重要参考指标。
第四步:制定比特币5A策略
策略:何时买入或卖出,数量选择多少?
我们引入了比特币5A策略。这种策略要求我们根据预警指标的临界值来产生交易信号,进行模拟交易,并统计绩效数据以进行评估。在比特币5A策略中,有三个关键参数:买入预警指标、分批交易天数和卖出预警指标。分批交易天数是为了确保在交易信号发出后,我们可以分批进行交易,从而买到更低的价格、卖到更高的价格,并降低交易冲击成本。
为了找到最优的预警指标临界值和分批交易天数,我们需要反复调整这些参数,并进行回测。回测是通过观察历史数据来建立的一种方法,可以帮助我们更好地理解市场的走势和交易机会。
具体来说,我们可以通过观察比特币价格对数和比特币价格偏差图来找到关键的交易点。例如,在2015年8月25日,🟠比特币价格偏差位于最低值-1.11;在2017年12月17日,🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.69;在2020年3月16日,🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-0.91;在2021年3月13日,🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.1;在2022年12月31日,🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-1。
为了确保这五个关键的交易点都能产生交易信号,我们将预警指标比特币价格偏差的最低值设为三个最低值中较大的-0.9,最高值设为两个最高值中较小的1。然后,当预警指标比特币价格偏差低于-0.9时买入,高于1时卖出。此外,我们将分批交易天数设定为25天,以实现平均买入和平均卖出的策略。在25天内,我们将总资金平均地投入市场,每天买一次;同时,我们也按照相同的节奏卖出仓位,每天卖一次。
调整临界值:优化交易策略的关键步骤
为了追求更高的绩效,调整临界值是不可或缺的一步。以下是对分批交易天数和预警指标临界值的调整建议:
• 分批交易天数:尝试不同的天数,如25天,以观察其对整体绩效的影响。
• 预警指标的买入和卖出临界值:穷举式迭代调优买入临界值-0.9和卖出临界值1,以找到最佳的阈值组合。
通过这种细致的调整,我们可能找到一个具有较低最大回撤率(例如11%)和较高已平仓交易累计收益率(例如474倍)的优化方案。下图是比特币5A策略回测交易优化图,它为我们提供了策略调整和优化的直观展示。
通过这种方式,我们可以更好地把握市场的走势和交易机会,从而实现更加稳健和高效的交易策略。
第五步:验证比特币5A策略的绩效
验证模型的准确性:如何判断比特币价格模型的准确性?
模型的准确性用确定系数R方来表示,它反映预测值与实际值之间的匹配度。我将所有历史数据从2015年8月18日分为两组,2011年8月18日至2015年8月18日的数据作为训练数据,用于生成模型。计算结果显示,2011-2015年训练期的确定系数R方高达0.81,这说明该模型的准确率相当高。从下图中的比特币价格对数预测图可以看出,预测值与实际值的偏离并不远,这意味着大部分预测值都能很好地解释实际值。
确定系数R方的计算公式如下:
residual = btc_close_log- btc_predicted_price_log
residual_square = residual * residual
train_residual_square_sum = math.sum(residual_square, train_days)
train_mse = train_residual_square_sum / train_days
train_r2 = 1 - train_mse / ta.variance(btc_close_log, train_days)
验证模型的可靠性:如何确认有新数据时比特币价格模型的可靠性?
模型的可靠性通过模型验证来实现。我将训练期的最后一天至2024年2月2日设为“验证组”,用此作为验证数据来检验模型的可靠性。这意味着在生成模型后,如果有了新的数据,我会将这些新数据与模型一起用于预测,然后评估模型的准确性。如果使用验证数据时的确定系数与之前训练时的确定系数相近,且都保持在一个较高的水平,那么我们可以认为这个模型是可靠的。验证期的数据与模型的预测结果计算出的确定系数高达0.83,与之前的0.81相近,进一步证明了该模型的可靠性。
绩效评估:如何精确评估历史回测结果?
在详尽的策略测试后,为了确保结果的准确性和可靠性,我们需要对回测结果进行细致的绩效评估。关键的评估指标包括:
• 净值曲线:如玫红线所示,它直观地反映了账户净值的增长情况。通过观察净值曲线,我们可以了解策略的整体表现和盈利能力。
•
这个策略的基本属性是这样的:
交易范围:2015-8-19—2024-2-18,回测范围:2011-8-18—2024-2-18
初始资金:1000USD,订单大小:1个合约,金字塔:50个订单,佣金比率:0.2%,滑点:20个标记号。
在策略测试器概述图中,我们还获得了以下关键数据:
• 已平仓交易的净利润率:高达474倍,远超基准,在策略测试器业绩概要图中比特币买入并持有210倍。
• 已平仓交易次数与获胜百分比:100次交易全部盈利,这展现了策略的稳定性和可靠性。
• 回撤率与赢亏比:最大回撤率仅为11%,远低于比特币的78%。盈利因子,即赢亏比达到500,进一步证明了策略的优势。
通过这些详细的评估,我们可以清晰地看到比特币5A策略在风险和收益之间的出色平衡。
机会:捕捉因子的变化
因子的变化为我们提供了宝贵的交易机会。下图中的🟠橙色线代表因子指标,当它在2024年2月20日的值为-0.32,大于阈值-0.9时,这可能是一个值得关注的信号。这种机会的出现并不频繁,因此需要我们保持警惕并迅速行动。
使用限制:特定情境下的策略应用
请注意,本策略专为比特币设计,未经授权不得应用于其他资产或市场。在实际操作中,我们应根据自己的风险承受能力和投资目标审慎决定。
2.22币圈短线本文撰写时间15:03
昨日我们预计大饼日内会先有小幅下跌机会,大饼也是成功给到下跌,下跌低点在50528位置,到达箱体震荡底部50733低点后收针反弹,围绕箱体震荡做高空低多的思路没问题,大饼到达50528箱体底部后开始走反弹,目前反弹最高点在51991位置,依旧是延续震荡走势;以太也是给到一波小幅回调,没有到达预测目标区间2840下方,最低到达2867,不过空单也是有一定的小利润的,昨日行情波动不是很大,但小利润还是给到大家,大饼以太没有继续去反弹,行情下跌机会也将更大,日内交易上依旧是做高空;
4小时线上看,大饼依旧是持续高位震荡,昨日小破一下震荡区间低点但是没有延续下跌,收针反弹后再度回到箱体震荡区间,虽然我个人更看好下跌破位,但在行情还没有走出实质性的下跌之前,做好心里的预期就好了,大饼交易上依旧是做高空低多,上方关注高点53090位置破位,短线反弹需关注52300附近,到达后根据情况做空单的布局,就震荡思路去做,破位止损就可以,区间依旧是53090-52600箱体,自行把握进场机会;
4小时线上看,以太的这波走势上看,前面低点是在不断抬高的,反弹后的下跌也没有破前面的回调低点,昨人的行情大饼的跌破了前面短线低点,虽然跌幅不大,以及后面收下影线上去,但这能说明上方目前没有前面那么猛了,开始出现初期的下跌迹象,加上4小时级别上在3000附近有一定的压力,整体情况来看,以太有机会给到一波回调机会,日内关注3036高点的破位,行情只要不破3036低点,后市再下跌跌破昨日以太低点2867位置,那基本上这个下跌就问题不大了,日内交易上,昨日空单有的可以继续持有,没有的可以在3000附近做新的布局,目标依旧是先看2840-2790,到达后再去看破位,自行把握进场机会;
短线交易,控制风险,盈亏自理;
2.21 BTC ETH本文撰写时间14:16
昨日预测行情会有回调走出,晚间大饼回调前走出一波拉升,刚好破52859高点到53074位置,到达后收针,最低下跌低点在50733位置,空单有点可惜被扫,以太也是给到拉升到3035位置,也是破了3000高点位置,短线空单轻仓做布局的被止损离场,但行情并未走出持续拉升,短线压力依旧存在,日内交易还是可以围绕这一短线压力去做空单的布局;
4小时线上看,大饼延续区间震荡,下跌反弹都没有有效突破箱体,都只是试探后再去继续走震荡,日内大饼小幅下跌的机会应该会有,预计到达点位在51100附近,到达后看昨日低点破位,跌破50733位置,行情将会到49000附近,反之上方突破53074,也算打破箱体震荡,也将持续拉高,往54000附近去靠了,日内交易上就围绕箱体做高空低多,下方关注点位50733,上方关注点位53074,不管是哪一方破位,就及时止损,日内个人认为下破机会更大,交易上自行把握好进场机会;
4小时线上看,以太的走势不是震荡,在不断的拉高,昨日也是再度刷新高点到达3000上方,前面跟大家说过,3000是短线压力,以太几次拉升到达附近都没有去有效突破,说明短线压力还是有效,以太这样不断冲高的走势,没有一波很大的回调是不能打破这个走势的,以太需要跌破2717位置,才能确定以太要开始走深度回调,短线上,日内交易以太可以继续围绕3000压力附近去布局短线空,目标看2840-2790,到达该位置后再去看2717低点破位情况,自行把握进场机会;
短线交易,控制风险,盈亏自理;
每周回顾BTC市场在消化GBTC减持后开始新一轮上涨。即使在美国1月CPI数据不及预期公布后,市场也仅小幅回调,继续保持强劲上涨趋势。
虽然本次牛市中BTC的最大回撤始终保持在25%,远低于之前牛市的水平,但从Glassnode等可以看出,本次牛市后的“卖消息”回调ETF 的推出导致了多项指标的健康重置。 STH 供应的利润从约 100% 的峰值下降,重新测试其历史平均水平 57.5%。风险已释放,稳定币供应量持续增加为上涨提供了支撑。
BTC上涨后进入窄幅区间。在这一轮牛市走势中,每当BTC突破年内高点并开始震荡时,回调即将开始。 BTC正在接近历史高点,几乎修复了加息造成的所有损失。
从指标来看,交易量和鲸鱼参与度再次下降,在2月份的反弹期间几乎没有鲸鱼参与交易。这一现象反映出,在价格上涨到接近ATH之后,鲸鱼和虾类都变得更加谨慎。从ME指标来看,BTC继续保持积极的看涨趋势,紫色波浪区域扩大。
综上所述,我们将阻力位上调至56000,支撑位上调至48000。本周BTC可能会出现回调。
免责声明:脚本中的任何内容均不构成投资建议。该脚本客观地阐述了市场情况,不应被视为出售要约或购买任何加密货币的邀请。
根据脚本中包含的信息做出的任何决定均由您承担全部责任。已进行或将进行的任何投资均应根据您的财务状况和目标进行独立分析。
2.20行情回顾本文撰写时间15:17
昨日我们说了大的方向,大饼上方看向58000附近,以太短线看3000附近能不能守住,行情截止到目前,大饼继续保持高位震荡,以太晚间给到一波拉升,最高拉升点位在2987位置,上方试探3000压力附近,短线压力守住,以太大饼均有回调机会,大饼也是没有给到反弹,在高位走持续震荡,虽然大方向是多头,但回调的机会也是会有的,交易上自行把握好手中利润;
4小时线上看,大饼高位持续震荡,走出小型的三角震荡区间,目前还未打破,后市将会持续走震荡,大饼前面只要不破52859位置,大饼就有回调机会,52400附近大饼是有个日线级别压力,行情也是上涨到该位置后没有去继续上行,这里就很有机会去走出一波回调,大饼可以在压力附近52400去轻仓做空单的布局,行情突破52859,空单放弃,行情将继续拉高,不给到破位,那就可以持有到50000-49000,自行把握进场机会;
4小时线上看,以太的4小时这波上涨基本上没有给到回调的机会,一路走反弹,在突破前面高点2719位置后,下个压力就是3000附近,昨日文中已经提及到了,昨晚行情最高2988,到达后收上影线,算是试探下短线压力,以太后市也有下跌的机会,只要不有效突破3000,以太的回调力度也会比较大,交易上可以围绕3000上方做止损去轻仓布局尝试一下,目标先看2800,到达后看2700,自行把握进场机会;
短线交易,控制风险,盈亏自理;
2.19币圈短线本文撰写时间13:32
大家新年好,过年期间,大饼反弹,最高反弹点位到52859,以太最高2907,行情一路猛涨,打破日线压力,继续冲高,过年前我们上一篇文章虽然也是看反弹,但是没有看破位,现在行情走出破位了,那就需要往下一压力去试探,这波能不能破69000就看这最后的防守线了,以太也是走出不断的拉升,白盘都再度突破前高,上方还有一定的空间,目前市场整体是多头趋势,还未出现做空信号,交易上保持顺势而行;
周线上看,大饼这波反弹属于69000下跌到15400这一波下跌后的反弹走势,这个反弹也能算是下跌后的正常反弹,行情如果不破69000,上方还是会有一波回调机会 ,并且回调的力度也比较深,现在市场上的消息面对于币圈来说也算是一片大好,即将迎来的美联储降息,以及大饼减半,还有现货ETF的资金在不断地涌入,这些都是大饼持续反弹的因素,这些消息面都是属于长期的利好,并不是短期快涨快跌,这波反弹如果上方压力位置被有效突破,那后市很有可能就是破69000了,周线级别的压力位置在58000附近,该位置比较重要,大饼上方是还有6000个点的上涨空间,目前周线收线没有出现下跌信号,交易上我们就保持回调做多为主的思路,如果到达58000附近,周线再收长上影线的情况下,再可以考虑去做空,目前距离最近的支撑位在48700位置,在48700-58000区间去做高空低多,直到破位,交易思路,回调做多为主,周线出现做空信号再考虑空单的长线布局,自行把握进场机会;
周线上看,以太的反弹力度还是稍微弱一点,上方还有3850作为前面短期高点需要突破,突破后才会到达周线压力4020附近去,以太短线上上方在3000附近也是存在压力的,不管是日线还是4小时线,短线上在3000附近都有压力,距离现价还有100个点左右的空间,做短线绰绰有余了,以太从周线的收线上看,也是不要轻易去做空,就算到了3000附近,除了日线级别出现很强的做空信号外,其他情况尽量不去做空,3000位置如果没有守住,就要往3350附近去了,目前以太也是没有做空机会,最近的支撑是2400附近,交易上做多为主,短线先看3000,破位看3350附近,自行把握进场机会;
短线交易,控制风险,盈亏自理;