20 EMA作为市场趋势预测的关键指标:深入分析与操作策略重点关注20 EMA的理由
短期趋势的指示器:
1.20 EMA是一个常用的短期趋势指标。价格是否能够维持在20 EMA之上,通常可以反映出短期市场的强弱。
支撑和阻力位:
2.在高位盘整阶段,20 EMA常常扮演关键的支撑或阻力角色。当前价格站上20 EMA,如果能继续维持,表明买方力量较强。
技术指标的变化:
3.观察20 EMA的角度变化。如果20 EMA能够掉头向上,并且有机会上穿50 EMA,这将是一个更强的看涨信号。
具体关注点和策略
1.价格维持在20 EMA之上:
密切观察未来几天价格是否能稳定在20 EMA之上。如果价格能维持在20 EMA之上,并且逐渐向上,这将增强市场的看涨预期。
2.20 EMA的角度变化:
注意20 EMA是否有掉头向上的迹象。这表明短期趋势正在转变为上升趋势。
如果20 EMA能够上穿50 EMA,则进一步确认短期看涨趋势,并可能引发更强的上涨动力。
3.成交量:
成交量的变化也是一个重要的确认信号。上涨时伴随成交量增加,表明买方力量增强;反之,若成交量萎缩,需谨慎看待上涨的持续性。
4.技术指标:
配合MACD和RSI等其他技术指标进行综合判断。如果MACD继续上行并且RSI突破50,则看涨信号会更为明确。
风险管理
设置止损位:
在关注20 EMA的同时,设置好止损位,以防价格意外跌破20 EMA引发的进一步下跌。
控制仓位:
在趋势尚未完全明朗前,控制仓位,避免因短期波动导致较大损失
总结
当前阶段,20 EMA是一个关键的技术指标,密切关注其变化对于判断短期趋势非常重要。若价格能维持在20 EMA之上,并且20 EMA出现掉头向上的迹象,这将是一个积极的信号,有助于判断未来的走势。同时,结合成交量和其他技术指标进行综合分析,并做好风险管理。
基本面分析
经济活动的重要原料,来看矿类投资标的知识点采矿业是全球经济的基石,为从建筑到技术的各个行业提供重要的原材料。投资采矿业具有多种优势,使其成为有吸引力的组成部分。和矿产相关的金融产品有铜期货和铁矿石期货等,这些可能比较冷门,但是在宏观经济周期下却有独特的特点。
经济晴雨表的铜
在经济增长和发展当中,对金属和矿物等原材料的需求也往往保持强劲。在经济低迷时期,建筑和机器制造业需求下降,金属和矿物等原材料价格往往会走低。
铜价的变动通常与经济增长率、物价指数、汇率等宏观经济指标保持同步。当经济增长强劲时,铜的需求和价格往往同步增长;而在经济下滑时,铜的需求和价格也会同步下降。这种同步性使得铜价成为观察经济走势的一个重要指标。
铜的生产和供应链与全球经济紧密相连。全球主要经济体和地区的铜消费与经济发展高度相关。例如,全球制造业的PMI指数对全球铜市场具有重要影响。制造业PMI大于50的时候,表明制造业正在扩张,低于50说明在放缓,如果低于40则表示在萎缩。因此,通过观察全球制造业PMI指数的变化,可以洞察铜的走势。
在Tradingview当中使用品种对比功能,可以在同一个画面对比两个品种走势的相关性。输入商品代码WWMPMI,就可以查看标普全球制造业PMI指数。
把它和铜期货叠加后,选择移动到下方窗格就可以清晰的对比。蜡烛图是铜差价合约,蓝色线段是全球制造业PMI指数。两个呈现相当明显的正相关关系。去年10月至今,制造业PMI有筑底的态势,未来铜价可以关注震荡上行的机会空间。
和采矿业相关的标的除了铜期货差价合约之外,的矿业和大宗商品ETF如MJX.P、SGOL.P、COPX.P、LIT.P等。矿业ETF通常旨在跟踪一揽子矿业上市公司股票的表现。
投资矿业股票提供了赚取回报的潜力,但也带来了一系列可能导致损失的独特风险。了解硬币的两面至关重要。
优点:
杠杆收益:当大宗商品价格上涨(例如黄金、铂金)时,矿业公司的盈利能力通常会增加,通常会导致股价上涨幅度高于实际大宗商品价格变动。然而,这种杠杆也使投资者面临巨大利润和损失的可能性。
股息潜力:成熟的矿业公司可能会定期派发股息,除了股价上涨带来的潜在资本增值之外,还可以提供收入。
缺点:
公司特定风险:矿业股容易受到个别公司问题的影响,例如管理决策、生产成本和运营挑战。这些因素可以影响股票的表现,而与商品价格变动无关。
地缘政治不稳定:矿区的动荡可能会扰乱运营并影响股价。
环境法规:改变有关环境影响的法规可能会增加成本并限制生产。
随时了解市场趋势和经济指标可以帮助您应对采矿业的动荡格局。宏观市场的经济周期,也是破题的关键因素。
如何使用Bitcoin 5A Strategy@Lilibtc在长期策略中,我们深入挖掘了影响比特币价格的关键因素。通过精确计算这些因素与比特币价格的相关性,我们发现它们与比特币的价值紧密相连。为了更有效地预测比特币的合理价格,我们构建了一个预测模型,并据此适时调整了投资策略。实践证明,该模型的预测结果与实际价值的吻合度相当高,这充分证明了其在预测价格波动中的可靠性。
正如格林斯潘所说:“当未来难以预测,前景不明时,人们往往会选择停滞不前,避免风险,甚至放弃原有的计划。”对比特币的预测充满了挑战,但我们已经迈出了探索的第一步。
目录:
使用指南
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
第二步:建立比特币价格预测模型
第三步:寻找熊市底部和牛市顶部的预警指标
第四步:制定比特币5A策略
第五步:验证比特币5A策略的绩效
机会与挑战
使用限制
使用指南:
1. 在主界面上修改代码,查找BTCUSD交易对,选择BITSTAMP交易所进行交易。
2. 将时间周期设置为日线图。
3. 在图表类型中选择对数图,以便更好地识别价格趋势。
4. 在策略设置中,根据个人需求调整选项,包括语言、展示指标、展示策略、展示业绩、展示优化、卖出警报、买入提示、开仓天数、回测开始年份、回测开始月份、回测开始日等。
第一步:识别对比特币价格影响最大的因素
相关系数:衡量影响力的数学概念
为了预测比特币的价格走势,我们需要深入挖掘对比特币价格产生最大影响的因素。这些因素或变量可以用数学或统计的相关系数来表示。相关系数是衡量两个变量之间关联程度的指标,其值介于-1和1之间。当值为1时,表示两个变量完全正相关;当值为-1时,表示两个变量完全负相关。
以玉米和生猪价格为例,玉米价格的上涨通常会导致生猪价格相应上涨,因为玉米是生猪养殖的主要饲料来源。在这种情况下,玉米和生猪价格的相关系数约为0.3。这意味着玉米是影响生猪价格的一个因素。再比如,如果一个射击运动员的成绩提高,而另一个射击运动员由于心理压力增大导致成绩下降,那么我们可以说前者是影响后者成绩的一个因素。
因此,为了找出对比特币价格影响最大的因素,我们需要找到与比特币价格相关系数最大的因素。如果通过对比特币价格和链上数据的相关性分析,发现某个链上数据因子与比特币价格的相关系数最大,那么这个链上数据因子就可以被确定为对比特币价格影响最大的因素。经过计算,我们发现🔵比特币区块数是对比特币价格影响最大的因素之一。从历史数据中可以明显看出,🔵比特币区块数与比特币价格的变动方向基本保持一致。通过对过去十年数据的分析,我们得出了🔵比特币区块数与比特币价格的日线相关系数为0.93的结论。
第二步:建立比特币价格预测模型
预测模型:用什么公式预测比特币价格?
在各种预测模型中,线性函数因其较高的准确率而成为首选模型。以标准体重为例,其线性函数的图像是一条直线,这正是我们选择线性函数模型的原因。然而,比特币的价格与其区块数的增长速度极快,这并不符合线性函数的特性。因此,为了使两者更符合线性函数的特点,我们首先对两者进行对数转换。观察对比特币价格和区块数的对数图,我们可以发现,在对数转换后,两者更符合线性函数的特性。基于这一特性,我们选择线性回归模型来建立预测模型。
从下图中可以看出,实际的红绿K线围绕预测的🟢蓝绿色线上下波动。这些预测值是基于比特币的基本面因子得出的,这些基本面因子支撑着比特币的价值,反映了其合理价值。这一图景与马克思在《资本论》中提出的“价格围绕价值波动”的理论相吻合。
比特币的预测市值对数是通过模型计算得出的。比特币价格预测值的具体计算公式如下:
btc_predicted_marketcap = math.exp(btc_predicted_marketcap_log)
btc_predicted_price = btc_predicted_marketcap / btc_supply
第三步:寻找比特币熊市底部和牛市顶部的预警指标
预警指标:如何判断比特币价格已经到达熊市底部或牛市顶部?
通过观察上文的比特币价格对数预测图,我们发现,在市场的熊市底部时,实际价格往往低于预测值;而在牛市顶峰时,实际价格则超过预测值。这个规律显示,实际值与预测值的偏差能够作为预警的一种信号。当🟠比特币价格偏差值很低,🟩绿色背景的图表显示这通常意味着我们正处于熊市底部;相反,当🟠比特币价格偏差值高企,🟥红色背景的图表表明我们正处于牛市顶部。
这个规律已经经过了六次牛市和熊市的验证,偏差值确实具备预警作用,可以作为我们判断市场走势的重要参考指标。
第四步:制定比特币5A策略
策略:何时买入或卖出,数量选择多少?
我们引入了比特币5A策略。这种策略要求我们根据预警指标的临界值来产生交易信号,进行模拟交易,并统计绩效数据以进行评估。在比特币5A策略中,有三个关键参数:买入预警指标、分批交易天数和卖出预警指标。分批交易天数是为了确保在交易信号发出后,我们可以分批进行交易,从而买到更低的价格、卖到更高的价格,并降低交易冲击成本。
为了找到最优的预警指标临界值和分批交易天数,我们需要反复调整这些参数,并进行回测。回测是通过观察历史数据来建立的一种方法,可以帮助我们更好地理解市场的走势和交易机会。
具体来说,我们可以通过观察比特币价格对数和比特币价格偏差图来找到关键的交易点。例如,在2015年8月25日,🟠比特币价格偏差位于最低值-1.11;在2017年12月17日,🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.69;在2020年3月16日,🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-0.91;在2021年3月13日,🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.1;在2022年12月31日,🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-1。
为了确保这五个关键的交易点都能产生交易信号,我们将预警指标比特币价格偏差的最低值设为三个最低值中较大的-0.9,最高值设为两个最高值中较小的1。然后,当预警指标比特币价格偏差低于-0.9时买入,高于1时卖出。此外,我们将分批交易天数设定为25天,以实现平均买入和平均卖出的策略。在25天内,我们将总资金平均地投入市场,每天买一次;同时,我们也按照相同的节奏卖出仓位,每天卖一次。
调整临界值:优化交易策略的关键步骤
为了追求更高的绩效,调整临界值是不可或缺的一步。以下是对分批交易天数和预警指标临界值的调整建议:
• 分批交易天数:尝试不同的天数,如25天,以观察其对整体绩效的影响。
• 预警指标的买入和卖出临界值:穷举式迭代调优买入临界值-0.9和卖出临界值1,以找到最佳的阈值组合。
通过这种细致的调整,我们可能找到一个具有较低最大回撤率(例如11%)和较高已平仓交易累计收益率(例如474倍)的优化方案。下图是比特币5A策略回测交易优化图,它为我们提供了策略调整和优化的直观展示。
通过这种方式,我们可以更好地把握市场的走势和交易机会,从而实现更加稳健和高效的交易策略。
第五步:验证比特币5A策略的绩效
验证模型的准确性:如何判断比特币价格模型的准确性?
模型的准确性用确定系数R方来表示,它反映预测值与实际值之间的匹配度。我将所有历史数据从2015年8月18日分为两组,2011年8月18日至2015年8月18日的数据作为训练数据,用于生成模型。计算结果显示,2011-2015年训练期的确定系数R方高达0.81,这说明该模型的准确率相当高。从下图中的比特币价格对数预测图可以看出,预测值与实际值的偏离并不远,这意味着大部分预测值都能很好地解释实际值。
确定系数R方的计算公式如下:
residual = btc_close_log- btc_predicted_price_log
residual_square = residual * residual
train_residual_square_sum = math.sum(residual_square, train_days)
train_mse = train_residual_square_sum / train_days
train_r2 = 1 - train_mse / ta.variance(btc_close_log, train_days)
验证模型的可靠性:如何确认有新数据时比特币价格模型的可靠性?
模型的可靠性通过模型验证来实现。我将训练期的最后一天至2024年2月2日设为“验证组”,用此作为验证数据来检验模型的可靠性。这意味着在生成模型后,如果有了新的数据,我会将这些新数据与模型一起用于预测,然后评估模型的准确性。如果使用验证数据时的确定系数与之前训练时的确定系数相近,且都保持在一个较高的水平,那么我们可以认为这个模型是可靠的。验证期的数据与模型的预测结果计算出的确定系数高达0.83,与之前的0.81相近,进一步证明了该模型的可靠性。
绩效评估:如何精确评估历史回测结果?
在详尽的策略测试后,为了确保结果的准确性和可靠性,我们需要对回测结果进行细致的绩效评估。关键的评估指标包括:
• 净值曲线:如玫红线所示,它直观地反映了账户净值的增长情况。通过观察净值曲线,我们可以了解策略的整体表现和盈利能力。
•
这个策略的基本属性是这样的:
交易范围:2015-8-19—2024-2-18,回测范围:2011-8-18—2024-2-18
初始资金:1000USD,订单大小:1个合约,金字塔:50个订单,佣金比率:0.2%,滑点:20个标记号。
在策略测试器概述图中,我们还获得了以下关键数据:
• 已平仓交易的净利润率:高达474倍,远超基准,在策略测试器业绩概要图中比特币买入并持有210倍。
• 已平仓交易次数与获胜百分比:100次交易全部盈利,这展现了策略的稳定性和可靠性。
• 回撤率与赢亏比:最大回撤率仅为11%,远低于比特币的78%。盈利因子,即赢亏比达到500,进一步证明了策略的优势。
通过这些详细的评估,我们可以清晰地看到比特币5A策略在风险和收益之间的出色平衡。
机会:捕捉因子的变化
因子的变化为我们提供了宝贵的交易机会。下图中的🟠橙色线代表因子指标,当它在2024年2月20日的值为-0.32,大于阈值-0.9时,这可能是一个值得关注的信号。这种机会的出现并不频繁,因此需要我们保持警惕并迅速行动。
使用限制:特定情境下的策略应用
请注意,本策略专为比特币设计,未经授权不得应用于其他资产或市场。在实际操作中,我们应根据自己的风险承受能力和投资目标审慎决定。
【教学观点】财经事件中的美国个人消费支出(PCE)是什么 ?什么是美国个人消费支出?
(Personal Consumption Expenditures / PCE)
这是用来衡量美国消费者在一段时间内的消费支出,其中的数据包含了商品消费与服务消费。商品消费就是一般实质性的商品,又可细分为耐用品(如汽车、洗衣机)和非耐用品消费(如服装、食物),服务消费则是消费者所购买的服务,包括娱乐、医疗、金融…等。
从表中,我们可以看出医疗健保的项目最高,房屋次之,这跟另一个广为人知的CPI指数相比可以发现,PCE当中的房屋占比较小,不像CPI指数中高达30~40%,因而使得CPI容易被房租支出所扭曲。
美国个人消费支出为何重要?
美国的消费占了GDP约7成,PCE就是衡量消费的其中一个指标。
另外,PCE可以显示从某个时期到下个时期的消费价格通胀或通缩的程度,这反映了消费者支出的趋势和消费者信心,美联储将其用来观察通胀情形有无失控的重要指标,一般美联储是以核心PCE同比增幅2%当做参考点,若PCE的物价指数同比高于2%,美联储可能采取加息较为鹰派的政策,反之则采取降息等鸽派的刺激性政策。
因此从PCE的变化,便可以预判美联储货币政策是否可能采取变动。一但变动,美国10年期国债的收益率会起变化,而10年期国债收益率是全球资产定价之锚,如果走高,会挤压到流向高成长科技股的资金,同时还对于美元有提振作用,可能反过来让以美元计价的大宗商品价格面临下跌压力。
投资者若能懂得利用PCE的走势做为辅助,则可使自己的投资趋吉避凶。
美国个人消费支出数据公布频率与计算方式
每个月的最后一个星期五的美国东部时间早上8点半会透过美国的经济分析局(BEA)公布,各位可点选此连结(如下图)。BEA会对各种机构(例如人口普查局与其他政府机构)对企业的调查得到数据,最后按照各个组成部分的价格进行加权平均来得到PCE。
美国个人消费支出数据的现况
由下图我们能够发现广义PCE(蓝线)与核心PCE(黑色虚线)的年增率基本上自2022年第一季已经见到高点,最近的广义PCE虽有回升,然而过去一年多来的下降趋势仍未改变,而美联储最关心的核心PCE当前已经来到3.9%,预期接下来仍有下滑空间,若考量到这点,或许美联储当前的利率水准已经来到相对高位,也就是说,既使再加息,幅度也有限,而这对于未来整个市场的资金活络程度将会有所帮助。
那些交易市场的术语术语较多,建议收藏或转发保存再看。
+ 综合风险 (Aggregate)
+ 美式期权 (American Option)
+ 升值 (Appreciation)
+ 套利 (Arbitrage)
+ 周转 (Around)
+ 卖出价 (Ask Price)
+ 资产 (Asset)
+ 最佳价格 (At Best)
+ 平价远期汇率 (At Par Forward Spread)
+ 现价或更佳 (At Or Better)
+ 自设价格止损单 (At The Price Stop Loss Order)
+ 平价 (At The Money)
+ 拍卖 (Auction)
+ 均价期权 (Average Rate Option)
+ 国际贸易差额 (Balance Of Trade)
+ 浮动区间 (Band)
+ 纸币 (Bank Notes)
+ 贴现率 (Bank Rate)
+ 英格兰银行 (Bank Of England)
+ 界限期权 (Barrier Option)
+ 基准货币 (Base Currency)
+ 基准利率 (Base Rate)
+ 基差趋同 (Basis Convergence)
+ 基点 (Basis Point)
+ 基准价格 (Basis Price)
+ 基差交易 (Basis Trading)
+ 基差 (Basis)
+ 篮子 (Basket)
+ 熊市 (Bear Market)
+ 看空者 (Bear)
+ 买入价 (Bid Price)
+ 大数 (Big Figure)
+ 双边清算 (Bilateral Clearing)
+ 二元期权 (Binary Options)
+ 布莱克斯科尔斯期权定价模型 (Black Scholes Model)
+ 帐目 (Booked)
+ 收支平衡点 (Break Even Point)
+ 退出 (Break Out)
+ 经纪商 (Broker)
+ 牛市 (Bull Market)
+ 看多者 (Bull)
+ 猛犬债券 (Bulldogs)
+ 蝶式套利 (Butterfly Spread)
+ CBOE (Chicago Board Options Exchange)
+ CBOT 或 CBT (Chicago Board Of Trade)
+ CD (Certificate Of Deposit)
+ CFTC (Commodity Futures Trading Commission)
+ CHAPS (Clearing House Automated Payment System)
+ CHIPS (Clearing House Interbank Payment System)
+ CME (Chicago Mercantile Exchange)
+ 差价合约(CFD) (Contracts For Difference (cfd))
+ CPI (Consumer Price Index)
+ CPSS (Committee On Payment And Settlement Systems)
+ 电汇 (Cable Transfer)
+ 英镑/ 美元 (Cable)
+ 买入期权 (Call Option)
+ 看涨期权 (Call)
+ 资本账户 (Capital Account)
+ 结转费用 (Carry Over Charge)
+ 利率差价 (Carry)
+ 现金结算 (Cash Settlement)
+ 现货和期货 (Cash And Carry)
+ 现金交易 (Cash)
+ 中央银行 (Central Bank)
+ 中心汇率 (Central Rate)
+ 存款证明(CD) (Certificate Of Deposit Cd)
+ 图表专家 (Chartist)
+ 关单价位 (Closed Position)
+ 平卖入仓交易 (Closing Purchase Transaction)
+ 同步指标 (Coincident Indicator)
+ 纽约商品交易所 (Comex)
+ 佣金 (Commission)
+ 复合期权 (Compound Option)
+ 确认书 (Confirmation)
+ 合约到期日 (Contract Expiration Date)
+ 合约月 (Contract Month)
+ 合约 (Contract)
+ 代理银行 (Correspondent Bank)
+ 持有成本 (Cost Of Carry)
+ 交易对方 (Counterparty)
+ 对手风险 (Counterparty Risks)
+ 国家风险 (Country Risk)
+ 票面利率 (Coupon Value)
+ 息票 (Coupon)
+ 平仓/补进 (Cover)
+ 抛补利息套利 (Covered Interest Rate Arbitrage)
+ 爬行盯住汇率(可调整盯住) (Crawling Peg Adjustable Peg)
+ 信用风险 (Credit Risk)
+ 交叉交易 (Cross Deal)
+ 交叉避险 (Cross Hedge)
+ 交叉汇率 (Cross Rate)
+ 交叉盘 (Cross Trade)
+ 货币篮子 (Currency Basket)
+ 货币 (Currency)
+ 经常账户 (Current Account)
+ 经常账户余额 (Current Balance)
+ 周期 (Cycle)
+ 当日有效订单 (Day Order)
+ 日间交易 (Day Trading)
+ 交易日期 (Deal Date)
+ 买卖盘纸 (Deal Ticket)
+ 交易商 (Dealer)
+ 履约日 (Declaration Date)
+ 赤字 (Deficit)
+ 交割日期 (Delivery Date)
+ 交割 (Delivery)
+ 德尔塔对冲 (Delta Hedging)
+ 德尔塔套利 (Delta Spread)
+ 德尔塔 (Delta)
+ 衍生产品 (Derivatives)
+ 交易室 (Desk)
+ 细节 (Details)
+ 贬值 (Devaluation)
+ 直接报价法 (Direct Quotation)
+ 贴水 (Discount)
+ 国内利率 (Domestic Rates)
+ ECB (European Central Bank)
+ EFT (Electronic Funds Transfer)
+ EMS (European Monetary System)
+ EMU (European Monetary Union)
+ EOE (European Options Exchange)
+ ERM (Exchange Rate Mechanism)
+ 经济风险 (Economic Exposure)
+ 经济指数 (Economic Indicator)
+ 有效汇率 (Effective Exchange Rate)
+ 汇率风险 (Exchange Rate Risk)
+ 欧盟 (European Union)
+ 行使价格(履约价格) (Exercise Price Strike Price)
+ 外来货币 (Exotic Currency)
+ 合约到期日 (Expiration Date)
+ 到期月 (Expiration Month)
+ 有效期 (Expiry Date)
+ 敞口 (Exposure)
+ FOMC (Federal Open Market Committee)
+ FX (Forex)
+ 速动市场 (Fast Market)
+ 联邦基金利率 (Fed Fund Rate)
+ 联邦基金 (Fed Funds)
+ Fed (Federal Reserve System)
+ 联邦储备委员会 (Federal Reserve Board)
+ 联邦储备体系 (Federal Reserve System)
+ 财政政策 (Fiscal Policy)
+ 固定汇率 (Fixed Exchange Rate)
+ 定盘 (Fixing)
+ 浮动/公开流通 (Float)
+ 浮动汇率 (Floating Exchange Rate)
+ 最低额/交易区 (Floor)
+ 外汇 (Foreign Exchange)
+ 外汇头寸 (Foreign Position)
+ 外汇交易 (Forex Deal)
+ Forex (Forex)
+ 远期合约 (Forward Contract)
+ 远期交易 (Forward Deal)
+ 远期点数 (Forward Points)
+ 远期利率 (Forward Rate)
+ 分数基点 (Fractional Pips)
+ 自由储备 (Free Reserves)
+ 基本面分析 (Fundamental Analysis)
+ 基本面 (Fundamentals)
+ 基金 (Funds)
+ 期货合约 (Futures Contract)
+ 期货交易-交易合约 (Futures Exchange Traded Contracts)
+ G10 (G10)
+ G5 (G5)
+ G7 (G7)
+ 国民生产总值缩减指数 (Gnp Deflator)
+ 国民生产总值差距。 (Gnp Gap)
+ 国内生产总值 (Gross Domestic Product)
+ 国民生产总值 (Gross National Product)
+ 头肩型 (Head And Shoulders)
+ 避险 (Hedge)
+ 对冲 (Hedging)
+ 恶性通货膨胀 (Hyperinflation)
+ IFEMA (Ifema)
+ 国际货币基金组织 (Imf)
+ 国际货币市场 (Imm)
+ IOM (Iom)
+ IPI (Industrial Production Index)
+ 国际证券交易商组织 (Isda International Securities Dealers Association)
+ 隐含利率 (Implied Rates)
+ 价内 (In The Money)
+ 不可兑换货币 (Inconvertible Currency)
+ 指示性报价 (Indicative Quote)
+ 间接报价 (Indirect Quote)
+ 通货膨胀 (Inflation)
+ 信息报价 (Info Quote)
+ 初始保证金 (Initial Margin)
+ 银行同业买卖汇率 (Interbank Rates)
+ 利率风险 (Interest Rate Risk)
+ 利率掉期 (Interest Rate Swaps)
+ 干预 (Intervention)
+ 即日限制 (Intra Day Limit)
+ 即日头寸 (Intra Day Position)
+ Kiwi (Kiwi)
+ 敲入 (Knock In)
+ 敲出 (Knock Out)
+ LDC (Least Developed Country)
+ 伦敦银行同业拆借利率 (Libor London Inter Bank Offer Rate)
+ LIFFE (London International Financial Futures Exchange)
+ 抵消 (Lay Off)
+ 先行指标 (Leading Indicators)
+ 负债 (Liability)
+ 限价订单 - 保留的日间交易 (Limit Order Reserved Day Trading Deal)
+ 有限兑换 (Limited Convertibility)
+ 清偿 (Liquidation)
+ 流动性 (Liquidity)
+ 多头 (Long)
+ 卢尼 (Loonie)
+ M1 (M1)
+ M2 (M2)
+ M3 (M3)
+ M4 (M4)
+ MITI (Ministry Of International Trade And Industry)
+ MM (Mm)
+ 主要货币 (Major Currencies)
+ 做市商 (Market Maker)
+ 管制浮动 (Managed Float)
+ 增收保证金 (Margin Call)
+ 保证金 (Margin)
+ 调至市价 (Mark To Market)
+ 市值 (Market Value)
+ 到期日 (Maturity)
+ 货币供应量 (Money Supply)
+ 共同基金 (Mutual Fund)
+ 五个基点 (Nickel)
+ 不坚守基准的订单 (Not Held Basis Order)
+ 票据 (Note)
+ 离岸 (Off Shore)
+ 卖价 (Offer)
+ 官方清算帐户 (Official Settlements Account)
+ 老妇人 (Old Lady)
+ 非此即彼订单 (One Cancels Other Order)
+ 开放市场操作 (Open Market Operations)
+ 开放的头寸 (Open Position)
+ 期权类别 (Option Class)
+ 期权系列 (Option Series)
+ 期权 (Option)
+ 价外 (Out Of The Money)
+ 直接交易 (Outright Deal)
+ 直接远期交易 (Outright Forward)
+ 直接报价 (Outright Rate)
+ 场外交易(OTC) (Over The Counter Otc)
+ 经济过热 (Overheated Economy)
+ 隔夜限制 (Overnight Limit)
+ PPI (Producer Price Index)
+ 一揽子交易 (Package Deal)
+ 票面价值 (Par)
+ 等值 (Parities)
+ 平价/法定汇率 (Parity)
+ 挂单 (Pending Order)
+ 放开的货币 (Permitted Currency)
+ 基点 (Pip)
+ 点 (Point)
+ 政治风险 (Political Risk)
+ 头寸 (Position)
+ 升水/权利金 (Premium)
+ 优惠利率 (Prime Rate)
+ 委托人 (Principal)
+ 获利抛售 (Profit Taking)
+ 购买力平价 (Purchasing Power Parity)
+ 买卖权等价 (Put Call Parity)
+ 卖权 (Put Option)
+ 报价 (Quote)
+ 波幅 (Range)
+ 汇率 (Rate)
+ 衰退 (Recession)
+ 储备货币 (Reserve Currency)
+ 储备 (Reserves)
+ 阻力价位 (Resistance)
+ 零售价格指数 (Retail Price Index)
+ 升值 (Revaluation)
+ 风险权利金 (Risk Premium)
+ 风险管理 (Risk Management)
+ 风险 (Risks)
+ 滚动 (Rolling Over)
+ 展期交割 (Rollover)
+ SITC (Standard International Trade Classification)
+ 卖出价格 (Selling Rate)
+ 清算日期 (Settlement Date)
+ 清算 (Settlement)
+ 空头 (Short)
+ 疲软市场 (Soft Market)
+ 即期/隔日 (Spot Next)
+ 即期价格/汇率 (Spot Price Rate)
+ 即期 (Spot)
+ 差价/套利 (Spread)
+ 稳定的市场 (Stable Market)
+ 滞胀 (Stagflation)
+ S&P (Standard And Poors)
+ 冲销 (Sterilisation)
+ 英镑 (Sterling)
+ 止损单 (Stop Loss Order)
+ 止损离场价格 (Stop Out Price)
+ 跨式 (Straddle)
+ 履约价格 (Strike Price)
+ 迭期 (Strip)
+ 结构性失业 (Structural Unemployment)
+ 支撑价位 (Support Levels)
+ 掉期 (Swap)
+ 世界银行间金融电信学会 (Swift)
+ 瑞士法郎 (Swissy)
+ 止盈 (Take Profit)
+ 国库券 (T Bill)
+ TIBOR (Tokyo Inter Bank Offered Rate)
+ TIFFE (Tokyo International Financial Futures Exchange)
+ 技术分析 (Technical Analysis)
+ 技术调整 (Technical Correction)
+ 进出口交换比率 (Terms Of Trade)
+ Theta (Theta)
+ 不活跃的市场 (Thin Market)
+ 跳动点 (Tick)
+ 明日次日 (Tomorrow Next Tom Next)
+ 交易日期 (Trade Date)
+ 份额 (Tranche)
+ 交易日 (Transaction Date)
+ 交易风险 (Transaction Exposure)
+ 交易 (Transaction)
+ 结算日 (Value Date)
+ 低估 (Undervaluation)
+ 即期交割 (Value Spot)
+ 香草期权/单纯期权 (Vanilla Option)
+ 变动保证金 (Variation Margin)
+ 维加 (Vega)
+ 波动率 (Volatility)
+ 批量资金 (Wholesale Money)
+ 批发价格指数 (Wholesale Price Index)
+ 营业日/工作日 (Working Day)
+ 世界银行 (World Bank)
+ 卖方 (Writer)
+ 收益曲线 (Yield Curve)
+ Z-证书 (Z Certificate)
+ 零息债券 (Zero Coupon Bond)
Open Interest(未平仓合约) 的秘密1.定义:
未平仓合约是市场参与者在每个交易日结束时持有的未平仓合约总数。
如果说成交量衡量的是价格趋势背后的压力或强度,
那么未平仓合约则则衡量的是进入期货市场的资金流量。
2.原理:
期货合约的每一个卖方都必须有一个合约的买方。
因此,一个卖方和一个买方的组合只能产生一份合约。
因此,要确定任何特定市场的总持仓量,
我们只需要知道买方或卖方的未平仓总量即可,而不是两者的总和。
3.作用
商品市场有一个内在的优势即可以研究未平仓合约,
可以为交易者提供一个非常重要的宏观视角。
将未平仓合约视为交易工具有两种用法:
①. 衡量趋势或价格变动的强度。
②. 追踪大型商业对冲者的足迹。
PMI指数可以作为原油期货的领先指标石油需求具有令人难以置信的周期性,而来自中国和美国等大型石油消费国的经济数据往往对价格产生重大影响。下图中橙色线段是全球制造业PMI指数,蓝色线段是布伦特原油的价格。布伦特原油就像海浪一般有周而复始的特点,而全球制造业PMI指数则先于油价发生拐点,所以可以将其作为领先指标。
通常,减产会支撑价格,而产量增加会施加压力。但是这样的理论逻辑在“买预期,卖事实”盛行的市场当中很难起作用。要是一减产价格就上涨,那么国际油价也不会超过欧佩克+的掌控了。今年这一组织已宣布两次“意外”减产,试图为油价奠定基础。虽然这已经达到了预期的效果,71.5 美元/桶已经成为坚实的支撑,但除了近期因美元疲软而出现的大幅走高之外,还没有看到持续的反弹。
带你认识冷门比率--金油比黄金-石油比率衡量的是一盎司黄金可以购买多少桶原油。它的计算方法是用一盎司黄金的价格除以一桶原油的价格。要计算它,只需将黄金价格除以当前石油价格即可
在Tradingview绘图框当中先输入黄金代码再加上“/”再加上原油代码就可以快速生成这一MT4/5上都没有的比率。
金油比的历史走势
近年来发生了几起对金油比率产生影响的重大事件。2008年金融危机期间,由于投资者寻求避险资产,黄金需求激增,导致该比率达到1998年以来的最高水平。
同样,在2014-2016年原油供应过剩和需求疲软导致油价暴跌期间,随着投资者放弃石油等高风险投资,对黄金的需求再次上升。这种情况在2016年再次发生。
2020年疫情期间,原油需求大幅下降,黄金价格创下每盎司 2074.88美元的历史新高。而由于负油价,导致这一比率一时间竟然“无法显示”
金油比的意义
金油比可以一定程度反映经济复苏还是处于困境。历史上较高的金油比率通常表明经济陷入困境或者通胀问题明显改善。在经济不确定时期,投资者转向黄金等避险资产,导致金油比下降。
金油比下降则意味着经济进入快速回升或者过热的状态。
2021-2022年,金油比快速下降,此时正好是美国通胀快速攀绳的时期,美联储加息预期更快速更猛烈。进入到2023年,这一比率逐步回升,美国通胀的增速也不断下滑,美联储加息力度明显更小了。
影响金油比的因素
与流动性有关的危机:虽然黄金和石油都有很多不同的因素影响其定价,但通常经济危机引起的市场波动会导致该比率发生巨大变化。例如,在经济不确定时期,投资者转向黄金等避险资产,导致金油比下降。相反,当市场更加稳定且原油价格较高时,该比率往往会增加。
股市表现:当股票表现良好时,投资者和交易者往往会放弃黄金等资产,而转向能源价格等“风险较高”的证券,因为黄金等资产更适合保值而不是创造财富。这可能导致金油比率上升。当股市疲软且波动时,情况往往相反,该比率会下降。
全球产量:由于供需规律,市场原油短缺可能导致油价上涨,直接影响金油比。同样,黄金生产的中断和短缺也可能导致金价飙升并影响该比率。
你觉得金油比对于你有用吗?欢迎留言
看铜期货的另一个视角--全球制造业采购经理人指数大宗商品是全球数以百万计的产品的原材料,也是可以自由买卖的原材料或初级产品。普通的大宗商品有天然气/铜/铁矿石/石油等诸多和工业上产密切相关的产品,也有和衣食住行相关的能源和农产品。铜期货属于热度中等的一个品种,往往以美铜期货作为主要的分析标的物。基本面的影响往往是长期的,利用基本面可以筛选出做多还是做空的主要方向,还可以放长线钓大鱼。
尽管诸如铜、铂金和钯金等金属的价格都对劳工骚乱和可能的供应中断很敏感。但是从几年的跨度来看,罢工其实无伤大雅。个人感觉重要的是全球经济的变化。全球经济的周期性对于大宗商品的影响日益显著。以国际铜期货为例,制造业的需求对其产生显著影响。使用Tradingview的全球经济数据库调出全球制造业PMI指标(代码WWMPMI) ECONOMICS:WWMPMI 与铜价 COMEX:HG1! 进行对比。可以发现二者呈现非常密切的正相关关系。从这一态势来看,全球制造业PMI很难再出现明显的抬升,铜期货未来可能上行受限。
黄金要创历史新高了吗?别急,先看黄金投资的几个问题!国际金价近期突破2000美元大关,接近2089美元/盎司的历史高点。在美国放缓加息步伐的背景之下,金价的上涨吸引了不少蠢蠢欲动的投资者。本文将为大家剖析黄金投资需要注意的几个问题,让它成为你的拿手好菜。 PEPPERSTONE:XAUUSD
怎么买黄金呢?
随着金融产品创新的加速,人们现在可以更容易接触和黄金相关的投资产品。此类产品包括黄金基金,交易所ETF,黄金类公司股票,还有黄金期货和差价合约。(见四个图片)
黄金的涨跌和什么有关系呢?
1)短期市场情绪事件
黄金通常被视为对冲经济世界衰退或地缘政治不确定性的工具。当突发事件引发市场恐慌时,各种金融资产的波动性增加,黄金往往短期上涨。而乐观情绪席卷金融市场,风险事件被人遗忘或者尘埃落定时候,隐含波动率下降,信用利差收窄,股票、石油和债券收益率走高时,我们往往会看到持有黄金的吸引力下降,交易员希望做空黄金和从价格下跌中获利。
2)长期黄金估值看美联储实际利率或国债收益率】
关注基本面长期的交易者可能会查看金价与其他市场的相关性,以便更好地了解当时的驱动因素和投资吸引力。往往会在美国政府债券收益率下降时看到金价上涨,这通常是因为通胀预期和经济数据正在恶化。当我们美国国债收益率和黄金价格可视化叠加在一起时,我们会看到这些变量呈现紧密负相关
· 橙线 - 美国 10 年期国债(倒置)
· 蜡烛图 - 黄金
当全球债券收益率跌至令人难以置信的低水平或在许多情况下进一步跌至负值区域时,人们会购买黄金作为对冲收益递减世界的对冲工具。还有,当美联储加息接近尾声,且货币政策将边际转松下时,黄金有望继续上移。反过来看,如果世界经济正在改善并且美国和全球债券收益率正在上升,那么持有黄金的机会成本就会被重新审视,黄金往往会面临逆风下跌局面。 还有一个比较简单的技巧:如果持有美元、欧元、英镑、日元和澳元等货币的吸引力正在减弱,当以任何货币计价的黄金都在上涨时,往往意味着交易员将黄金本身视为替代货币的环境,这是黄金“最牛时刻”。
黄金国际市场有什么特点?
以国际期货的视角来看,黄金在很多方面与任何其他品种没有什么不同,仍然要考虑一系列投资因素。例如,买入或卖出的原因、实现最佳执行的时机、通过风险控制正确的头寸规模以及熟练地管理未平仓头寸。一些交易黄金对基本面驱动因素不感兴趣,采用模式识别、支撑和阻力、震荡指标或纯粹的技术分析来寻找机会。黄金每周5天、每天23小时均可交易的事实减少了跳空的可能性,进一步增加了黄金的吸引力。国际市场上,每天三个交易时段(亚洲、欧洲和美国)。在下图中,我们将各个时段标记为阴影区域(紫色-亚洲,绿色-欧洲,橙色-美国),代表该时段交易区间的高点到低点。使用此样本可以清楚地看出,黄金在整个亚洲一直处于震荡区间,因此这可能不适合其策略在较高波动性中最有效的交易者。欧洲和美国时间段内黄金非常活跃,因为大多数有影响力的一级数据发布或有影响力的央行行长在此期间发表讲话。
[美股交易04.26.2023]第一共和国银行FRC基本面没啥可分析的,想说说基本面,哈哈
银行这种business就是非常简单,负债端吸收存款,资产端买入证券和发放贷款赚利息差。硅谷银行破产后,开始关注第一共和银行。这家银行的问题也是挤兑导致负债端崩塌,存款流失了40%,财报发完截止4月21又流失了18亿,目前1027亿包括大行的300亿。
为了弥补这部分缺口,最高的时候借了1381亿,我看财报的时候,截止4月21,一共借了1040亿,其中255亿的长期贷款和美联储近800亿短期贷款,存款大银行救助的300亿的CD+727亿的已有存款,其中198亿是不受保险的,现金和现金等价物截止4月21还有100亿,
加上还可以借的钱,一共451亿,完全可以cover 198亿不受保险的存款。
资产端,贷款1733亿,债券可以售出的34亿,等待到期的314亿,这些都是截止到财报
市值暴跌后11亿,现在这个烂摊子怎么解决呢,最好就是能够以一个合理价位出售资产,目前一个方案是早先存300亿的银行以高于市场价买入frc的贷款和证券资产,他们为啥要这样做呢,
300亿不受保险,frc清算的话,这些大行损失比较大。
frc的资产不能算是不良资产,利息收益是9.23亿,信贷损失1600万减掉是9.07亿,大行反正也是要发放贷款,吸收这部分资产也合理,但是美联储还在不断加息,其他银行放出贷款应该利率更高。小摩一家的存款就是2.3万亿,贷款1.1万亿,和别的大行一起吸收这家银行也不是太大问题。
如果能解决的妥当,股价不会是现在这个样子,净资产是179亿,暴跌后11亿连一个季度的营收12亿高都没有,哈哈,股息之前是每个季度0.27,危机后也不发了,如果这银行能活下去,一个利好就会暴力轧空,我估计股价回到50比较保险,但是前提是能够渡过这个危机,破产了就清零。
作为一个投资人,当然是不推荐做多也不推荐做空,不过富贵险中求,哈哈哈哈
【缠中说禅-教你炒股票108】今天在聊天室被股市的一位新手教训了。
他说亏了很多钱,想找个师父学手艺。我就在潜水,等了半天没人来,他就跟我聊。我说我做不了你师父,但跟他随便聊了聊交易的基本功,比如你得知道市场的三大角色:策略制定者、金融机构、零售个体三方的关系,以及如何互赢互利(利用)。并告诉他,作为散户,就要摆正散户的位置,散户在市场上的功能就是为了提供充足流动性,是牺牲品,所以要懂得生存的技能,不然无法存活;其次告诉他资金管理和复利的重要性,以及让他建立通过宏观基本面到盘面结构,自上而下的市场分析框架。只是只字未提如何赚钱,我说,你应该关注执行的过程是否正确,而不是对自己的预测保持强烈的“正确”动机,钱是结果。
他说我讲的太深奥了,问我有没有学过缠论(注意是“学”,不是“看”),我说看过一些专门讲缠论的课程,多时间框架、指标的运用、动能和波浪什么的对新手是有帮助的。但我觉得那东西有点误人子弟,就告诉他:尽管我没认真学过缠论,但是我认为缠师是在一个更高的视角下看市场,这感觉就像他在宇宙看地球。而这帮学缠的人,只是在地球来照猫画虎,格局和眼界都是不一样的。
他说终于听到有人说缠师的视角和高度了,要让我说说怎么个高法,我一时语塞,不知该从何说起,我心想,说你奶奶个孙子,我不是已经说完了吗?
他有点不知好歹,却很客气又略带偏激的告诉我说:你说的这些缠师都已经说过了。你如果不了解一件事物(缠论),就不要对他有看法。
我开始有点懊悔随便跟陌生人谈论经济金融和交易。但他拿我跟缠师比,可能连他自己都没发现——“你说的这些缠师都已经说过了”,这话让我乐呵一下,毕竟我也是有虚荣心的。这激起了我对缠中说禅博客内容的兴趣。你们看,我就是这么贱,我想要看一看缠师到底写了什么让中国无数股民无限狂热。
所以我决定花点时间恶补一下,缠师对股票相关的帖子,并发上来大家一起观摩、学习、思考,各求所需。我不做股票,我只是尝试窥探缠师的视角。(看书的人)和(写书的人),你们选哪个?我当然是写书的人,我不会成为盲从者。
最后,我要强调以下内容是我对禅师博客的相关转载,所有权归缠中说禅所有。
【基本面】债务危机将悄悄到来:一个危机指标/10年期美债 vs 3月期美债收益率倒挂
注:因为3月期美债数据没有上世纪的数据,所以从2000年开始标记倒挂信号。
长短端利率倒挂是在一系列经济变量中预测衰退的最佳指标之一,它成功地预测了近几十年来所有的衰退,没有任何错误的警报。所以值得关注。
金融危机的表现形式有四种:一是货币危机;二是银行危机;三是债务危机;四是资本市场危机。
美国和欧洲因通胀持续加息,这将抑制消费需求和经济活动。欧洲除了通胀,还有能源危机的影响。在欧美等享受国需求疲软的情况下,必将传导至原油国、生产国和原材料国。总需求的下滑,影响到的范围是世界级的。
国际货币基金组织预测,2023年全球经济的增长率是2.7%,世界银行在今年6月份预测,全球经济增长2023年是3%,现在下调到了1.9%。如果两个全球主要的国际经济机构,把2023年世界经济增长率均下调到3%以下,意味着他们判断2023年全球经济衰退不可避免。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃说:“不排除在新兴市场国家发生债务危机,在2023年可能在2/3的发展中国家,在1/3的新兴市场国家,都会出现程度不同的债务危机。”
2021年全球债务272万亿美元,全球整体债务与全球GDP的比重非常高,发达经济体占GDP的比重是119.3%,新兴市场经济体债务和GDP的比重是65.8%。
对发展中国家和新兴市场国家而言,在疫情冲击的财政支出计划,大多到21年底已经到期了。在2022年到2023年采取紧缩政策的新兴市场和发展中经济体,将从2021年的60%以上升至80%以上,政府支出占GDP的比例低于2019年的水平。发达国家的利率上升,给新兴市场国家和发展中国家经济体的公共财政带来了非常大的压力。外币债务水平较高的国家,融资环境收紧,汇率贬值,输入性通胀上升,这些因素使其货币政策和财政政策面临取舍。
其中的因果逻辑,大家可以从“发债”和“利率”两个角度自行思考,这里就不细致解释了。总而言之,与其说这是债务危机,不如说是美元(信用)危机。因为信用的另一个名字叫债务。
凡事要讲究度,做过头就不好了。漂亮国终将为自己的行为自食其果——而这,早已写在了大国兴衰接替的历史规律上。
比特币作为长期投资的利弊比特币是一种去中心化的数字货币,诞生于2009年。自推出以来,比特币已经成为了全球最具价值的加密货币之一,吸引了越来越多的投资者。那么,比特币作为长期投资的利弊如何呢?
首先,比特币的价格波动性很大,投资者需要有高度的风险意识。比特币的价格涨跌幅度巨大,短时间内价格可能会猛增或暴跌。如果投资者没有正确的心态,很容易受到价格波动的影响而做出错误的决策。
其次,比特币的市场规模相对较小,容易受到市场流动性不足和价格操纵的影响。与传统金融市场相比,比特币市场的规模较小,因此价格容易受到市场流动性不足和价格操纵的影响。如果出现恶意市场操纵,投资者的资金将会面临巨大风险。
但是,比特币作为长期投资的利益也是显而易见的。首先,比特币作为一种去中心化的数字货币,没有中央机构的干预,保持着高度的安全性和匿名性。其次,比特币的总量是有限的,预计到2140年后,比特币的总量将会达到2100万枚,因此具有很强的稀缺性,同时还具备通缩特性,因为随着时间推移,比特币的总量将会逐渐减少。
总的来说,比特币作为一种长期投资,具有很高的风险和收益。投资者需要具备高度的风险意识和正确的心态,同时需要了解市场的风险和投资策略,才能够获得较好的长期投资回报。如果投资者能够掌握投资技巧,合理配置资产,那么比特币无疑是一种非常有吸引力的长期投资标的。
具有代表性的投机标的特征复盘币圈投机有一条普适性原则------买新不买旧。行情转暖的时候(即指熊市中的阶段性大反弹,也指牛市初期)高人气新项目都是值得重点关注投机标的
如20年的牛市初期,投机者该买的是SOL dot这种新出的高人气项目,而不是买上一轮的过气王者EOS。
目前处于熊市中的阶段性大反弹,行情也开始转暖。背后站着资本,人气高的项目最容易脱颖而出。如APT
背后的原理是,资本方往往掌控着舆论,他们会为自己主推的项目造势,也具备拉盘的实力。优秀的新项目往往具有独特的创新,意味着更多叙事性。有资本,有故事,已经具备的上涨最重要三个条件中的两个。
最后一个条件是筹码控制。
新项目代币上线的前半年初期流通量往往不大(具体要看代币模型),筹码集中拉盘难度小。早期投资人的代币往往没有解锁或者解锁了少量部分。
具备相同特质且未发币的项目SUI和几个L2项目值得重点关注。
高人气新项目完全解锁市值往往处于高估状态,这是一些老韭菜不敢入场的原因之一(我) 这种估价是对比一级市场估值,或者和同类项目横向对比而言。
但此时对短期投机者而言,更应该注重流通市值。以及重点监控代币解锁潮的时间点。在非大牛市的时候一定不能持有代币到解锁潮来的时候。代币解锁潮对币价的影响参考ICP FIL GLMR等 。
短期投机者应规避解锁潮
APT在熊市以高市值上币,随后币价一路下跌,这是可以提前判断的大概率事件。但谁也不知道币价跌到什么时候才是头。根据有限数据观察,可以参考一级市场融资时的代币价格。以这个价格做锚点。价格低于锚点买入就等于你用比一级市场更低的价格拿到了筹码。APT没有出现这种情况,这也是我对它关注不够的原因之一。它一直没有跌倒我的心理价格。
现在从技术面分析。
K1的暴跌是FTT爆雷带来的连锁反应。且K1成交量较大,筹码大量还手。大概率是散户止损,大户买进。随后A区域出现了像是底部整理的结构,但后面跌破了这个区间。底部不成立。
K2跌破了K1的低点创新低却没有什么成交量,说明没有多少持币人投降了,但是也意味着没什么买盘力量。K3是个止跌信号,随后5个交易日连续收短小阳线,成交量也不大,再次说明市场真的没什么抛压了。只需要一点点买盘就能推动价格上涨。
此时价格顶到达压力位B的位置。 K4说明这个压力位已经没什么压力。K5一次性就突破A区域,A区域的卖压全部被吸收。意图很明显——它就是要涨
但此时我不敢追,也没有对它有特别关注,毕竟它涨的虽好,我手里的其他标的涨的也不差。我的交易重心也不在它那里。
我曾经在它3块的时候考虑过很久要不要买它,但最终还是觉得贵了,没买。现在5块了,我似乎更不应该买了。
在此前我也几度抄底山寨损失惨重,也让我对山寨有点敬而远之。总之有很多不太明显不太重要的理由阻止我去追涨它。
向瑞·达利欧学全球投资,如何应用到币圈?从《原则:应对变化中的世界秩序》提炼的三个思维模型!瑞·达利与他的桥水基金简介
——————————
学习期间受益于精英教育,先是在长岛大学念金融本科,1973年在哈佛念MBA,是黑石创始人苏世民的哈佛师弟。之后进入纽交所,做期货交易,为之后的职业生涯奠定基础。2022年,达利欧出版了新书《原则:应对变化中的世界秩序》,并官宣退休。他花几十年打造出了桥水基金的投资神话。1991年至今,桥水基金平均年化回报率为11.4%。2022年,桥水的资产管理规模是全球对冲基金的冠军。
《桥水基金出色的几次狙击》:1、1987年10月19日的黑色星期一,桥水的对冲基金初展身手,在美股大盘大跌22.6%的同时,桥水基金实现了22%的收益。桥水对市场趋势的预判能力初步得到验证。
2、2007年,桥水率先预警了美股的崩盘,美股标普500大跌37%,但是桥水的阿尔法基金实现了9.4%的正向收益。这一年,桥水基金的管理资产规模猛增,突破了500亿美元桥水的投资方法也受到外界关注。
3、在2010年欧洲债务危机当中,桥水仍然准确预判并做好准备,从而实现了投资收益,赢得了更多资产委托人的信任,成为千亿规模的对冲基金。
4、2020年,由于对疫情的误判,桥水基金亏损121亿美元,2021年收益为57亿美元,2022年上半年收益率达32%。
——————————————
从历史宏观研究、资产平衡建模、风险调整行动这三个维度,展开分析达利欧的全球投资策略。
————————————————————————————
{历史宏观研究}是桥水超过其他投资分析机构的关键所在:达利欧的历史宏观分析,和一般的政治经济学者们的研究不太一样,尤其是和很多趋势定性研究有很大区别。他花大量时间和精力,组织团队建立数据模型来分析国家和企业状况,从而预期经济趋势,提高了桥水基金对全球投资重大机遇的把握能力,所以他们才能在关键时刻有非常出色的投资表现。达利欧主张,根据实践经验、国际交往和历史研究来构建和改进投资模型。达利欧总结了历史上国家衰落的关键信号:零利率、滥发钞、金融危机和贫富差距等。
总结:对重要问题有定性分析的同时,也必须要有尽可能多的定量分析,不能只凭感觉。职业投资人和专业投资机构之所以更能在市场上生存,其中一个很重要的原因就是他们知道把握大趋势的重要性。对于个人投资者来说,如果对经济和市场趋势没有更深入的理解,就很容易在起伏动荡中迷失自己,从而失去对重大趋势的判断。
————————————————
案例1:1998年以来中国的房地产改革和市场化,这就是一个重大趋势。对这个趋势敏感的个人投资者,早在2000年前后就果断下手买房,获得了之后房价上涨的巨大红利。而对这个趋势不敏感也没有花时间去了解的人,总觉得房价会跌,一等再等,眼看着房价涨了好几倍,从而失去了财富积累的机会。但是,房价不会永远上涨。从2018年开始,相关政策出现重大变化,房地产逻辑改变,同时中国经济增长放缓,更大的房地产周期在此前后告一段落。对这样的大趋势没有感觉,或者毫不关心的人,他们可能在这两年仍然努力买房,结果越买越跌。
案例2:达利欧用了18项量化指标,研究了11个国家。他认为500年来,只有4个国家最为重要。16、17世纪的荷兰,18、19世纪的英国,20世纪以来的美国,21世纪中后的中国。按照达利欧的结论,今天我们仍然处于美国主导的历史时期当中,虽然这个周期内,国际局势有诸多起伏变化,中国在崛起、欧洲在联盟,其他的新兴经济体也开始表现出它们的独立性,但是达利欧认为,美国的时代并没有结束。
——————————————————
给币圈启发:币圈学会利用链上数据来定量分析那些重要问题,从而让定性分析更有依据。这其实就是在告诉我们,可以用理性和逻辑把握大饼与各种赛道的数字货币投资机会。技术面总结成一个公式就是:观察+指标=判断。关键信号发出来才开单!
——————————————————————————
{资产平衡建模}:达利欧认为,所有资产类别都有环境偏好,某些资产在某些经济环境中表现良好,在其他环境中表现不佳。需要根据具体形势,动态调整资产。需要考虑政治、经济、社会、技术和环境等五大方面因素。这五大因素就是著名的“PESTE模型”。以及他提出的全天候战略!桥水有比较强大的数据模型,他们对于历史宏观以及全球大趋势的深入研究。他们每天都在进行宏观经济的分析判断,一周、一个月、一个季度、一年,长周期、短周期交替,不断进行阶段性的总结分析。他们有关宏观经济的分析非常专业,也比较准确。全世界很多政府机构和金融机构,都把他们的宏观研究作为重要参考,也确实发挥了一些作用。他们有大量数据的跟踪分析,也会总结重大金融危机发生的规律。达利欧的《债务危机》这本书,就对历史上的重大债务危机进行了规律性总结。以史为鉴,如果当下的金融市场跟债务危机时期的迹象很相似,那么大的风险就很有可能出现。
——————————————————————————————————————————
案例1:2022年,美国持续高通胀,在此大背景下,桥水在三季度的持仓资金不到200亿美元,相较于二季度资金规模减少了近20%。除了资金规模之外,投资标的方面也有非常明显的变化,增持了300个,减持498个,新进61个,清仓180个投资标的。
————————————————————————————————————
给币圈启发:桥水的调仓是基于资产平衡模型。币圈调仓要考虑赛道生态与短期情绪与热点!牛市拉盘是先大饼其次以太坊再次是优质山寨!赛道龙头+顶级团队!上周两个人工智能的币 #CTXC 和 #FET 开始拉盘了。这个熊市每个热点都会有对应的币种上涨!
——————————————————————————————————————
{风险调整行动}:在不同的经济周期中,表现最好的资产各不相同,把钱分散到不同的市场中,理论上可以应对各种经济风险。达利欧认为,资产组合中的相关性越高,回报率越低、赔钱率越高。经济和金融都是有周期的,不管是从弱到强,还是从紧到松,经济和金融大致都按一定的规律运行。唯一需要深入研究的,就是运行变化的准确时间。比如,金融危机究竟发生在2007年底,还是2008年初,这就不能只是研究历史,还必须分析大量动态数据。只有把握了金融市场上货币、资金、投资和交易等变动情况,才有可能判断重大异常情况出现的准确时间,然后进行风险调整!
————————————————————————————————————————————————————————————————————
案例1:行业组合与国别调整!中美经济和货币周期的错位,为投资提供了风险调整的可能。桥水2022年三季度的调仓。桥水投资组合的变化,主要体现在行业组合的变化和国别组合的变化上。行业组合方面,桥水加大了消费品的持仓占到近40%,比如宝洁、强生、百事可乐和可口可乐,同时加大了公共事业和能源类的持仓。国别组合方面,适度缩减了美国公司的持仓,明显增加了中国公司的持仓。比如拼多多增持5%,蔚来则是越跌越买入。
案例2:达利欧透露桥水全天候基金的配置当中,股票占30%,长期公债占40%,中期公债占15%;大宗商品当中,黄金占7.5%,综合商品占7.5%。
——————————————————————————————————
实战:纯粹阿尔法基金的回报结构,具体如下:总回报=无风险回报率(现金)+市场回报率(Beta)+超额报酬(Alpha)。达利欧认为,15~20个良好且不相关的回报,能够降低风险,且不减少收益。成功预测宏观经济变化可以主动进行做多或者做空。
——————————————————————
币圈启示:我只做启动趋势的上涨和反转趋势的下跌!纯粹阿尔法投资,最难的就是对于重大趋势的逆转要有准确的判断。要想对这种重大趋势有准确判断,你就需要对宏观的历史、经济、市场的复杂因素,有深入且持续的研究。
最好的期待,是我相信你(12月的狗狗币情绪主题帖子上了Tv微信公众号)!一切努力,只为遇见你!
通用电气的前CEO杰克·韦尔奇,就激励他的员工去完成员工自己的构想,因为他觉得这份构想是每个人最重要的东西。
韦尔奇说:给别人自信,是目前为止我所能做的最重要的事情。
人性中最深刻的需求就是赞美,特别是来自权威(TV)、或者重要的人(TV)的赞美。
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
说一个关于镜子的隐喻,其实权威的人就是我们的镜子,当我们得到赞美的时候,相当于我们从镜子里照见了自己是好的,但当我们得到批评的时候,镜子里照见的自己就是坏的。
一些人之所以太喜欢批评别人(只要我发帖子到论坛总会收到无厘头的批评),根本问题是他自身的自恋问题,他需要通过贬低别人来抬高自己。但也可以这样说,太喜欢批评别人的人,是因为从权威的镜子里照见的自己是不好的,所以当他作为镜子的时候,照见的你也总是不好的。
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
每次做单累了去看看公众号,感到有爱,有热情,有生命力在流动,感觉到喜悦与饱满,还因此有了一种自然而然的动力,去追逐卓越。
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
言归正传:继续说一下关于狗狗币情绪主题叙事
————————————————————————
先问你一个问题:踩过的坑为什么还会踩?为什么人很难随着经验越来越丰富而逐步消除认知偏差,最终变得像机器人一样理性?
看完我的内容你或许有新的回答!
————————————————————
首先感谢你的信任,这么早就关注了我,来跟我一起重点研究币圈的“情绪价值”。(我的名字King的意思是K线是king——K线是主力与市场的对话)
————————————————
想必你也认同:
在社会转型时期,由于增速放慢,经济成功不再是唯一标准,原本遵从同一套成功标尺的人们,开始有时间觉察和回应自己更多层次的情绪,连不那么积极的情绪,也都开始要求被看见、被接纳、被正当化。
——————说人话就是党的十九大提出,现阶段的主要矛盾已转化为「人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾」。
美好生活,就是情绪消费升级的关键词。
什么是情绪价值?简单来说,情绪价值就是一个人影响他人情绪的能力。但现在的人们更是越来越愿意承认情绪价值的存在,越来越愿意通过消费来体验情绪本身.
————————————————————————————————————————————————————————————————————————
长久以来吸引年轻人的定律万变不离其宗,从盲盒的热卖,到最近卡游的火爆,亦或是”一番赏”的经久不哀,都似乎透露出,年轻人热衷于为情绪买单。币圈这个年轻人聚集的地方何尝不是呢?
——————————————————————————————————————————————————
马一龙从业直觉,让他非常精准地把握住了币圈与推特顾客需求,已经身体力行地执行在他自己的商业决策里。情绪和感受正在成为币圈的一支主流影响力量。你能给到受众的感受,正在直接影响他的开单决策。
——————————————————————————————————————————————————————————————————
你肯定知道《道德经》的第一句话:「天之道,损有余而补不足。人之道则不然,损不足而奉有余。」
人之道其实就是马太效应,是市场化规律,你越有资源,资源越向你倾斜。但人身上也有一种东西是遵循天之道的,就是人性。人性也被叫做天性,意思是影响你喜怒哀乐的很多东西都是天生的。
————————————————
大众,因为被彻底接入互联网,开始主动简化自己的情绪,去表态、站队,去刷同样的流行语和表情包,去打+1,来换取某种身份认同,加入某一种共同体,比如爱国者、二次元、潮人、社畜。
比方说,今年大家都学着说yyds。
————————————————————
什么意思?1万个人说出yyds的时候,他背后其实是可能有5千种被削减掉的情绪细节的。为了寻求身份认同,愿意把那些个人化、个性化的情绪细节删减掉,去跟一个群体寻求交集,寻求情绪共振的时候,我们想要摆脱的就是一种孤独。
————————马斯克化身成了情绪教主带领我们一起无脑冲!
————————————————————————————————————
一种共同的情绪覆盖的人群越多,也就意味着人们为了这种归属感,删减掉的个人情绪细节也越多。于是狗狗币(Dogecoin)也就名正言顺的成了MEME之王!
——————————————————————————————————————————————————————————————————————
为什么很多人喜欢加入社区或者电报群或者discord等等.........真相思人们删减自己的私人情绪,来换取在群体当中的身份认同。
————————————————————————————————————————————————————————
马斯克喊单运用了三种策略:1安全感策略————————2幸福感策略————————3价值感策略
1安全感策略:(1)我们叙事,你看他会在推特回复一个很普通的路人甲。什么意思?我的成功来自于你,你的失意与迷惑我来为你解答多亲民。(2)配角叙事。马斯克之前的推特回复强调我那么厉害了还是愿意做狗狗币幕后的配角,不断与你一起完善dogecoin。(3)幕僚叙事。每次喊单都是关键时刻,仿佛他就是你币圈的军师,每次必拉盘,所以很多人将他的推特设置为强烈提醒!只要有新的推特肯定无脑冲!(4)高光叙事。推特——最大Web3平台支付货币,特斯拉——移动矿机,SpaceX——星际货币,星链计划——太空节点。1min 全球瞬间到账,0手续费 永不篡改,老人小孩都喜欢,军火毒贩也实用,星际文明、未来人类居家必备。
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
幸福感策略:狗狗币实际上就是一个meme币,无关技术,要害在于它背后隐藏的社会人文含义。马斯克经描述过一个电影片段:在星际文明时代,一伙人被驱逐出了大星际航舰,他们来到一个空间狭小且十分破旧的小飞船上。他们漫无目的地在星际空间漂流,不知生死,也无法预测未来,但他们内心是感到幸福的,因为这是属于他们自己的世界。还比如狗狗币给各种慈善捐款,具有爱心包容开放的加密货币,马斯克为狗狗币做的包装无论是加入各种新的赋能其实核心意思就是:我们不一样,我们又一样,追求共性与个性。
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
价值感策略:(1)低门槛共创,价格低廉。很低的价格就能参与到很宏观的叙事比如星链计划星际移民,星际货币!(2)使命邀约。前Web时代,我们的人际关系和社会属性,主要依托于学校、工作和血缘,你的自身标签基本是某个学校的学生、某人的同学、某人的同事或某人亲戚。现在是web3,星际移民需要你买狗狗币来完成任务!马斯克用星际概念帮助空气币叙事赋能。(3)共同体荣耀。比如很熟悉的场景打赏。狗狗马上过生日,买一点狗狗币,就当给狗狗庆生,狗狗9周岁!体育板块回暖 ,粉丝币三巨头都冲到涨幅榜,买了就是支持你喜欢的球队!
结论:meme coin肯定在下一个牛市释放出干亿赛道的市场潜力!
投資者的聖杯——商業/經濟周期商業周期描述了經濟如何隨時間擴張和收縮。 它是國內生產總值隨著其長期增長率的上升和下降運動。
業務週期由 6 個階段/階段組成:
1.擴張
2.高峰期
3. 經濟衰退
4.抑鬱症
5.槽
6.恢復
1)擴展:
受影響的行業: 技術、消費者自由裁量權
擴張是商業周期的第一階段。 經濟緩慢向上移動,週期開始。
政府加強經濟:
> 減稅
> 增加支出。
- 當增長放緩時,中央銀行會降低利率以鼓勵企業借貸。
- 隨著經濟擴張,經濟指標可能會顯示出積極信號,例如就業、收入、工資、利潤、需求和供應。
- 就業增加增加了消費者信心,增加了房地產市場的活動,增長轉為正數。 高需求和供應不足導致生產價格上漲。 投資者以高利率貸款來填補需求壓力。 這個過程一直持續到經濟變得有利於擴張。
2)峰值:
受影響行業 :金融、能源、材料
- 商業周期的第二階段是峰值,顯示經濟的最大增長。 確定擴張的終點是最複雜的任務,因為它可以持續數年。
- 此階段顯示失業率下降。 市場繼續看好前景。 在擴張期間,中央銀行尋找價格壓力上升的跡象,而利率上升可能會導致這一峰值。 中央銀行也在這個階段試圖保護經濟免受通貨膨脹的影響。
- 由於就業率、收入、工資、利潤、需求和供應已經很高,因此不會進一步增加。
- 投資者將生產越來越多的產品來填補需求壓力。 因此,投資和產品將變得昂貴。 此時,投資者將不會因通貨膨脹而獲得回報。 買家購買的價格要高得多。 從這種情況來看,經濟衰退發生了。 經濟從這個階段開始逆轉。
3)經濟衰退:
受影響的行業 :公用事業、醫療保健、消費必需品
- 國內生產總值連續兩個季度連續下降構成衰退。
- 衰退之後是高峰期。 在此階段,經濟指標開始下滑。 由於價格昂貴,對商品的需求減少了。 供應將繼續增加,另一方面,需求將開始下降。 這會導致“供應過剩”,並導致價格下跌。
4)抑鬱症:
- 在更長時間的低迷中,經濟進入蕭條階段。 不適的時期稱為抑鬱症。 抑鬱症並不經常發生,但一旦發生,似乎沒有任何政策刺激措施可以讓消費者和企業擺脫低迷。 當經濟下滑並低於穩定增長時,這個階段被稱為蕭條。
- 消費者不會藉錢或消費,因為他們對經濟前景感到悲觀。 隨著央行降息,貸款變得便宜,但企業無法利用貸款,因為他們看不到需求何時開始回升的清晰畫面。 貸款需求將減少。 該企業最終坐擁庫存並削減他們已經生產的產量。
- 企業裁員越來越多,失業率飆升,信心走強。
5)槽:
- 當經濟增長變為負增長時,前景看起來毫無希望。 商品和服務的供需進一步下降將導致價格進一步下跌。
- 它顯示了經濟達到最低點時的最大負面情況。 所有的經濟指標都會更糟。 前任。 最高失業率,以及對商品和服務的無需求(最低)等。完成後,好時光從恢復階段開始。
6)恢復:
受影響行業 :工業、材料、房地產
- 由於低價格,經濟開始從負增長中反彈,需求和生產都開始增加。
- 公司停止裁員並開始尋找滿足當前需求水平的方法。 結果,他們不得不僱人。 幾個月過去了,經濟一度處於擴張狀態。
- 商業周期很重要,因為投資者試圖將投資集中在那些預期在周期的特定時間表現良好的項目上。
- 政府和中央銀行也採取行動建立健康的經濟。 政府將增加開支,並採取措施增加產量。
在復蘇階段之後,經濟再次進入擴張階段。
【交易认知】做基本面,就务必要跑在FRED前面。记住:数据永远是为价格服务的。
在UPPER LIMIT (利率上限) 宽松期间
美元已经开始走强
当美联储开始加息
美元指数已经上涨10%
在UPPER LIMIT 紧缩期间
美元已经开始走弱8%
如何解释数据走势?
“要永远跑在价格和数据的前面。”
那些反应迟钝后知后觉的交易者
那些当数据公布之后再参与的交易者
一定是市场的大输家
因为这些脑袋慢一拍的参与者
是市场的流动性创造者
击鼓传花的接盘侠
是机构转嫁风险的得力工具
上证指数
10月12日观点:
如果本周美国CPI数值低于市场预期,代表加息预期已见成效,CPI在未来可能高位回落。
对于基本面交易者来讲,通胀高位+货币价值高位 = 空头偏向,此时投机资本会对资金流作出调整。这种强况下美元自然会走弱,美债收益率回落,非美汇率、股指、黄金等价格上涨。
所以上证涨不涨,要看CPI数据。因为美元走强,人民币就会继续走弱,上证指数就不可能走强。所以不要赌顶底。
另外,美元指数已达到月线级别相对高点,上涨动能从强转弱,对于技术面交易者来讲,最近几个月属于做空倾向,震荡走势的概率高于做多趋势性行情。
美元指数高位
美元人民币 高位出货
通过收盘数据,也就是阳线和阴线的对比,可以清晰看出高位出货的痕迹
当没有什么事情可以做的时候,巴菲特非常擅长什么都不做(房子币圈对比)「多元分散、被动为主、降低成本、保持恒心、不懂不做」都见过不少身边通过买房赚到钱,资产大幅升值的人;同时也见过很多炒币玩合约失败的人。你有没有想过一个问题:为什么在中国,买房发财的人要远远比买币玩合约发财的人多得多呢?
你可能会想到各种原因:比如中国人口的城市化趋势,比如四万亿的政府投资,甚至中国人对房子的执念,等等。
这些理由当然都对,但都没有解答一个问题:其实币圈和房市,11年以来至21年总体都在上涨,虽然币圈比房子涨的是多了一些,但是买房的人赚了那么多,买币的人大多都在亏损,反差太明显了。这是为什么呢?
其实答案并不复杂。就是因为,买房子比买币要简单得多,所以成功的人也要多得多。
这个说法可能有点反直觉,慢慢来讲。
选币是很难的一件事。即使是明星币(LUNA),绝大部分都会消亡,活下来的也不一定能跑赢btc大盘。要想在整个市场里找到长期表现出色的好币,基本等同于大海捞针。
但对于房子来说就没有这个问题。我们都知道一句话:买房子最重要的三件事是,位置、位置、位置。你想,对于大部分人来说,判断一个城市里哪里是黄金地段,哪里位置不太好,基本是没有任何难度的常识,人人都能掌握。而且退一步说,哪怕你的判断真的出现了偏差,最差的结果就是你买的房子的价格涨得比别人慢一些,不存在别人的房子翻了三倍,你的跌了50%这种可能性。
但在上涨的币圈里,在别人赚钱的时候,你完全可能买到下跌甚至破产的币,然后亏掉很多钱。这是天然属性决定的,它们就是很不一样。所以我才说,投资房子比投资币圈要简单很多。
这也正是投资非常反直觉的一点。一般说来,如果有一件事比较难,另一件事比较简单,去做那个难的事情回报通常会更大。然而在投资这件事上,你非要挑战难题,往往结果会很差。这就是我想跟你强调的:市场非常冷酷无情,它并不会根据你做事情的难易程度来给予你回报。
既然这样,作为资源有限、时间和精力也有限的普通投资者,我们应该选择难的事情去做,还是简单的呢?答案很明显,当然选简单的。
「投资很简单,但并不容易。」
这个道理听上去很直接,但事实上,接受它、实践它、坚持它却非常不容易。
比如我相信,即使我TV发帖再怎么说炒币很难成功,还会有同学想去试试;虽然我说了要重视风险,还会有同学对打着高收益旗号的理财产品(LUNA)动心。
所以,和世界上很多事情一样,投资的原则就那么几条,但是能做到的人却很少。因为绝大多数原则之所以有用,就是因为它是反人性的。要想坚持它们本身就是一个门槛。
这就是我们说的,投资很简单,但并不容易。
「所以大多数有房的人反而没有经受到各种高抛低吸、追涨杀跌的诱惑,而保持了长期持有的状态,最终迎来了资产的大幅升值。」
顺着刚才说的买房致富和买币、玩合约亏损来说,你有没有发现,通过买房挣到钱的人,其实相当一部分都是“被动致富”
“被迫致富”这个词听起来有点好笑,但仔细一想你就能明白。
比起其他金融资产,房子其实是一个价格最不透明、流动性也最差的东西。比如比特币 以太坊,每天它的价格的信息都非常透明准确,而且24h实时更新,如果你想买或者卖的话,在手机软件上随便点一个键就能搞定。但是房子呢,不买卖的时候你也不知道这个房子具体值多少钱,只能感觉个大概,市场上的价格数据最多就作个参考;而且,买卖房子的过程也特别慢,币圈一秒钟就能搞定,房子搞个半年都很正常。
这带来了什么结果呢?其实这帮我们避免了很多犯错的机会。
你回忆一下,在过去十年里,中国的房价其实也是在反复波动的。比如我们应该都对一个词有印象,就是“房闹”。这些人就是因为买到房子没多久之后,发现开发商进行降价促销,感觉自己一下“损失”了好几十万,就去售楼处拉横幅“维权”了。
币圈天天都在维权!
所以,其实中国的房价虽然一直上涨,但也不是一路顺风,中间也是上上下下的。但正是由于房子的价格不透明,买卖不方便,大多数人面对这种波动的时候,反正也没法干什么,所以干脆也就算了。
比如,我们可能听说房价在降,但是没有一个软件,能让我们打开就实时追踪每一刻的房子价格啊,于是我们干脆就懒得看了;同样,可能我们曾经也觉得,政策一出房价可能要跌,但想到卖房那么麻烦,手续那么复杂,干脆也就观望了。结果这一犯懒,反而让很多人做到了长期持有,最终享受到了房产的大幅增值。
换个角度说,假设中国所有城市的商品房,每套房都有一个代码,然后每套房的价格都可以在手机里实时查看,一键就能买入,再一键就能卖出,你猜还有多少人能从过去的房产牛市里挣到钱?
所以你看,这就是一个典型的,因为远离了诱惑而投资成功的情况。由于房产很难快速买卖,也没法看见实时报价,
所以大多数有房的人反而没有经受到各种高抛低吸、追涨杀跌的诱惑,而保持了长期持有的状态,最终迎来了资产的大幅升值。
「上价值:登录币圈账户越是频繁的散户,回报就会越低,平均会比市场指数低很低,长期下来会少赚一倍的钱。所以减少登录账户的频率,远离噪音和各种买卖的诱惑,会让你的长期收益更高。
这就像查理·芒格在总结巴菲特的成功经验的时候说:“我们有一个重要的秘诀就是,当没有什么事情可以做的时候,巴菲特非常擅长什么都不做。”」