效率能否挑战 AI 巨头?Google 迈入 AI 硬件竞争的新阶段,推出第七代张量处理单元(TPU)——Ironwood。与通用 AI 加速器不同,Ironwood 专为推理任务设计,即在大规模运行已训练的 AI 模型。Google 明确聚焦于“推理阶段”,押注 AI 部署的效率与成本将成为企业采用和盈利的关键,而非仅限于训练能力。这一战略使其直接挑战行业巨头 NVIDIA 和 Intel。
Ironwood 在计算性能和能效方面取得显著突破,其最大竞争优势在于每瓦性能的提升,带来出色的 teraflops 表现和大幅改进的内存带宽。Google 称其效率接近上一代的两倍,有效应对大规模 AI 部署中的功耗和成本挑战。凭借十年 TPU 设计的垂直整合,Google 打造了高度优化的软硬件协同,显著降低总拥有成本。
通过专注推理效率并整合网络、存储及 Pathways 运行时等软件生态系统,Google 旨在抢占 AI 加速器市场的更大份额。Ironwood 不仅是芯片,更是驱动 Google 先进模型(如 Gemini)及未来多智能体 AI 系统的核心。这一综合战略直接挑战 NVIDIA 的市场主导地位及 Intel 日益增长的 AI 雄心,表明 AI 基础设施的竞争日益聚焦于部署经济性。
人工智能能否揭开生命基本构成的奥秘?在生物技术领域的一次 重大突破 中,科学家们推出了MassiveFold,这是一种革命性改编自Google DeepMind的AlphaFold的新技术,彻底颠覆 了我们理解蛋白质结构的能力。这一突破性系统实现了 过去被认为不可能的成就:将蛋白质结构预测时间从数月缩短到短短几小时。通过结合并行处理和复杂的优化技术,里尔大学和林雪平大学的研究人员开发出了一种工具,使科学最强大的能力之一更加普及化。
这一进展的影响波及多个行业,从药物开发到可持续农业。MassiveFold 快速解读蛋白质结构(生命的基本构件)的能力,大大加快了 我们开发新药、提高作物产量以及创造更高效生物燃料的步伐。更重要的是,这一系统的易用性;它既能高效运行于普通计算设备,也适配于先进的GPU基础设施,使全球的研究团队都能使用它。
更令人瞩目的是 MassiveFold在现实应用中的表现。在著名的CASP15-CAPRI蛋白质结构盲预测试验中,该系统展现了卓越的准确性,有时甚至超越了其前身AlphaFold3。这一成功,加上其开源性质,表明我们正进入一个新的生物学理解时代,蛋白质结构的奥秘——也就是生命基本机制——正越来越为科学探索所揭示。随着这项技术的不断发展,它有望在疾病治疗到环境保护等诸多领域开启新的可能性,彻底革新 我们应对人类最紧迫挑战的方法。
人工智能能否彻底改变医疗保健?你能想象一个由机器诊断疾病并提供个性化治疗方案的未来吗?这个未来并不遥远,人工智能正在彻底改变医疗保健的面貌。在本文中,我们将探讨人工智能如何能够改变医疗保健领域,并重点介绍Google的Med-Gemini的强大能力。
人工智能(AI)与医疗保健的融合为医学创新开启了一个新时代。随着人工智能模型的不断发展,它们在改善患者护理方面的潜力变得越来越明显。Google的Med-Gemini,作为专门为医疗应用设计的一系列人工智能模型,代表了这一领域的重大进步。
Google的Med-Gemini具有先进的能力,包括处理复杂医疗数据的能力、有效推理的能力以及理解长篇文本的能力。这些能力能够在多个医疗保健领域发挥作用,从生成放射学报告到分析病理切片,再到预测疾病风险,Med-Gemini的应用前景广阔,从基础研究到临床实践,都有着巨大的潜力。
然而,人工智能在医疗领域的应用引发了一系列伦理问题,如公平性、透明度和隐私保护。随着人工智能模型变得越来越复杂,解决与偏见、隐私以及工作岗位流失相关的问题变得至关重要。一个平衡的方法,强调人类与人工智能的协作,是确保人工智能用于增强而不是取代人类专业知识的关键。
毫无疑问,医疗保健的未来与人工智能的进步密不可分。通过利用人工智能的力量,我们可以为改善患者结果、加强医学研究以及革命性地改变医疗服务提供方式开辟新的可能性。在我们继续探索人工智能在医学中的潜力时,我们必须以兴奋和责任感共同面对这一旅程。
总之,人工智能与医疗保健的结合代表了这个领域的真正变革。尽管面临伦理挑战,改善患者生活和推动医学进步的机会是巨大的。通过在研究与开发方面的投资,以及专家之间的合作,我们可以利用人工智能的潜力,为所有人打造一个更加健康、公平的未来。
【分析】判断纳指的重大阻力位:6900美股所谓进入“熊市”的第一轮反弹是极为凶狠的。从走势上看,美股是全球权益资产的最大多头。跌起来最少,涨起来最多。其他发达国家和中国股市,一个比一个弱。
这段时间的驱动因素包括:
1) 美国经济基本面强劲。就业和消费数据亮眼。
2)美联储面对市场和经济不确定性,表示货币政策和加息进程会考虑到经济的实际情况,对数据更加“敏感”和“灵活”。
3)中美贸易谈判重启。
昨天以为会进行一些技术性调整。但盘中又有媒体(《花街日报》)报道说,财政部长Muchin考虑减少或者全部减免加税的条件来促使中国做出更大的让步,受到利好影响,临近尾盘,多头又搞了 一波拉升。
至于联邦政府停摆这类的政治斗争,对资本市场的影响几乎为0。美股投资者不需要理会,媒体对于政府关门连篇累牍的杂音。
从K线图看,纳指比较大的阻力位在6900,这也是12月下跌以来的下降趋势阻力位。但个人觉得大概会会突破,目前的多头的打法是轮流拉各个权重板块,消费、信息技术和娱乐传媒。NFLX,充当本轮反弹的龙头,权重稳住苹果,拉亚马逊和微软。
苹果,下一个诺基亚?标题有点耸人听闻,先说一下结论:苹果不会成为下一个诺基亚,只是会走下神坛,成为一家优秀的蓝筹公司。支持这个观点的两个核心论点是 1. 苹果不会犯诺基亚错失智能手机这么大的战略决策失误。 2. 目前仍然没有能广泛替代智能手机的新型电子产品出现。
对于企业的发展,能够百年不倒的企业极为罕见,引领风骚10年就已经很了不起。复盘苹果的产品和成长史,基本上可以简洁地概括成一个极为优秀的成长型公司逐步成熟为一家优秀的蓝筹公司。从08-09年 3s、4开启的智能手机时代,苹果股价3年涨10倍,5s经典接力,叠加中国的移动互联网浪潮,让苹果在15年再次翻倍。17、18年苹果发布的iphone7、8基本上已经是成熟产品,无重大改进,股价虽然随着大市上涨,但远不如英伟达、亚马逊、Netflix这些新型消费和网络股耀眼。此时的苹果已经无法做到快速增长,但现金流充足,获得了亲睐现金流的巴菲特的加持,也逐步成为标榜价值投资的公墓基金标配。2018年5月第二季度财报,CFO宣布1000亿美元的股票回购和分红计划,这是一个标志性的事件,意味着苹果无法再依靠产品的创新来获得消费者的亲睐,而不得不依赖回购支撑股价来满足资本市场的胃口。
大凡在大企业呆过的人都会认识到,巨头公司面临的组织结构和管理上巨大挑战,10000亿市值的公司,还要做到创新和引领行业难度极大。智能手机以及应用上的生态体系是所有互联网公司都觊觎的利润肥牛,华为、小米,vivo、oppo这些大陆的本土品牌和制造商本身的学习能力也很强,国产品牌的不断进步和品牌效应增强,对苹果的挤压是可以预料到的,未来苹果一家公司霸占8成利润的时代不会再有。
外部竞争激烈,但手机厂商格局倒不会沦落到互联网应用那样残酷淘汰:老大吃肉,老二喝汤,老三扑街。未来所有智能手机厂商的更大挑战是,需求的不足。经济下行、更新换代时间延长、消费者审美疲劳等各种因素都加剧了智能手机的平庸化,即:手机不再成为人们展示自己身份和品味的炫耀品。
所以,苹果不会一下子向诺基亚那样,面临新产业升级面前完全塌陷。目前手机和ipad现金非常好,利润率也很高。只不过引领消费潮流难度极大,于是乎最终成为一家PE在10倍左右的蓝筹公司,公司的利润大部分用来回报股东,现在就是这么一个做法。这样的公司,不少稳健的投资者喜欢。