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Function K-Means Clustering
已更新
Description:
A Function that returns cluster centers for given data (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
_number_of_clusters: number of clusters.
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_centers_x: Array containing x data points.
_centers_y: Array containing y data points.
Resources:
rosettacode.org/wiki/K-means++_clustering
en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
A Function that returns cluster centers for given data (X,Y) vector points.
Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
_number_of_clusters: number of clusters.
Note:
¹: _X and _Y size must match.
Outputs:
_centers_x: Array containing x data points.
_centers_y: Array containing y data points.
Resources:
rosettacode.org/wiki/K-means++_clustering
en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
版本注释
Update to V5 and fixed a a few errors in the code. -_-*开源脚本
本着真正的TradingView精神，此脚本的作者已将其开源，以便交易者可以理解和验证它。向作者致敬！您可以免费使用它，但在出版物中重复使用此代码受网站规则约束。 您可以收藏它以在图表上使用。
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