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Reditum Sniper

Reditum Sniper synchronizes multiple time frames POC's (Point of Control) to a single graph, allowing its user to find valuable area's which may act as key levels to take educated decisions. Furthermore it uses custom made formulas to find the lookback period of previously mentioned values.

Reditum Sniper vs Reditum Scanner
Reditum Sniper aproaches the markets in a similar way as the Reditum Scan, yet it counts with several updates and overall a rebrand. The Reditum Sniper includes bug fixes, weekly poc has been added, the ability to fix the max_bars_back error in any security, less memory use which is required due to errors presented in later versions of the TradingView platform, functions which simplify the code and much more!

Components of Reditum Scan:

POC's (30 min, 60 min, 120 min, 240 min, daily, weekly)

How does it work?

The algorithm allows you to identify areas of strong support and resistance , based on where most of the trading activity takes place.

What are the strategies for considering placing a trade?

1.Cluster (agglomeration of multiple POC's) to cluster (by identifying two clusters, the price could go smoothly from one Cluster to the other).

2. From cluster (agglomeration of multiple POCs, each with unique color. Now, from this cluster important movements may begin).

3. Towards a cluster (like the “from cluster” pattern, we identify areas of high interest for institutional companies, in this pattern the cluster acts like a magnet, if price is near it may be fully attracted towards the agglomeration).


If you are a member of the mastermind tribe please contact the support team within the tribe to access the indicator (do not leave personal or subscription data in the comments on this page), if not, please visit the link located in our signature.


Thanks for taking a look!

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Reditum Sniper sincroniza múltiples POC's (Puntos de Control) de distintos marcos de tiempo a un único grafico, permitiéndole al usuario encontrar áreas de alto valor que pueden actuar como niveles clave para tomar una decisión educada en su inversión. Además utiliza formulas propias para encontrar la cantidad de data utilizada para los valores previamente mencionados.

Reditum Sniper vs Reditum Scanner
Reditum Sniper enfrenta el mercado de una manera similar al Reditum Scan, aun así cuenta con una gran cantidad de cambios y sobre todo un cambio de marca. El Reditum Sniper incluye una gran cantidad de arreglos de bugs, el poc weekly ya esta incluido por default, la habilidad de solucionar el error max_bars_back que se presentaba en ciertos marcos de tiempo, menor uso de memoria el cual se requiere debido a que se presentaba este error en nuevas versiones de la plataforma, funciones que simplifican el código y mucho más!

Componentes de Reditum Scan:

POC´s (30 min, 60 min, 120 min, 240 min, diario, semanal)


¿Cómo funciona?

El algoritmo le permite identificar áreas de fuerte soporte y resistencia, según el lugar donde se lleva a cabo la mayor parte de la actividad comercial.


¿Cuáles son las estrategias para considerar una entrada?

1.Cluster (aglomeración de múltiples POC´s) a cluster (al identificar dos cluster el precio podría ir con fluidez desde uno al otro que lo recibe).


2.Desde cluster (lo identificamos con la aglomeración de múltiples POC identificados con colores que hacen fácil la lectura. Ahora, desde este cluster podrían iniciar movimientos importantes).


3.Hacia cluster (al igual que el patrón “desde cluster” identificamos zonas de alto interés para los institucionales, en este patrón el cluster actúa como un imán para el precio, de modo que cuando el precio está lejos de él, lo podría atraer con fuerza).


Para acceder a la herramienta, si usted es miembro de la tribu mastermind por favor comunicarse con el equipo de soporte dentro de la tribu (no dejar datos personales ni de suscripción en los comentarios de esta página), si no es miembro por favor visite el enlace a continuación en nuestra Firma.

Gracias por echarle un vistazo!.
Moving AveragesnivelesperfilvolumenPOCtendenciatrendTrend AnalysisvolatilidadVolume

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