OPEN-SOURCE SCRIPT
已更新 KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
版本注释
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
版本注释
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.版本注释
improved the kde draw function开源脚本
秉承TradingView的精神，该脚本的作者将其开源，以便交易者可以查看和验证其功能。向作者致敬！您可以免费使用该脚本，但请记住，重新发布代码须遵守我们的网站规则。
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这些信息和出版物并非旨在提供，也不构成TradingView提供或认可的任何形式的财务、投资、交易或其他类型的建议或推荐。请阅读使用条款了解更多信息。
开源脚本
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