OPEN-SOURCE SCRIPT
已更新 KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
版本注释
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
版本注释
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.版本注释
improved the kde draw function开源脚本
本着TradingView的真正精神，此脚本的创建者将其开源，以便交易者可以查看和验证其功能。向作者致敬！虽然您可以免费使用它，但请记住，重新发布代码必须遵守我们的网站规则。
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这些信息和出版物并不意味着也不构成TradingView提供或认可的金融、投资、交易或其它类型的建议或背书。请在使用条款阅读更多信息。
开源脚本
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