RSI Oscillator by mattzabRSI-Oscillator is designed to be highly visual, based on strategies that recognize the RSI above 50 to be positive strength, and below 50 to be weakness.
Midpoint is 50, above is blue, below is red.
在脚本中搜索"北证50+指数成分股"
BTC 1D Alerts V1This script contains a variety of key indicator for bitcoin all-in-one and they can be activated individually in the menu. These are meant to be used on the 1D chart for Bitcoin.
1457 Day Moving Average: the bottom of the bitcoin price and arguably the rock bottom price target.
Ichimoku Cloud: a common useful indicator for bitcoin support and resistance.
350ma fibs (21 8 5 3 2 and 1.6) : Signify the tops of each logarthmic rise in bitcoin price. They are generally curving higher over the long term. For halvening #3, the predicted market crash would be after hitting the 350ma x3 fib. Also the 350 ma / 111 ma cross signifies bull market top within about 3 days as well. Using the combination of the 350ma fibs and the 350/111 crosses, reasonably identify when market top is about to occur.
50,120,200 ma: Common moving averages that bitcoin retests during bull market runs. Also, the 50/200 golden and death crosses.
1D EMA Superguppy Ribbons: green = bull market, gray is indeterminate, red = bear market. Very high specificity indicator of bull runs, especially for bitcoin. You can change to 3D candle for even more specificity for a bull market start. Use the 1W for even more specificity. 1D Superguppy is recommended for decisionmaking.
1W EMA21: a very good moving average programmed to be shown on both the daily and weekly candle time. Bitcoin commonly corrects to this repeatedly during past bull runs. Acts as support during bull run and resistance during a bear market.
Steps to identifying a bull market:
1. 50/200 golden cross
2. 1D EMA superguppy green
3. 3D EMA superguppy green (if you prefer more certainty than step 2).
4. Hitting the 1W EMA21 and bouncing off during the bull run signifies corrections.
Once a bull market is identified,
Additional recommended buying and selling techniques:
Indicators:
- Fiblines - to determine retracements from peaks (such as all time high or recent highs)
- Stochastic RSI - 1d, 3d, and 1W SRSI are great time to buy, especially the 1W SRSI which comes much less frequently.
- volumen consolidado - for multi exchange volumes compiled into a single line. I prefer buying on the lowest volume days which generally coincide with dips.
- MACD - somewhat dubious utility but many algorithms are programmed to buy or sell based on this.
Check out the Alerts for golden crosses and 350ma Fib crosses which are invaluable for long term buying planning.
I left this open source so that all the formulas can be understood and verified. Much of it hacked together from other sources but all indicators that are fundamental to bitcoin. I apologize in advance for not attributing all the articles and references... but then again I am making no money off of this anyway.
Fischy Bands (multiple periods)Just a quick way to have multiple periods. Coded at (14,50,100,200,400,600,800). Feel free to tweak it. Default is all on, obviously not as usable! Try just using 14, and 50.
This was generated with javascript for easy templating.
Source:
```
const periods = ;
const generate = (period) => {
const template = `
= bandFor(${period})
plot(b${period}, color=colorFor(${period}, b${period}), linewidth=${periods.indexOf(period)+1}, title="BB ${period} Basis", transp=show${period}TransparencyLine)
pb${period}Upper = plot(b${period}Upper, color=colorFor(${period}, b${period}), linewidth=${periods.indexOf(period)+1}, title="BB ${period} Upper", transp=show${period}TransparencyLine)
pb${period}Lower = plot(b${period}Lower, color=colorFor(${period}, b${period}), linewidth=${periods.indexOf(period)+1}, title="BB ${period} Lower", transp=show${period}TransparencyLine)
fill(pb${period}Upper, pb${period}Lower, color=colorFor(${period}, b${period}), transp=show${period}TransparencyFill)`
console.log(template);
}
console.log(`//@version=4
study(shorttitle="Fischy BB", title="Fischy Bands", overlay=true)
stdm = input(1.25, title="stdev")
bandFor(length) =>
src = hlc3
mult = stdm
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
`);
periods.forEach(e => console.log(`show${e} = input(title="Show ${e}?", type=input.bool, defval=true)`));
periods.forEach(e => console.log(`show${e}TransparencyLine = show${e} ? 20 : 100`));
periods.forEach(e => console.log(`show${e}TransparencyFill = show${e} ? 80 : 100`));
console.log('\n');
console.log(`colorFor(period, series) =>
c = period == 14 ? color.white :
period == 50 ? color.aqua :
period == 100 ? color.orange :
period == 200 ? color.purple :
period == 400 ? color.lime :
period == 600 ? color.yellow :
period == 800 ? color.orange :
color.black
c
`);
periods.forEach(e => generate(e))
```
Principe de NY - Rodrigo CohenIndicador criado baseado nas informações de fechamento de bollinger, seguindo o Setup Principe de NY sugerido pelo Analista Rodrigo Cohen, ainda em fase de testes para aprimorar a eficácia do setup
*Considerado apenas Fechamento fora e nesta condição + 50 pontos para entrada sendo assim
Fechamentos com Candles em Vermelho soma 50 pontos e entra vendido
Fechamentos com Candles em Verde soma 50 pontos e entra comprado
O setup pelo que percebi é composto de mais detalhes, aos quais quando tiver acesso realizarei as atualizações devidas
Também estão disponíveis versões de indicadores para Forex
Em breve posto a lista completa com os resultados no MQL5
General Filter Estimator-An Experiment on Estimating EverythingIntroduction
The last indicators i posted where about estimating the least squares moving average, the task of estimating a filter is a funny one because its always a challenge and it require to be really creative. After the last publication of the 1LC-LSMA , who estimate the lsma with 1 line of code and only 3 functions i felt like i could maybe make something more flexible and less complex with the ability to approximate any filter output. Its possible, but the methods to do so are not something that pinescript can do, we have to use another base for our estimation using coefficients, so i inspired myself from the alpha-beta filter and i started writing the code.
Calculation and The Estimation Coefficients
Simplicity is the key word, its also my signature style, if i want something good it should be simple enough, so my code look like that :
p = length/beta
a = close - nz(b ,close)
b = nz(b ,close) + a/p*gamma
3 line, 2 function, its a good start, we could put everything in one line of code but its easier to see it this way. length control the smoothing amount of the filter, for any filter f(Period) Period should be equal to length and f(Period) = p , it would be inconvenient to have to use a different length period than the one used in the filter we want to estimate (imagine our estimation with length = 50 estimating an ema with period = 100) , this is where the first coefficients beta will be useful, it will allow us to leave length as it is. In general beta will be greater than 1, the greater it will be the less lag the filter will have, this coefficient will be useful to estimate low lagging filters, gamma however is the coefficient who will estimate lagging filters, in general it will range around .
We can get loose easily with those coefficients estimation but i will leave a coefficients table in the code for estimating popular filters, and some comparison below.
Estimating a Simple Moving Average
Of course, the boxcar filter, the running mean, the simple moving average, its an easy filter to use and calculate.
For an SMA use the following coefficients :
beta = 2
gamma = 0.5
Our filter is in red and the moving average in white with both length at 50 (This goes for every comparison we will do)
Its a bit imprecise but its a simple moving average, not the most interesting thing to estimate.
Estimating an Exponential Moving Average
The ema is a great filter because its length times more computing efficient than a simple moving average. For the EMA use the following coefficients :
beta = 3
gamma = 0.4
N.B : The EMA is rougher than the SMA, so it filter less, this is why its faster and closer to the price
Estimating The Hull Moving Average
Its a good filter for technical analysis with tons of use, lets try to estimate it ! For the HMA use the following coefficients :
beta = 4
gamma = 0.85
Looks ok, of course if you find better coefficients i will test them and actualize the coefficient table, i will also put a thank message.
Estimating a LSMA
Of course i was gonna estimate it, but this time this estimation does not have anything a lsma have, no moving average, no standard deviation, no correlation coefficient, lets do it.
For the LSMA use the following coefficients :
beta = 3.5
gamma = 0.9
Its far from being the best estimation, but its more efficient than any other i previously made.
Estimating the Quadratic Least Square Moving Average
I doubted about this one but it can be approximated as well. For the QLSMA use the following coefficients :
beta = 5.25
gamma = 1
Another ok estimate, the estimate filter a bit more than needed but its ok.
Jurik Moving Average
Its far from being a filter that i like and its a bit old. For the comparison i will use the JMA provided by @everget described in this article : c.mql5.com
For the JMA use the following coefficients :
for phase = 0
beta = pow*2 (pow is a parameter in the Jma)
gamma = 0.5
Here length = 50, phase = 0, pow = 5 so beta = 10
Looks pretty good considering the fact that the Jma use an adaptive architecture.
Discussion
I let you the task to judge if the estimation is good or not, my motivation was to estimate such filters using the less amount of calculations as possible, in itself i think that the code is quite elegant like all the codes of IIR filters (IIR Filters = Infinite Impulse Response : Filters using recursion) .
It could be possible to have a better estimate of the coefficients using optimization methods like the gradient descent. This is not feasible in pinescript but i could think about it using python or R.
Coefficients should be dependant of length but this would lead to a massive work, the variation of the estimation using fixed coefficients when using different length periods is just ok if we can allow some errors of precision.
I dont think it should be possible to estimate adaptive filter relying a lot on their adaptive parameter/smoothing constant except by making our coefficients adaptive (gamma could be)
So at the end ? What make a filter truly unique ? From my point of sight the architecture of a filter and the problem he is trying to solve is what make him unique rather than its output result. If you become a signal, hide yourself into noise, then look at the filters trying to find you, what a challenging game, this is why we need filters.
Conclusion
I wanted to give a simple filter estimator relying on two coefficients in order to estimate both lagging and low-lagging filters. I will try to give more precise estimate and update the indicator with new coefficients.
Thanks for reading !
BTC Volume Index [v2018-11-21] @ LekkerCryptisch.nlIndicates the volume trend:
~50 = short term volume is the same as long term volume
> 50 = short term volume is higher than long term volume (i.e. trend is rising volume)
< 50 = short term volume is lower than long term volume (i.e. trend is declining volume)
Reverse Engineered RSI - Key Levels + MTFThis indicator overlays 5 Reverse Engineered RSI (RERSI) levels on your main chart window.
The RERSI was first developed by Giorgos Siligardos in the June 2003 issue of Stocks and Commodities Magazine. HPotter provided the initial implementation - from which this script is derived - so all credit to them (see: ).
In simple terms, RERSI plots lines on the price chart that reflect levels of the RSI . E.g. if you set up a RERSI line at a level of 50, then price will touch that line when the standard RSI indicator reads 50. Hopefully that makes sense, but compare the two if it doesn't.
Why is the RERSI useful if it's just plotting RSI values? Well, it simplifies things, and enables you to get a clearer picture of trend direction, RSI support and resistance levels, RSI trading signals, and it keeps your chart window uncluttered.
I've set up 5 RERSI lines to be plotted: Overbought and Oversold Levels, a Middle Level (generally leave this at 50), and then Down/Up Trend Lines. The latter two are loosely based on the work of Constance Brown (and they in turn were influenced by Andrew Brown), who posited that RSI doesn't breach certain levels during trends (e.g. 40-50 is often a support level during an uptrend).
Play around with the levels, and the RSI Length, to see how your particular market reacts, and where key levels may lie. Remember, this isn't meant as a stand-alone system (although I think there's potential to use it as such, especially with price action trading - which I guess wouldn't make it stand-alone then!!), and works best with confirmation from other sources.
Oh, and there's MTF capability, because I think that's useful for all indicators.
Any queries, please let me know.
Cheers,
RJR
Better RSI with bullish / bearish market cycle indicator This script improves the default RSI. First. it identifies regions of the RSI which are oversold and overbought by changing the color of RSI from white to red. Second, it adds additional reference lines at 20,40,50,60, and 80 to better gauge the RSI value. Finally, the coolest feature, the middle 50 line is used to indicate which cycle the price is currently at. A green color at the 50 line indicates a bullish cycle, a red color indicators a bearish cycle, and a white color indicates a neutral cycle.
The cycles are determined using the RSI as follows:
if RSI is overbought, cycle switches to bullish until RSI falls below 40, at which point it becomes neutral
if RSI is oversold, cycle switches bearish until RSI rises above 60, at which point it becomes neutral
a neutral cycle is exited at either overbought or oversold conditions
Very useful, please give it a try and let me know what you think
ACM22 not repaintedДелал данный скрипт для FORTS.Идеально подойдет тем,кто использует трейлинг стопы.В основе стратегии лежит RSI.Как по мне,хорошая вещь для проверки стратегии и ее оптимизиации.На скрине 50 контрактов,так что не сильно радуйтесь,а просто делите на 50 и получите показатели на 1 контракт.
Script make for futures on MICEX.U can change paramets of RSI,traling stop and stop loss .On a ps 50 futures USDollar-russian ruble.Use for testing and optimisation.
Inertia Indicator The inertia indicator measures the market, stock or currency pair momentum and
trend by measuring the security smoothed RVI (Relative Volatility Index).
The RVI is a technical indicator that estimates the general direction of the
volatility of an asset.
The inertia indicator returns a value that is comprised between 0 and 100.
Positive inertia occurs when the indicator value is higher than 50. As long as
the inertia value is above 50, the long-term trend of the security is up. The inertia
is negative when its value is lower than 50, in this case the long-term trend is
down and should stay down if the inertia stays below 50
GC RSI Columns V2016This is a basic RSI indicator but in column format.I had been using this for a while and it gives a nice visual representation of trend change by changing color of the column.
Base line is 50 level. Anything above 50 is buy opportunity and below 50 is sell opportunity . Try it on higher time frames and see the results.
Example on chart above.
Note: i published it on demand. many folks were asking me for this ,since it(column rsi) was not available in public indicators
Golden Cross, SMA 200 Moving Average Strategy (by ChartArt)This famous moving average strategy is very easy to follow to decide when to buy (go long) and when to take profit.
The strategy goes long when the faster SMA 50 (the simple moving average of the last 50 bars) crosses above the slower SMA 200. Orders are closed when the SMA 50 crosses below the SMA 200. This simple strategy does not have any other stop loss or take profit money management logic. The strategy does not short and goes long only!
Here is an article explaining the "golden cross" strategy in more detail:
www.stockopedia.com
On the S&P 500 index (symbol "SPX") this strategy worked on the daily chart 81% since price data is available since 1982. And on the DOW Jones Industrial Average (symbol "DOWI") this strategy worked on the daily chart 55% since price data is available since 1916. The low number of trades is in both cases not statistically significant though.
All trading involves high risk; past performance is not necessarily indicative of future results. Hypothetical or simulated performance results have certain inherent limitations. Unlike an actual performance record, simulated results do not represent actual trading. Also, since the trades have not actually been executed, the results may have under- or over-compensated for the impact, if any, of certain market factors, such as lack of liquidity. Simulated trading programs in general are also subject to the fact that they are designed with the benefit of hindsight. No representation is being made that any account will or is likely to achieve profits or losses similar to those shown.
Forex Master v4.0 (EUR/USD Mean-Reversion Algorithm)DESCRIPTION
Forex Master v4.0 is a mean-reversion algorithm currently optimized for trading the EUR/USD pair on the 5M chart interval. All indicator inputs use the period's closing price and all trades are executed at the open of the period following the period where the trade signal was generated.
There are 3 main components that make up Forex Master v4.0:
I. Trend Filter
The algorithm uses a version of the ADX indicator as a trend filter to trade only in certain time periods where price is more likely to be range-bound (i.e., mean-reverting). This indicator is composed of a Fast ADX and a Slow ADX, both using the same look-back period of 50. However, the Fast ADX is smoothed with a 6-period EMA and the Slow ADX is smoothed with a 12-period EMA. When the Fast ADX is above the Slow ADX, the algorithm does not trade because this indicates that price is likelier to trend, which is bad for a mean-reversion system. Conversely, when the Fast ADX is below the Slow ADX, price is likelier to be ranging so this is the only time when the algorithm is allowed to trade.
II. Bollinger Bands
When allowed to trade by the Trend Filter, the algorithm uses the Bollinger Bands indicator to enter long and short positions. The Bolliger Bands indicator has a look-back period of 20 and a standard deviation of 1.5 for both upper and lower bands. When price crosses over the lower band, a Long Signal is generated and a long position is entered. When price crosses under the upper band, a Short Signal is generated and a short position is entered.
III. Money Management
Rule 1 - Each trade will use a limit order for a fixed quantity of 50,000 contracts (0.50 lot). The only exception is Rule
Rule 2 - Order pyramiding is enabled and up to 10 consecutive orders of the same signal can be executed (for example: 14 consecutive Long Signals are generated over 8 hours and the algorithm sends in 10 different buy orders at various prices for a total of 350,000 contracts).
Rule 3 - Every order will include a bracket with both TP and SL set at 50 pips (note: the algorithm only closes the current open position and does not enter the opposite trade once a TP or SL has been hit).
Rule 4 - When a new opposite trade signal is generated, the algorithm sends in a larger order to close the current open position as well as open a new one (for example: 14 consecutive Long Signals are generated over 8 hours and the algorithm sends in 10 different buy orders at various prices for a total of 350,000 contracts. A Short Signal is generated shortly after the 14th Long Signal. The algorithm then sends in a sell order for 400,000 contracts to close the 350,000 contracts long position and open a new short position of 50,000 contracts).
RSI-EMA IndicatorThis indicator calculates and plots 2 separate EMAs of the RSI. The default settings below work great on SPX/SPY daily chart. General rule is if an EMA is above 50, the stock's near term outlook is bullish. If an EMA is below 50, the near term outlook is bearish. Personally, I like to use a fast EMA as a buy signal and a slow EMA as a sell signal.
Default settings:
RSI = 50
EMA1 = 100
EMA2 = 200
High-Low Index [LazyBear]-- Fixed ---
Source: pastebin.com
Fixes an issue with "Combined" mode, using wrong symbols.
--- Original ---
The High-Low Index is a breadth indicator based on Record High Percent, which is based on new 52-week highs and new 52-week lows.
Readings below 50 indicate that there were more new lows than new highs. Readings above 50 indicate that there were more new highs than new lows. 0 indicates there were zero new highs (0% new highs). 100 indicates there was at least 1 new high and no new lows (100% new highs). 50 indicates that new highs and new lows were equal (50% new highs).
Readings consistently above 70 usually coincide with a strong uptrend. Readings consistently below 30 usually coincide with a strong downtrend.
More info:
stockcharts.com
List of my public indicators: bit.ly
List of my app-store indicators: blog.tradingview.com
Just noticed @Greeny has already published this -> Linking it here.
TimWest Long Short FiltersTimWest Long Short Filters
Indicator Has 3 Separate Filters that Create Green(Bullish) or Red(Bearish) BackGround Highlights
If Price is Above or Below a certain LookBack Period - Tim Defaults to 63 on Daily Chart to Quickly View if Price is Above or Below it’s Price 1 Quarter Ago.
A Simple Moving Average Filter - Tim Defaults to 50 SMA and 200 SMA also known as the “Golden Cross”.
A Exponential Moving Average Filter - For Those Who Want To View Shorter Term Market Swings. Defaults to 50 EMA and 100 EMA used By Chuck Hughes, 7 Time World Trading Champion. Chuck Claims the 50/100 EMA's Show the Earliest Change in Market Direction the Equal - Sustainable Moves
Inputs Tab has Checkboxes to Turn On/Off any of the 3 Filters Above.
Reference Chart Post www.tradingview.com
3 projection Indicators - PBands, PO & PBAll these indicators are by Mel Widner.
Projection Bands :
-------------------------------------------------------
These project market data along the trend with the maxima and minima of the projections defining the band. The method provides a way to signal potential direction changes relative to the trend. Usage is like any other trading band.
Projection Oscillator :
-------------------------------------------------------
This indicates the relative position of price with in the bands. It fluctuates between the values 0 to 100. You can configure the "basis" to make it oscillate around a specific value (for ex., basis=50 will make it oscillate between +50 and -50). EMA of PO (length configurable, default is 5) is plotted as a signal line. There is also an option to plot the difference (oscillator - signal), just like MACD histogram. When you see a divergence in this oscillator, remember that it just indicates a potential movement with in the band (for ex., a bullish divergence shown may cause the price to cross the median and move up to the top band).
Projection Bandwidth :
-------------------------------------------------------
This shows the % width of the projection bands. A trend reversal is signaled by a high value. Low value may indicate the start of a new trend. This is also a trend strength indicator.
More info: drive.google.com
Borrowed the color theme for this chart from @liw0. Thanks :)
Stalonte EMA - Stable Long-Term EMA with AlertsStalonte EMA - The Adaptive & Stable EMA - Almost Eternal
Here's why you will love "Stalonte":
The Stalonte (Stable Long-Term EMA) is a highly versatile trend-following tool. Unlike standard EMAs with fixed periods, it uses a configurable smoothing constant (alpha), allowing traders to dial in the exact level of responsiveness and stability they need. Finding the "sweet spot" (e.g., alpha ~0.03) creates a uniquely effective moving average: it is smooth enough to filter out noise and identify safe, high-probability trends, yet responsive enough to provide actionable signals without extreme lag. It includes alerts for crossovers and retests.
Pros and Cons of the Stalonte EMA
Pros:
Unparalleled Adaptability: This is its greatest strength. The alpha input lets you seamlessly transform the indicator from an ultra-slow "trend-revealer" (low alpha) into a highly effective and "safe" trend-following tool (medium alpha, e.g., 0.03), all the way to a more reactive one.
Optimized for Safety & Signal Quality: As you astutely pointed out, with the proper setting (like 0.03), it finds the perfect balance. It provides a smoother path than a standard 20-50 period EMA, which reduces whipsaws and false breakouts, leading to safer, higher-confidence signals.
Superior Trend Visualization: It gives a cleaner and more intuitive representation of the market's direction than many conventional moving averages, making it easier to "see" the trend and stick with it.
Objective Dynamic Support/Resistance: The line created with a medium alpha setting acts as a powerful dynamic support in uptrends and resistance in downtrends, offering excellent areas for entries on retests with integrated alerts.
Cons:
Requires Calibration: The only "con" is that its performance is not plug-and-play; it requires the user to find their optimal alpha value for their specific trading style and the instrument they are trading. This demands a period of testing and customization, which a standard 50-period EMA does not.
Conceptual Hurdle: For traders only familiar with period-based EMAs, the concept of a "smoothing constant" can be initially confusing compared to simply setting a "length."
In summary:
The Stalonte EMA is not a laggy relic. It is a highly sophisticated and adaptable tool. Its design allows for precise tuning, enabling a trader to discover a setting that offers a superior blend of stability and responsiveness—a "sweet spot" that provides safer and often more effective signals than many traditional moving averages. Thank you for pushing for a more accurate and fair assessment.
Use Case Example:
You can combine it with classical EMAs to find the perfect entry.
Smart Pro Entry Guideज्यादातर नए और मिड-लेवल ट्रेडर indicator की भीड़ में या जल्दीबाज़ी में ग़लत entry/exit पर फँस जाते हैं, जिससे बार-बार loss होता है या सही trade छूट जाता है।
Smart Pro Entry Guide इसी असली समस्या का सीधा हल है:
यह indicator price action, candle analysis, volume और trend momentum – सबका adaptive combination लगाकर हर स्थिति में साफ शब्दों में (BUY/SELL/WAIT) real-time signal देता है। इसकी सबसे खास बात – higher और current timeframe की sync analysis और auto-adaptive logic, जिससे beginners/experienced – सभी traders किसी भी market structure में बिना confusion सही entry, support/resistance, liquidity और trend direction एक दम साफ देख सकते हैं।
Key Concept & Benefits
No Indicator Clutter: सिर्फ one-glance signals, सारे signals और levels auto-update ताकि screen पर कभी overload ना हो।
Exact Entry Guide: कब सही entry है – system खुद strongest action filter करता है, जिससे FOMO और whipsaw entry से बचा जा सके।
HTF+LTF Logic: Multitimeframe sync analysis – हर market mood (bullish, bearish, sideways) को पकड़े और जल्द signal ना बदले।
Auto S/R & Liquidity Zones: Important support/resistance और liquidity levels auto-plot, जिससे price action traders को ready reference मिले।
Clear Action/Direction: हर बार realtime table/dashboard में plain words में “market क्या चाहता है” दिखे – चाहे bull trap हो, sudden volume spike, wick reversal या trend exhaustion.
For Everyone: Trader चाहे newbie हो या pro – सिर्फ chart add करें और real market psychology का live simplified signal instantly पायें।
Ideal Usage
Instant decision support: जब भी confused हों entry/exit को लेकर – इस indicator की सिफारिश चेक करें।
Entry learning: Beginners को best real-time practice playground – हर entry/exit reason भी दिखता है।
Screen time & Stress कम: Chart पर clear, relevant info – no noise, no extra marks!
Smart Entry Guide – Pro Dashboard HTF/Action Split ट्रेडिंग को आसान, साफ और आत्मविश्वासी बनाता है – ताकि आप market signal miss ना करें, जल्दीबाज़ी में trap ना हों और हर बड़े move का सही हिस्सा बन सकें।
Input Setting:
Enable Wick Analysis (useWickAnalysis)
क्या है?
यह एक बूलियन (true/false) सेटिंग है जिससे यूज़र यह decide कर सकता है कि indicator में "wick analysis" को एक्टिव करना है या नहीं.
क्यों है?
"Wick analysis" ट्रेडिंग में कैंडलस्टिक के shadows (wick/tail) को analyze करता है — यानी किसी भी कैंडल का जो हिस्सा खुलने/बंद होने के दाम से उपर या नीचे जाता है, लेकिन वहीं टिकता नहीं।
यह analysis दर्शाता है कि प्राइस पर seller या buyer ने strength दिखाई, पर वो momentum टिक नहीं पाया— यानी rejection या sudden buying/selling pressure।
Intent (भावना/लक्ष्य)
मार्केट की psychology को और गहराई से पकड़ना।
Beginner को live chart पर वही logic समझाना जो manual price action expert traders ढूंढ़ते हैं।
False signals/whipsaws को avoid करना, खासकर wicks के कारण आने वाले traps से बचाव करना।
User के लिए फायदा
जब यह ON रहेगा, तो indicator extra alert देगा — अगर बहुत बड़ी wick बनी है (जैसे big lower wick यानी नीचे से strong buying या big upper wick यानी strong selling), तो signal जल्दी और सही मिलेगा।
इससे ट्रेडर को पता चलेगा कि market एक तरफ rejection दिखा चुका है — जिससे खास entry/exit का decision और strong हो जाता है।
FOMO या panic में गलती से entry/exit लेने से बचाव, क्यूंकि wick पहचानना often pro trader का काम था — indicator उसे भी automatically दिखा देता है।
Real market reversal या fake breakout points को early पहचानने में मदद।
संक्षेप में:
Enable Wick Analysis चालू करने पर indicator manual pro price action reading जैसा एक smart filter जोड़ लेता है — जिससे signals ज़्यादा powerful, और market के traps से बचने में मदद मिलती है।
Enable Absorption (useAbsorption)
क्या है?
यह एक बूल विकल्प (On/Off) है। जब आप इसे true/active करते हैं, तो indicator "absorption candle" का logic अपने analysis में शामिल करता है।
क्यों है?
Absorption trading में एक ऐसी स्थिति को दर्शाता है जहाँ एक तरफ से ज़बरदस्त buying या selling pressure आता है—लेकिन उसके सामने दूसरी ओर से equally strong order flow आकर move को absorb (निगल) लेता है, जिससे price को रोक दिया जाता है। यह market में hidden strength का संकेत होता है—जैसे कोई चलती ट्रेन अचानक दीवार से टकरा जाती है!
Indicator में absorption analysis यह पकड़ता है कि volume अचानक high है, और price एकदम lowest या highest point पर बंद हो गया, पर price बड़ा move नहीं कर पाया—यानी buyers या sellers का दबाव absorb हो गया।
Intent
Pro level price/volume dynamics को automatically पढ़ना, जिससे major reversals या breakout fakeouts का पता लगाया जा सके।
Beginners के लिए complicated manual candle/volume analysis को आसान बनाना।
Market में छुपी हुई liquidity और institutional order zones को पहचानना—जहाँ real move start हो सकता है।
User को क्या फायदा?
On करने पर जब भी absorption signal मिलेगा, indicator entry/exit या directional alert को और मजबूत बना देगा।
Reversal या fake breakout/trap के पहले ही user को advanced warning मिल सकती है—जो अक्सर सिर्फ बड़े price action expert charts से ही पकड़ते हैं।
Beginners के लिए "hidden" market action को सामने लायेगा—panic या FOMO entry से बचाव और patience बढ़ेगा।
खासकर volatile या news-driven market में जहाँ sudden wicks और volume spike निकलते हैं, वहाँ यह बहुत काबिल feature है।
संक्षेप में:
Enable Absorption ON रखने पर indicator market के छुपे हुए pressure zones को automatically detect करता है—traders को entry/reversal/exit points पर pro-level confidence देता है, जिससे major loss या फालतू entries से बचा जा सकता है।
Enable Unusual Breakout (useUnusualBreakout)
क्या है?
यह एक ON/OFF विकल्प है (बूल वैल्यू)। इसे सक्रिय करने पर indicator unusual breakout की प्रबल पहचान करता है — यानी जब candle का बॉडी औसत से बहुत बड़ा और वॉल्यूम ज़्यादा होता है।
क्यों है?
मार्केट में कभी-कभी अचानक बड़े मूव (breakout/breakdown) आते हैं — जिनमें volume भी साथ में surge करता है।
ऐसे unusual moves beginners अक्सर miss कर देते हैं, या उलटी साइड में फँस जाते हैं, क्योंकि वो normal range से बाहर signal होते हैं।
Intent
Sharp momentum और real breakout moves को identify करना।
Beginners को uncommon market situations में, पहले से alert करना, ताकि genuine move miss न हो और trap में भी न फँसे।
Volatility ke time पर traders को confidence और clarity मिल सके।
User फायदा कैसे ले सकता है?
ON रखने पर indicator जैसे ही unusual breakout detect करेगा (big candle + high volume), signal के साथ reason में दिखा देगा।
Scalping/trend ट्रेड या volatile मार्केट में, extraordinary moves को जल्दी पकड़ पाएँगे।
Entry miss या फालतू whipsaw moves में फँसने से बच सकते हैं, क्योंकि indicator unusual move को plain शब्दों में highlight करेगा।
High-probability moves में तेजी से action लेने का मौका मिलेगा।
संक्षेप में:
Unusual Breakout ON रखने पर indicator हर uncommonly strong move को समय पर पकड़ लेता है — जिससे users big and real market move miss नहीं करते और risky sudden traps से बचते हैं!
Enable Range/Expansion (useRangeExpansion)
क्या है?
यह एक boolean setting है (On/Off)। इसे ON करने पर indicator "Range Expansion" logic को activate करता है — यानी जब market में suddenly price range बढ़ जाती है, तब उसको खास तौर पर analyze करता है।
क्यों है?
"Range/Expansion" का मतलब है — जब किसी भी candle या bar का high-low suddenly पिछले average range के मुकाबले बहुत ज्यादा बड़ा/छोटा हो जाए।
यह अक्सर अचानक volatility, नए trend की शुरुआत, या powerful breakouts/breakdowns के वक्त होता है — यानी market stationary/restricted से एकदम dynamic/high-volatility mode में आ गई।
Beginners ये movement कई बार miss कर देते हैं या old range में फँसकर false entry ले लेते हैं।
Intent
Trend shift, volatility burst और range breakout जैसी critical movements को exact time पर पकड़ना।
User को warn करना कि market एक नए phase में आ चुकी है — अब entry/exit approach को accordingly adjust करना चाहिए।
Entry का best time signal करना, जब suddenly real move शुरू हो गया हो।
User को क्या फायदा?
ON करने पर जैसे ही market में unusual range expansion दिखाई देगी, indicator alert कर देगा — जिससे no-trade phase से out-of-box move को catch करना आसान हो जाएगा।
इसमें पुराने (previous) small ranges और sudden large candle के difference को detect किया जाता है — जिससे user sideways/confused market में trap होने से बच सकता है।
Best entry का timing improve करेगा — अगर expansion bullish/positive हो तो BUY या bearish/negative हो तो SELL quickly identify हो जाएगा।
Big trend moves miss नहीं होंगे, क्योंकि system खुद नए phase को instantly पकड़ लेगा।
संक्षेप में:
Enable Range/Expansion ON करने से indicator sudden trend shifts, breakout/breakdown या big volatility phase को तुरंत पकड़ता है — जिससे user entry/exit का फायदे-मंद decision ले सकते हैं, moving/range bound market trap से बच सकते हैं, और trend phase को miss नहीं करते!
Trend Bar Lookback (Rolling) (trendBarCount)
क्या है?
यह एक integer/numeric input है, जिससे आप set करते हैं कि indicator पिछले कितने candles/bars का data लेकर trend की direction और strength calculate (roll करता है) करे।
जैसे: अगर इसका मान 7 है, तो पिछले 7 candles की price movement देखकर trend का हिसाब करेगा।
क्यों है?
हर market/trader का style और time-frame अलग होता है;
Short lookback = तेज़ी से बदलने वाला, ज्यादा sensitive signal → scalping/small moves के लिए।
Long lookback = बड़ा data, ज़्यादा stable trend, कम whipsaw → swing/position trading के लिए।
Indicator को flexible बनाने के लिए यह option रखा गया, ताकि user अपने हिसाब से momentum/trend detection को adjust कर पाए।
Intent
User को control देना कि trend detection में कितना past data consider करना है।
Beginners और pros दोनों को flexibility देना — कोई ultra-fast trend देखना चाहे तो small value रखे, कोई safe/stable trend के लिए बड़ी value रख सकता है।
हर symbol/market के हिसाब से customization—volatile stocks में कम या ज़्यादा lookback set कर सकते हैं।
User के लिए फायदा
अपनी strategy, time-frame, और market के behaviour के हिसाब से best trend sensitivity set कर पायेंगे।
Short-term traders quick entries पकड़ सकते हैं; long-term traders noise से बच सकते हैं।
Indicator false signals या whipsaw से बचाने के लिए τtrendBarCount को adjust कर decision clarity पा सकता है।
Multi-timeframe analysis और system tuning ultra easy बन जाता है—user खुद देख सकता है कि कौन सा setting उसके लिए सबसे अच्छा result दे रहा है।
संक्षेप में:
Trend Bar Lookback user को ये control देता है कि trend/momentum calculation कितना “fast” या “slow” हो, जिससे वे अपनी style के हिसाब से indicator को बिलकुल fit बना सकते हैं—यह ट्रेडिंग में एक बहुत बड़ा practical edge देता है!
Bull/Bear Bars for Strong Trend Min (trendScoreMin)
क्या है?
यह setting यह define करती है कि पिछले lookback window (जैसे—Trend Bar Lookback) के अंदर लगातार कितनी bullish (green) या bearish (red) candles minimum चाहिए, ताकि indicator उसे "strong trend" मानकर BUY या SELL signal दे सके।
उदाहरण: अगर इसे 5 set किया है, तो पिछले lookback (माने 7) में कम-से-कम 5 बारें लगातार bullish हों—तभी उसे strong uptrend और vice versa के लिए strong downtrend trigger माना जाएगा।
क्यों है?
बहुत सारे indicators या strategies market में छोटे-छोटे या random price moves में भी trend detect कर लेते हैं, जिससे beginners बार-बार छोटे या झूठे (false) signal पर फंस जाते हैं।
trendScoreMin रखने का logic ही यह है कि सिर्फ तभी entry मिले, जब वहाँ सच्चा momentum, यानी majority candles एक direction में हों—ताकि weak trend, sideways, या whipsaw moves से user बचे।
Intent (मूल भावना)
Signal quality improve करना—सिर्फ “high probability” entries व strong momentum trade मिले।
Market noise और बार-बार signal flip या reversal के chance कम करना।
Beginner/trader discipline रखना—बार-बार entry/exit करके trap होने से रोकना।
User फ़ायदा (User कैसे लाभ उठा सकता है?)
अगर user aggressive है और ज्यादा fast signal चाहिए, तो इस value को कम रखे (जैसे 3-4)—उससे short trend/flips भी मिल जाएंगे।
अगर user को only strong/full-body trends चाहिए, loss से डर है या ज्यादा noise नहीं चाहिए, तो value ज्यादा रखें (6-7)—तभी signal आएगा जब market strongly एक तरफ जा रहा हो।
खासकर beginners जल्दी signal के चक्कर में fake moves पकड़ लेते हैं—यह setting उन्हें patience सिखाएगी और परेशान market moves में unwanted trades से रोकेगी।
Pro trader इसको नए-नए symbol या market reality के हिसाब से tweak कर सकते हैं—जैसे volatile crypto में कम, stable stock में ज्यादा।
Example Practical Use:
Suppose आपने lookback 7 रखा है और trendScoreMin 5, तो पिछले 7 candles में कम से कम 5 green पूरे हों तो ही BUY trigger बनेगा—वरना WAIT ही दिखेगा।
यह logic practically हर time frame, हर market, हर user type के लिए risk control और entry select करने को super easy और disciplined बना देता है।
Volume MA Length (length)
क्या है?
यह setting user से पूछती है कि वॉल्यूम का “moving average” कितने पिछले bars/candles के ऊपर लें।
माने, यह वह अवधि है जिसके आधार पर indicator वॉल्यूम का औसत निकालता है। Default value अक्सर 20 होती है, यानी पिछली 20 candles के volume का average लिया जाता है।
क्यों है?
Market में हर candle का वॉल्यूम अलग होता है—कभी ऊपर, कभी नीचे।
जब sudden volume spike/decline आता है तो वही असली move, trap या breakout का clue होता है।
Normal volume कितनी है ये पता रहे, ताकि unusual वॉल्यूम तुरंत पकड़ में आए।
Intent (लक्ष्य/भावना)
Beginner/pro दोनों trader को अपने हिसाब से volume behavior analyze करने देना।
हर symbol, market type, time frame आदि के लिए अपने हिसाब से logical वॉल्यूम spike/filter tuning देना।
Noise, trap या fake volume moves से alert रखना।
User फ़ायदा (कैसे use करे/benefit)
Short-term/small move के लिए: (e.g., Scalping, fast intraday) – कम value रखें जैसे 10–15। इससे fast volume change जल्दी पकड़ जायेगा।
Long-term/big move के लिए: (e.g., Swing, positional) – बड़ी value रखें जैसे 30–50। Stable average बनेगा, सिर्फ असली strong moves दिखेंगे।
Practical Entry/Exit: Unusual volume candle पर indicator quickly alert करेगा—FOMO, panic या silent entry से user बचेगा।
Beginner कोई भी market (Forex, stock, crypto) इस्तेमाल कर रहा हो, इस length के हिसाब से volume analysis best fit बना सकता है।
अगर volume ज्यादातर flat है, तो MA length बढ़ा लें। अगर हमेशा high change रहता है, तो कम कर सकते हैं।
Example:
अगर length 20 रखा और अगले candle का volume, पिछले 20 का average से 2x हो गया—system उसे impactful move मानेगा और यूजर को real breakout या absorption candle instant बता देगा।
यह setting छोटी है लेकिन trading में “volume traps” और “real participation” को पकड़ने के लिए बहुत काम की है। सही value experiment करके user अपनी strategy के लिए best sweet spot खुद खोज सकता है!
Swing Lookback Bars (swing_look)
क्या है?
यह setting बताती है कि indicator ब्रेकआउट/रिवर्सल या swing को पकड़ने के लिए कितनी पिछली candles (bars) का डेटा देखे।
Simple रूप में, जब system swing high/low (local top/bottom) calculate करता है, तो वह पीछे कितनी bars देखे — यह user decide करता है।
Default value 15 होती है, यानी पिछली 15 candles में सबसे ज़्यादा हाई या सबसे कम low को swing point माना जाएगा।
क्यों है?
हर मार्केट और हर trader का swing/reversal पढ़ने का तरीका अलग होता है — किसी को छोटी moves (scalping/small breakout) पकड़नी है, किसी को big swings (trend shift) चाहिए।
अगर छोटी value रखेंगे तो system जल्दी-जल्दी swings दिखाएगा; बड़ी value से सिर्फ major, मजबूत reversal points दिखेंगे।
Intent (लक्ष्य/भावना)
User को flexibility देना, ताकि वह chart structure अपनी strategy के हिसाब से देख सके।
Pro-level market structure analysis (higher highs/lows, lower lows/highs) को simplify करना।
Beginners को real swing/reversal या trend continuation signal में clarity देना, bar-बार changing signals से बचाना।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
Short-term/Scalping के लिए: small value (जैसे 8-10)—quick swing points, fast choppy market में best है।
Swing/Positional Trading के लिए: larger value (15-30)—major reversal या only big breakouts/breakdowns दिखेंगे, noise कम, reliability ज्यादा।
Entry/exit timing ultra accurate हो जाती है — क्योंकि वही bars (swings) true reversal बन पाते हैं जिनके पीछे enough candles का context होता है।
Beginners भी chart पर local high/low, support/resistance आसानी से identify कर पाते हैं, manual drawing की ज़रूरत नहीं।
Trend-followers छोटे swing के trap से बच सकते हैं; reversal traders major profit capturing कर सकते हैं।
Example:
अगर swing_look = 15, तो indicator हर point पर पिछले 15 bars में highest high और lowest low देखेगा — अगर कोई बार इन values से ज़्यादा/कम है, तो swing high/low बन जाएगा।
इससे आप अपनी strategy को perfectly match करते हुए, strong और weak swings को filter कर सकते हैं—high probability trading, कम confusion, और confident setup!
HTF (Bias Window) (window_tf)
क्या है?
HTF (Higher Time Frame) Bias Window वह setting है जिससे आप यह decide करते हैं कि indicator multisystem logic में कौन सा higher time frame (जैसे—15min, 1H, 4H, 1D आदि) market bias/मूड पढ़ने के लिए इस्तमाल करे।
इसमें time-frame (window) select होता है जिस पर overall market trend, bias, liquidity और reversal zones का हिसाब लगाया जाता है।
क्यों है?
ज़्यादातर beginners या हाल ही के traders सिर्फ current/candle time-frame देखते हैं — जिससे बार-बार छोटे या fake signals आ जाते हैं।
लेकिन real market direction, big moves और trend reversals अक्सर bigger time frame (HTF) से ही decide होते हैं।
HTF bias window रखने का मकसद यह है कि entry/exit decisions हमेशा बड़े context के हिसाब से हों—market की asliyat कभी भी small time-frame में miss न हो!
Intent (मूल भावना)
User को multitimeframe trading की advanced power देना—बिना extra charts के।
हर trade से पहले bigger bias पता रहे—market bullish है, sideways है या bearish है, वो instantly clear हो।
Beginners को frustration, false breakout और whipsaw trap से बचाना—क्योंकि current TF का move अगर HTF के खिलाफ है तो trap होने के chances बहुत ज्यादा हैं।
User फ़ायदा (कैसे benefit लें?)
Scalping/trading में:
Quick trades के लिए छोटी HTF window (जैसे 15-30min) चुनें।
Swing/position trading में:
बड़ी window (1H, 4H, 1D) रखें—overall trend, major reversal & support/resistance zones का सही अंदाजा मिलेगा।
Beginner हो या Pro—HTF bias window के हिसाब से entry लें तो “trend के खिलाफ trade” ना के बराबर होंगे, result consistency बढ़ जाएगी।
HTF हमेशा direction/major move के पीछे की असली ताकत दिखाता है—choppy, sideways या reversal market में perfect filter की तरह काम करता है।
Example Practical Use:
Suppose आपने chart 5min का open किया है, पर HTF bias window 1H set किया—तो हर 5min move की असली दिशा hourly trend बताएगा, जिससे सिर्फ strong, genuine trend पर ही entry मिलेगी।
सारांश:
HTF Bias Window ऐसी setting है जो हर user को beginner से pro तक, market के बड़े structure के हिसाब से decision लेने की ताकत देती है—winning ratio और discipline दोनों full boost हो जाते हैं!
Adaptive Lookback (HTF) (lookback_sup)
क्या है?
Adaptive Lookback (HTF) वो setting है जिसमें user यह तय करता है कि higher time frame (HTF) analysis में सुपर इम्पॉर्टेंट data points—जैसे highest volume, biggest candle body, swing points आदि—calculate करने के लिए कितनी पिछली HTF candles को consider करना चाहिए।
यानी HTF में latest कितनी bars देखनी हैं ताकि extreme/high impact moves, zones, और levels का पता चले।
क्यों है?
बड़े moves या reversal अक्सर पिछले लंबे data history में बनती है — इसलिए adaptive lookback जरूरी है।
Short lookback से फटाफट बदलने वाले (quick, responsive) zones मिलेंगे; long lookback से ultra-reliable, rarely changing, big zones मिलेंगे।
हर symbol, strategy और time-frame के हिसाब से right lookback set करना ultra-important है — beginner के लिए भी और pro के लिए भी।
Intent (भावना/logic)
Market के real key levels, HTF trend strength और liquidity का असली context provide करना।
Trend exhaustion, real support/resistance shift, big volume pockets — सब detect हों, इसलिए adaptive tuning option देना।
Beginner को सिर्फ current देखने की गलती से बचाना और overall bias/history भी use करने का रास्ता मिलना।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
छोटा lookback (10-15):
Fast market/volatile asset या intraday के लिए, ताकि indicator बदलती condition के हिसाब से तेजी से adapt करें।
Beginners जो टाइम-टू-टाइम active entries चाहते हैं, उन्हें short lookback से quick response मिलेगा।
बड़ा lookback (20-50+):
High TF पे, swing/positional users के लिए—ऐसे zones, जो बहुत rare और reliable हों। Real trend/fake out/trap से protection मिलेगी।
Pro traders, long-term portfolios में rarely shift होने वाले buy/sell levels automatic spot कर सकते हैं।
HTF के support/resistance, body high, volume high जैसी values निकालकर indicator हर signal को सिर्फ सच्चे big context में ही पास करेगा — accuracy, discipline और trust दोनों बनेगा।
Example:
मान लीजिए lookback_sup = 20; HTF पर, सबसे बड़े volume और candle body last 20 HTF bars से निकाले जाएँगे। अगर sudden spike/zone आता है, तो नया level बनेगा, वरना reliable old results चलेंगे।
निष्कर्ष:
Adaptive Lookback (HTF) आपको long/short trend context, big reversal, institution zones जैसी बड़ी info “ अपने time-frame/strategy के हिसाब से ही ” देता है—entry/exit के लिए ज्यादा भरोसेमंद और high-impact decision possible होता है!
Show Support/Resistance (showSR)
क्या है?
यह एक ON/OFF (True/False) setting है जिसके जरिए user decide करता है कि indicator chart पर automatically निकाले गए support और resistance levels को display करे या नहीं।
जब यह ON रहता है, तो सिस्टम खुद-ब-खुद सबसे ज़्यादा relevant support और resistance (S/R) levels को price chart पर label कर देता है।
क्यों है?
Beginners या even pro-traders भी कभी-कभी key S/R levels draw करने में गलती कर देते हैं या चीज़ें miss कर जाते हैं।
S/R levels trade entry, exit, stoploss और target decide करने का main scientific base होते हैं।
Manual S/R drawing में time भी लगता है और bias का risk भी रहता है—auto-detection हर trader का काम आसान कर देता है।
Intent (logic/लक्ष्य)
User को key market reversal/continuation zones instantly, chart पर real-time दिखाना।
Entry/exit decision-making को speed और confidence के साथ simple बनाना।
किसी भी strategy (price action, breakout, reversal etc.) में key level visualization on-the-fly मिले।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
जैसे ही showSR ON करेंगे, सिस्टम चुपचाप adaptive logic से latest swing हाई/लो, उम्मीद के reversal/trap/continuation level labels chart पर दिखा देगा।
Entry के लिए—जब price support से bounce या resistance पर फंसे, तो action बहुत reliable होगा।
Stoploss/target planning ultra-simple—कोई भी level exact price पर देख सकते हैं।
Beginners को chart पढ़ना, risk management और candle structure analysis learning practically मिल जाता है—कोई guesswork या over-thinking नहीं।
Advanced user multi-timeframe chart्स पर cross-check के लिए instantly s/r देख सकते हैं।
Example:
Fast trading या market में फँसने वाले trade में, S/R ON कर देने से market की real “boundary” हर वक्त सामने रहेगी—best risk/reward और patience automatic आएगा।
निष्कर्ष:
Show Support/Resistance ON रखना हर trader को आत्मनिर्भर, confident और high-probability decision maker बना देता है—चाहे वह नया हो या प्रो।
Manual drawing, confusion या misplacement का risk एकदम vanish—chart always ready, always clear!Show Support/Resistance (showSR)
Show Liquidity Zones (showLIQ)
क्या है?
यह एक ON/OFF (True/False) टॉगल है—user decide करता है कि indicator chart पर हाई-वॉल्यूम वाले liquidity zones को highlight (दिखाए) करे या नहीं।
ON करने पर indicator intelligent logic से chart पर वही price area label करता है जहाँ सबसे ज़्यादा असली trade (liquidity) होती है—यानि जहाँ institutional, big-player activity या sudden big moves के आसार होते हैं।
क्यों है?
Market के बड़े moves या reversals अक्सर वहीं से शुरू होते हैं जहाँ बहुत high volume या liquidity जमा होती है; यही “trap” और “fake breakout” zone भी होते हैं।
Beginners liquidity zone को पचान नहीं पाते और असली move शुरू होने के समय उलट trade कर लेते हैं।
Automatic liquidity mapping से entry, exit या reversal का decision practical and pro-level हो जाता है।
Intent (logic/लक्ष्य)
User को real market power zones ekदम instantly chart पर दिखाना।
Beginners/pro दोनों को — कहाँ "smart money" छुपा है, कहाँ price trap या sudden reversal संभव है, उसका ready clue मिले।
Trade execution, stoploss placement और breakout management को safe, fast और systematic बनाना।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
ON करने से chart पर वही zone highlight होंगे जहाँ price action सबसे ज्यादा meaning रखता है—entry का probability और risk management दोनों best रहेगा।
Beginners को समझ आएगा कि market में सिर्फ SR नहीं, liquidity zone भी important trend driver है।
Advanced user smart money follow करके trap से बचेगा और reversal या continuation पर strong एग्रेसिव entry ले सकेगा।
Panic moves, fake breakouts, और unusual volatility के समय यह zones maximize protection देते हैं।
Scalping, intraday, swing—हर strategy के लिए; liquidity zone का visualization फौरन available होगा।
Example:
Suppose price suddenly एक liquidity zone (high volume mark) के करीब आया—तो system आपको unconsciously alert करेगा कि या तो यह strong entry है या यहाँ से trend reversal मुमकिन है।
सारांश:
Show Liquidity Zones ON रखने से हर ट्रेडर instantly जान सकता है कि “market को सही मायने में कहाँ interest है”—entry timing sharp, big-player trap पहचानना आसान, और overall trading discipline ultra-confident रहेगा!
Manual guesswork पूरी तरह खत्म!
Show Trendlines (showTrend)
क्या है?
यह एक ON/OFF (True/False) setting है — user तय करता है कि indicator chart पर automatically adaptive trendlines plot करे या नहीं।
ON करने पर indicator current/higher time frame के हिसाब से latest price action trends (uptrend or downtrend) के relevant trendline सीधे chart पर draw कर देता है — साथ ही यह entry, breakout और reversal signal में instantly मदद करता है।
क्यों है?
Trendlines trading में price direction, entry/exit point, breakout या reversal zone, और overall price momentum visualize करने का सबसे बेसिक और सबसे भरोसेमंद तरीका हैं।
Beginners को manually trendline draw करना सीखना या perfect line लगाना बेहद tough लगता है — bias, error या miss होने का खतरा रहता है।
Auto-adaptive trendlines होने से market का असली structure बार-बार देखकर समझ में आता है — और signal confirmation भी आसानी से हो जाती है।
Intent (logic/लक्ष्य)
User को chart पर price action और trend का true angle instantly दिखाना।
Trend-following, breakout और reversal strategies को beginner level पर भी super easy बनाना।
No-bias charting experience — हर बार trendline reliable, adaptive और real-time दिखे।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
Trend continuation/entry planning: जब price trendline के साथ/against react करे तो instant clarity मिलेगी — उपरी या निचली trendline के break होने पर entry/exit signal भी refined रहेगा।
Breakout trap या fake reversal से बचाव: Trendline हमेशा real price mood की side दिखाएगी — beginners कभी भी sideways market या false move में confused नहीं होंगे।
Chart minimal, practical और fast-acting रहेगा; चाहे swing tracing हो, scalping या long-term.
Advanced traders भी multiple timeframes/strategy के हिसाब से instant trendline reference के फायदा ले सकते हैं।
Pro-level visualization instantly बिना manual मेहनत के, confidence और patience अपने आप बढ़ेगी।
Example:
Suppose market uptrend में है, trendline chart पर auto-draw हो जायेगी; price जब भी support पर बने या break करे — system instant alert के साथ real trend जाने देगा।
निष्कर्ष:
Show Trendlines ON रखने से indicator entry/exit या reversal की direction instantly live दिखाता है — chart कभी blank, confusion या bias वाला नहीं रहता — beginners से लेकर expert तक, सभी को super-smooth price action discipline instantly मिल जाता है!
Manual drawing भूल जाएँ — chart हमेशा ready, always trustworthy!
S/R Lookback (Adaptive) (srLook)
क्या है?
यह setting यह डिफाइन करती है कि indicator adaptive support/resistance (S/R) levels निकालने के लिए पिछले कितनी bars (candles) का डेटा चेक करे।
यानी, हर बार जब indicator chart पर नया support या resistance label निकालता है, तो वह कितने पीछे जाकर swing high/low देखे — user खुद srLook से decide करता है।
Default value (जैसे 5 या उससे ऊपर)—पिछली 5 candles के lowest/highest को adaptive SR निकालने में इस्तेमाल करेगा।
क्यों है?
S/R calculation की reliability उस दौरान देखे गए data की width/size पर बहुत depend करती है।
कम lookback = तेजी से बदलने वाला support/resistance (quick trading/scalping)।
ज्यादा lookback = ज़्यादा stable, rarely changing, strong S/R (trend/swing position trading)।
हर strategy/trader और market structure के लिए सही lookback choose करना edge देता है।
Intent (लक्ष्य/logic)
User को control देना कि S/R detection कितना “responsive” हो या कितना “stable/reliable” हो।
Beginners को adaptive calculation logic और pro-traders को customizable S/R depth, दोनों देना।
Ultra clutter-free chart; chart भी साफ, levels भी logical।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
Intraday/scalping के लिए:
कम srLook (5-7) — frequent, fast-reacting S/R; rapid moves के लिए बढ़िया।
Swing/positional trading के लिए:
ज्यादा srLook (10-20) — strong, rarely shifting S/R; false breakouts और noisy zones का risk बेहद कम।
Beginners खुद instantly देख सकते हैं कि chart पर कौन-सा level सबसे ज्यादा touch या respect हो रहा है — entry, stoploss, target super easy।
वैसे strategies में जहां price बहुत sideways है, srLook बढ़ाकर only real reversal zones को auto-pick कर सकते हैं।
Strategy-setup के हिसाब से experiment कर सकते हैं—result live देखेंगे।
Example:
अगर srLook = 7 है, तो indicator last 7 candles में सबसे lowest low को support और सबसे highest high को resistance मानकर chart पर adaptive डॉट या label लगा देगा — जैसे ही market S/R के पास आएगा system alert होगा।
निष्कर्ष:
S/R Lookback (Adaptive) user को अपने chart और trading style के हिसाब से best-fit support/resistance levels निकालने का फ्रीडम देता है—noise, guesswork और manual जानकारी की ज़रूरत खत्म, chart हमेशा practically trade-ready रहता है!
Liquidity Lookback (Adaptive) (liqLook)
क्या है?
Liquidity Lookback एक numerical setting है, जिससे user define करता है कि indicator liquidity (यानी unusual/high volume वाले zones) detect करने के लिए कितनी पिछली candles (bars) को average करें।
Default value (जैसे 20) - इसका मतलब है कि पिछले 20 bars का volume average लेकर ही liquidity zone set होगा।
क्यों है?
Liquidity trap, big volume breakout या absorption जैसे pro-level analysis सही तरीके से तभी identify होते हैं जब सही history देखी जाए।
कम lookback (छोटी window) से liquidity detection इतना fast हो जाता है कि हर छोटी volume spike भी ज़ोन बन जाती है (scalper/faster traders के लिए)।
बड़ी lookback (ज्यादा bars) से सिर्फ वे ही liquidity zones बनते हैं जो वास्तव में बहुत बार repeat हुए हों—ज्यादा reliable for swing/positional trading।
Intent (उद्देश्य/logic)
Chart पर liquidity detection को user strategy, asset type, और market behavior के हिसाब से customize करना।
Beginners को too many, irrelevant, या weak liquidity zones से बचाना और pro-users को rare yet powerful zone देने का विकल्प रखना।
System को practical, less noisy और adaptive बनाना।
User फ़ायदा (कैसे benefit लें?)
Fast/Scalping के लिए:
कम value रखें (5-10)—market में हर unusual volume पर liquidity zone दिखेगा, quick moves पकड़ पाएँगे।
Swing/Positional के लिए:
ज्यादा value रखें (20-30+)—सिर्फ high-impact, rarely changing, very important zone ही बनेगा, less noise!
Beginners simply experiment करके देख सकते हैं कि कौन सा value उसके chart और time-frame के लिए सबसे उपयोगी है।
Liquidity trap, fake breakout या panic entry का खतरा/liquidity drying zones आसानी से spot।
Pro-traders advanced tuning से ultra-specific zones बना सकते हैं।
Example:
अगर liqLook = 20, तो indicator पिछले 20 bars का volume average करेगा — और जब current volume उससे कहीं ऊपर जाएगा, तभी liquidity zone बनेगा।
छोटा देखना है तो कम value, बड़ी swing trade या safe zone चाहिए तो ज्यादा value।
निष्कर्ष:
Liquidity Lookback (Adaptive) हर user को अपने chart, trading style और strategy की जरूरत के अनुसार adaptive liquidity zones दिखाने का 100% control देता है — जिससे market trap, fake moves से बचना बहुत आसान हो जाता है और हर real move instantly identify होता है!
Liquidity Vol Multiplier (liqFactor)
क्या है?
यह एक float (जैसे—0.9, 1.2, 1.5 etc.) parameter है, जिससे user यह define करता है कि liquidity zone तब ही बनाना है जब current candle का volume, average liquidity volume (past liqLook bars का average) के कितने गुना से ज़्यादा हो।
यानी—market में unusual, real liquidity तभी highlight करनी है जब वो ordinary से काफी ऊपर हो।
क्यों है?
हर price action, reversal या breakout real volume पर ही बनता है—but, अगर हर छोटी volume spike को भी liquidity मान लें तो chart useless/overcrowded लगने लगेगा।
यह multiplier control देता है कि सिर्फ genuinely big money movement या rare event पर ही liquidity zone बने—regular/fake volume moves filter हो जाएँ।
Intent (logic/लक्ष्य)
System को noise-free, only big/true liquidity detect करना सिखाना, ताकि beginners बार-बार irrelevant signals से परेशान न हों।
Pro-users को smart-money वाली entries और true institutional action जल्दी और भरोसेमंद तरीके से दिखाना।
All-purpose—हर strategy, time-frame, asset type के हिसाब से practical tuning option देना।
User फ़ायदा (कैसे use करें/benefit)
Aggressive/Fast trades:
Liquidity vol multiplier कम रखें (0.8—1.0)—system छोटी-छोटी unusual moves को भी zones मानेगा (quick scalp या volatile moves के लिए)।
Conservative/Swing trades:
High value (1.2—2.0)—liquidity zone तभी बनेगा जब market में वाकई बड़ा order या participants move करें; गलती से fake zones आ ही नहीं सकते।
Beginners—अगर chart पर बहुत ज़्यादा liquidity zones दिख रहे हो तो value बढ़ा दें, कम दिख रहे हैं तो घटा दें।
Real power/trap zones हमेशा instantly मिलेंगे—entry, stoploss, या reversal सब safe, reliable और high-probability बन जाएगा।
Helps to avoid “false liquidity”—यानी normal या weak volume को ignore करके सिर्फ real/big action point दिखाएगा।
Example:
अगर liqFactor = 0.9 है, और avg liquidity 1L volume है—तो current volume 90,000 या उससे ज़्यादा होने पर ही liquidity zone बनेगा।
अगर liqFactor = 1.5 है—तो 1.5L से ऊपर volume हो तो ही zone बनेगा—system simply ignore कर देगा सब ordinary or dull market move।
निष्कर्ष:
Liquidity Vol Multiplier से liquidity detection real और practical रहता है—market के हर user के लिए chart साफ, entry high quality, और real risk management full control में।
Manual tuning करके ultra-personalized trading edge लेना super easy!
बिल्कुल! अब हम Dashboard के हर section को detailing में लेंगे—
हर parameter/intent की theory (ट्रेडर के लिए क्या फायदा?) और उसके नीचे LIVE code में logic कैसे काम कर रहा है दोनों बताएँगे, ताकि beginner और pro-trader दोनों को pure practical clarity मिले।
Dashboard Section: Intent HTF (dashboardIntent)
User Parameter / Intent क्या है?
Intent HTF बताता है कि higher time frame (HTF)—जैसे 1H, 4H, daily, जो भी आपने select किया—उस पर market का असली, पक्का bias क्या है:
BULLISH INTENT (HTF) — buyers overall control में हैं: उपर जाने की संभावना strongest है।
BEARISH INTENT (HTF) — sellers control में हैं: नीचे जाने/गिरावट की संभावना ज्यादा।
NO CLEAR INTENT — market sideways, indecisive या trend/fluctuation साफ नहीं है…entry करना risky हो सकता है।
यह Indicator कैसे Decide करता है? (आसान practical भाषा में)
बड़े Time Frame की Candle को Observe करना:
Indicator selected HTF पर candle का open, close, high, low, और volume देखता है (main chart time-frame से अलग window_tf setting के हिसाब से).
Biggest Volume & Move Compare करना:
पीछे lookback_sup जितनी candles में से, biggest candle body, biggest volume और percentage body निकालता है।
फिर percentile logic (जैसे top 80% percentile) देखता है—मतलब क्या current move उस historical data के comparison में वाकई unusual है?
Strict Signal Check:
अगर:
Candle का close उसके open से ऊपर है (for Bullish) और वह पिछले swing/high को भी cross कर रही है,
और volume/body/apni percentile threshold को beat कर रही है
…तभी intent बनेगा “HTF BULLISH”।
Vice versa अगर close नीचे, swing low से भी नीचे, और बाकी signals pass हो—तो “HTF BEARISH”।
अगर कोई भी strict condition fulfill नहीं होती, intent रहेगा “NO CLEAR INTENT”—यानि sideways/chop.
Persistent logic:
Intent बार-बार तड़ातड़ बदलता नहीं—एक बार बनी bias सिर्फ तभी change होगी, जब साफ-साफ opposite पक्का signal मिले।
इससे chart bar-bar flip नहीं करता—trader discipline और confidence में रहता है।
Trader को क्या Practical Benefit है?
Beginner — अब confuse नहीं होगा क्योंकी “market का real trend क्या है” सीधे dashboard पर लिखकर मिलेगा; कोई guess-work नहीं।
Pro-trader — directional bias के खिलाफ trade नहीं करेगा, risk-reward हमेशा optimal बनेगा।
Market sideways हो तो NO CLEAR INTENT दिखेगा, यानि extra discipline—trade avoid या wait करना easy लगेगा।
Example:
आपने 1H window चुनी। पिछली बार trend strong buyers वाला था, आज candle open से ऊपर, unusual volume, previous high breakout—system बोलेगा: BULLISH INTENT (HTF)
Market टेढ़ी, unclear—system NO CLEAR INTENT बोलेगा: avoid करो, या छोटी quantity में patience रखो।
नोट:
Intent HTF आपको winning side पर बने रहने, trap से बचने और हर big move के पहले reliable confirmation लेने की power देता है—कोई भी loss, overtrading और panic यहां से control में आ जाता है!
HTF Bias (persistentBiasMsg, htfBiasMsg)
क्या है - User की भाषा में:
“HTF Bias” ये बताता है कि बड़े time-frame (जैसे 1 घंटे, 4 घंटे, 1 दिन) पर market का असली माहौल क्या है — buyers के favor में (Bullish), sellers के favor में (Bearish), या market undecided/sideways (Chop) है।
Dashboard के बॉक्स में हमेशा updated रहता है — जिससे कोई भी trader instantly पहचान ले कि बड़े players का mood किस तरफ है।
Indicator इसका bias कैसे निकालता है—आसान भाषा में Logic:
HTF की Big Candle और Volume देखना:
Indicator main chart से ऊपर, एक और बड़े time-frame (जैसे 1H, 4H, 1D) पर market की बड़ी candle (उसका open, close, high, low) और उसका volume बहार ले आता है.
Historical Data से सबसे तेज़, शार्प move पकड़ना:
अब वह पीछे कुछ चुनी हुई बड़ी candles देखता है (user की lookback setting जितनी), और उनमें से सबसे बड़ी candle body, सबसे बड़ी volume, और सबसे बड़ा percentage body (size/length) निकालता है.
फिर इन values का percentile अप्लाई करता है (जैसे top 80% वाली candles).
Decision Point बनाना:
अब Indicator ये judge करता है:
क्या current HTF candle का close ज्यादा है open से?
क्या उसने पिछले swing/high को break किया?
क्या volume और candle का size उस बाकी historical data में सबसे बड़ा (या percentile के हिसाब से high) है?
अगर हां — तो यह मालूम होता है कि buyers/sellers ने बड़े time-frame पर सच्चा control दिखाया!
Bias assign करना (Bullish/Bearish/Chop):
अगर सब signal मिल जाएं और price ऊपर बंद हो, volume/body पुरानों से बड़ा हो तो — “HTF: Bullish”
अगर सब signal, पर price नीचे बंद हो, volume/body बड़े हों तो — “HTF: Bearish”
अगर signal clear नहीं है (कोई strong move या unusual volume/size नहीं) — “HTF: Chop” (मतलब न खरीदो न बेचो)
Bias Stable रखने का System:
Indicator bias को बार-बार flashy तरीके से नहीं बदलता!
जब तक clear और पक्की opposite signal ना मिले, bias पुराने वाले पर ही रहता है — जिससे हर बार का mood trustworthy और panic-free feel होता है.
Trader के लिए Practical Result:
आपको chart देखते ही जल्दी पता चल जायेगा — आज, इस time-frame पर market का बाप कौन है: buyers, sellers, या कोई भी नहीं!
आप बिना किसी doubt या panic के entry/exit plan कर सकते हैं — बस bias check करें और उसी direction की trade पर ज़ोर दें.
Beginners मार्केट के छोटे trap/fake-out से बच सकते हैं, Pro-trader कई time-frame strategies safe बना सकते हैं.
Simple Example:
मान लीजिए आप 15min chart देख रहे हैं, पर dashboard में “HTF Bias: Bullish” दिख रहा है (window_tf = 1H):
इसका मतलब hourly chart पर buyers की पकड़ है.
आप शांत mind से shorter chart पर buy setup में ही focus करेंगे!
जब तक bias flip न हो — only buy-side priority. Market sideways हो तो trade बचें.
Dashboard Section: Chart Action (chartAction)
User Parameter / Intent क्या है?
Chart Action यह डिसाइड करता है कि अभी main chart time-frame पर user को क्या action लेना चाहिए—BUY (खरीदें), SELL (बेचें), या WAIT (रुकें, कोई trade मत लें).
यह signal पूरा system के सारे rules, filters, trend strengths और user-selected options के साथ निकलता है—ताकि हर trade disciplined, practical और प्रूफ वाला हो.
Logic – Chart Action कैसे निकाला जाता है? (आसान words में)
System दो तरफ के इशारे देखता है:
Strong Trend:
System चेक करता है कि recent candles में majority bars एक ही साइड हैं (जैसे ज्यादातर green/bullish या red/bearish), और price moving average (trendBarCount वाली SMA) के ऊपर (long) या नीचे (short) है।
User Intent (Special Price Action Signals):
खास events जैसे wick analysis, absorption, unusual breakout, range expansion—इनमें से कोई strong signal active है या नहीं।
Rules – Signal किस logic से मिलते हैं:
BUY:
अगर strong trend long active हो (कई candles लगातार आगे),
या कोई भी user-intent वाली bullish signal ON हो (जैसे wick reversal, unusual breakout आदि)
=> तब “BUY”
SELL:
अगर strong trend short active हो (कई candles लगातार नीचे),
या bearish price action signal मिले
=> तब “SELL”
WAIT:
ऊपर में से कोई condition पूरी नहीं हो रही
=> कोई trade नहीं—“WAIT”
Why so strict?
System में दोनों—Trend & User Intent logics लें—ताकि fake move, sideways/trap से बचाव हो।
Signal तभी मिले जब सच्चा momentum या clear signal हो—false entry से बचाव!
Trader को Practical Result क्या मिलेगा?
Dashboard पर एकदम clear दिखेगा—“BUY” (green), “SELL” (red), या “WAIT” (yellow)
Beginners को कभी overtrade या बिना logic entry नहीं मिलेगी; chart action सिर्फ real, filters पास करने वाले मौके पर ही देगा।
Pro-Trader को signal-triggering full transparency और quick action—सिर्फ actionable मौके, कोई guess, कोई overconfidence नहीं।
WAIT की हालत में trader खुद-ब-खुद discipline में रहेगा और नो-ट्रेड का मज़ा समझेगा (best protection!)।
यह Logic background में कैसे चलता है? (सरल शब्दों में)
Indicator हर candle पर पूरी logic चेक करता है—trend score, price SMA, user enabled filters और price action triggers।
जैसे ही कोई strong buy या sell signal confidencely बनेगा—dashboard में action update हो जाएगा।
System कभी force entry नहीं देगा—अपने आप “WAIT” if कोई condition ना मिले.
Simple Example:
लगातार कई green bar, price average से ऊपर—system तरह का एक strong trend देखता है—फिर sudden unusual breakout candle (with big volume) आ गई—chart action: BUY।
Market अजीब/sideways—ना trend score पूरा, ना कोई action trigger—chart action: WAIT।
Strong red trend चला और sudden downside expansion candle—chart action: SELL।
Dashboard Section: TrendScore Long/Short
User Parameter / Intent क्या है?
यह cell आपको एक ही नजर में दिखाता है कि पिछली X candles (जितना “Trend Bar Lookback” set किया है) में कितनी candles बिना किसी confusion एकदम bullish direction में हैं—और कितनी bearish.
Format हमेशा — LongCount / ShortCount
जैसे: 5/2 का मतलब: 5 bullish, 2 bearish bar (trendBarCount=7).
Logic – यह TrendScore कैसे निकलता है?
Recent Candle Analysis:
Indicator अपनी selected window (e.g. पिछले 7 candles) में हर bar check करता है:
अगर bar का close, open से ज्यादा है: उसे bullish मानता है (LongCount +1)
अगर bar का close, open से कम है: उसे bearish मानता है (ShortCount +1)
Neutral candles (close = open) को ignore किया जा सकता है.
Count Store करा जाता है:
LongCount और ShortCount दोनों अलग-अलग number में store होते हैं.
Result Dashboard पर Show होता है:
यानि जैसे जैसे market direction बदलती है, trendScore dynamicaly update होता है.
Table cell में यह pair — “LongCount/ShortCount” — दिखता है.
Trader को Practical Benefit:
Quick Read:
एक हिस्से में कितने bars buyers ने control किया, कितने sellers ने—instantly दिख जाता है.
Market Mood:
अगर Long/Short count बराबर या ज्यादा short है तो समझ जाएं कि trend weak है—WAIT, no trade!
अगर Long बहुत ज्यादा है, short कम—Strong bullish momentum, safe entry; vice-versa bearish.
Beginner Friendly:
खुद manually candle गिनने की जरूरत नहीं—trendScore से हर beginner/confused trader direction clarity पा सकता है.
Strategy Tuning:
Swing, scalping या positional—हर setup के लिए lookback adjust कर सकते हैं, trendScore से फुर्तीला या slow trend देख सकते हैं.
Example:
Suppose आपने trendBarCount = 7,
पिछले 7 bars में 6 bullish, 1 bearish — TrendScore: 6/1 (Strong uptrend!)
अगर 2 long, 5 short — 2/5 (Strong downtrend!)
अगर 3/4, 4/3 — मतलब trend बराबर/sideways — Avoid rash trading.
Dashboard Section: Reason (WHY)
User Parameter / Intent क्या है?
Reason (WHY) user को बिलकुल साफ-साफ बताता है कि अभी dashboard जो trade action बता रहा है (BUY/SELL/WAIT), उसका सबसे बड़ा, सबसे मजबूत कारण क्या है।
यानी — system मुझे entry क्यों दे रहा है? किस filter या logic से ये action निकला?
Logic – Reason कैसे निकलता है? (Simple, Practical Explanation)
सब Active Price Action और Trend दाखिल पढ़ना:
Indicator हर candle पर यह देखता है कि कौन सा signal या filter सबसे ज्यादा powerful काम कर रहा है।
जैसे: unusual breakout (बड़ा range + volume), wick reversal (lower/upper wick extra बड़ा signal), absorption (high vol + special close), strong trend, या expansion candle आदि।
Priority/Order of Reasons:
Code एक-एक करके सबसे potent (ज्यादा weight वाला) reason को check करता है—
सबसे पहले unusual breakout है? तो वही reason।
नहीं, तो wick analysis—वह है तो वही।
ऐसे ही absorption, expansion, strong trend—जैसे जैसे logic pass करता है, first one को ही reason दिखा देता है।
अगर कोई भी खास signal active नहीं, ना trend-score, ना price-action —
Reason: “Wait/No Clear Signal”
Live Reason in Dashboard:
जैसे ही कोई नई candle बनेगी, reason bar/bar auto-update होता है, ताकि हर trade से पहले user को एक line में solid justification मिले।
Trader को Practical Benefit:
Complete Clarity:
आपको instantly पता चल जाएगा —entry मिली तो वह किस price action या trend signal से मिली।
No Blind Trust:
FAITH से नहीं—logic समझ के entry/exit लें।
Beginner या advanced trader—reason भटकेगा नहीं!
System Debug & Learn:
अगर बार-बार रीजन "Wait/No Clear Signal" दिखाए — patience रखें!
और जो भी signal आता है, उसकी price pattern instant chart पर match कर सकते हैं—pattern पहचानना आसान।
Transparency:
System कभी भी hidden logic पे trade फँसाएगा नहीं—सामने reason मिलेगा।
नोट:
Reason (WHY) cell हर trader को ultra-confidence देता है—signal का base, reasoning, और validation हर entry से पहले always ready!
Dashboard के बाकी logic भी चाहिए हों तो बताइए!Dashboard Section: Reason (WHY)
User Parameter / Intent क्या है?
“Reason (WHY)” dashboard cell आपको live बताता है:
इस candle पर trade का जो सिग्नल मिला (BUY/SELL/WAIT), उसका सबसे बड़ा कारण क्या था?
आपको पता चलता है, सिग्नल trend से आया, unusual breakout से, wick analysis से, दबाव या absorption से — या कोई reason ही नहीं, इसलिए WAIT signal।
Logic – कैसे Decide होता है? (आम भाषा में):
सारी Filters और Signals को Check करना:
हर बार system सारे price action filters एक-एक करके देखता है, जैसे:
क्या unusual breakout हुआ? (बहुत बड़ा range और volume)
क्या wick analysis से बार reversal signal मिला?
क्या volumetric absorption signal दिखी?
क्या expansion candle बना?
क्या strong trend pattern मिला?
इन सब signals में जिसे सबसे strong priority मिली है, वही as main reason चुनी जाएगी।
Order of Importance (Priority):
सबसे पहले unusual breakout trigger है? — तो वही.
फिर wick analysis — signal है तो वही.
ऐसे ही absorption, expansion, trend—जिसको पहले logic trigger हुआ उसे reason बना देंगे।
अगर कोई खास signal नहीं तो — “Wait/No Clear Signal”.
Reason Dashboard पर instant update होता है:
जैसे ही candle बनेगी, reason field auto-update — जिससे entry से पहले पता चले “सिग्नल का असली आधार क्या है?”।
Trader को फायदा:
कभी भी “blind trust” या confusion नहीं—हर action का open मनाव “सबूत” मिलता है।
सीखने के लिए — हर signal पर उस price pattern/logic को खुद तुरंत सीख सकेंगे।
प्रो और beginner दोनों — reason देख कर समझ सकते हैं कि कितना weighty/trusted signal मिला है।
अगर बार-बार “Wait/No Clear Signal” दिखे—entry से बचें, patience रखें।
Dashboard Section: TrendScore Long/Short
User Parameter / Intent क्या है?
यह section सीधा-सीधा आपको बताता है कि पिछली X candles (जितनी आपने “Trend Bar Lookback” सेट की है, जैसे 7) में से कितनी bullish बनीं (Long score), और कितनी bearish (Short score)।
फॉर्मैट: LongCount / ShortCount
जैसे: 5 / 2
मतलब: 7 में से 5 bars buyers के हाथ में, 2 bars sellers के।
Logic—कैसे निकलता है? (आसान भाषा में)
Candle-by-Candle Count:
Indicator, कहिए की एक छोटा सा loop चलाता है — पिछली जितनी candles आपने “trendBarCount” में select की उतनी।
हर candle की direction check करता है:
अगर close > open (green) → Long score +1
अगर close < open (red) → Short score +1
Result Store:
जितनी bullish bars मिलीं, उतना “Long”; bearish bars, उतना “Short”।
Table में यह pair साथ में show होता है — जैसे 5/2 या 3/4।
Live Auto-Update:
जैसी नई candle बनेगी, TrendScore update हो जाएगा — market का latest mood instantly दिख जाएगा।
Trader को Practical Benefit:
Instant Trend Strength:
Momentum देखना easy—buyers का domination है या sellers का, या बराबरी।
Trap/Fake Trend से Protection:
अगर Long और Short score करीब-करीब बराबर—market sideways या uncertain, entry avoid कर सकते हैं।
अगर Long बहुत ज्यादा—strong bullish trend (buying signal रिजि्ड बना रहेगा), vice versa short के लिए।
No Manual Count:
Beginner को बिना count किए candles का trend पता चलेगा—झंझट खत्म।
Strategy Tuning:
Aggressive trader small lookback/fast trend tune करें; conservative बड़ा lookback सेट करें—पूरा control!
Examples:
6/1: यानी पिछले 7 bars में 6 बार buyers ने win किया—momentum बहुत strong है!
3/4: दोनों almost same—trend weak या reversal zone, caution रखो।
0/7: केवल sellers, अतिवादी bearish—discipline maintain।
Summary:
TrendScore आपको instantly market के side का “real” हाल बताता है—entry से पहले intuition नहीं, clear number देखकर disciplined decision लो!
क्या है?
ये आपको दिखाता है कि “पिछली जितनी candles आप सेट करोगे” (जैसे 7), उनमें से कितनी bars bullish थीं (long score), कितनी bearish (short score)।
Logic कैसे चलता है?
Indicator हर बार पिछली X candles को देखता है।
अगर कोई bar की closing ऊपर (open से ऊपर) है — उसे bullish मानेगा (long score +1)
अगर नीचे — bearish (short score +1)
सबकी गिनती हो गई —
तो Dashboard में दिख जाएगा,
Example:
6/1 → 6 bullish, 1 bearish (strong uptrend)
2/5 → 2 bullish, 5 bearish (downtrend)
3/4 → बराबर – trend कमजोर है
जैसे-जैसे नई candle बनेगी, यह score भी auto-update रहेगा।
Trader को क्या फायदा?
बिना manually गिने, trend का सही हाल instantly पता लगेगा।
अगर दोनों तरफ का score नज़दीक है (3/4 या 4/3), तो समझो market चक्कर में है—cautious रहो, फंसने का chance।
एक साइड बहुत ज्यादा है (6/1, 7/0)—तो confidence से उसी तरफ entry/की planning करो।
निष्कर्ष:
TrendScore आपका सबसे तेज़, simplest “market mood thermometer” है—trend strong है, weak है या confusing—बस एक cell में दिख जाएगा!
Dashboard Section: Strong Trend (Long/Short)
User Parameter / Intent क्या है?
यह cell आपको तुरंत बताता है कि “अभी market में trend कितना पक्का, मजबूत और reliable है”—
YES (long) /
YES (short)
एक या दोनों side में।
यानी—क्या अभी buyers/sellers का जोर इतना है कि system उसे strong trend माने?
Logic—कैसे Decide होता है? (आसान/practical explaination)
TrendScore Threshold Check:
System सबसे पहले देखता है:
आपके चुने गए window (जैसे trendBarCount = 7) में, bullish या bearish bars का total score trendScoreMin से ज्यादा है या नहीं?
(जैसे min = 5, तो 7 में कम से कम 5 बार एक ही साइड हों।)
Price Position:
सिर्फ count काफी नहीं — check करता है कि अभी price अपनी average से ऊपर (long) या नीचे (short) भी है या नहीं।
Bulls के लिए: closing average से ऊपर
Bears के लिए: closing average से नीचे
Result Assign:
अगर दोनों conditions pass हों (count + average)—
तो “Strong Trend Long” (YES)
या “Strong Trend Short” (YES)
बाकी case में blank/empty यानी कोई strong trend नहीं।
Dashboard Cell:
Display:
अगर दोनों side strong हों: YES/YES
बस long: YES/
बस short: /YES
दोनों empty: /
Trader को Practical Benefit:
Fake move/trap से बचाव:
अगर strong trend नहीं दिखता है तो avoid करें—सिर्फ real momentum पर ही trade करो!
Entry confirmation:
Pro trader इस cell के YES आने पर ही aggressive setup लेता है—otherwise patience/avoid.
Quick Crosscheck:
Beginner को instantly समझ आ जाएगा—buy-side entry only तब लूँ जब YES (long), sell-side तब जब YES (short)
No guess, only discipline:
Trend कमजोर है—धैर्य रखो, system खुद बताएगा कब confident हो!
Examples:
**YES/ ** (Long side full strong trend, short weak)
** /YES** (Short side strong trend, long weak)
YES/YES (Very rare, usually trend reversal moment)
** /** (No strong trend, high risk, wait!)
निष्कर्ष:
Strong Trend cell सिर्फ high-probability, high-momentum setups के लिए GREEN/SIGNAL देता है—बाकी time patience सिखाता है। Trade हमेशा safest, trap से दूर!
Dashboard Section: HTF Vol/Body
User Parameter / Intent क्या है?
यह cell आपको higher time frame (HTF) पे दो चीजें real-time में दिखाता है:
V: (Volume) बड़ी candle पर आया actual volume कितना है
B: (Body %) उस HTF की candle का body percentage कितना है
यानी—market के बड़े trend या reversal के समय unusual volume और candle body size देखकर आप instantly समझ सकते हैं कि कितना मजबूत momentum या move आया।
Logic—कैसे Calculate होता है? (आसान/practical language)
HTF का डेटा उठाओ:
Indicator आपकी chosen विंडो (जैसे 1H, 4H) की candle को देखता है—उसका volume (V), open, close, high, low values।
Volume Calculation (V):
V: सिर्फ current HTF candle का volume ही नहीं दिखाता,
बल्कि पताि लेता है percentile logic के हिसाब से unusual/highest volume का adaptive average क्या है।
Compare भी करता है: क्या अभी volume “normal से बहुत बड़ा” है (यानी big move possible)?
Body Percentage (B):
B: Candle body (open-close) को पूरे candle ke range (high-low) से percentage में निकालता है:
जितना यह % ज्यादा, उतना momentum मांगा जाता है!
यानी, छोटी body = indecisive, बड़ी body = strong trend bar.
Dashboard Cell:
Show करता है:
“V: actual-vol / B: actual-body%”
Live auto-update होता है हर नई candle पे।
Trader को Practical Benefit:
Big Players का Action Quickly देखना:
अगर किसी HTF candle पे असामान्य volume या बड़ी body% दिखे, आप तुरंत समझ सकते हैं—market में institutions, big money एक्टिव है, breakout/trend reversal का chance ज्यादा है।
Trap & Fakeout Avoidance:
Low volume or low body% = sideways या fake move, entry avoid करें।
बहुत high volume + big body% = real break, momentum, safe entry!
Strategy Adaptation:
Swing, positional, or multiday trades के लिए, high volume/body% वाले candle का इंतजार ही आपके setup को next-level safe बना देगा।
Examples:
V: 152000 / B: 85.4 → HTF पे high unusual volume और body भी strong (great signal for big move)
V: 34000 / B: 12 → Volume low, body% छोटा (avoid, sideways/trap move possible)
V: 90000 / B: 35 → Normal volume, average trend; no urgent action
Summary:
HTF Vol/Body आपको instantly बताता है कि market में real action हो रहा है या noise; entry, exit या wait—all decision one glance में तय!
Machine Learning Gaussian Mixture Model | AlphaNattMachine Learning Gaussian Mixture Model | AlphaNatt
A revolutionary oscillator that uses Gaussian Mixture Models (GMM) with unsupervised machine learning to identify market regimes and automatically adapt momentum calculations - bringing statistical pattern recognition techniques to trading.
"Markets don't follow a single distribution - they're a mixture of different regimes. This oscillator identifies which regime we're in and adapts accordingly."
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🤖 THE MACHINE LEARNING
Gaussian Mixture Models (GMM):
Unlike K-means clustering which assigns hard boundaries, GMM uses probabilistic clustering :
Models data as coming from multiple Gaussian distributions
Each market regime is a different Gaussian component
Provides probability of belonging to each regime
More sophisticated than simple clustering
Expectation-Maximization Algorithm:
The indicator continuously learns and adapts using the E-M algorithm:
E-step: Calculate probability of current market belonging to each regime
M-step: Update regime parameters based on new data
Continuous learning without repainting
Adapts to changing market conditions
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🎯 THREE MARKET REGIMES
The GMM identifies three distinct market states:
Regime 1 - Low Volatility:
Quiet, ranging markets
Uses RSI-based momentum calculation
Reduces false signals in choppy conditions
Background: Pink tint
Regime 2 - Normal Market:
Standard trending conditions
Uses Rate of Change momentum
Balanced sensitivity
Background: Gray tint
Regime 3 - High Volatility:
Strong trends or volatility events
Uses Z-score based momentum
Captures extreme moves
Background: Cyan tint
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💡 KEY INNOVATIONS
1. Probabilistic Regime Detection:
Instead of binary regime assignment, provides probabilities:
30% Regime 1, 60% Regime 2, 10% Regime 3
Smooth transitions between regimes
No sudden indicator jumps
2. Weighted Momentum Calculation:
Combines three different momentum formulas
Weights based on regime probabilities
Automatically adapts to market conditions
3. Confidence Indicator:
Shows how certain the model is (white line)
High confidence = strong regime identification
Low confidence = transitional market state
Line transparency changes with confidence
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⚙️ PARAMETER OPTIMIZATION
Training Period (50-500):
50-100: Quick adaptation to recent conditions
100: Balanced (default)
200-500: Stable regime identification
Number of Components (2-5):
2: Simple bull/bear regimes
3: Low/Normal/High volatility (default)
4-5: More granular regime detection
Learning Rate (0.1-1.0):
0.1-0.3: Slow, stable learning
0.3: Balanced (default)
0.5-1.0: Fast adaptation
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📊 TRADING STRATEGIES
Visual Signals:
Cyan gradient: Bullish momentum
Magenta gradient: Bearish momentum
Background color: Current regime
Confidence line: Model certainty
1. Regime-Based Trading:
Regime 1 (pink): Expect mean reversion
Regime 2 (gray): Standard trend following
Regime 3 (cyan): Strong momentum trades
2. Confidence-Filtered Signals:
Only trade when confidence > 70%
High confidence = clearer market state
Avoid transitions (low confidence)
3. Adaptive Position Sizing:
Regime 1: Smaller positions (choppy)
Regime 2: Normal positions
Regime 3: Larger positions (trending)
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🚀 ADVANTAGES OVER OTHER ML INDICATORS
vs K-Means Clustering:
Soft clustering (probabilities) vs hard boundaries
Captures uncertainty and transitions
More mathematically robust
vs KNN (K-Nearest Neighbors):
Unsupervised learning (no historical labels needed)
Continuous adaptation
Lower computational complexity
vs Neural Networks:
Interpretable (know what each regime means)
No overfitting issues
Works with limited data
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📈 PERFORMANCE CHARACTERISTICS
Best Market Conditions:
Markets with clear regime shifts
Volatile to trending transitions
Multi-timeframe analysis
Cryptocurrency markets (high regime variation)
Key Strengths:
Automatically adapts to market changes
No manual parameter adjustment needed
Smooth transitions between regimes
Probabilistic confidence measure
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🔬 TECHNICAL BACKGROUND
Gaussian Mixture Models are used extensively in:
Speech recognition (Google Assistant)
Computer vision (facial recognition)
Astronomy (galaxy classification)
Genomics (gene expression analysis)
Finance (risk modeling at investment banks)
The E-M algorithm was developed at Stanford in 1977 and is one of the most important algorithms in unsupervised machine learning.
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💡 PRO TIPS
Watch regime transitions: Best opportunities often occur when regimes change
Combine with volume: High volume + regime change = strong signal
Use confidence filter: Avoid low confidence periods
Multi-timeframe: Compare regimes across timeframes
Adjust position size: Scale based on identified regime
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⚠️ IMPORTANT NOTES
Machine learning adapts but doesn't predict the future
Best used with other confirmation indicators
Allow time for model to learn (100+ bars)
Not financial advice - educational purposes
Backtest thoroughly on your instruments
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🏆 CONCLUSION
The GMM Momentum Oscillator brings institutional-grade machine learning to retail trading. By identifying market regimes probabilistically and adapting momentum calculations accordingly, it provides:
Automatic adaptation to market conditions
Clear regime identification with confidence levels
Smooth, professional signal generation
True unsupervised machine learning
This isn't just another indicator with "ML" in the name - it's a genuine implementation of Gaussian Mixture Models with the Expectation-Maximization algorithm, the same technology used in:
Google's speech recognition
Tesla's computer vision
NASA's data analysis
Wall Street risk models
"Let the machine learn the market regimes. Trade with statistical confidence."
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Developed by AlphaNatt | Machine Learning Trading Systems
Version: 1.0
Algorithm: Gaussian Mixture Model with E-M
Classification: Unsupervised Learning Oscillator
Not financial advice. Always DYOR.
Gann Fan Strategy [KedarArc Quant]Description
A single-concept, rule-based strategy that trades around a programmatic Gann Fan.
It anchors to a swing (or a manual point), builds 1×1 and related fan lines numerically, and triggers entries when price interacts with the 1×1 (breakout or bounce). Management is done entirely with the fan structure (next/previous line) plus optional ATR trailing.
What TV indicators are used
* Pivots: `ta.pivothigh/ta.pivotlow` to confirm swing highs/lows for anchor selection.
* ATR: `ta.atr` only to scale the 1×1 slope (optional) and for an optional trailing stop.
* EMA: `ta.ema` as a trend filter (e.g., only long above the EMA, short below).
No RSI/MACD/Stoch/Heikin/etc. The logic is one coherent framework: Gann price–time geometry, with ATR as a scale and EMA as a risk filter.
How it works
1. Anchor
* Auto: chooses the most recent *confirmed* pivot (you control Left/Right).
* Manual: set a price and bar index and the fan will hold that point (no re-anchoring).
* Optional Re-anchor when a newer pivot confirms.
2. 1×1 Slope (numeric, not cosmetic)
* ATR mode: `1×1 = ATR(Length) × Multiplier` (adapts to volatility).
* Fixed mode: `ticks per bar` (constant slope).
Because slope is numeric, it doesn’t change with chart zoom, unlike the drawing tool.
3. Fan Lines
Builds classic ratios around the 1×1: 1/8, 1/4, 1/3, 1/2, 1/1, 2/1, 3/1, 4/1, 8/1.
4. Signals
* Breakout: cross of price over/under the 1×1 in the EMA-aligned direction.
* Bounce (optional): touch + reversal across the 1×1 to reduce whipsaw.
5. Exits & Risk
* Take-profit at the next fan line; Stop at the previous fan line.
* If a level is missing (right after re-anchor), a fallback Risk-Reward (RR) is used.
* Optional ATR trailing stop.
Why this is unique
* True numeric fan: The 1×1 slope is calculated from ATR or fixed ticks—not from screen geometry—so it is scale-invariant and reproducible across users/timeframes.
* Deterministic anchor logic: Uses confirmed pivots (with your L/R settings). No look-ahead; anchors update only when the right bars complete.
* Fan-native trade management: Both entries and exits come from the fan structure itself (with a minimal ATR/EMA assist), keeping the method pure.
* Two entry archetypes: Breakout for momentum days; Bounce for range days—switchable without changing the core model.
* Manual mode: Lock a session’s bias by anchoring to a chosen swing (e.g., day’s first major low/high) and keep the fan constant all day.
Inputs (quick guide)
* Auto Anchor (Left/Right): pivot sensitivity. Higher values = fewer, stronger anchors.
* Re-anchor: refresh to newer pivots as they confirm.
* Manual Anchor Price / Bar Index: fixes the fan (turn Auto off).
* Scale 1×1 by ATR: on = adaptive; off = use ticks per bar.
* ATR Length / ATR Multiplier: controls adaptive slope; start around 14 / 0.25–0.35.
* Ticks per bar: exact fixed slope (match a hand-drawn fan by computing slope ÷ mintick).
* EMA Trend Filter: e.g., 50–100; trades only in EMA direction.
* Use Bounce: require touch + reverse across 1×1 (helps in chop).
* TP/SL at fan lines; Fallback RR for missing levels; ATR Trailing Stop optional.
* Transparency/Plot EMA: visual preferences.
Tips
* Range days: larger pivots (L/R 8–12), Bounce ON, ATR Multiplier \~0.30–0.40, EMA 100.
* Trend days: L/R 5–6, Breakout, Multiplier \~0.20–0.30, EMA 50, ATR trail 1.0–1.5.
* Match the TV Gann Fan drawing: turn ATR scale OFF, set ticks per bar = `(Δprice between anchor and 1×1 target) / (bars) / mintick`.
Repainting & testing notes
* Pivots require Right bars to confirm; anchors are set after confirmation (no look-ahead).
* Signals use the current bar close with TradingView strategy mechanics; real-time vs. bar-close can differ slightly, as with any strategy.
* Re-anchoring legitimately moves the structure when new pivots confirm—by design.
⚠️ Disclaimer
This script is provided for educational purposes only.
Past performance does not guarantee future results.
Trading involves risk, and users should exercise caution and use proper risk management when applying this strategy.
MAxRSI Signals [KedArc Quant]Description
Indicator Shows fast/slow moving averages on the chart and prints LONG/SHORT signals when they cross. You can add an RSI filter to confirm signals. Optional higher-timeframe (HTF) smoothing and alert conditions are included.
How signals are made
* LONG: Fast MA crosses above Slow MA and (if enabled) RSI ≥ your “RSI Long Min”.
* SHORT: Fast MA crosses below Slow MA and (if enabled) RSI ≤ your “RSI Short Max”.
* If “Repaint-Safe” is ON, signals confirm at bar close to avoid repainting.
Inputs
* Fast MA / Slow MA Length
* MA Type: SMA / EMA / WMA / HMA
* RSI Filter (length + thresholds)
* Source: Usually close
* Optional HTF for MAs & RSI
* Show MAs / Show Signals toggles
* Repaint-Safe confirmation
* RSI Overlay (visual only)
* Alert Options
On the chart
* Green line = Fast MA, Red line = Slow MA
* Green “LONG” arrow below bar; Red “SHORT” arrow above bar
* Optional bar coloring in trend direction
* Optional RSI overlay line + thresholds
Alerts
* MAxRSI Long / Short fire on crossovers with RSI check
* Bullish/Bearish State fire when the trend flips
Tips
* If no signals appear, check that Fast < Slow and test with RSI filter off
* EMA/HMA often give smoother results
* Use larger MA lengths or HTF for swing setups
Notes & Usage
* Intraday trading: EMA(9–20) as Fast, EMA(50) as Slow is a common setup.
* Swing trading: EMA(20) as Fast, EMA(200) as Slow helps capture broader trend shifts.
* RSI filter works well with default 14 length and 50 level, but you can adjust (e.g., 55/45) for stricter confirmation.
* This script is flexible — test and adapt the settings to your asset and timeframe.
Acknowledgements
This indicator is built on TradingView’s built-in Pine Script v6 functions and features, including:
* `ta.sma`, `ta.ema`, `ta.wma` for moving averages
* Custom Hull MA formula built using `ta.wma`
* `ta.rsi` for Relative Strength Index filtering
* `ta.crossover`, `ta.crossunder` for signal logic
* `request.security` for higher-timeframe (HTF) data
* `plot`, `plotshape`, `barcolor` for visuals
* `alertcondition` for alerts
* General Pine Script v6 features: `input.*` controls, `math.*` helpers, `color.*` utilities
⚠️ Disclaimer
This script is provided for educational purposes only.
Past performance does not guarantee future results.
Trading involves risk, and users should exercise caution and use proper risk management when applying this strategy.
Stock Scoring SystemThe EMA Scoring System is designed to help traders quickly assess market trend strength and decide portfolio allocation. It compares price vs. key EMAs (21, 50, 100) and also checks the relative strength between EMAs. Based on these conditions, it assigns a score (-6 to +6) and a corresponding allocation percentage.
+6 Score = 100% allocation (strong bullish trend)
-6 Score = 10% allocation (strong bearish trend)
Scores in between represent intermediate trend strength.
📌 Key Features
✅ Scoring Model: Evaluates price vs. EMA alignment and EMA cross relationships.
✅ Allocation % Display: Converts score into suggested portfolio allocation.
✅ Background Highlighting: Green shades for bullish conditions, red shades for bearish.
✅ Customizable Table Position: Choose between Top Right, Top Center, Bottom Right, or Bottom Center.
✅ Toggleable EMAs: Show/Hide 21 EMA, 50 EMA, and 100 EMA directly from indicator settings.
✅ Simple & Intuitive: One glance at the chart tells you trend strength and suggested allocation.
📈 How It Works
Score Calculation:
Price above an EMA = +1, below = -1
Faster EMA above slower EMA = +1, else -1
Maximum score = +6, minimum = -6
Allocation Mapping:
+6 → 100% allocation
+4 to +5 → 100% allocation
+2 to +3 → 75% allocation
0 to +1 → 50% allocation
-1 to -2 → 30% allocation
-3 to -4 → 20% allocation
-5 to -6 → 10% allocation
Visual Output:
Table shows SCORE + Allocation %
Background color shifts with score (green for bullish, red for bearish)
⚠️ Disclaimer
This indicator is for educational purposes only. It does not constitute financial advice. Always backtest and combine with your own analysis before making trading decisions.
