季节性
在时间序列分析中，季节性是指数据集中类似变化在不到一年的特定固定间隔内发生的趋势。TradingView的季节性内置指标跟踪并可视化从指定年份开始的工具的月度表现，以帮助交易者识别潜在的季节性模式。
季节性指标由两部分组成：
- 图表下方单独窗格上的热图表，以渐变色显示每月变化百分比和指标
- 图表上的框显示基于历史平均变化的月度水平预测
热图
热图表显示自选定的起点以来每个月的历史变化百分比。它将每年的月度数据组织在单独的行上，每列对应一个特定月份。此外，表格的底部行显示所包含年份中每个月的季节平均值、标准差和正变化百分比。有关这些指标的更多信息，请参阅下面的“输入”部分。
这种可视化结构为用户提供了一种简单、有组织的方式来分析几年来的月度波动，并识别商品数据中潜在的季节性趋势。
方框
图表上的方框代表每个月基于该月与前几年相比的平均历史变化而做出的预测。每个方框从该月的第一根K线开始，横跨整个月，垂直范围从上个月的收盘价到如果市场按照其历史平均变化变动，该月的收盘价。每个方框还显示该月的平均变化百分比。
例如，假设当前月份是二月，一月的最后一根K线的收盘价为200，二月与前几年相比的平均变化百分比为10%。在这种情况下，方框将横跨整个二月，起始价为200，结束价为220（200 + 200的10%），方框内的区域将显示“10%”以表示预期（平均）变化。
用户可以在指标的“设置”的“样式”标签页中切换框的显示。
注意：热图显示最新tick时可用的值，而方框使用指标绘制它们的K线图上可用的值。因此，历史方框和表格的“平均值”部分中显示的平均变化百分比将有所不同，因为方框显示历史平均值，而表格显示当前平均值。
绘图
该指标包含一些有用的图表，提供有关历史计算的附加信息。用户可以在指标的状态行和数据窗口中查看这些绘制的值。
“当月预期价格” – 如果市场按照其历史平均变化率变动，则当月收盘价。
“当月历史平均值” – 特定月份开盘时的平均变化百分比。月份的预测框也会显示此值。
“当月历史标准差” – 特定月份开盘时的变化百分比的标准差。
“当前平均值中使用的月份数” – 特定月份开盘时平均值，和其他指标计算中使用的过去几年的月份数。
输入
起始年份
指标计算开始的年份。要收集和计算所有可用数据的结果，请将此值设置为商品第一个可用日期之前的任意年份（例如 1900 年）。
请注意，方框图将从起始年份之后的年份开始，因为指标需要至少前一年的数据才能开始预测平均变化百分比。例如，如果起始年份是2015年，方框图要到2016年才会开始。
正值颜色
包含正值的框和热图单元格的颜色。
负值颜色
包含负值的框和热图单元格的颜色。
颜色强度截止值 (%)
指定颜色强度计算的最大绝对百分比。等于或高于此水平的绝对值将在热图显示中具有最高强度（不透明度）。例如，截止值为 10%，意味着当相应值接近10%时，颜色会变得更加不透明，但所有高于10%的值都将具有相同的不透明度。
表格位置
指定热图表相对于绘制它的窗格的位置。默认情况下，设置设为“中心”，热图锚定在其窗格的中心。将此设置更改为“左”或“右”分别将表格锚定在窗格的左角或右角。
表格宽度 (%)
表格宽度占表格所在窗格的百分比。默认值为100，这意味着表格的宽度与它所在的窗格一样宽。如果此值为0，则宽度适合表格的内容，并且表格可以比窗格更宽。
表格高度 (%)
表格高度占表格所在窗格的百分比。默认值为95，这意味着表格比其所在窗格的高度略短。如果此值为0，则高度适合表格的内容，并且表格可以比窗格高。
显示平均值
切换“平均值”行的可见性，该行根据累积的历史数据显示每个月的平均变化百分比。
显示标准偏差
切换“StDev”行的可见性，该行显示每个月历史变化百分比的标准偏差。标准偏差衡量变化百分比围绕其平均值的分散性。分析此指标可以帮助用户确定一个月的变化是趋于变化还是在接下来的几年中保持更稳定。
显示正百分比
切换“Pos%”行的可见性，该行显示每个月与前几年相比有多少实例发生了正变化。例如，如果同一个月在记录的九年中有六年发生了正变化，则“Pos%”比率将为 6 / 9 * 100 = 66.67%。
忽略的月份
从季节性指标的计算中排除特定月份。要排除某个月份，请以“YYYY-MM”格式书写。用户可以用逗号和空格分隔多个月份来排除它们。例如，“2020-03, 2022-11”将排除2020年3月和2022年11月。