冲突转为对话?原油价格在反转形态中释放新讯号受中东冲突驱动的原油涨势,或许已走到尽头。布兰特原油在上周触及技术阻力后,随着地缘局势缓和迹象出现,价格出现明显反转。
停火传闻引发强烈回落
上周我们曾指出,中东冲突推升原油价格,并将市场带入一处重要技术阻力区。虽然价格在上周末一度成功突破并守住该区域,但周一市场风向急转。川普总统下令轰炸伊朗核设施的消息传出后,市场高开,但随即回吐所有涨幅。
随后市场出现沉重卖压,起因于关于停火协议的传闻,以及伊朗针对卡达美军基地的飞弹攻击被市场解读为「象征性报复」行为。市场参与者联想到 2020 年的类似剧本——德黑兰公开宣示反击,实则与华府私下协调避免局势升温。最终收盘时,油价完全回吐日内涨
关于布伦特原油差价合约
布伦特原油最初是从北海布伦特油田开采。布伦特原油包含了约2/3的全球原油合约,这使其成为最受欢迎的标的。其相对较低的密度和含硫量是为什么它被描述为轻质的原因。其中一个优点是方便运输,因为这种油是水性的。布伦特原油标记也被称为是Brent Blend,伦敦布伦特原油合约交易代码为UKOIL。
原油反弹遇阻!这条下降趋势线成为多空新战场?上周中东冲突升温带动原油价格大幅上涨,引发一波动能买盘。随着风险溢价快速反映,市场情绪高涨,但目前价格已来到关键技术阻力区,这波涨势是否仍有延续力,或已露出疲态,值得进一步观察。
地缘风险仍在,但市场是否反应过度?
中东局势升温,再度将市场焦点拉回至伊朗与霍尔木兹海峡。全球约 20% 的原油需经此水道运输,市场对潜在供应中断的担忧始终存在。虽然紧张情势不减、风险仍高,但目前实际供应并未受到明显影响。油轮依然小心翼翼通过该区域,且各方正私下施压,防止局势进一步升温。
在此情境下,此次价格飙升更像是情绪反应,而非基本面推动。市场虽具有前瞻性,但也常会过度反应。若未出现实际供应冲击或
关键价位再现!原油多空角力即将揭晓方向?原油价格再度回到关键技术位。在 5 月低点反弹两段后,布兰特原油目前推进至一处密集阻力区,成为交易者高度关注的焦点。以下是驱动此波上涨的因素,以及为何这个区域可能成为转折点。
产量增幅低于预期
OPEC 虽在 5 月提高产量,但增幅未达协议设定目标。 12 个成员国合计产量较 4 月增加 15 万桶/日,远低于原定计划的 31 万桶。伊拉克为弥补先前的超产进行了减产,而沙乌地阿拉伯与阿联酋虽然增产,但均未达标。沙乌地的增产幅度为最大,但依然低于市场预期。
摩根士丹利指出,尽管 3 月至 6 月的配额有所提升,实际可观察到的供应量增幅仍然有限。他们预测 OPEC+ 在 6 至
反弹未完又转跌?原油市场动荡加剧!油价再度回落,受累于疲弱的需求讯号与地缘政治不确定性。上周的反弹失去动能,如今市场压力再次堆积。
贸易紧张与产油国内部摩擦
近期原油市场的不稳更多来自「沉默」而非明确讯息。市场持续揣测美中贸易谈判是否真的有进展,一时传出恢复沟通,一时又陷入沉默。这种反覆讯号令市场难以站稳脚步,尤其在全球经济数据本就参差不齐的背景下,更加加深了不安情绪。
此外,OPEC+ 内部也传来新的杂音。据悉部分成员国在下周会议上将推动再度增产。尽管调整产量本非罕见,但这次讨论增产的速度和节奏引发市场关注。问题不仅在于供应增加本身,更在于组织内部纪律是否松动。一旦部分成员各行其是,对本已脆弱的市场平衡将是另一
关键技术位失守!布兰特原油多空局势突变?布兰特原油价格重挫,跌破长期支撑位,受到关税冲击与 OPEC+ 意外行动的双重打击。在全球经济增长担忧再度升温之际,油市的技术性崩盘,对多头而言可谓雪上加霜。
关税、OPEC 与经济放缓阴霾再临
上周对原油市场来说无疑是艰困的一周。川普政府推出全面性的新关税政策,白宫甚至称之为「解放日」,此举在全球市场掀起震撼波,引发全球经济放缓的疑虑。虽然本次关税针对的重点在消费品,但其连锁效应迅速波及大宗商品市场。原油在第一季表现已然疲弱,这项消息更成为压垮多头的最后一根稻草。
OPEC+ 的举动更是雪上加霜。在关税消息公布几小时后,OPEC+ 突然宣布将 5 月原订的增产幅度扩大三倍。由沙
若中东爆发战争,油价是否会飙升?若以色列与美国对伊朗发动军事打击,国际油价恐将迎来剧烈震荡。预测显示,油价可能飙升至每桶85至95美元,中位数约为90美元。此预测基于2025年3月17日的市场动态,反映出伊朗作为关键石油生产国(日产量约250万桶)一旦遭受攻击,全球石油供应可能面临的严重中断风险。霍尔木兹海峡作为全球20%石油运输的咽喉要道,若伊朗采取反制措施,极有可能成为冲突的焦点,进而加剧油价波动,引发全球投资者和分析师的密切关注。
地缘政治紧张局势的升级是此预测的核心依据。历史经验表明,中东地区的任何风吹草动都可能对油价产生巨大影响。2019年沙特石油设施遇袭事件,导致每日500万桶的供应中断,油价应声上涨10美元,
查看所有观点
显示商品过去几年的价格变动情况,以识别重复趋势。