A股在神秘力量的驱动下,886神奇回撤点2941被上证指数踩穿后实现了反弹。这也再次证明了一些技术指标的共振的成功概率还是有的。今天所有量化账户都迎来了久违的盈利。 短线市场情绪K线SVEVB一根大阳线突破了中轴, 而短线市场情绪RMI强度也快速突破了绿色虚线。 短线市场情绪K线SVEVB+RMI来自TradingView 受到昨日分析振奋,也进一步完善了我的短线情绪系列指标,完善优化了短线情绪BKVO量能指标,对照上证指数。毕竟量能是短线非常重要的参考。 ‘https://www.tradingview.com/x/b32cezl8/ 降维短线市场情绪和量能来自TradingView
本人不是神棍,只是有一些技术指标和图表今天产生了一些神奇的共振,特此贴出来看看是否好用。倔强的大A是否也要符合一下自然界的神奇密码呢?结合消息面美联储虽然预计明年美债10年收益率会到4.5%,但是美联储也在考虑对于经济衰退的冲击,这其实对于市场心理是起到一定的缓和作用。但是离岸人民币继续贬值,美债10年收益率继续窜上3.9%已经会给全球风险市场带来短期恐慌,美股得跌,黄金得跌,比特币也会跌。 首先是降维短线情绪指标,中期情绪和短期情绪已经在白区运行了一段时间而且越来越窄,像极了被压抑很久的做多力量。这个指标神奇的是主图的缠论指标: 1. 绿色透明背景色是斐波那契、卢卡斯序列重合的时间窗口,可以看到最近一段时间都是历史高低点重合的时间窗口。 2....
这个技术指标根据股票换手率平滑VWAP,并计算平滑后VWAP的斜率。 需要注意, 这是个仅用于股票的技术指标。因为采用了TradingView的财务函数,所以使用范围仅限于股票。当你将其用在其它交易对时候会报错。据要是根据股票的换手率对VWAP进行平滑,并计算VWAP的角度,判断趋势走势。具体使用方法为:快线大角度上穿慢线,可视为买入介入点,快线小幅度上穿慢线后的回踩慢线,也可视为买入介入点。慢线是快线的3周期均线。
这个技术指标可以根据斜率判断个股涨升空间。 该技术指标通过定义快速斜率和慢速斜率来确定趋势是继续还是反转。 如果它显示在低位买入的金叉,则卖出的死叉。 可以结合其他类型的快速技术指标来判断买卖点的共振。 买入股票的前提是该指标有一个金叉,个股呈上升趋势。
毫无悬念! 假期前的最后一天,一如既往的情绪差。这里面一般除了大资金节前回笼资金避险是惯例,其次还有外部大环境,其实美联储吸血全球进行中,A股也不可能成为例外。从最近美债10你啊收益率和富时A50指数强烈负相关,我们就知道,我们仍旧再魔咒里面。网上很多说法,例如节前埋伏消费,这那的各种臆想被现实狠狠打脸。如果管的住手的操作,最优的策略仍旧是空仓。 美债10年收益率 vs 富时A50指数...
我与多个自定义函数实现集成的超短缩放器。由于它的响应性,它适用于小循环应用。 我整合的第一个技术指标是随机指数。通过长短周期随机指标的结合,既能保证其高速反应速度,又能兼容稳定性。 二是改善KDJ指标,进一步加强买卖条件。因为最终的趋势输出比较快,所以我使用了多种多空条件来提高适应性。并尽量减少噪音。众所周知,小周期的价格波动更加随机。 第三个特点是买卖点的分类,不仅通过趋势曲线的反转,还有其他几个买卖点条件、超卖和超买信号、信号发散技术等。 最后,通过嵌套的 RSI,将趋势信号的动量趋势强度用渐变颜色表示,以辅助判断反转点是否正在逼近。 对于不同的工具和时间框架,应该相应地调整超买和超卖阈值,否则可能效果不佳。
随着A股最近短线情绪不断恶劣,7月15开跑的编号9526策略完全实现了“过山车”,这一趟算是白玩了。我还是坚持把它跑了下来,记录下恶劣行情下的表现,用来对比分析,找问题。虽然“揭伤疤”的分析不好受,但是却很“难忘”。 首先,这几天观察t-SNE降维短线情绪,发现没有个参考并不能具备“大局观”。主要是情绪这个东西上上下下,即使是按天跟踪也会疑神疑鬼,今天想了个好办法,用10周情绪均线做了个中期平滑,结果还是很不错的,如下图中黄紫色粗线。黄色代表情绪较好,紫色代表情绪比差。因为做了大周期平滑,所以可以看出最近情绪一路东南,没有扭头迹象。一个偶然的发现,这个中期情绪线居然具有不错的情绪,压力和支撑效果,可以看到无论是情绪好的阶段,还是情绪差的阶段,只要中期情绪线具备一定的斜率,都是很好的压力和支撑位。短期情绪围绕其弹来弹去。比如...
当我们单独使用MACD和KDJ的时候,趋势行情里,价格按照均线顺序排列,操作简单盈利空间大。MACD和KDJ背离真实的情况可以很好的抓住趋势反转的顶部和底部。而这套系统的劣势也是很严重的,震荡行情里均线失效,MACD和KDJ假背离的情况变成了逆势操作,单边行情里的逆势操作大家应该知道危险程度。 因此,这个指标通过改进单独MACD和KDJ的性能,并将两者统一结合在一个主图当中,就可以使得两者相互印证。当两者共振的时候,就可以提示可靠性更高的信号了。 为了适配不同的时间周期,我设计了一个自动根据图标周期分配参数的查找表(LUT)。...
美联储不是75点就是100点的加息预期已经和黄金形成强烈的负相关,按照美联储目标,美债10年收益率要大于4%的计划,还需要不空黄金的理由么?
这是最近这个实验的感受。为什么说选股相比择时是渣渣?有仓位就是进攻,试错也是进攻,只有空仓才是最好的防守。因为最近的行情很差,不仅是自己实验还是有一些风控水平大V也赚不到钱,一些还在场内拼杀试错,另一些则空仓观望。例如北炒回撤也自己破了记录。他曾经说过打板对于他来说就是防守。但是,最近的事实来说,打板会很亏钱。这说明,第一,不能盲目崇拜大V,彼之蜜糖,吾之砒霜。同样一套策略不是每个人都能驾驭得了的。交易还是得小马过河,有自己的判断。...
T-SNE降维短线市场情绪来自TradingView 在外围下跌的情况下,短线情绪算是稳住了。新量化了下溢价功能,今天根据溢价选几只看看明天是否有一进二表现。特别说明,这只是一个技术实验,本人无法保证准确率,也在摸索,请勿跟风,后果自负。 海天股份行情来自TradingView 国光连锁行情来自TradingView 宝馨股份行情来自TradingView 建投能源行情来自TradingView 长航凤凰行情来自TradingView
最近有人在TradingView社区私信我说:“怎么好意思把发布几个技术指标就称之为量化?”。 我对于这种倾向于冒犯的留言并没有生气,因为我也确实认同技术指标不等于量化。只不过我提示了他怎么知道我只会写技术指标的呢? 借这个这个有趣的事情就引出一个不那么“传统”的量化分析方法: t-SNE, 分析股票短线市场情绪的一些自己简介。首先,t-SNE的标准发音是“踢死你”。作为目前公认最好的降维可视化技术,t-SNE没有踢死你我,却踢到了PCA的软肋上。至于这个梗,感兴趣的各位可以自行上网学习。 短线市场的情绪好比游泳下水前要知道水温一样。短线交易者常说顺风局和逆风局,顺风局买啥啥涨停,买错的能赚,逆风局买到涨停,就炸板或次日核按钮,同样的技术策略有时吃肉有时吃面究竟是什么原因? 情绪啊。...
相对强弱指标(RSI)是很多人都在用的技术指标。其重点指示某支股票的强弱走势。这点的传统的用法上,当RSI处在50之上为强势,反之为弱势。80之上为超买,20之下为超卖。这是教科书上的说法。然而,如果您按照这个教科书上的原理进入实战操作会大亏小赢!这究竟是什么原因呢?当RSI大于50的时候,也就是一支股票进入强势区,这时候可能情绪刚刚酝酿起来,结果你就跑了,眼巴巴看着别人吃肉。相反的,当RSI<20,也就是一只股票进入弱势区您就买了,这时候亏钱效应正在扩散,刚刚好好接盘了主力倾倒的筹码,后面就是以为自己抄了底,发现抄在半山腰。按此循环操作,大概率会出现一种现象:您卖了就升,您买了就套。有类似遭遇的朋友赶紧回想一下自己的RSI是否是这么用的哈。技术指标是武器,它既可以是多方的工具,也可以是空方的利刃,千万别教条学习,千里送人头...
Vitali Apirine 于 2022 年 10 月刊的TASC中提出了“相对强度移动平均线,第 2 部分 (RS VA EMA)”的想法。根据我的理解,Vitali 结合了 RSI、成交量和 EMA 的优点来提高移动平均线的性能。 它考虑了相对成交量强度,并在计算中包括了正负成交量之间的测量,这为成交量提供了方向。具体来说,当收盘价高于前一个收盘价时,成交量被认为是正数,当收盘价低于前一个收盘价时,成交量被认为是负数。 我使用 2...
超级趋势是一种趋势跟踪指标,类似于移动平均线。 它是根据价格绘制的,当前趋势可以简单地通过其相对于价格的位置来确定。 这是一个简单但很实用的指标,仅借助两个参数 - ATR周期和ATR乘数来构建。我之前收集对比了各种超级趋势指标,对其各个变种的性能有了一定了解。对于如何选择不同的超级趋势指标,我总结为一句话:那就是需要在反应延时和灵敏度上做很好的折衷。这点既是相关策略的重点优化对象,也是策略的难点。若是做波段,则可以侧重使用更长的反应延时,保证进场点的确定性,又可以滤除一些小级别的信号干扰;若是做短线,则侧重优化灵敏度,避免延时过大导致进出场点圈出来的利润所剩无几。 我今天介绍的这个5型...
昨天根据卫星导航板块情绪表示看到这块,结果A股还真赏脸,板块直接垫底,流出10.2亿。 第一提及个板块里面值得关注的个股,结果今天涨幅是这样的: 002115 三维通信 -9.93% 跌停 000409 云鼎科技 -5.31% 曾跌到-8.65% 002848 高斯贝尔 -4.04% 002792 通宇通讯 -9.99% 跌停 002383 合众思壮 -9.96% 跌停 000561 烽火电子 -1.3% 有没有反指王的潜质?这也更坚定了我策略量化交易的决心。