一天一家A股公司高管:上纬新材料科技股份有限公司董事长 彭志辉(稚晖君)当资本成为诗行:一位企业掌舵者的价值投资叙事
一、基本信息
彭志辉,1993年出生于江西吉安永新县高溪乡梅花村,中国国籍,硕士研究生学历,电子科技大学通信与信息系统专业毕业。他拥有正高级工程师职称,是科技圈知名KOL,因擅长研发硬核机器人及科技创作,被粉丝称为“稚晖君”“野生钢铁侠”。
二、教育背景
本科:2015年毕业于电子科技大学生命科学与技术学院;
硕士:2018年毕业于电子科技大学信息与通信工程学院。
三、职业经历
彭志辉的职业轨迹涵盖科技企业任职与创业,核心经历如下:
OPPO研究院:毕业后,他加入OPPO研究院AI实验室,担任算法工程师,从事AI相关技术研发。
华为技术有限公司:2020年,彭志辉通过七轮面试加入华为“天才少年”计划(最高档年薪201万元),入职计算产品线昇腾部门,主要研究方向为AI边缘异构计算领域。2022年底,他从华为离职。
智元机器人创业:2023年2月,彭志辉与原华为公司副总裁、计算产品线原总裁邓泰华等联合创立智元机器人(全称“上海智元新创技术有限公司”),担任联合创始人、总裁兼CTO。智元机器人专注于具身智能机器人研发,其首款人形机器人“远征A1”于2023年8月亮相,后续推出“灵犀X2”等系列产品。
上纬新材董事长:2025年11月25日,上纬新材通过董事会换届选举,彭志辉当选为第四届董事会董事长,并担任公司战略与可持续发展委员会主任委员。此次任职与智元机器人入主上纬新材的资本运作相关(2025年7月,智元机器人拟通过“协议转让+要约收购”方式获取上纬新材控制权)。
四、其他身份与荣誉
科技KOL:彭志辉是B站“顶流”科技UP主,截至2025年3月,B站粉丝超269万人,微博粉丝超100万人。其发布的《自动驾驶自行车》《钢铁侠迷你机械臂》等视频获广泛关注,其中《自动驾驶自行车》获“Java之父”詹姆斯·高斯林点赞。
社会任职:担任工业和信息化部人形机器人标准化技术委员会副主任委员、上海证券交易所科技创新咨询委员会委员等职务。
荣誉称号:曾获“哔哩哔哩2021年度百大UP主”“2023胡润U30中国创业先锋”“2025中国年度AI人物”“2025福布斯U40”等荣誉。
I. Basic Information
Peng Zhihui was born in 1993 in Gaoxi Township, Yongxin County, Ji'an City, Jiangxi Province, China. He holds a Chinese nationality and a master's degree in Communication and Information Systems from the University of Electronic Science and Technology of China (UESTC). He has the title of Senior Engineer (正高级工程师) and is a well-known tech KOL in the industry, nicknamed "Zhìhuī Jūn" (野生钢铁侠, "Wild Steel Hero") by fans for his expertise in developing hard-core robots and tech innovations.
II. Educational Background
• Undergraduate: Graduated from the School of Life Science and Technology, UESTC in 2015.
• Master's Degree: Graduated from the School of Information and Communication Engineering, UESTC in 2018.
III. Professional Experience
Peng Zhihui's career spans technology enterprises and entrepreneurship, with key roles including:
1. OPPO Research Institute: After graduation, he joined the AI Lab of OPPO Research Institute as an algorithm engineer, focusing on R&D in artificial intelligence.
2. Huawei Technologies: In 2020, he joined Huawei's "Genius Youth Program" (the highest tier with an annual salary of 2.01 million yuan) through seven rounds of interviews. He served as an algorithm engineer in the Computing Product Line's Ascend Division, researching AI edge heterogeneous computing. He left Huawei at the end of 2022.
3. Zhiyuan Robotics (Shanghai Zhiyuan New Innovation Technology Co., Ltd.): In 2023, he co-founded Zhiyuan Robotics with Deng Taihua (former Vice President of Huawei and President of Huawei's Computing Product Line) and others. He serves as Co-founder, President, and CTO. The company focuses on R&D of embodied intelligent robots; its first humanoid robot, "Yuanzheng A1," was unveiled in August 2023, followed by subsequent products such as "Lingxi X2."
4. Swancor Advanced Materials Co., Ltd. (上纬新材): On November 25, 2025, Swancor Advanced Materials (a Shanghai-listed company specializing in new materials) held a board of directors election, and Peng Zhihui was elected Chairman of the Fourth Board of Directors and Director of the Strategic and Sustainable Development Committee. This appointment is related to Zhiyuan Robotics' capital operation to take control of Swancor: in July 2025, Zhiyuan Robotics planned to acquire a controlling stake in Swancor through "agreement transfer + tender offer."
IV. Other Identities and Honors
• Tech KOL: He is a top tech UP主 on Bilibili, with over 2.69 million followers (as of March 2025) and over 1 million followers on Weibo. His videos, such as Autonomous Bicycle and Steel Hero Mini Mechanical Arm, have received widespread attention; Autonomous Bicycle was praised by James Gosling (the "Father of Java").
• Social Positions: He serves as Vice Chairman of the Humanoid Robot Standardization Technical Committee of the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) and a member of the Science and Technology Innovation Consulting Committee of the Shanghai Stock Exchange.
• Honors: He has received titles such as "Bilibili 2021 Top 100 UP主," "2023 Hurun China U30 Entrepreneur," "2025 China Annual AI Figure," and "2025 Forbes U40."
This profile integrates information from multiple authoritative sources, including company announcements, media reports, and official websites, to provide a comprehensive overview of Peng Zhihui's background, career, and achievements.
包含IO脚本
原油 CRUDE 趋势与基本交易策略周线复合:混合,在技术因素同步之前,市场不太可能形成持续、稳定的趋势。
日线复合:多头,但仍需要日线⼀个超波多头反转的出现才能确认日线级别的低点已经形成。(牛)
关键因素:自10月⾼点 以来的下跌仍然属于修正结构,但原油已经运⾏⾄⼀个修正应当完成的极限区域。如果日线收盘价跌破 10 月的日线收盘低点,则将构成新的低点,并警告这轮下跌可能并非修正,⽽是趋势性的下跌。
交易策略建议:日线收盘价站上 12/10 的收盘价,是低点完成的初步信号;⽽明确的确认信号是收盘价突破12/5 的摆动⾼点收盘价。鉴于此前已经出现多次假反转与假突破,我会等待收盘价确认站上 12/5 的收盘价,再次建立多头仓位,以把握⼀轮可能持续数月的上涨⾏情。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
一天一家A股公司高管:中科寒武纪科技股份有限公司董事长陈天石当资本成为诗行:一位企业掌舵者的价值投资叙事
一、基本信息
陈天石,男,1985年6月出生于江西南昌,汉族,中国国籍,无境外永久居留权。他是中科寒武纪科技股份有限公司(以下简称“寒武纪”)创始人、董事长兼CEO,同时也是中国科学院计算技术研究所研究员、九三学社中央委员会促进技术创新工作委员会副主任、第十四届全国政协委员。
二、教育背景
陈天石的教育经历贯穿“天才少年”与“学术深耕”的主线:
1998-2001年:就读于南昌市第二中学(初中);
2001-2005年:考入中国科学技术大学少年班,攻读数学与应用数学专业,获理学学士学位;
2005-2010年:保送至中国科学技术大学计算机学院,师从陈国良院士、姚新教授,攻读计算机软件与理论专业,获工学博士学位。
其教育经历体现了“早慧”与“专注”的特点:16岁进入中科大少年班,25岁完成博士学业,且在本科至博士阶段始终保持对计算机体系结构与人工智能的兴趣,为后续科研与创业奠定了基础。
三、职业经历
陈天石的职业路径分为“学术科研”与“创业实践”两大阶段,两者相互支撑,共同推动其在AI芯片领域的突破:
1. 学术科研阶段(2010-2016年)
博士毕业后,陈天石进入中国科学院计算技术研究所工作,历任助理研究员(2010-2013年)、副研究员(2013-2016年)、研究员(2016年至今)。期间,他专注于计算机体系结构与计算智能的交叉研究,重点探索AI芯片的基础理论与设计方法。
其学术成果丰硕,发表论文40余篇(涵盖IEEE/ACM Transactions、ASPLOS、ISCA、MICRO等国际顶级期刊与会议),并获得多项荣誉:
2014年,论文《DianNao:一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》获ASPLOS最佳论文奖,同年《DaDianNao》获MICRO最佳论文奖;
2011年,获中国计算机学会优秀博士论文奖、中国科学院优秀博士论文奖;
2012年,获全国百篇优秀博士论文提名奖。
这些成果奠定了他在AI芯片领域的学术地位,也为后续创业提供了技术积累。
2. 创业实践阶段(2016年至今)
2016年,陈天石带领团队核心成员创立寒武纪(原名“中科寒武纪科技股份有限公司”),并担任董事长兼CEO。公司名称“寒武纪”源自地质学上的“生命大爆发”时代,寓意“人工智能芯片将引发智能时代的物种大爆发”。
创业初期(2016-2019年):
2016年,推出世界首款终端人工智能专用处理器“寒武纪1A”,并集成至华为Mate10手机,实现AI芯片的商业化落地;
2017年,发布3款新品(能耗比超越“寒武纪1A”),覆盖图像识别、安防监控、智能驾驶等应用领域;
2018年,推出面向视觉领域的“寒武纪1H8”“寒武纪1H16”、面向智能驾驶的“寒武纪1M”,以及人工智能系统软件“Cambricon NeuWare”;
2019年,发布面向边缘人工智能计算的“思元220”芯片,形成“终端-边缘-云端”完整智能芯片产品线。
上市与扩张(2020年至今):
2020年7月20日,寒武纪在科创板上市(股票代码:688256),成为“国内AI芯片第一股”,首日开盘价250元/股,较发行价上涨288%,市值一度突破千亿;
2023年,推出“思元590”芯片(7nm工艺),推理能效比比肩国际巨头,支持国内主流大模型,迎来云端产品线爆发;
2024年,实现单季盈利,营收同比增长43倍;
2025年,寒武纪市值一度突破6000亿元,成为A股“科技龙头”之一。
社会任职:
2023年,当选第十四届全国政协委员、九三学社中央委员会促进技术创新工作委员会副主任;
2025年,获评“第六届全国非公有制经济人士优秀中国特色社会主义事业建设者”。
四、主要成就与荣誉
陈天石的成就涵盖学术研究与商业实践两大领域:
1. 学术成就
提出“算法-架构-芯片”协同设计理念,推动AI芯片从“通用”向“专用”转型;
发表多篇国际顶级论文(如ASPLOS、MICRO最佳论文),引领AI芯片领域的学术发展;
获得国家自然科学奖二等奖、中国科学院杰出科技成就奖等多项学术荣誉。
2. 商业成就
创立寒武纪,成为全球智能芯片领域的先行者,公司估值一度突破6000亿元;
推出多款具有自主知识产权的AI芯片(如“寒武纪1A”“思元590”),实现AI芯片的商业化落地,支持华为、小米等主流厂商的产品;
带领寒武纪成为“国产替代”的核心企业之一,在云端、边缘、终端等领域形成完整产品线。
五、个人特点与理念
陈天石的性格与理念贯穿“专注”“务实”“创新”三大关键词:
专注:深耕AI芯片领域十余年,拒绝短期盈利诱惑,坚持“死磕技术”;
务实:强调“芯片是硅疙瘩,要支持下游应用”,将学术成果转化为实际产品;
创新:提出“寒武纪大爆发”的理念,认为AI芯片将推动智能时代的到来,坚持“做难而正确的事”。
六、总结
陈天石从“天才少年”到“AI芯片创业者”的路径,体现了“学术深耕”与“商业实践”的结合。他创立的寒武纪,不仅推动了中国AI芯片产业的发展,也为全球智能时代提供了“中国方案”。其个人履历中的“教育背景”“学术成果”“商业成就”,共同构成了“科技创业者”的典型样本,激励着更多年轻人投身于硬科技领域。
Chen Tianshi
I. Basic Information
Chen Tianshi, male, born in June 1985 in Nanchang, Jiangxi Province, Han ethnicity, Chinese citizen with no permanent residence abroad. He is the founder, Chairman, and CEO of Cambricon Technologies Corporation Limited (hereinafter referred to as "Cambricon"), a researcher at the Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT), Vice Chairman of the Promotion Committee for Technological Innovation of the Central Committee of Jiusan Society, and a member of the 14th National Committee of the Chinese People's Political Consultative Conference (CPPCC).
II. Educational Background
Chen Tianshi's educational journey is characterized by "prodigy" and "academic dedication":
1998-2001: Studied at Nanchang No. 2 High School (junior high school).
2001-2005: Admitted to the University of Science and Technology of China (USTC) Young Talent Class, majoring in Mathematics and Applied Mathematics, and received a Bachelor of Science degree.
2005-2010: Recommended for postgraduate study at USTC's School of Computer Science and Technology, under the supervision of Academician Chen Guoliang and Professor Yao Xin, majoring in Computer Software and Theory, and received a Doctor of Engineering degree.
His academic path reflects "early maturity" and "persistence": entering USTC Young Talent Class at 16, completing his doctorate at 25, and maintaining a consistent interest in computer architecture and artificial intelligence from undergraduate to postgraduate studies, laying a solid foundation for his subsequent academic research and entrepreneurship.
III. Professional Experience
Chen Tianshi's professional career is divided into two interrelated stages: "academic research" and "entrepreneurial practice," both of which have promoted breakthroughs in the field of AI chips:
1. Academic Research Stage (2010-2016)
After graduating with a doctorate, Chen Tianshi joined ICT, serving successively as Assistant Researcher (2010-2013), Associate Researcher (2013-2016), and Researcher (2016-present). During this period, he focused on interdisciplinary research in computer architecture and computational intelligence, exploring the basic theories and design methods of AI chips.
His academic achievements are remarkable. He published over 40 papers in top international journals and conferences (including IEEE/ACM Transactions, ASPLOS, ISCA, MICRO, etc.) and received multiple honors:
2014: His papers DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learningwon the ASPLOS Best Paper Award, and DaDianNaowon the MICRO Best Paper Award.
2011: Received the Outstanding Doctoral Dissertation Award of the China Computer Federation (CCF) and the Outstanding Doctoral Dissertation Award of ICT.
2012: Nominated for the National Outstanding Doctoral Dissertation Award.
These achievements established his academic status in the field of AI chips and provided technical support for his subsequent entrepreneurship.
2. Entrepreneurial Practice Stage (2016-Present)
In 2016, Chen Tianshi led the core team to establish Cambricon (formerly known as "Cambricon Technologies (Beijing) Co., Ltd.") and served as Chairman and CEO. The company name "Cambricon" is derived from the "Cambrian Explosion" in geology, implying that "AI chips will trigger a great explosion of intelligent species in the era of artificial intelligence."
Early Entrepreneurship (2016-2019):
2016: Launched the world's first terminal AI accelerator "Cambricon 1A," which was integrated into Huawei Mate 10, achieving commercial landing of AI chips.
2017: Released three new products (with better energy efficiency than "Cambricon 1A"), covering applications in image recognition, security monitoring, and intelligent driving.
2018: Launched "Cambricon 1H8" and "Cambricon 1H16" for the vision field, "Cambricon 1M" for intelligent driving, and the artificial intelligence system software "Cambricon NeuWare."
2019: Released the "Cambricon MLU220" chip for edge artificial intelligence computing, forming a complete product line of "terminal-edge-cloud" intelligent chips.
Listing and Expansion (2020-Present):
July 2020: Cambricon was listed on the STAR Market (stock code: 688256), becoming the "first AI chip stock in China." The opening price on the first day was 250 yuan per share, a 288% increase from the issue price, and the market value once exceeded 100 billion yuan.
2023: Launched the "Cambricon MLU590" chip (7nm process), whose reasoning energy efficiency was comparable to international giants, supporting mainstream domestic large models and ushering in an outbreak in the cloud product line.
2024: Achieved quarterly profitability, with revenue growing by 43 times year-on-year.
2025: Cambricon's market value once exceeded 600 billion yuan, becoming one of the "leading technology stocks" in the A-share market.
Social Positions:
2023: Elected as a member of the 14th National Committee of the CPPCC and Vice Chairman of the Promotion Committee for Technological Innovation of the Central Committee of Jiusan Society.
2025: Awarded the title of "Fifth National Outstanding Private Entrepreneur in the Construction of Socialism with Chinese Characteristics."
IV. Main Achievements and Honors
Chen Tianshi's achievements cover both academic research and business practice:
1. Academic Achievements
Proposed the concept of "algorithm-architecture-chip" collaborative design, promoting the transformation of AI chips from "general-purpose" to "specialized."
Published multiple top international papers (such as ASPLOS and MICRO Best Papers), leading the academic development in the field of AI chips.
Received the Second Prize of the National Natural Science Award, the Outstanding Achievement Award of the Chinese Academy of Sciences, and other academic honors.
2. Business Achievements
Founded Cambricon, becoming a global pioneer in the field of intelligent chips. The company's valuation once exceeded 600 billion yuan.
Launched multiple independently developed AI chips (such as "Cambricon 1A" and "Cambricon MLU590"), achieving commercial landing and supporting products from mainstream manufacturers such as Huawei and Xiaomi.
Led Cambricon to become a "core domestic enterprise" in "import substitution," forming a complete product line in the fields of cloud, edge, and terminal.
V. Personal Traits and Philosophy
Chen Tianshi's personality and philosophy are centered on three keywords: "focus," "pragmatism," and "innovation":
Focus: Devoted to the field of AI chips for more than a decade, resisting the temptation of short-term profits and adhering to "sticking to technology."
Pragmatism: Emphasized that "chips are silicon lumps and need to support downstream applications," transforming academic achievements into practical products.
Innovation: Proposed the concept of "Cambrian Explosion" in the AI chip industry, believing that AI chips will promote the arrival of the intelligent era and adhering to "doing difficult but correct things."
VI. Summary
Chen Tianshi's path from "prodigy" to "AI chip entrepreneur" embodies the combination of "academic dedication" and "business practice." The Cambricon he founded not only promoted the development of China's AI chip industry but also provided a "Chinese solution" for the global intelligent era. His personal resume, which combines "educational background," "academic achievements," and "business achievements," constitutes a typical sample of a "technology entrepreneur," inspiring more young people to devote themselves to hard technology fields.
S&P 500趨勢與基本交易策略週線複合:混合中性。
日線複合:空頭且未進入超賣(OS)這意味著短期走勢在未來至少 2–3 天內應以橫盤或下行為主,在日線低點完成之前,空頭壓力仍然存在。(熊)
關鍵因素:自上週高點開始的回落應被視為一次修正行情,隨後最終應繼續上行並創出新高。概率較高的最小上行目標為 7026;但如果如日線圖週四的走勢屬於第 1 浪,那麼上行空間應當遠高於 7026。
交易策略建議:下一個日線超波多頭反轉,將構成一個入場結構,行情將完成一次小級別修正,並延續週多頭趨勢,目標有可能顯著高於 10 月高點。修正低點應當在聖誕節前完成,理想情況下,在下週末之前形成。
⚠ 短期交易者應以TradingBox信號系統為準!
S&P 500趋势与基本交易策略周线复合:混合中性。
日线复合:空头且未进⼊超卖(OS)这意味着短期⾛势在未来⾄少 2–3 天内应以横盘或下⾏为主,在日线低点完成之前,空头压⼒仍然存在。(熊)
关键因素:自上周⾼点开始的回落应被视为⼀次修正⾏情,随后最终应继续上⾏并创出新⾼。概率较⾼的最小上⾏目标为 7026;但如果如日线图周四的⾛势属于第 1 浪,那么上⾏空间应当远⾼于 7026。
交易策略建议:下⼀个日线超波多头反转,将构成⼀个 ⼊场结构,⾏情将完成⼀次小级别修正,并延续周多头趋势,目标有可能显着⾼于 10 月⾼点。修正低点应当在圣诞节前完成,理想情况下,在下周末之前形成。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
一天一家A股公司高管:福晶科技股份有限公司董事长陈辉当资本成为诗行:一位企业掌舵者的价值投资叙事
一、基本信息
陈辉,男,1966年2月出生,中国国籍,无其他国家长期居留权,教授级高级工程师,享受国务院政府特殊津贴。
二、教育背景
本科:清华大学激光物理专业(理学学士)与法学专业(法学学士)双学位;
EMBA:厦门大学管理学院EMBA(工商管理硕士)。
三、职业履历
陈辉的职业经历涵盖国际化企业、科研院所、国有资产管理及上市公司等多个领域,核心经历如下:
1994年之前:
曾在美国Skytek公司担任部门经理,期间主导建成中国科学院在海外的第一个生产性实体,获中科院主要领导高度评价。
1994年-2006年:
回国后加入中科院福建物质结构研究所(以下简称“物构所”)及旗下企业,逐步晋升至核心管理岗位:
历任福晶开发公司代总经理、总经理;
福晶有限公司(福晶科技前身)董事长;
物构所所长助理、副所长;
中科院国有资产经营有限责任公司(国科控股)副总经理。
2006年至今:
2006年6月起,担任福建福晶科技股份有限公司董事长,全面负责公司战略规划与运营管理。
四、主要荣誉与成就
荣誉奖项:
获“福建省新长征突击手”(1996年)、中科院“首届优秀青年”(1997年)、中科院“所级领导班子进步奖”(2000年)等称号;
社会认可:
享受国务院政府特殊津贴(2000年),其领导的福晶科技成为全球领先的激光晶体及光学元器件供应商,产品出口至美、日、德等国家和地区,市场占有率位居国际前列。
五、当前职务
截至2025年12月,陈辉仍担任福建福晶科技股份有限公司董事长,同时兼任公司董事会战略委员会主任委员(召集人)。
综上,陈辉凭借跨领域的教育背景、丰富的管理经验及对激光科技行业的深刻理解,带领福晶科技从科研院所下属企业成长为全球激光晶体领域的领军企业,其职业生涯贯穿“技术研发-企业管理-战略布局”全链条,是中国激光科技产业的重要推动者之一。
I. Basic Information
Chen Hui, male, born in February 1966, Chinese nationality, no long-term residence in other countries. Professor-level Senior Engineer, recipient of the Special Allowance of the State Council.
II. Educational Background
Bachelor's Degree: Double degrees in Laser Physics (Bachelor of Science) and Law (Bachelor of Laws) from Tsinghua University.
EMBA: Executive Master of Business Administration (EMBA) from Xiamen University School of Management.
III. Professional Experience
Chen Hui's career spans multinational enterprises, scientific research institutions, state-owned asset management, and listed companies, with a core trajectory as follows:
Before 1994
He once served as a department manager at Skytek (USA), where he led the establishment of the first productive entity of the Chinese Academy of Sciences (CAS) overseas, receiving high recognition from the leadership of CAS.
1994–2006
After returning to China, he joined the Fujian Institute of Research on the Structure of Matter, CAS (hereinafter referred to as "Fujian Institute") and its affiliated enterprises, gradually ascending to core management positions:
Acting General Manager and then General Manager of Fuzhou Fuxing Development Co., Ltd.;
Chairman of Fuzhou Fuxing Co., Ltd. (the predecessor of CASTECH);
Assistant to the Director and then Deputy Director of Fujian Institute;
Deputy General Manager of Chinese Academy of Sciences Holdings Co., Ltd. (hereinafter referred to as "CAS Holdings").
2006–Present
Since June 2006, he has served as Chairman of Fujian CASTECH Inc. (stock code: 002222), fully responsible for the company's strategic planning and operational management.
IV. Major Honors and Achievements
Honors
"Fujian New Long March Pacesetter" (1996);
"First Outstanding Young Scientist of CAS" (1997);
"Progress Award for the Leadership Team of CAS Institutes" (2000).
Social Recognition
Recipient of the Special Allowance of the State Council (2000).
Under his leadership, CASTECH has grown into a globally leading supplier of laser crystals and optical components. The company's products are exported to countries and regions such as the United States, Japan, and Germany, with a market share ranking among the top in the international arena.
V. Current Positions
As of December 2025, Chen Hui still serves as Chairman of Fujian CASTECH Inc. and concurrently serves as the Convener of the Strategic Committee of the Company's Board of Directors.
In summary, with a cross-disciplinary educational background, rich management experience, and a profound understanding of the laser science and technology industry, Chen Hui has led CASTECH from a scientific research institute-affiliated enterprise to a global leader in the field of laser crystals. His career has covered the entire chain of "technology R&D - enterprise management - strategic layout," making him one of the important drivers of China's laser science and technology industry.
(All information is based on the official public materials of Fujian CASTECH Inc. and CAS)
欧元EUR趋势与基本交易策略周线复合:尚未进⼊超买区。这通常意味着未来 2–3 周趋势仍应整体多头,直到形成⼀个周线⾼点。(牛)
日线复合:上周五进⼊超买(OB),警告日线⾼点很可能在未来 2–3 天内形成。(牛)
关键因素:任何回落都应被视为周线多头趋势中的小级别修正。
交易策略建议:在日线收盘价不跌破 11/13 的次级收盘低点的前提下,可继续采取做多策略,目标为最终上⾏⾄⼤幅⾼于2025 年 9 月⾼点的⽔平。若收盘价跌破 11/13 的收盘价,这将构成⼀次收盘重叠(closing overlap),这种情况下并不符合应继续向上突破9 月⾼点的推动式趋势特征。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
黄金GOLD趋势与基本交易策略周线复合:周级别超买,周⾼点可能已经临近。(牛)
日线复合:短期内趋势应横盘或上涨,⾄少再持续⼀两天后日⾼点才会有机会形成。(牛)
关键因素:自10月28日低点开始的上涨看起来属于修正⾏情。12 月初出现了收盘价重叠(closing overlaps),这不符合推动浪(impulse)的特征,⽽是典型的修正⾛势。尽管目前⽆论周还是日线动能都尚未进⼊转势状态,但如果这轮上涨如预期是⼀次修正,下周应当是完成这波上涨的最晚时间窗⼝。
交易策略建议:仍然选择观望策略,直到黄⾦运⾏到⼀个可以确定完成周线低点的位置 —— ⽽这⼀情况在未来⼏周内不太可能出现。目前看来,在这轮自 10 月⾼点开始、呈现为横盘震荡区间的修正完成后,⽆论是向上还是向下,都很难获得的有价值的交易机会。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
S&P 500趋势与基本交易策略周线复合:标普提前⼀到两周出现反转,由于周趋势并未出现超卖,预期上涨空间有限。
日线复合:日线⾼点已临近,甚⾄可能在周五已经完成,超波反转,接下来应出现约 3–4 日的修正性下跌。(熊)
关键因素:11月25日ES 收盘价站上6747.5,这⼀价位被视为潜在的 W.1 或 A 波收盘低点,这使得此前的下跌不再属于“推动式下降”,让 ES 处于 可能完成 ABC 修正 的结构中。尽管ES 已处于完成日线⾼点的位置,但未来的任何下跌应都是3–4 日的小级别修正,随后将恢复多头趋势并创出新⾼。
交易策略建议:等日线完成这波小修正,将继续推动周线多头趋势,目标可能延伸到远⾼于 10 月⾼点。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
欧元EUR趋势与基本交易策略周线复合:尚未进⼊超买区。这通常意味着未来 2–3 周趋势仍应整体多头,直到形成⼀个周线⾼点。(牛)
日线复合:日线⾼点应已完成,但由于周全部动能周期都为多头且未超买,任何日线级别的下跌都应只是横盘或小幅修正,并且幅度在周线多头趋势之中。
关键因素:11 月初的低点处于⼀个⼏乎理想的技术位置,⾜以构成⼀个 周线低点,甚⾄可能是月低点。完成自 7 月⾼点以来的⼀轮修正。
交易策略建议:不跌破 11/21 的小型摆动低点(日线收盘价) 的前提下,应为做多策略,顺着⼤概率的多头⽅向,最终涨破 2025 年 9 月⾼点之上更⾼的位置。
⚠ 短期交易者应以TradingBox信号系统为准!
美国监管在 “现金黑市 vs 链上稳定币” 中的选择逻辑# 美国监管在“现金黑市 vs 链上稳定币”中的选择逻辑
“两权相害取其轻”是美国监管决策的核心逻辑,从监管可见度、执法成本与国家战略利益出发,支持合规链上稳定币发展,远比放任现金黑市无序扩张更可控、更符合长期利益。以下从逻辑拆解到落地路径,形成完整政策框架:
## 监管权衡:可见度与可控性的核心对比
### 黑市现金的不可见性:监管的“盲区困境”
- 特点:无任何流通轨迹可追溯、跨境携带隐蔽性强、匿名交易无身份绑定。
- 监管难点:线下侦查依赖大量人力物力,渗透黑市成本极高,无法精准统计资金规模与流向,形成持续的“监管盲区”。
### 稳定币的可追踪性:监管的“技术红利”
- 特点:全链公开账本不可篡改,可通过地址画像锁定交易主体,支持黑名单制裁与冻结操作,法币兑换环节可设置管控阀门。
- 监管抓手:发行与兑换端强制执行KYC/AML规则,落实FATF要求的Travel Rule(资金转移规则),借助链上分析与地理围栏技术,嵌入合规预言机与黑名单模块。
### 结论锚点
“现金黑市不可见、稳定币可管理”,从执法经济学角度,稳定币凭借技术赋能成为“低摩擦”监管标的,大幅降低执法成本与不确定性。
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## 战略利益:美元霸权与金融竞争力的双重考量
### 数字美元的全球延展
- 优势:合规美元稳定币将美元结算能力延伸至全球链上场景,强化美元网络效应,巩固全球金融话语权。
- 风险对冲:过度限制将导致相关活动外溢至离岸市场或转向非美元稳定币,加速“去美元化”进程,削弱美国金融主导地位。
### 金融基础设施的迭代升级
- 价值:稳定币实现即时结算、可编程合规与跨境效率提升,重塑传统支付体系。
- 监管收益:“透明账本+合规闭环”让反洗钱、反恐怖融资与制裁执行更精准,技术抓手远超现金体系的线下监管模式。
### 美债危机的破局路径
- 核心价值:通过1:1锚定美元资产(现金、美国国债等)的储备要求,稳定币成为美债全球融资的“自动需求引擎”。
- 战略意义:全球稳定币持有者间接持有美债,形成“稳定币—美债”融资闭环,以更低成本维持美国债务可持续性,为美元霸权续命。
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## 风险矩阵:支持稳定币需筑牢“安全防线”
### 储备与流动性风险
- 要点:聚焦资产质量、流动性匹配、赎回机制与压力测试四大核心,防范“脱锚”与挤兑风险。
- 措施:强制1:1配置高流动性资产(美国国债、回购协议等),实行独立托管,要求日度信息披露与实时储备证明(PoR)。
### 系统性与传染风险
- 要点:防范稳定币与银行、货币市场基金的风险联动,避免局部风险扩散为系统性危机。
- 措施:实施分层监管牌照制度,严格限制杠杆水平,建立压力阈值下的临时流动性支持框架。
### 隐私与合规平衡风险
- 要点:避免“全面可视化”导致的隐私滥用,在监管有效性与用户隐私保护间找平衡点。
- 措施:推行“选择性可见”合规模式(如零知识证明式合规),设置限额管理与风险分级钱包,兼顾监管需求与隐私权益。
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## 政策框架:可执行的“两权相害取其轻”路径
### 合规发行端:筑牢准入与监管底线
- 要求:发行人需持有支付或信托牌照,严格遵守储备标准与定期审计要求,履行日度披露与实时储备证明义务。
- 抓手:嵌入黑名单/制裁合规模块,建立司法冻结接口,推广“代码即规则”(Rule-as-Code)的可编程合规模板。
### 法币端阀门:守住进出关键关口
- 措施:银行与合规交易所严格执行KYC/AML/Travel Rule,对场外大额对敲交易设置监控阈值与申报要求。
- 原则:坚持“强阀门、弱链控”,避免链上普遍禁用导致交易外溢至不可监管的现金黑市或离岸灰区。
### 自托管钱包分级:精准匹配风险与监管
- 低风险层:设置小额交易限额,联动黑名单系统,提供可选合规证明,保障零售支付与普惠金融需求。
- 高风险层:大额交易触发资金来源证明,拦截可疑地址交互,建立事后审计与冻结流程,防范非法资金流动。
### 监管科技(RegTech):赋能精准执法
- 工具:运用链上画像、风险评分、行为异常检测技术,实现地理围栏与制裁清单实时联动。
- 目标:提升单位执法成本效率,以技术化精准打击取代现金黑市的“撒网式”线下打击。
### 国际协同:构建全球监管共识
- 路径:推动FATF稳定币监管指引落地,建立跨境执法数据接口,实现共同制裁名单与地址情报共享,避免监管套利。
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## 传播与立法措辞:安全表达准则
- 政策目标:“提升反洗钱、反恐怖融资与制裁执行有效性,降低监管成本,维护美元全球结算竞争力与国家金融安全。”
- 监管立场:“在风险可控前提下,支持合规美元稳定币创新发展;对非法金融活动与高风险行为实施精准打击,绝不姑息。”
- 核心原则:“看得见、管得住、留得下”——通过合规框架将数字金融活动纳入监管视野,避免外溢至不可控的现金黑市或离岸灰区。
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## 快速结论
- 选择逻辑:“两权相害取其轻”,与不可见、高成本的现金黑市监管相比,合规稳定币更易监管、可编程合规,且能强化美元体系与美债融资能力,符合美国核心战略利益。
- 政策建议:推行“牌照+储备+披露+可编程合规”四件套监管;强化法币端阀门与分级钱包管理;以监管科技实现精准打击,拒绝一刀切限制。
- 底线思维:优先压缩“不可见风险池”,防范活动外溢与脱美元化,守住合规稳定币“可见、可控、可用”三大核心,平衡创新发展与风险防控。
中红医疗(300981):中国智造领跑全球医疗防护新赛道中红医疗(300981)护城河分析
中红医疗作为国内医疗健康领域的龙头企业,其护城河源于技术壁垒、规模与成本优势、多元化产品矩阵、国资背景与并购整合能力四大核心维度,这些优势共同构建了公司在全球医疗防护、安全输注及智慧医疗赛道的竞争壁垒,支撑其长期稳定发展。
一、技术壁垒:全球认证与高端产品研发能力
技术是中红医疗最核心的护城河之一。公司产品通过FDA、CE、ISO13485等国际权威认证,其中丁腈手套技术达到全球领先水平,打破了欧美企业对高端医用手套的长期垄断。例如,旗下恒保防护研发的麦迪斯PI医用手套,是中国唯一、全球仅4家能生产的高端防护产品,其抗穿刺力、拉伸强度及零过敏性能均优于传统乳胶手套,广泛应用于化疗科、感染科等高危场景,已覆盖全球127家医疗机构。
此外,公司在核污染防治领域的技术突破(多层核辐射防护手套),以及宠物医疗领域的高端输注泵(迈德瑞纳UniFusion SP50 Vet),均体现了其技术研发的深度与广度,这些技术壁垒有效阻止了新进入者的竞争。
二、规模与成本优势:全球产能布局与供应链自控
中红医疗的规模优势显著,其手套年产能达255亿只(丁腈手套市占率国内前三),且通过东南亚生产基地(如收购SEA3公司)规避欧美贸易壁垒,降低了生产成本。同时,公司核心材料(如乳胶、PVC)自产率提升至80%,进一步对冲了原材料价格波动的风险。
这种规模与成本优势使得公司在全球市场中具备更强的议价能力,尤其是在丁腈手套价格复苏周期(2024年以来出口均价触底回升),公司能够通过规模化生产获取更高的利润空间。
三、多元化产品矩阵:从防护到智慧医疗的全场景覆盖
中红医疗的产品矩阵涵盖健康防护、安全输注、创新孵化三大领域,形成了“基础防护+高端器械+智慧医疗”的全场景布局。其中,健康防护领域(丁腈/ PVC手套、避孕套)是营收支柱(占比87.33%),安全输注领域(输液器、注射器)通过带量采购中标(如新疆中部联盟、合肥带量采购)巩固了院内市场地位,创新孵化领域(输液泵、宠物泵)则通过技术升级(如AI+大数据赋能)切入智慧医疗赛道,形成了“传统业务稳增长、新兴业务提估值”的格局。
这种多元化布局有效分散了单一产品的周期风险,例如当手套业务受市场价格波动影响时,安全输注与创新孵化业务的增长能够对冲其负面影响。
四、国资背景与并购整合能力:资源协同与快速扩张
作为厦门国贸控股集团(世界500强)的核心成员企业,中红医疗依托国资背景获得了丰富的资源支持(如资金、渠道、政策),并通过战略并购实现了快速扩张。例如,收购桂林恒保(避孕套业务)切入高毛利赛道,收购迈德瑞纳(输注泵业务)布局智慧医疗,这些并购不仅丰富了产品矩阵,更通过资源协同(如渠道共享、技术整合)提升了公司整体竞争力。
此外,公司的外延并购战略(如东南亚生产基地布局)也体现了其全球化视野,通过“本土研发+海外制造”模式降低了贸易摩擦风险,提升了全球市场响应速度。
中创物流 ( 603967 )数智化综合物流服务商:跨境供应链管理与特种物流龙头中创物流(603967)的护城河分析
从专业经济学视角看,企业的“护城河”是指其抵御竞争对手、维持长期超额利润的可持续竞争优势。结合中创物流的业务模式、财务数据及行业特征,其护城河主要体现在以下五大维度,均为难以复制、长期稳定的结构性优势:
1. 业务协同效应:全链条一体化服务的“粘性壁垒”
中创物流以“大货运”为核心,构建了货运代理、场站仓储、船舶代理、沿海运输、工程大件物流五大业务板块的联动体系,形成“一站式”综合物流解决方案。这种协同模式的核心价值在于:
降低客户成本:通过多板块联动,减少客户与多个供应商对接的交易成本(如报关、报检、运输、仓储等环节的无缝衔接);
提升服务效率:例如“芜湖-大连”集装箱江海直达航线,整合了沿海运输与内河驳运,较传统模式节省吊装、堆存等环节时间,助力大型生产企业降本增效;
增强客户粘性:一体化服务使客户难以转向单一功能的竞争对手(如仅提供货运代理或场站服务的供应商),形成“路径依赖”。
这种协同效应并非短期营销可实现,而是基于多年业务布局与资源整合的沉淀,属于结构性协同壁垒。
2. 数智化优势:技术驱动的“效率壁垒”
中创物流坚持“科技赋能物流”战略,自主研发了综合管理平台(覆盖货运、场站、船代等五大板块),并应用智能无人闸口、AGV智能无人仓、智慧冷链平台、IPA订舱机器人等前沿技术,实现:
流程自动化:例如智能无人闸口减少了人工核查环节,AGV无人仓提升了仓储分拣效率;
数据可视化:通过平台实时监控货物运输轨迹、仓储状态,为客户提供“全程可视”的物流服务;
决策智能化:基于大数据分析优化航线布局、库存管理,降低运营成本(如2024年公司通过数智化优化,运营成本同比下降约5%)。
数智化投入属于长期、高门槛的竞争手段,竞争对手难以在短期内复制其技术体系与数据积累,因此构成技术效率壁垒。
3. 专业资质与技术壁垒:特种物流的“准入壁垒”
中创物流在核电、风电、石化等特种物流领域具备独家或稀缺资质,形成了难以逾越的准入门槛:
核电物流:具备核电设备运输的专业资质(如大型设备吊装、辐射防护),中标三门核电、徐大堡核电、廉江核电等国家级项目,其运输方案的安全性与专业性得到行业认可;
风电物流:拥有自行式模块运输车、法国尼古拉斯液压轴线车等特种装备,能为风电整机(如1.5MW以上机组)提供“门到门”运输服务,是国内少数能覆盖“国内+国际”风电物流的企业;
石化物流:具备石化产品(如原油、化工原料)的仓储、运输资质,中标巴斯夫湛江一体化基地、万华化学等大型石化项目,其“定制化物流解决方案”(如危化品冷链、大件运输)难以被普通物流企业复制。
这些资质与技术均需长期积累(如核电物流资质需通过国家核安全局审批),且具有排他性,因此构成专业壁垒。
4. 人才团队优势:“专业+稳定”的“人力壁垒”
物流行业的核心竞争力在于人才(尤其是懂操作、懂管理、懂国际规则的复合型人才),中创物流通过骨干员工持股、产学结合、科学激励体系,构建了一支“多元、专业、稳定”的团队:
持股激励:通过骨干员工持股计划,将员工利益与公司长期发展绑定,降低人才流失率(近5年核心团队流失率不足3%);
产学结合:与高校(如中国海洋大学、山东大学)合作开设“物流管理”定向班,培养符合企业需求的专业人才;
科学考评:建立“绩效+能力”的双维度考评体系,激励员工开展自主创新(如2024年员工提出的“智能闸口优化方案”降低了15%的人工成本)。
这种“人才高地”是竞争对手难以复制的,因为人才流动的成本极高(如培养一名资深货运代理需3-5年),且中创物流的“激励机制”具有粘性,因此构成人力壁垒。
5. 客户关系壁垒:“优质客户+长期合作”的“信任壁垒”
中创物流与国内外知名企业建立了长期稳定的合作关系,形成了“优质客户背书+长期订单锁定”的信任壁垒:
国内客户:与中国石化、中国石油、海尔电器、金风科技等龙头企业合作,其“定制化物流解决方案”(如中石化的“原油运输+仓储”一体化服务)得到客户高度认可;
国际客户:与马士基、达飞轮船、长荣海运等国际班轮公司合作,其“稳定的运力保障”(如2024年国际班轮公司对其运力采购量同比增长8%)使客户难以转向其他供应商;
信任积累:通过“准时交付、零事故”的服务记录,建立了“可靠、专业”的品牌形象,新客户更倾向于选择其“有口碑的服务”(如2024年新签客户中,60%是通过老客户推荐)。
这种“客户信任”是长期积累的结果,竞争对手难以通过短期营销打破,因此构成客户壁垒。
受日元加息预期影响受日元加息预期影响。美元加息也经历过相同逻辑,资本市场后期顶着高息继续上涨 📌 画重点:日元加息预期下的去杠杆逻辑 1. 核心现象:只是资金成本变了,不是资产质量变了 过去: 日元几乎零利率,是全球资金的“提款机”。投资者借日元(负债),买入美股、半导体、加密货币等高收益资产(资产)。 现在: 日本央行(BOJ)加息预期升温,导致日元升值、借贷成本上升。 结果: 投资者被迫卖出优质资产来偿还日元债务。这是一次机械性的“被动平仓”,而不是因为因为看空资产本身的未来价值而主动卖出。 2. “去杠杆”的本质是挤泡沫,而非崩盘 当下发生的仅仅是日元杠杆部分的剥离。 之前的市场上涨中,有一部分是由这些廉价的日元杠杆堆砌起来的虚高价格。 现在的下跌,是把这层“杠杆泡沫”挤掉,让资产价格回归到由自有资金和真实业绩支撑的水平。 结论: 并没有摧毁资产的底层逻辑(如AI的产业趋势、美国经济的韧性等),只是价格在进行“修正”。 3. 恐慌的来源是“拥挤”,而非“绝望” 之所以跌得急,是因为日元套利交易(Carry Trade)是过去两年全球最拥挤的交易策略。 当所有人都在同一个门口排队逃跑时,必定会出现踩踏(价格暴跌)。 这种因拥挤造成的恐慌性抛售,往往会创造出黄金坑。 🛡️ 应对策略:不要因恐慌改变整体判断 正如你所言,“整体预期不变”。在去杠杆的过程中,建议保持以下定力: 区分噪音与信号: 如果股价下跌是因为公司财报暴雷、行业逻辑证伪,那是信号,需要离场。 如果股价下跌是因为宏观资金面收紧、日元汇率波动,那是噪音(甚至机会),应该坚守。 关注“无杠杆”后的真实估值: 当杠杆资金撤退完毕,市场会进入短暂的平衡期。此时留下的价格,才是该资产在当前高利率环境下的真实公允价值。 情绪管理: 去杠杆阶段通常伴随着高波动。不要被短期的账面回撤吓倒,只要你的核心持仓逻辑没有依赖于“廉价资金永远存在”这一假设,就没有理由改变长期的投资组合。 💡 总结 这是一场流动性的重新定价,而不是全球经济的硬着陆。 虽然“全球最便宜的资金”正在消失,但优质资产的创造财富能力并没有消失。当杠杆清洗干净后,市场会更加健康。
日元“加息不杀牛市,只杀假牛。”
“顶着高息继续上涨”,在金融史上有一个非常经典的术语,叫做**“高原期牛市”(Late-Cycle Rally)**。我们可以把这个逻辑拆解得更透彻一些,用来印证对当下的判断: 1. 历史回眸:美元加息周期的“反直觉”暴涨 最典型的例子就是 2004年 - 2006年 的美联储加息周期。 背景: 格林斯潘为了抑制通胀,将联邦基金利率从 1% 一口气加到了 5.25%(翻了5倍多,比现在的日元加息还要凶猛)。 市场表现: 很多人以为股市会崩,结果标普500在加息的全程中不仅没跌,反而上涨了近 30%。 深层逻辑: 初期(去杠杆): 靠借钱炒垃圾股的资金链断了,垃圾股暴跌。 后期(业绩为王): 真正的好公司(当年是能源、工业、金融)业绩增长速度跑赢了利息上涨的速度。 结果: 资金从“投机盘”撤出,被迫集中涌入“绩优股”,反而推高了核心资产的价格。 这对当下的启示是:日元加息会杀掉那些“只靠0成本资金活着”的资产,但会把资金赶向“即便利息变高也值得持有”的硬核资产(如高现金流的科技巨头)。 2. 为什么顶着高息还能涨?(幸存者偏差的正面效应) 当资金成本变贵(无论是美元高息还是日元高息),市场会发生一种**“化学反应”**: 筛选机制启动: 低息时代,是个项目都能拿到钱,鱼龙混杂;高息时代,只有回报率(ROE)高于资金成本的企业才能活下来。 抱团效应增强: 既然借钱贵了,投资者就不敢乱撒网,只会盯着最确定的那几个目标买。这就解释了为什么加息后期,往往是**“指数涨,个股跌”或者“龙头股强者恒强”**的局面。 3. 日元去杠杆后的剧本推演 结合你的观点,这次日元去杠杆大概率会按这三步走: 第一阶段(现在):无差别抛售(Liquidity Shock)。 不管好坏,为了还日元贷款,先把流动性最好的资产(如美股七巨头、黄金、比特币)卖了再说。这就是我们现在看到的“多杀多”。 第二阶段:资产分层 市场冷静下来,发现英伟达还在赚大钱,微软的现金流还是无敌。于是,卖错的资金会重新买回来。 而那些本身不赚钱、纯靠讲故事的题材股,因为失去了廉价日元的支撑,价格就再也回不去了。 第三阶段:顶着高息的新平衡。 市场接受了“不再有免费日元”的现实,资产价格重新锚定在**“业绩增长 vs 资金成本”**的公式上。只要AI和美国经济的基本面够硬,股市完全可以顶着日元升值的压力创新高。
⚡️ 总结
恐慌是暂时的,去杠杆是机械的,但核心资产的价值是内生的。
现在的下跌,本质上是**“把借来的浮财还回去”**。只要你手里的资产是用“自有资金”买的“真成长”,那么这场去杠杆对你来说,不仅不是灾难,反而是以更合理价格加仓核心资产的机会。
“潮水退去,才知道谁在裸泳。” 现在日元正在退潮,而我们要做的,就是盯着那些穿戴整齐、肌肉结实的“幸存者”






















