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AMAZON 看多 AMAZON 的对策与分析：经过了大型对称三角微量突破失败加上了， 在大型对称三角的尾部有一个直角下降三角 和现在重新出现的一个均线缠绕情况相似，黄高于绿 高于蓝线 高于红线，超短期好于短期 短期好于长期 长期好于中期 。 呈抛物线向下。 短期和超短期 斜率为负的 然后中期长期均线斜率趋近于0. 短期超短期均线向下 表明 股价近期下跌 且斜率是负增加，表明短期超短期跌势加强 跌速增加。 长期中期均线趋近于0表明长远期价格波动低。所以第一个三角的末端是一个收涨十字星和一个下影线比较长的锤子头线，最后一天的时候就直接加速下跌。 但是因为前两根线的下醒长度不一 只有收盘价位于三角形之上 底边之上 （所以之后亚马逊的期权只适合在开头45分钟和盘尾的最后30分钟交易）.最后一天没有继续向前两天突破 然后收盘完全跌破。 这个三角形也是即将被突破。 价格已经低于ma55。这个三角形还有两天就要突破了，然后星期五的蜡烛线的情况和上一个三角里快要突破的蜡烛线有点相反，上个三角的锤头被ma8 和ma5压下来 ma8精准压住收盘价。这个三角里的蜡烛是先挑战了ma8 ma5 然后直接快速被打下来。收在ma55之下，如果预测下星期的行情的话， 那么12.28应该会开盘下跌更多 然后再会涨 测试ma55和ma8 （均为日线）然后收盘价被ma55和ma8精确压住 。然后12.29 回不到三角形里然后加速下跌两个点至311x-312x的位置。然后12.30回测着之前的中型三角的ema21红线 和 黄线交叉 315x 然后被压回去，然后形态为黄线下穿红线 12/31 价格位于中三角的红线和黄均线之内 然后1月4号五号继续下跌终于跌倒粉线位于3080位置 然后 1.6号开始弹起来 收盘高于ma5 则建仓 非常重要 然后1.7测试ma8 1.11号高过ema21和ma55的交叉 此时超短 短期 中期均线已经散发先向上。 收盘于3170.然后 1.12开始暴力拉升至3360位置 成为大三角的第三个高点 然后再卖出 看是否能够在1/15之后的星期一 星期二维持高量能的突破。
NASDAQ:AMZN做多
由kdys0000提供
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[03/14/2019]FAANG均已乏力，美股你还能挺多久？两个交易日内就能见瀑布facebook跳空后后继乏力，阻力位下方徘徊不前，与大盘分化严重 google 强劲反弹，目前回抽前上升趋势线完毕，连续两交易日走软，面临调整 netflix 踌躇不前，多均线粘合且走平 amazon 久攻强阻力不下 Apple 强阻面前跳空吊颈 权重股多周期共振 标普高位强阻力面前收了十字孕线，强烈反转信号 3月15 cme期货交割，嘿嘿
NASDAQ:NFLX做空
由QQQQQQing提供
亚马逊宣布拆股，非但不是买入，反而是看跌行情针对最近讨论的比较热烈的亚马逊拆股事件，时间线是3月10日宣布拆股，5月25日股东投票通过。一般一家公司拆股代表公司认为股价过高，不容易吸引散户投资。注意，这里的股价过高仅仅指数值上的高不是估值高，拆股只是数字上的游戏，不会影响市值和股指。因此当公司宣布拆股后，就有很多投机者会认为股票会吸引很多散户，因此会在消息发出后短线内推高股价，这也是为什么亚马逊昨日抗住大盘下跌压力反而上涨了4.4%。 然而这并不代表亚马逊的股票就值得买入。不管是拆股、并股、回购、增发，这些资本结构变动都是无法直接改善公司经营的，反而很多公司会将其当做操控股价的工具。自2月份以来，特斯拉、谷歌、亚马逊相继宣布拆股，本质的原因在于股价跌的太凶了，需要用拆股的方式吸引更多的散户投资者，以便大股东出手（最近的“抄底”主力便是散户）。因此即便只是短线，也无法保证拆股后股价一定会上涨。就像巴菲特老爷子说的：“以非价值缘由购买股票的投资人，同样也会以非价值缘由抛售股票。”而且在3月10号宣布拆股时，股价已经暴涨过一波，已经纳入市价当中。同时考虑到美元可能短线反弹，亚马逊股价与纳指的背离。整体来看，亚马逊股票非但不是买入，反而是看跌的行情。 从Amazon日线图来看，100日均线向下，股价还远没有摆脱空头局势。短线虽然有W底形态，但推动股价的不仅仅是拆股消息面，还有整个科技板块的超跌反弹，当科技板块再度下跌时，amazon已经失去了最大支撑。光靠拆股利好无法令股价恢复涨势。因此逢高做空股票是短线的机会。上方阻力主要集中在2500-2700的跳空缺口附近。下方支撑则要看2100前低点位置。
NASDAQ:AMZN做空
由trading_dooog提供
【周末复盘02.06.2022】一周复盘周一延续周五涨势，spx 4580遇阻回测4450 200ma支撑。看起来是个三角震荡，下周出方向，向上突破4500和4580站稳，偏多；向下跌破4450，偏空。周五有意思的是非农大超预期，预测150k，结果470k，美债收益率8:30数据一出大幅飙升到1.9，原油接近94每桶，看起来美联储3月加息幅度不会小，意外的是arkk和一众小盘股反而涨了，大盘在amazon带动下涨不奇怪，像是bull trap，特别是尾盘跳水，有点意思。 亚马逊财报挺差的，很意外能涨，感觉是因为之前fb跌太狠了，华尔街很难承受amazon再暴跌，哈哈，毕竟这都是大盘子的持仓股，亚马逊电商北美和国际业务全部都是亏钱的，operation income 亏了18亿，只有aws operation income 54亿，利润140多亿，都是电动车投资，rivn投资已经减值了，亚马逊只留下战略投资部和aws感觉就行了
CBOE:UVXY
由warriorinvest提供
从亚马逊三大业务的飞轮效应看AVAX飞轮效应的增长潜力！ 之前亚马逊投资的电影《海边的曼彻斯特》获得了奥斯卡奖，贝佐斯在内部开了一句玩笑说：“拿到这个奖会让我们卖出更多的手纸和狗粮。” 2014年亚马逊年度股东信中，贝佐斯开头写了这么一段话： “一个梦幻般的业务一般要有四个属性：一是客户非常有需求；二是它能成长到很大的规模；三是资本回报率高；四是它能抵抗时间——也就是能够存续很多年。当你找到这样一种业务的时候，你应该把它紧紧抓住不放。 刚才那段话，贝佐斯提到了亚马逊的三个核心业务： Prime 业务——也就是亚马逊的会员服务； Marketplace 业务——也就是第三方卖家平台； AWS——也就是亚马逊的云服务。 贝佐斯反复说，这三块业务是亚马逊这个价值超过4000亿美金公司的三大支柱。你会发现很有意思的一点是，他并没有提到亚马逊最大的一块业务，也就是我们最熟知的网上自营卖货的部分。 先说Prime业务。 Prime业务是亚马逊的会员服务。它的基本逻辑是，如果你每年交给亚马逊99美金的会员费，就可以享受一系列非常超值的服务，比如有： 免除所有邮费。部分商品也可以免费当日送达，还有可以两小时送达的商品； 在亚马逊的视频和音乐平台上收看和收听大量免费的娱乐内容； 免费阅读亚马逊的一部分书籍、杂志； 还有一些其他的免费业务：比如游戏视频、有声书等等。 实际上这个服务是超值的，光是邮费一项就能赚回来。所以现在买了这项服务的用户已经超过六千万，亚马逊每年在Prime会员费上的收入就超过六十亿美金。 亚马逊的第二块业务，Markerplace。 这个词的意思本身是“市场”，在亚马逊的体系里，是指第三方卖家平台。 所谓的第三方卖家平台，就是在亚马逊的平台上，除了有亚马逊自营的各种商品，所有其他大大小小的卖家也可以入驻亚马逊，直接售卖自己的东西。 到2016年，亚马逊上面已经有超过200万个第三方商家，每年贡献的销售额占到总销售额的40%，而且预计到2020年会超过总销售额的一半。 亚马逊的第三部分业务，就是近几年来知名度越来越高的亚马逊云服务，AWS（Amazon Web Services）。 AWS是2005年成立的，现在一年可以给亚马逊贡献120亿美金的收入。它的主要功能是给大大小小的企业提供企业级的云服务，就像国内的阿里云一样。 不论你是创业公司还是大型企业，都可以把自己公司的整套IT系统建立在亚马逊的云服务体系上，价格便宜、稳定性非常高，远远比自己建立一套系统要省事和划算。 AWS现在已经有世界上最好的一批客户，包括通用电气、西门子，甚至我们之前讲过的，自己技术实力也非常高的流媒体服务商Netflix，很大一部分系统也直接建立在AWS上。可以说，亚马逊的云服务是目前世界上最好的云服务供应商。 | 飞轮效应 这里面真正的智慧，也是理解亚马逊这家公司各个业务线的关键，就是亚马逊和贝佐斯本人都反复强调过的一个商业理念——飞轮效应（Flywheel Effect）。 “飞轮效应”是指，一个公司的各个业务模块之间，会有机地相互推动，就像咬合的齿轮一样互相带动。一开始从静止到转动需要花比较大的力气，但每一圈的努力都不会白费，一旦转动起来，齿轮就会转得越来越快。这也是亚马逊这家公司真正的秘诀。 那么，亚马逊的业务齿轮是怎么转动的呢？ 第一，99美金的Prime业务，会大幅地提高客户忠诚度。 最直接的影响就是亚马逊会员在购买频次上和购买金额上都会比非会员高出很多。这个逻辑也很好理解，既然已经付了一笔固定的99美金的费用，所以用户买的越多、消费越多也就越值。 第二，引入Marketplace平台，也就是允许第三方商家来卖产品，就使得客户可选择的商品大大增加了。 当客户的选择增多，Prime会员就更加超值，所以买会员服务的用户也会增加。 第三，当亚马逊的客户越来越多，也就有更多的第三方商家愿意来亚马逊开店。 第四，当亚马逊的客户足够多，销量越来越大的时候，亚马逊对上游供货商的议价能力也会大大提高。 所以亚马逊就可以拿到更低的商品进货价格，并且把利润让给消费者。接着更多的消费者也会被便宜的东西吸引到亚马逊，成为用户，并且购买Prime会员。 第五，当亚马逊自营的商品价格越来越便宜，第三方卖家的同类产品是不可能卖得比亚马逊更贵的，这就要求第三方卖家也要控制成本，或者卖一些亚马逊自己不卖的东西。 为了帮助第三方卖家更好地销售，亚马逊还推出了一个FBA服务（Fullfillment By Amazon），这个服务是，作为第三方卖家，你可以把自己的货物寄存在亚马逊的物流中心里面。一旦有客户下单，整个的取货和配送过程，全部由亚马逊搞定，这样商家就可以集中精力做好自己擅长的事情，只需要交一笔服务费就可以了。毕竟物流这件事非常专业，一个小卖家是绝对没法和亚马逊全球的物流体系竞争的。 于是Prime会员的商品可选择的范围进一步增大，这个会员更加超值了。 第七，当亚马逊每天处理的货物足够多的时候，物流本身的成本也会下降。 比如可以把卡车空余的地方放上非会员订购的产品，而发送的时候先处理Prime会员的订单，之后再发非会员的，不用运输第二次了。所以，当规模足够大的时候，物流的成本也降低了。 最后，任何商家和第三方企业，都可以把自己的整套系统放在AWS上。 这样你不仅在亚马逊上卖货，还用亚马逊的FBA服务做物流，又在AWS上运行着自己的IT系统，想要离开亚马逊，就是难上加难了。 所以，Prime业务、Marketplace和AWS，成就了亚马逊的商业秘诀：飞轮效应。简单说来这个逻辑就是—— 商品越多，客户选择就越多；客户选择越多，购买会员服务的就越多；购买会员的越多，大家消费的频次和额度就越多；消费的频次和额度就越多，亚马逊对供应商压价就越多；亚马逊压价越多，客户的获利也就越多……这个飞轮不断旋转，也成就了二十年蒸蒸日上的亚马逊帝国。 AVAX 1 由于 Avalanche 基金会推出了大量流动性计划（18 亿美元）并宣布 CRV 和 SUSHI 将搬迁……吸引了该 TVL 中的很大一部分。此外，还有 Benqi 的推出，这是 Avax 上的第一个借贷协议，由于慷慨的激励措施，它在推出后的短短几天内就获得了大量的 TVL。 2 从技术角度来看，AVAX 已经拥有等效的 EIP1559 政策，这使其与 MATIC 和 BSC 等其他公链区分开来，随着活动的增加引入了飞轮效应，AVAX 存在供应上限的限制，这意味着从长远来看，它将成为通货紧缩资产。 3 一个关键的基本决定是允许多个子链，这应该让 AVAX 可以轻松集成任何虚拟机或智能合约语言，这应该是 AVAX 长期可持续发展的竞争优势，可以轻松地抓住不同的开发者。 可以参考matic 当 MATIC 一夜之间从 2 亿美元 的 TVL 上升到 4 亿美元 的时候，是 4 月 14，一个月后 MATIC 涨了 5 倍。
NASDAQ:AMZN做多
由KKKKKKKKKKKKing提供
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多头假消息拉盘，K线不是万能！消息面的反思此轮上涨，是因一条亚马逊接受比特币支付的假消息，因为消息上涨的盘面，我根据K线交易，其实是不对的！ 投资和投机中，有明显的两个门派，一个是“坚实基础派”，一个是“空中楼阁派” 前者，信奉价格终究会接近价值，这种适合长线价值投资。代表人物巴菲特 后者，认为价格的定义权在于买家愿意出什么价，你只要早于市场就可以战胜市场，认为市场就是一个博傻游戏，他们认为内在价值根据无法界定，代表人物索罗斯、凯恩斯。 ~~~~ 5-10年的长线投资，一定是走价值投资学派，也就上面的第一种 但短期的数天和数月的交易，可能第二种更好。 ~~~ 回到这个案例中 首先，传说亚马逊接受比特币支付，用户是不是觉得利好？当然，价格也体现了这一点。 作为交易者，首先要理智评估这个消息，消息本身说了三件事： 1.年内可能接受比特币交易， 2。以招人的新闻为证据之一 3.不知明人士透露 4.甚至直接从贝索斯处 5.亚马逊将发行一种数字货币 评估一下 关于 1.年内可能接受，“可能接受”这种说法很鸡贼，即使炮制这样一条消息，也不会导致太大的负面评论——不至于造假消息拉低太多风评。 2.招人的新闻，这条新闻出现实际上已经有半年了，招聘虚拟货币的研究人员，什么也不能说明，这和大公司增加一名保洁没有太大区别， 3.不知名人士，这种说法最早是来自财新，或许是国外也喜欢这样说？我不知道，但或许炮制这条新闻的就是国人吧。 4.直接从贝索斯处，这种说法透露着极浓的山寨气息，这个人能从BOSS那直接得到消息，那应该是BOSS的密友，但是对于贝索斯来说，招一个保洁员这种事重要吗？他每天要关注这种事情的话，我估计十个他也能累死。另外，这么大的企业发布消息要通过BOSS和别人闲聊来发布。当然，作为造假者，这样说，好处是明显的，很符合中国人的口味——你看，BOSS都这么说了哦，你还不进场？实际上，国外的企业和中国有很大不同，一是像这种事根本轮不到BOSS决策，二是即使轮到，也有一个过程，可不是BOSS可以随便拍脑袋决策。 5.亚马逊将发行一种数字货币。你看，他们都要发币了，区块链革命，但是，搜索一下会发现，亚马逊早就发币了，名称叫AmazonCoins，已经快3年了，现在价格是1美分左右。 我知道这些，但我在LTC 139时开的空，当涨到140前高的时候正是深夜，然后小止损平掉了（作为交易者，我不敢扛单——而且我认为交易者确实需要盯盘，全职最好，因为行情变化真的很快。当然，我也得再次强调，最大的仓位一定要走价值投资也就是拿5年、10年） 当市场出现亚马逊的假消息时，根据K线看上涨的动力，只要追得早就可以追涨，同时及时平 最近太忙，不展开了。总之，对于市场的消息盘面，操作也最好根据消息来操作，K线作为辅助 这种消息拉盘无力是对趋势的再一次确认。
COINBASE:BTCUSD做空
由BTCdayu提供
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AI新革命：汉王科技为例以人工智能（AI）为主题，金融市场中有许多值得关注的题材和行业，它们受益于人工智能技术的快速发展。以下是一些与人工智能相关的热门题材和领域，这些领域可能在未来具有较大的增长潜力： 1. 半导体与芯片 核心逻辑：人工智能的发展离不开强大的计算能力，而高性能芯片（如GPU、TPU、FPGA等）是AI模型训练和推理的基础。 关键领域： GPU（图形处理器）：如NVIDIA、AMD等。 AI专用芯片：如谷歌的TPU、苹果的神经引擎芯片。 芯片制造：如台积电（TSMC）、三星电子等。 存储芯片：AI应用需要处理海量数据，存储需求增加。 投资逻辑：AI模型的复杂性和数据量的增长将持续推动对高性能计算芯片的需求。 2. 云计算与数据中心 核心逻辑：人工智能需要海量数据进行训练和推理，而云计算为AI提供了强大的基础设施支持。 关键领域： 云服务提供商：如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。 数据中心建设：涉及服务器、网络设备、散热系统等。 边缘计算：AI在物联网和实时应用中的部署需求增加。 投资逻辑：随着AI技术的落地，企业对云计算和数据存储的需求将持续增长。 3. 大数据与数据分析 核心逻辑：AI的本质是从数据中学习，大数据平台和分析工具是AI发展的重要支撑。 关键领域： 数据采集与存储：如数据湖、数据仓库。 数据清洗与处理：如ETL工具、数据治理平台。 数据分析：如机器学习平台、商业智能（BI）工具。 投资逻辑：数据驱动的决策越来越重要，企业对数据分析工具的需求将逐步扩大。 4. 机器人与自动化 核心逻辑：AI赋能机器人，使其在工业、服务业、医疗等领域实现自动化和智能化。 关键领域： 工业机器人：如自动化生产线、智能制造。 服务机器人：如家庭清洁机器人、陪护机器人。 医疗机器人：如手术机器人、康复机器人。 投资逻辑：随着劳动力成本上升和技术成熟，机器人在各行业的渗透率将持续提升。 5. 智能驾驶与自动驾驶 核心逻辑：AI是自动驾驶技术的核心，通过深度学习和传感器融合实现车辆的智能化。 关键领域： 自动驾驶技术公司：如特斯拉、Waymo、百度Apollo等。 车载芯片：如Mobileye、英伟达的自动驾驶芯片。 传感器：如激光雷达、摄像头、毫米波雷达。 投资逻辑：自动驾驶技术的成熟将带动汽车智能化和相关产业链的发展。 6. AI软件与算法服务 核心逻辑：AI的普及需要各种算法和软件平台的支持，帮助企业快速部署AI解决方案。 关键领域： AI开发平台：如TensorFlow、PyTorch等。 AI即服务（AIaaS）：如自然语言处理、图像识别、语音识别等服务。 企业级AI应用：如智能客服、推荐系统、预测分析。 投资逻辑：AI软件服务的商业化进程加速，企业对AI解决方案的需求将持续增加。 7. 网络安全 核心逻辑：随着AI的普及和数据量的增长，网络安全问题变得更加复杂，AI也被用于威胁检测和防御。 关键领域： AI驱动的威胁检测：如入侵检测、恶意软件识别。 数据隐私保护：如加密技术、隐私计算。 安全即服务（SaaS安全）：为企业提供基于云的安全解决方案。 投资逻辑：网络攻击的复杂性增加，推动企业对AI安全技术的需求。 8. 生物科技与医疗AI 核心逻辑：AI在医疗领域的应用正在加速，包括疾病诊断、药物研发和个性化医疗。 关键领域： AI辅助诊断：如医学影像分析、疾病预测。 药物研发：AI加速新药发现和临床试验。 健康管理：如可穿戴设备、健康监测平台。 投资逻辑：医疗AI能够显著提高效率和精度，市场前景广阔。 9. 智能物联网（IoT） 核心逻辑：AI与物联网结合，可以实现设备的智能化和互联互通。 关键领域： 智能家居：如语音助手、智能家电。 工业物联网：如智能工厂、设备预测性维护。 智慧城市：如智能交通、环境监测。 投资逻辑：AI与IoT的结合将推动各类智能化场景的普及。 10. 教育与AI 核心逻辑：AI可以个性化教育体验，提高学习效率。 关键领域： 智能学习平台：如AI辅导工具、在线教育平台。 教学辅助：如自动批改、知识点推荐。 教育数据分析：如学生行为分析和学习路径优化。 投资逻辑：教育AI能够满足个性化学习需求，市场需求不断增长。 总结 人工智能主题的投资机会涵盖多个领域，从底层硬件（如芯片）到上层应用（如自动驾驶、医疗AI），再到基础设施（如云计算、大数据）。投资者可以根据自己的风险偏好和行业洞察，选择具体的赛道和公司进行布局。 需要注意的是，人工智能技术的发展虽然前景广阔，但也面临技术瓶颈、政策法规和市场竞争等风险。因此，在投资时需保持谨慎，关注行业动态和政策变化。 With artificial intelligence (AI) as the theme, there are many topics and industries worth paying attention to in the financial market, which benefit from the rapid development of AI technology. The following are some hot topics and fields related to AI, which may have great growth potential in the future: 1. Semiconductors and chips Core logic: The development of artificial intelligence is inseparable from powerful computing power, and high-performance chips (such as GPU, TPU, FPGA, etc.) are the basis for AI model training and reasoning. Key areas: GPU (graphics processing unit): such as NVIDIA, AMD, etc. AI-specific chips: such as Google's TPU, Apple's neural engine chip. Chip manufacturing: such as TSMC, Samsung Electronics, etc. Memory chips: AI applications need to process massive amounts of data, and storage requirements increase. Investment logic: The complexity of AI models and the growth of data volume will continue to drive the demand for high-performance computing chips. 2. Cloud computing and data centers Core logic: Artificial intelligence requires massive amounts of data for training and reasoning, and cloud computing provides strong infrastructure support for AI. Key areas: Cloud service providers: such as Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, etc. Data center construction: involving servers, network equipment, cooling systems, etc. Edge computing: The demand for AI deployment in the Internet of Things and real-time applications increases. Investment logic: With the implementation of AI technology, enterprises' demand for cloud computing and data storage will continue to grow. 3. Big data and data analysis Core logic: The essence of AI is to learn from data, and big data platforms and analysis tools are important supports for the development of AI. Key areas: Data collection and storage: such as data lakes and data warehouses. Data cleaning and processing: such as ETL tools and data governance platforms. Data analysis: such as machine learning platforms and business intelligence (BI) tools. Investment logic: Data-driven decision-making is becoming more and more important, and enterprises' demand for data analysis tools will gradually expand. 4. Robots and automation Core logic: AI empowers robots to achieve automation and intelligence in industries such as industry, services, and medical care. Key areas: Industrial robots: such as automated production lines and intelligent manufacturing. Service robots: such as home cleaning robots and accompanying robots. Medical robots: such as surgical robots and rehabilitation robots. Investment logic: With rising labor costs and mature technology, the penetration rate of robots in various industries will continue to increase. 5. Intelligent driving and autonomous driving Core logic: AI is the core of autonomous driving technology, and vehicles are made intelligent through deep learning and sensor fusion. Key areas: Autonomous driving technology companies: such as Tesla, Waymo, Baidu Apollo, etc. In-vehicle chips: such as Mobileye and Nvidia's autonomous driving chips. Sensors: such as lidar, cameras, millimeter-wave radars. Investment logic: The maturity of autonomous driving technology will drive the development of automotive intelligence and related industrial chains. 6. AI software and algorithm services Core logic: The popularization of AI requires the support of various algorithms and software platforms to help companies quickly deploy AI solutions. Key areas: AI development platforms: such as TensorFlow, PyTorch, etc. AI as a service (AIaaS): such as natural language processing, image recognition, speech recognition and other services. Enterprise-level AI applications: such as intelligent customer service, recommendation systems, and predictive analysis. Investment logic: The commercialization of AI software services is accelerating, and companies' demand for AI solutions will continue to increase. 7. Network security Core logic: With the popularization of AI and the growth of data volume, network security issues have become more complicated, and AI is also used for threat detection and defense. Key areas: AI-driven threat detection: such as intrusion detection and malware identification. Data privacy protection: such as encryption technology and privacy computing. Security as a service (SaaS security): Provide cloud-based security solutions for enterprises. Investment logic: The increasing complexity of cyber attacks has driven the demand for AI security technology. 8. Biotechnology and medical AI Core logic: The application of AI in the medical field is accelerating, including disease diagnosis, drug development and personalized medicine. Key areas: AI-assisted diagnosis: such as medical image analysis and disease prediction. Drug development: AI accelerates new drug discovery and clinical trials. Health management: such as wearable devices and health monitoring platforms. Investment logic: Medical AI can significantly improve efficiency and accuracy, and has broad market prospects. 9. Smart Internet of Things (IoT) Core logic: The combination of AI and the Internet of Things can realize the intelligence and interconnection of devices. Key areas: Smart home: such as voice assistants and smart home appliances. Industrial Internet of Things: such as smart factories and predictive maintenance of equipment. Smart cities: such as smart transportation and environmental monitoring. Investment logic: The combination of AI and IoT will promote the popularization of various intelligent scenarios. 10. Education and AI Core logic: AI can personalize the educational experience and improve learning efficiency. Key areas: Intelligent learning platform: such as AI tutoring tools and online education platforms. Teaching assistance: such as automatic correction and knowledge point recommendation. Education data analysis: such as student behavior analysis and learning path optimization. Investment logic: Education AI can meet the needs of personalized learning, and the market demand is growing. Summary Investment opportunities in the theme of artificial intelligence cover multiple fields, from underlying hardware (such as chips) to upper-level applications (such as autonomous driving, medical AI), and then to infrastructure (such as cloud computing, big data). Investors can choose specific tracks and companies for layout according to their own risk preferences and industry insights. It should be noted that although the development of artificial intelligence technology has broad prospects, it also faces risks such as technical bottlenecks, policies and regulations, and market competition. Therefore, it is necessary to be cautious when investing and pay attention to industry trends and policy changes.
SZSE:002362做多
由AASFANS提供
两条财富之路能否通向同一座影响之山？在一个财富积累频繁占据金融头条的时代，亚马逊创始家族呈现出一种令人着迷的对立面，挑战了我们对成功与影响的传统理解。杰夫·贝索斯和麦肯齐·斯科特，这对曾共同创建全球最有价值公司之一的伴侣，如今以截然不同的方式管理财富，展现了影响未来的多样途径。 这一鲜明的对比在他们近期的财务行动中显而易见：贝索斯通过精心设计的10b5-1交易计划（一种预先安排的股票出售计划），有条不紊地出售了价值51亿美元的股票，体现了传统的财富管理方式。与此同时，斯科特则以大胆的8亿美元慈善捐赠，作为她更大规模的370亿美元慈善计划的一部分，彻底革新了亿万富翁的责任观念。这种对比引发了人们对实现持久社会影响的多种路径的深思。 展现出来的是一段关于21世纪财富管理演变的引人入胜的叙述。贝索斯通过保留的2130亿美元亚马逊股票继续影响全球市场并探索太空，而斯科特通过向2300多家慈善机构提供直接且无限制的资金，挑战了传统的慈善模式。他们截然不同的策略表明，也许财富的真正衡量标准并非其积累，而在于其实现变革的潜力——无论是通过市场创新，还是直接的社会干预。这段关于两种财富哲学的现代故事，邀请我们重新思考在财富空前累积的时代，我们对成功与影响的定义
NASDAQ:AMZN做空
由signalmastermind提供
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亚马逊2023年第一季度财报本周来袭亚马逊将于2023年4月27日美盘收市后公布2023年第一季度财报，当前市场普遍预计该季度每股收益为0.21美元，去年同期财报每股收益为0.21美元。去年该公司营收为5140亿美元，较上年增长9%，但全年27亿美元的亏损额远逊于2021年334亿美元的净利润。去年第四季度，该公司营收达1492亿美元，同比增长9%，其中云服务业务收入同比增长20%至214亿美元。同期，公司净利润仅2.78亿美元，较2021年第四季度的143.23亿美元下降约98%。亚马逊预计，公司2023年第一季度的营收将达到1210亿美元至1260亿美元，同比增长4%至8%。亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，公司业务短期内面临经济不确定性等挑战，但长期前景依然乐观，公司在降低门店业务运营服务成本方面的持续进展令人鼓舞。 TradingView上的easyMarkets易信账户允许您将我们行业领先的交易条件、受监管的交易、极小的固定点差与TradingView 强大的交易者社交网络、高级图表和分析相结合。享受限价单无滑点、绝对止盈止损、固定点差、负余额保护、无隐藏费用或佣金以及平台间完美的融合。 "本网站包含的任何意见、新闻、研究、分析、价格、其他信息或第三方网站的链接均按“原样”提供，仅供参考，并非建议或推荐、研究或交易价格历史记录，或任何金融产品交易的提供或征集，因此不应被视为此类活动。所提供的信息不涉及任何特定的投资目标、财务状况和任何可能收到该信息的特定人士的需求。请注意，过去的表现并不是未来表现和/或结果的可靠指标。基于第三方过往表现或前瞻性分析并不能保证未来结果。实际结果可能与前瞻性或过去表现存在重大差异。easyMarkets易信不对所提供信息的准确性或完整性承担任何责任，也不对基于任何第三方提供的建议、预测或任何信息、任何投资造成的任何损失承担责任。"
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亚马逊股票将“变便宜”今年3月，亚马逊宣布6月6日将以每一股拆分为20股的比例拆分股票。亚马逊进行所谓的股票分割，增加了公司拥有的流通股数量并降低了股价，使普通投资者更能负担得起。亚马逊的股价在过去一周上涨了近 6%，股票价格在6月3日闭市报收为2447美元，若以此闭市价为标准，6日开盘价大约会是122美元。 拆分亚马逊的股票也可以达到另一个目的：这可能会增加亚马逊公司最终被纳入道琼斯指数的机会，道琼斯指数是价格加权指数，而不是市值加权指数；现有的亚马逊股价太高，使得高价股票添加到道琼斯指数是非常困难的。 亚马逊股票分拆后的股票价格会更便宜。它将可以吸引到更广泛的投资者参与这只股票的投资与交易。 TradingView上的easyMarkets易信账户允许您将我们行业领先的交易条件、受监管的交易、极小的固定点差与TradingView 强大的交易者社交网络、高级图表和分析相结合。享受限价单无滑点、绝对止盈止损、固定点差、负余额保护、无隐藏费用或佣金以及平台间完美的融合。 "本网站包含的任何意见、新闻、研究、分析、价格、其他信息或第三方网站的链接均按“原样”提供，仅供参考，并非建议或推荐、研究或交易价格历史记录，或任何金融产品交易的提供或征集，因此不应被视为此类活动。所提供的信息不涉及任何特定的投资目标、财务状况和任何可能收到该信息的特定人士的需求。请注意，过去的表现并不是未来表现和/或结果的可靠指标。基于第三方过往表现或前瞻性分析并不能保证未来结果。实际结果可能与前瞻性或过去表现存在重大差异。easyMarkets易信不对所提供信息的准确性或完整性承担任何责任，也不对基于任何第三方提供的建议、预测或任何信息、任何投资造成的任何损失承担责任。"
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【美股更新】纳指承压 传统行业受青睐昨晚，受美国制药巨头辉瑞新冠疫苗利好消息刺激，道琼斯工业平均指数和标普500指数盘中均创下新高，航空、能源、旅游等受疫情重挫的板块开始强势反弹。 与此相反，疫情期间表现突出的高市值科技股开始被交易员们抛售，纳斯达克综合指数当天收盘下跌1.5%，在家工作受益股Zoom、Netflix等抛售尤其严重。过去几天美股指在拜登领先形势明朗后有所上涨，媒体和华尔街憧憬拜登上台带来的政局稳定，经济刺激计划。但我们看到纳指并没有能力创新高，很多科技股票的走势并不好，几大巨头Facebook、Google、Amazon、Apple均离最高点已有超过10%的跌幅。总体来说，市场明显认为随着疫苗的接种，传统行业将首先收益。道指涨幅和强度均大于纳指。 总体来说，我不看好民主党政府（如果没有选票欺诈）下的美股走势，深层次的原因和逻辑在10月26号的一篇“编辑精选”帖子里进行了详细阐述。至于美股会不会暴跌，我认为概率也不大，从目前拜登公布的经济和财政施政纲领来看，不出意外，主要目的是提升社会公平、照顾少数族裔和“弱势群体”，具体的政策包括全民医保、提高最低工资、改善底层民众福利、教育公平。 保障社会公平必然是会增加财政转移支付的力度，即直接把富人的钱通过低保、医保、住房补贴、食品券等形式给穷人（黑人、移民、弱势群体等）。核心问题是钱从哪里来？考虑到特朗普政府期间、以及疫情导致的经济救济已经让美国的财政赤字超过20万美元，这样一个天文数字。拜登如何扩大财政收入，我们看目前大概率会走以下的路子 1. 增加高收入群体的资本利得税和说所得税，现行方案是从25%增加到45%左右。 2. 继续发债，MMT理论认为政府可以无限制负债，只要财政收入能覆盖利息即可。因此我认为拜登上台，为了满足开支的需求必定抛弃任何财政纪律的限制，开启疯狂的发钱节奏。这跟1964-1968 林登·约翰逊总统“伟大社会”有异曲同工之妙。 维护社会公平的美好愿望背后代价极大。大搞平均主义压制财富创造阶层，从历史案例看看都会极大地导致经济活力和创新丧失，比如人民公社运动，苏联的国有化。因为不平等、财富差距才会激励人为了更高的地位和更多的财富，更好的生活而奋斗和努力。 将货币直接注入到社会底层，容易导致通货膨胀，美元的泛滥导致购买力下降，类似60-70年代美国当时的“经济滞胀”情景。当然过度追求公平、关怀少数族裔会导致长期来看社会主体财富创造意愿、经济活力、社会凝聚力下降。 股价是以美元计价的名义价格。如果美元贬值，只要上市公司的创造内在价值不变，那么股价也应该上涨以补偿通胀，所以我认为未来美股的大幅下跌（-30%以上）概率不大，因为美元的货币贬值能支撑股价。我坚定地认为美股不会再有大牛市行情。
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亚马逊的2019走势分析 利好 美国消费支出仍然强劲，至少基本面看起来不错，劳动力市场饱和，工人工资增速达到3%左右，难能可贵。 云计算业务快速增加，中标100亿美元国防部的项目看样子是志在必得 电商业务在东南亚、印度看好，有望成为新的海外增长点 Amazon studio可能成为Netflix的强劲对手 利空 1. 债务过大。美国国债规模已高达21.8万亿美；美国家庭债务同样不容小觑。纽约联储最新的家庭债务报告显示，在2018年三季度，美国家庭债务总额增加了2190亿美元至13.512万亿。而企业的债务被长期低利率惯了10年，习惯了巨额的回购和分红，债务在快速放大。 2. 新业务板块需要庞大的资本支出。云计算由于激烈的价格战，利润率下降非常快。进军家庭娱乐更是现金绞肉机，自制剧的成本非常高。如果长时间亏损，市场会质疑业务的持续性和盈利能力。 3. 估值过高。如果美联储继续加息，再加上经济周期接近尾声，现金流不佳的企业估值可能不得不打折。 走势大致有2种可能，如果将今年中美能够较好地解决贸易争端，美国国内政局稳定，债务控制住，亚马逊可能领涨大市，冲击前高。 如果经济基本面恶化，美国债务重压之下，政府削减预算，居民消费受拟制，那么亚马逊会有一轮比较大的调整。
NASDAQ:AMZN
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很多人看空，但可能还会有反弹低开可以预计到，苹果在华销量被大幅削减，低开7%左右。其他科技股也会受到影响。 前期暴跌的重灾区能源股可能会站稳脚，OPEC正在试图稳定油价，削减产量。 美国消费支出依然亮眼，零售板块跌幅不大，说明很多机构和投资者还是看好。 公用事业最近表现较弱，也并没有亮眼的公司。 科技股是拖累大盘下跌的主力。FB已经是死股，不被美国年轻人信任。各个领域扩展，横冲直撞的Amazon 过高的估值，可能是下一阶段空头砸盘的主力。微软以稳健的表现，亮眼的财务数据重登市值第一名，已经是难能可贵。谷歌，大型头肩顶破位，前景堪忧。Netflix股价虚高不是一两天了，只要订阅量一不达标，估计又是一轮暴跌。
CME_MINI:ES1!做空
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