千禧年互联网泡沫破裂,历史是否会在中概互联网重演2000年美国版的互联网泡沫,总共下跌了945天,83.5% 按照这个剧情,中概互联网的下跌会持续到2023年9月,历史相似但不重复,拭目以待。做空由discountry提供3
黄金;依旧耀眼! 短暂回撤从长远意义来说,我是看多黄金的,短期之内是一个回撤,第一目标到3.24。第二目标是3, 只是暂时!!! 逢低买多,今年的黄金将会是十分惊喜的投资产品!战争只是一个解盘的理由!世界形势更加危机了,纸质货币越来越丧失信用!做空由Qidian_X提供0
【周末复盘03.06.2022】标普中继下跌继续测试4280,uvxy反弹测试18.5成功,继续测试21.4标普支撑4280, 压力4400,支撑破了测试4200,压力突破了测试4500 uvxy支撑18.5,跌破测试17.5做空由warriorinvest提供0
2/23 美股指期货 K线收「十字夜空」吞噬线,为中继再跌的讯号波浪理论C波的计算方法: 道 琼 斯:C波为A波的1倍=31951;1.382倍=30499;1.618倍=29602。 纳斯达克:C波为A波的1倍=12198;1.382倍=11029;1.618倍=10306。 标 普:C波为A波的1倍=3990 ;1.382倍=3763 ;1.618倍=3622 。 免责声明: 我的全部视频都是我个人观点的分享,非投资建议,而且我的想法不一定全部都是正确,大家在做决定前一定要独立思考、仔细评估。我无法为大家的盈利或损失负责。投资有风险,投资需谨慎。编辑精选做空19:45由KimQuanWei提供1110
【周末复盘02.20.2022】标普中继下跌继续测试4200,uvxy反弹测试18.5标普跌破4200,反弹无法突破4200,大头肩顶确立,uvxy 突破18.5可以继续做多做空由warriorinvest提供0
【交易之势】A股—对22年的癌股表示悲观了在整个2021年的投资历史中,整体来说就是在B圈赚钱,去癌股亏钱 本想说挺看好22年的A股市场,但A股还是那个癌股 每个市场都有每个市场不同的规律和交易逻辑,21年的教训就是还是专注B圈吧 在技术面中市场的趋势早有迹可循,当创业板跌破“中长期上升趋势线”之后,上升趋势开始转向 目前的自由落体运动仍然在继续,往下观察“阶段性支撑区”的企稳状态 祝炒股的交易者们好运,我已割肉离场o(╥﹏╥)o 以上仅为分享思路,如果您喜欢这个想法,请给予点赞,这将是最好的感谢。 如果您有任何疑问或交易想法,可以发表评论! 谢谢支持,不胜感激。 祝君交易愉快。由Trader-LuYao提供5525
【周末复盘02.06.2022】一周复盘周一延续周五涨势,spx 4580遇阻回测4450 200ma支撑。看起来是个三角震荡,下周出方向,向上突破4500和4580站稳,偏多;向下跌破4450,偏空。周五有意思的是非农大超预期,预测150k,结果470k,美债收益率8:30数据一出大幅飙升到1.9,原油接近94每桶,看起来美联储3月加息幅度不会小,意外的是arkk和一众小盘股反而涨了,大盘在amazon带动下涨不奇怪,像是bull trap,特别是尾盘跳水,有点意思。 亚马逊财报挺差的,很意外能涨,感觉是因为之前fb跌太狠了,华尔街很难承受amazon再暴跌,哈哈,毕竟这都是大盘子的持仓股,亚马逊电商北美和国际业务全部都是亏钱的,operation income 亏了18亿,只有aws operation income 54亿,利润140多亿,都是电动车投资,rivn投资已经减值了,亚马逊只留下战略投资部和aws感觉就行了由warriorinvest提供0
【美股交易01.28.2022】 五天复盘早上一根阴线止损了昨天的spy和soxl期权,回头看发现是个区间震荡,334-357之间,spy止损设窄了,但是soxl确实破位了,尾盘开了uvxy和ung,天然气目前看很强势,小仓位试探由warriorinvest提供已更新 0
如何使用TradingView管理策略中的时间要素仅当我把时间要素纳入通盘考虑之后,我的行情记录才对即将到来的重大行情有所帮助。----杰西 利弗莫尔 时间要素就是重大行情发生所需要的时间。重大行情的发生需要时间来酝酿,这需要交易者具备耐心并且关注重要的时间节点。我是因为最近优化策略也考虑加入时间要素,才进一步对TradingView的时间函数进行了深入的学习,有些相见恨晚。TradingView 测量时间的方式源自所谓的 Unix 时间值,并且以毫秒为单位测量时间,这非常精确。 TradingView 中的这些值是自 1970 年 1 月 1 日以来发生的毫秒数。并且Pine脚本提供了很多将时间戳值转换为秒、分钟和小时等单位的基础函数。 time既是变量也是函数 当time作为变量时,以 UNIX 格式和交易所的时区返回每根K线的开盘时间的日期/时间(时间戳)。这是 time 返回的默认时间。time同样可以是个带参数的函数,返回值仍然是时间戳,但是含义则更为丰富。 例如: //@version=4 study("Session bars") t = time(timeframe.period, "0930-1130") plot(na(t) ? 0 : 1) time() 函数以 UNIX 时间的毫秒数返回K线的开盘时间,如果K线位于给定交易时段之外(在我们的示例中为 09:30–11:30),则返回NaN。 time()函数接受两个输入参数:用于确定K线周期和交易时段。其中,交易时段可以通过字符串形式进行输入,其中以"HHMM-HHMM"的格式确定交易所时区中交易时段的开始和结束时间。 对于交易时段的用法很灵活,包括 0000-0000 表示周一至周五午夜开始的 24 小时交易时段。 0900-1600,1700-2000 表示交易时段从 9:00 开始到16:00, 然后休市,再从 17:00 到 20:00结束,适用于周一至周五。 2000-1630:1234567 表示交易时段为从 20:00 开始到第二天 16:30 结束,1234567表示一周7天都在交易。 0930-1700:146 表示交易时段为周日 (1)、周三 (4) 和周五 (6) 的 9:30 开始到 17:00 结束(一周中的其他日子是休市的时间段)。 24x7 表示交易时段为一周的每天 00:00 开始的完整 24 小时。 0000-0000:1234567 这个格式含义和“24x7”相同。 0000-0000:23456 表示交易时段与前面的示例相同,但仅限周一至周五。 用于time()函数的第二个参数session(交易时段)事实上不需要对应于交易品种的真实交易时段。 假设的交易时段功能可用于突出显示K线。除了时间函数time()以外,TradingView还内置的丰富的时间变量可以一样实现很多功能。这些变量主要分为3类。 第1类,最基本的变量: time — 当前K线开盘的 UNIX 时间,以毫秒为单位,UTC 时区。 timenow — 当前 UNIX 时间(以毫秒为单位),UTC 时区。 syminfo.timezone — 图表主要交易品种系列的交易时段。 第2类,提供有关当前柱线开始时间信息的变量: year - 当前K线年份。 month - 当前K线月份。 weekofyear — 当前K线的周数。 dayofmonth — 当前K线的日期。 dayofweek — 当前K线的星期几。您可以使用星期日、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五和星期六变量进行比较。 hour — 当前K线开始时间的小时(在交易时区中)。 minute — 当前K线开始时间的分钟(在交易时区中)。 second — 当前K线开始时间的秒数(在交易时区中)。 第3类, UNIX时间“构造”的函数: year(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的年份。 month(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的月份。 weekofyear(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的一年中的一周。 dayofmonth(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的月份日期。 dayofweek(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的星期几。 hour(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的小时数。 minute(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的分钟。 second(t) — 返回提供的 UTC 时间 t 的秒数。 timestamp(year, month, day, hour, minute) — 返回指定日期和时间的 UNIX 时间戳。 除了 time 和 timenow 变量返回 UTC 时区时间以外,所有这些变量和函数都返回交易时区的时间。 当然,通过基础时间变量和函数可以编制更为复杂的时间函数库,我这里发布了interval_ta时间函数库,实现了更为复杂的功能: tir()函数表示time in range, 用于判断某周期K线是否在指定的交易时段当中。例如:判断当前60分钟K线是否在9:30至11:30交易时段内。 nbs()函数表示在一个小周期K线图中,一旦大周期K线看盘就返回为True,否则为False。例如:在1分钟周期K线,标记15分钟K线开盘时间。 ismarket()函数表示当前时间是否在A股交易时区和交易时段内。 tp1_timestamp()函数通过输入当前时间戳,返回A股T+1特定某个时间戳,专门为A股策略时间管理进行定制。 综上所述,后面随着研究的深入我也会把更多的时间函数封装到interval_ta库当中去。编辑精选由blackcat1402提供2230