继续看英伟达,美股能否重度回调关键上次发文比较冲忙,再细看一下发现一些不能忽视的问题。同样不谈论基本面,宏观经济面,和各种各样的数据。 慢慢发现各大财经主流媒体和各路神级youtuber谈及宏观基本面其实都不太乐观,但市场一直涨得怀疑人生。所谓市场的反逻辑行为并不是偶然性。过去都出现过,可能不是每一次都印象深刻,或者每次过去人们就很快遗忘,而把重点都落在之后的大跌中。人的贪婪与恐惧行为永远不变。所以有时候把这些信息都屏蔽,然后单凭图片的轨迹和历史进行对比可能更好。 很简单地再看英伟达的52周标准差,回溯到史前的科技股大灭绝开始,当着红色标准差和英伟达股价出现背离,然后标准差跌破零线,那个崩跌才真叫人怀疑人生,粗略测量至少也由Anruoshan提供336
英伟达Nvidia填补缺口!是转折点还是短暂喘息?英伟达 (Nvidia) 从二月初的低点强劲反弹,上涨超过 20%,抹去了 1 月份的剧烈跳空下跌。但随着缺口现在被填补,该股已触及其第一个真正的阻力考验。 DeepSeek 反应:恐慌消退 最初的抛售是由于担心 DeepSeek 的人工智慧突破可能会削弱辉达在行业中的控制力。然而,这些担忧此后有所减缓。虽然 DeepSeek 的模型提供了成本优势,但它仍然依赖英伟达的 GPU,并且整体人工智慧加速器需求仍然强劲。英伟达的软体生态系统仍然是一个重要的护城河,使得业界难以大规模地转离其技术。更广泛的启示是什么?市场可能反应过度。 缺口的技术意义 价格缺口不仅仅是图表上的空白—由Capitalcom提供2
从英伟达52周标准差看标普,“闲聊英伟达”续章趁英伟达巨震之时,我这神棍当然要出来抢Credit。同志们记得去年6月时鄙人一篇“闲聊英伟达”。当时以观察52周标准差来推断英伟达在2024年第四季到2025年第一季之间可能出现一次超深度回调,触发前期条件是52周标准差出现3个波峰后。 时隔8个月再回来瞧瞧,情况果真有点不太妙。红线52周标准三波峰已就位,而且三波峰后者红线有如播音737max,不穿地板誓不休的态势,直奔零线。回看NVDA过去历史,每当52周标准差在贴近或突破两倍standard deviation的布林带后调头下破零线,回调幅度全是震撼灵魂深处。同时再看s5th,框起部分全是标普由荣转枯的时段,具体看几周前的文案。如果现在由Anruoshan提供3317
明年4月份之前NVDIA必有一跌可能在2025年1月-2月在看跌楔形内还有一涨,但最终2025年至少有周线级别的回调,回调幅度在50%以上,同时SPX和NDQ同时也会回调。做空由Jack_Barnes提供10
人工智能革命是否构筑于流沙之上?在充满风险的技术雄心角逐中,英伟达正成为一则关于企业盲目自大和潜在增长难以为继的警示故事。这家一度被视为势不可挡的科技巨头,如今在其看似坚不可摧的外表下暴露出诸多隐忧,不断涌现的挑战正威胁着其精心营造的人工智能霸主地位。一些具体的挑战凸显了这种脆弱性:微软首席执行官萨提亚·纳德拉的言论暗示,人工智能芯片的需求可能趋于平缓;而谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊则指出,人工智能模型开发已过“易如反掌”的阶段,进入了新的发展阶段。 在技术创新光鲜亮丽的外表之下,潜藏着监管审查和市场动荡带来的隐忧。英伟达正面临一场严峻的挑战风暴:人工智能芯片需求可能放缓、中国监管机构发起的强力反垄断调查,以及来自业界领袖做空由UDIS_View提供4
NVDA 在 35 天内涨至 $180 或 $190?NVDA 正重新进入一个 上升通道,该通道始于 2024 年 8 月 5 日,当时在 10:1 拆股后股价触及最低点 $90.69。这一走势还伴随着突破关键阻力位 $140.76(2024 年 6 月 20 日),我们认为这是其 第 3 浪 大周期牛市的终点。 在经历了 第 4 浪的调整(从 $140.76 下跌至 2024 年 8 月 5 日的 $90.69)后,NVDA 似乎已经启动了 第 5 浪。预计这一波浪可能将股价推升至 $180.00,甚至可能达到 $190.00,预计在 2025 年 1 月 17 日(唐纳德·特朗普总统就职前的最后一个交易日) 实现。 我们对 NVDA 大做多由SHGTrading提供6
Nvidia Q3财报前瞻:AI领域的成长能否再创高峰? AI 巨头 Nvidia 将于 11 月 20 日(周三)发布第三季度财报。市场对其预期极高,该公司今年股价表现已十分亮眼。所有人的目光都集中在 Nvidia 是否能保持这股势头上。让我们一起深入了解推动此次财报期待的关键因素。 Nvidia 能否超越华尔街预期? 市场对 Nvidia 第三季度业绩的期望值极高。华尔街预测每股收益(EPS)为 0.75 美元,同比增长 88%。预估营收同样强劲,预计达 330.9 亿美元,较去年同期增长 82.6%。 Nvidia 最大的收入来源——数据中心业务,预计将继续受益于全球 AI 采用热潮,尤其是 AI 训练中使用的 GPU 需求由Capitalcom提供1