X-indicator
【23.12.6比特币过去五年】2日MACD，中期应用记得上一次做这个分享是在 2020年9月30日；时隔3年，此方法轮在BTC上依受用。先分享今年行情的应用：
编号对应：图中 每一段中线波段行情（其中获利我们取图中悲观值，也就是充分按照此策略，但买在信号的高位，卖在信号的低位）
第（1）轮行情，特点，经过415天的长期下跌，跌幅77%(时间空间充分整理，之后横盘吸货上涨)；保守收益近30%
第（2）（3）轮行情，有些类似。不好把握，它属于暴涨后进入长期横盘下跌，但我们看到在（2）处依然可获得12%利润；（3）处亏损4%
第（4）轮行情，如果按照均线去止盈，那目前的收益已是32%
以上四处，（1）和（4）有相同之处，前期均充分洗盘吸货后，迎来新一波中期行情，利润空间需要想象力。而（2）是第（1）处的延续；（3）处是震荡区内的波动。
方法论：
1. 如何找到买点？
① 当MACD出现金叉时，这时我们需要警惕，盘面可能来趋势性行情
② K线站上MA20，这往往出现在①之后，时间比较长后出现，越有效且后续空间越大，（1）和（4）就是很好的例子； 反之，这两个信号若同时出现，则可能没有多大的空间，比如：（2）（3）
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上面四轮行情，属于单边趋势或震荡带来的假单边，配合2日的20MA和MACD，如果就看今年 年化收益率估算在180%+。
该指标只适用于btc，其他没有这么好的关联，当然实际比较复杂多变，可作为很好的参考工具。
（观点仅供参考，不作为投资依据；欢迎评论互动，点赞分享！)
4、币圈TV指标--------自定义级别支撑阻力指标（基于供需理论/阻力支撑理论/趋势理论/缠论）TV指标源代码：如下
//@version=5
indicator("用户端-supply & demand",overlay=1,max_bars_back=5000)
import web3_trader/lab_demand_supply/1 as ta
tf=input.int(1,title="阻力/支撑级别")
size=input.int(5,"几条阻力/支撑")
color_supply=input.color(color.new(color.green,0),"阻力线颜色")
color_demand=input.color(color.new(color.red,0),"支撑线颜色")
color_mmm=input.color(color.new(color.blue,0),"多空/竖线颜色")
=ta.x_supply_demand(tf)
ta.supply_demand(supply_,supply,size,color_supply)
ta.supply_demand(demand_,demand,size,color_demand)
ta.y( supply_ or demand_ ,supply,demand,color_mmm,120)
plot(mmm,color=color_mmm,linewidth = 2)
使用方法:复制源代码添加到TV代码编辑器---加载到图上-----打开自定义参数面板---
---根据个人便好调整【级别】或【条数】
四种概念引入：
1、阻力 ---就是大家潜意识认为的价位
2、支撑 ---就是大家潜意识认为的价位
3、阻力被突破后而形成的支撑-------原因是空头被套扛单后会在回本价位附近平空买入(买盘)
4、支撑被跌破后而形成的阻力-------原因是多头被套扛单后会在回本价位附近平多卖出(卖盘)
注:价格上涨下跌就是不断突破，跌破的过程。如果一个价位总是有效，建议保持谨慎，系好安全带，
保持谨慎。
完！
当他涨的时候，他真的是要开始反弹了吗？本篇文章介绍的是本人自制的趋势指标的效果展示
首先介绍一下我自己的交易框架：
均线群+自制指标+价格行为
以前也用过很多指标，比如MACD,KDJ,STOCHRSI,CCI等等，这些指标或多或少其实都有一个毛病，要嘛太快了，要嘛就太慢了，并且比如说STOCHRSI在单边行情中，可以令人血亏，因为他是个震荡指标，就算K线在涨的同时，他指标一样还是会往下跌进入超卖区域。
后来我经过了半年多的指标测验当中，我就自学了PINE和了解了均线的相关知识，其实所有指标的底层原理都是均线，然后做出了自己的趋势指标，然后一直用到现在。至于为什么不自己留着用，而是拿出来。那是因为我觉得贩卖工具比所谓的带单什么的都轻松，以前做过一段时间的带单，压力蛮大的，自己一个人和带着一群人在做是两种不同的环境。
然后下面是趋势指标的效果展示图。
可以看到的是我把指标分成了两种，一种是快速的，一种是慢速的，慢速的更适合用来观察趋势的变化，而快速的则是用来观察K线的动能是否已经濒临了极限。
Rookie system菜鸟系统主图脚本指标使用方法1；均线通道是趋势方向
2；k 线标识爱心是顺势买卖多空信号，建议只做趋势信号
3；k 线标识手势可能出现方向转变
4；HH标识是高点或者更高的高点，LL标识低点或者更低的低点
5；水平线代表阻力与支撑，P 代表前期均价，R 代表阻力 ，S 代表支撑
Rookie system菜鸟系统脚本指标说明讲解1；均线通道是趋势方向
2；k 线标识爱心是顺势买卖多空信号，建议只做趋势信号
3；k 线标识手势可能出现方向转变
4；HH标识是高点或者更高的高点，LL标识低点或者更低的低点
5；水平线代表阻力与支撑，P 代表前期均价，R 代表阻力 ，S 代表支撑
下个视频我会讲解使用方法。关注我推特X，YouTube看更多资料与视频。
教育｜高盈亏比的斐波拉契指标---双模式自由选择市场上绝大多人都是波段交易者，可能是受道氏理论影响，又或者是受本土的缠论所影响。尽管可能他们来自不同的国家，但是操作理念和基本原则基本殊途同归，不太必要去纠结。
对于波段操作者有个核心问题，那就是波段选择的问题。
“波段选择”是个什么样的问题呢？
何为波段？就是一个高点，一个低点，两个点连起来就是一个波段。
我们波段交易者常常遇到的问题就是我到底该以哪个高点(high)为波段的高点，又该以哪个低点(low)为波段的低点。
在一个图表上，总是会有很多明显的高低点，到底哪个才是真正的波段高低点？每个人对这个问题给出的答案都不同，比如有基于时间的，也有基于价差空间的....
他们总会不同，尽管他们采用的都是波段的分位点，百分比，黄金分割等等。他们所做出的买卖方向总是存在相冲的时候，也就是说大多数波段交易者，尽管可能在同一个方向做单，但是会成为对手盘。
不过没关系，市场总是公平的，每个波段交易者都会被上帝眷顾。只要我们前后保持一致，什么保持一致？波段的高低点的选择保持一致，那么就行了。
如何做到前后一致？而不因时间的改变，心境的改变而选择波段的原则发生改变？那只有客观的指标。
今天就分享这样的一个指标。
解决波段的两端的选择难，前后不一致，随意的问题，并且可以选择多空两种模式，不存在重绘问题，很友好。
和之前一样，源代码也分享出来。
粘贴复制后如有代码运行错误，请注意是不是空格缺失或标点等存有问题。
如下：
// © web3_trader
//@version=5
indicator("public2----多头空头模式",overlay=1)
import web3_trader/public2___short_long/5 as cs
str=input.string("空头模式",options = ,title="选择模式")
show_last=input.int(700,title="显示长短")
hh=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,1),barmerge.gaps_on))
ll=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,0),barmerge.gaps_on))
refx(src)=>
a=src==src
atr=hh-ll
plot(hh,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(#0c3299,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.236*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.786*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
Tradingview指标|熊市定投党/囤币党/选币党的最爱/分享源代码
Tradingview选币指标
支持以下功能:
1.指定价格范围选币。
比如你想购买和定投，囤百倍币，那么我们就会把注意力集中到价格在0.01-1或或者0.01-0.9的一个区间，因为牛市都是新人，涨了10倍或百倍以后价格都很高，新人基本不会去购买的。
2.根据指定市值范围选币。
这个理论依据和价格选币的理论类似，市值高了，就不好拉，想要购买到10倍币，百倍币，市值肯定不能太高了。
3.根据上市时间选币。
一般我们会发现在牛末到熊市发的币可能在下一轮熊市里有更多的表现机会。通过指定上市市场来过滤一些老币或者新币。
4.根据币种的概念，板块，公链来选币。
一般来讲，每个币都会自带一些关键字标签，比如提到l2，就会和magic/eth/扩容/侧链等关键字挂钩，然后每个币都会有各种不同的关键字，我们可以根据关键字来选出满足条件的币。这点是十分有用的。
5.根据技术指标选币
不管我们是做现货定投波段还是合约杠杆，在决策时肯定会依赖一些技术指标，如均线，MACD，kdj ，3浪5浪，背驰，黄金分割等，都可支持
6.以及其他….
源代码如下（试用期结束后会自动失效）
//@version=5
indicator("币安选币",overlay=1)
import r2081/r2081_500/1 as cs
//付费用户 我会提供密钥以维持数月或一年的访问权 并且功能会不断完善
group=input.int(1,title="✌️✌️✌️开始表格翻页")
tf=input.string("4h",options = ,title="指标跨周期(仅在使用指标监控币种是用到")
//交易所选择
//market_which=input.string("BINANCE币安",options = ,title="交易所",group="一、选择交易所")
color_head=input.color(#f06292,title="表头",group="自定义table标记颜色")
color_true=input.color(#089981,title="满足条件",group="自定义table标记颜色")
color_false=input.color(color.gray,title="不满足条件",group="自定义table标记颜色")
//板块概念
bool_belong=input.bool(false,"开启板块/概念",group="✅币种板块/概念")
belongto_str=input.string("l1",title="输入币种所属概念",group="✅币种板块/概念") //常用options = //选择all
//上市时长
day_down=input.int(0,"下限/天",group = "😺 😺 上所时长")
day_up=input.int(999999999,"上限/天",group = "😺 😺 上所时长")
//价格范围
price_down=input.float(0,title="价格下限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控")
price_up=input.float(99999999,title="价格上限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控")
//总市值
cap_down=input.float(0,"总市值下限/亿美金(",group="😺选择市值范围")
cap_up=input.float(999999999,"总市值上限/亿美金",group="😺选择市值范围")
//24h交易额
amt_down=input.int(0,title="交易额下限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额")
amt_up=input.int(9999999999,title="交易额上限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额")
//跨周期可能用到的指标运算（macd/kdj/跨周期/3浪5浪/超买超卖/周期套/ema/vagas通道/指定时间区间内的的最低最高值/历史最低价/最高/指定时间内的黄金分割）
cs_sym_color(i,group)=>
result_belong=cs.true_or_false_str( bool_belong==true, cs.belongto_bool(i,group,belongto_str))
result_day_exist=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"1D",cs.day_of_exist()), day_down, day_up)
result_amt= cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"30",cs.amt()), amt_down*10000,amt_up*10000)
result_cap=cs.true_or_false_float( cs.sym_supply(i,group)*request.security(cs.sym_name(i,group),"",open),cap_down, cap_up)
result_price_and_indicator=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),cs.tf_str(tf),open), price_down,price_up)
result=(result_belong==1 and result_day_exist==1 and result_amt==1 and result_cap ==1)
and result_price_and_indicator==1 ?color_true:color_false
var testTable = table.new(position = position.middle_right, columns = 4, rows = 15, border_width = 1)
if barstate.islast
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text =cs.txt_value(group),bgcolor=color_head)
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 1, text =cs.sym_name(1,group),bgcolor=cs_sym_color(1,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 2, text =cs.sym_name(2,group),bgcolor=cs_sym_color(2,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 3, text =cs.sym_name(3,group),bgcolor=cs_sym_color(3,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 4, text =cs.sym_name(4,group),bgcolor=cs_sym_color(4,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 5, text =cs.sym_name(5,group),bgcolor=cs_sym_color(5,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 6, text =cs.sym_name(6,group),bgcolor=cs_sym_color(6,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 7, text =cs.sym_name(7,group),bgcolor=cs_sym_color(7,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 8, text =cs.sym_name(8,group),bgcolor=cs_sym_color(8,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 9, text =cs.sym_name(9,group),bgcolor=cs_sym_color(9,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 10, text =cs.sym_name(10,group),bgcolor=cs_sym_color(10,group))
来谈谈交易策略的建构来谈谈交易策略的建构
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技术指标与圣杯
说到交易，大家应该对技术分析指标都不陌生，如坊间常看见的KD指标、MACD指标、RSI指标、MA 均线、布林通道等，也广泛应用在各个不同的商品中。
而交易策略又在技术分析之上，通常可以由多个不同的技术分析指标构成，并且可以有明确的进场、出场定义，拿来回测也可以看出长期的胜率、绩效、亏损、最大亏损等统计结果，从而得知策略的好坏与适用的杠杆。
先告诉大家一个事实，基本上这些有名的技术分析指标都有他们的理论基础，这意思也代表每一个指标只要使用得当都可以是 ”圣杯” ，不论是所谓的顺势交易、突破交易、动能交易等，每一种知名的交易方式，都有成熟的交易者在使用。
大家对 ”圣杯” 这一个词应该都不陌生，有些人不相信它存在，但在我的眼中，能够获利的交易策略到处都是，只是其中参差不齐，有些滥竽充数毫无逻辑可言。
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高胜率的迷思
1. 长期获利的策略，事实上并不代表他的胜率会很高，很多不错的交易策略胜率都在50%以下，甚至40%以下，但长期能带来不错的绩效。或许你可以增加一些技术分析指标当作滤网，但增加胜率的同时，也很可能让你错失一些很好的交易机会。
2. 长期亏损的策略，反而有些是高胜率的策略，但很可能带来的结果是输钱，为什么？
「如大家最常见的凹单策略」
10次凹单可能有9次成功，逆转胜，也让人觉得只要凹单就不会输，但事实上要是输一次高达50%的资金，下次要赚回来须要赚100%。大部份的人就在这边被市场淘汰了。
当然我也不敢说高胜率、高绩效的策略不存在，也许只是我才疏学浅，还没办法达到那样的领域，但能够长期获利并且有期待的报酬率，打败市场报酬我就知足了。
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建构交易策略时，请你自问一句，你的年化报酬率目标是多少 %？
记住高报酬永远伴随高风险
银行定存是 ___%，平均市场报酬(ETF、基金) ___%，投资型保单 ___%？
常看见一些资金只有几十万的初学者，妄想透过交易而不用工作，近期台湾发生的 imB借贷平台事件就是很好的借鉴 (实际上是个假借高报酬吸金的公司，投资人血本无归)。高报酬伴随着高风险。一年投报率能有20%，就已经是专职交易者中顶标了，你如果只有20万，一年获利4万要怎么过活？更别说利滚利的让资金成长了。
举个简单的例子：一个拥有600－700万资产的中年人，如果每年投报率都能有20%，那就是120万－140万元的报酬，不工作就能这样不劳而获，你觉得20%的报酬率合理吗？
杠杆追求高报酬，很可能带来的结果就是高额的亏损，甚至输个精光。
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长期能够有效获利的交易策略应该具备哪些特质？
1. 在不同的商品皆具备一定的适用，至少不能是负期望值。
2. 要能够清楚地说出它运行的道理与逻辑，并且合乎市场交易运作的根本原则。
3. 胜率不能太低，连续亏损很可能导致输个精光。 (例如：胜率只有30%，代表连输10次的机率有2.8%，连输15次的机率有0.5%，你的资金能够承受多少次停损？)
4. 短线交易不容易找到这样的策略，因为短期市场行情有很高的随机性，也有专职交易者利用随机性创造能够获利的交易策略。但波段交易就没这么困难了。
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我是贝塔，希望我的文章对你有帮助~
帮我按个 "赞" 、 "评论" 或 "追踪" 都会是我继续写文章的动力 :D
对交易盈利与技术分析的一些理解一次和朋友的闲聊，让我对交易、对技术分析产生了新的看法，分享给大家
首先我想从交易赚钱的底层逻辑开始。
交易中，利润是通过价格变动，而形成低买高卖or高卖低买的空间中产生的
即：获得盈利的关键因素是价差。
那么，如何长期、持续地寻找、利用价差，便是交易盈利最重要的问题。
这个问题可以分为两个小问题
1、如何做到长期、持续？
2、如何寻找价差？
先从第一个问题开始谈起，关键词是：长期、持续。
要回答这个问题，我们就要弄清楚几个前提：
1、价格无法被完全预测，所有的价格走势都具备不确定性。
2、交易就是无数次的赌博
有这两个前提引申出来两个解题的关键
A、风险控制——对应前提1
如果说价格涨跌不具备确定性，就算接下来上涨的概率是99%，也有1%的概率下跌。
正因如此，我们必须要清晰地认识到，在交易的世界中没有绝对的事情
任何价格形态、任何技术指标，都有可能失效，而我们要做的是，在他失效的那一刻察觉出来，并且及时截断风险。
B、仓位管理——对应前提2
对于交易者来说，每笔交易都是一次赌博，而要想在这个市场中长期生存，自然不能一次性输掉所有筹码，要尽可能的减小自己的风险敞口，将风险与利润固定在一个合适的比例，即要限制好每一笔交易的亏损区间。
具体的方法有很多种，比如固定交易手数、以损定仓、严格止损...
不论何种仓位管理方法，只要保证资金能够长期、持续地在市场中参与博弈即可
以上两个解题思路，做好了之后，便能够解决“如何做到长期、持续？”这个问题了。
那么回到第二个问题，“如何寻找价差？”
关于这个问题，解题的思路就太多太多了
比如从传统的技术分析来说，趋势线、支撑阻力，这些都是寻找价差的方法
从K线本身来说，实体占比大小、影线占比大小、波动率的突然放大和缩小...
寻找价差有非常多的方法和思路，这个就靠自己去探索了。
我也想和大家分享一点，我曾经对于“交易就是寻找价差”这一点领悟不深的时候，非常执迷于技术分析
执迷于各种各样的形态（三角、旗型、头肩、楔形、弧形...）、各种技术分析方法（威科夫量价分析、道氏理论、波浪理论、价格行为...）
用朋友的话来说就是“着相了”
其实当时我的主要聚焦点都不在“价差产生”上，而是放在了“这个趋势线要怎么怎么画”、“什么样的支撑阻力区间才是有效的”...这些问题上。
全然没有注意到，技术分析本身，只是寻找价差的一种方法，但不是绝对。
理论上在任何地方开仓都可以盈利、亏损，但关键是如何去找到大概率盈利的地方。
思路非常之多，技术分析不是唯一。
在和大家谈一谈，如果要用技术分析去做到盈利，应该怎么做？
技术分析的前提之一就是，价格遵循一定的规律。
而这个规律并不是每一次都生效，也就是说，价格遵循的规律，是一个概率性的规律。
而如果试图寻找“这个规律生效的规律”，即“规律的规律”的答案
那么你将一无所获，因为这个问题本身就是一个黑洞问题
即“规律的规律是什么？” → “规律的规律的概率是什么？” → ...→ “规律的规律的规律的规律...的规律是什么？”
与其去寻找什么样的情况下，技术分析大概率会生效，还不如认清技术分析的本质，即，再规律的技术分析都会有失效的可能。
在认识到这一点之后，那么我们的思路就改过来，就不要把目光聚焦在“什么样的情况技术分析会生效”上面了。
而是始终如一的坚守一种技术分析方法。
即，不再寻求胜率，而是寻求盈亏比。
既然任何技术分析都是概率性的，那就老老实实的持续使用尽可能少的方法
在其生效的时候，尽可能的赚钱；在其失效的时候，尽可能的减少亏损。
而至于为什么要用尽可能少的方法？
因为方法多了的话，你大概率不会把所有赚钱的机会都把握住，相反，更大的概率是：
这个试一下，那个用一下，把所有亏钱的概率都经历完，然后到了该赚钱的时候，心态已经产生变化了，不敢再去介入市场了。
TradingView 缠论指标使用说明TradingView 缠论指标使用说明
经过近半年的设计、编写与调试，我们荣幸地宣布，一款完美运行于TradingView平台的高级缠论指标终于正式发布。该指标严格按照缠论原文实现了包括“K线标准化”、“分型”、“笔”、“线段”、“中枢”和“买卖点”在内的所有关键元素。它旨在为缠友们提供一个准确可靠的缠论实现，以实现快速而精准的市场分析。
本指标的主要特点如下：
1. 实时标记所有缠论元素：该指标具备实时识别和标记分型、笔、线段、中枢和买卖点的功能，提供清晰的信号以及快速的趋势判断。
2. 多种笔段算法选择：提供三种不同的笔算法（“老笔”、“新笔”和“4K”）以及两种线段算法（“特征序列”和“1+1终结”），以满足不同交易者个性化需求，根据偏好和策略选择最适合的算法。
3. 三级别联立：指标同步计算并显示笔、线段和递归高级段，提供更全面的市场动态分析。
4. 自定义颜色：用户可以根据个人喜好和需求自定义指标的颜色方案，让指标与图表的配色完美匹配。
5. 完美实现K线回放功能：指标充分利用了K线回放功能，让交易者能够回顾和分析历史市场数据，提高对市场趋势的研究和理解，增强市场洞察力和决策能力。
为满足不同群体的需求，本指标提供两个版本：
1. 基础版 （永久免费）：该版本面向缠论初学者，提供缠论的基础元素如 “K线标准化”、“分型”、以及“笔”。初学的缠友们可一边研读缠论原文，一边对照该指标来快速学习缠论。
2. 专业版 （需付费）：该版本面向进阶或专业的缠友，提供包括 “K线标准化”、“分型”、“笔”、“线段”、“笔中枢”、“线段中枢”和“三类买卖点” 在内的所有元素，并严格递归产生“高级段”，支持“笔”-“线段”-“高级段” 三级别联立来全面分析市场。
专业版指标界面如下：
本指标支持多种自定义选项：
算法选项说明如下：
笔类型
本指标目前支持三种笔算法
1. “老笔”：缠论原文中最初的笔算法。每笔必须包含至少 5 个标准化（合并）后的 K 线。
2. “新笔”：缠论原文后期提出的算法。每笔必须包含至少 4 个标准化后的 K 线（比老笔少 1 个），但每笔必须包含 5 个标准化前的原始 K 线。
3. “4K笔”：此算法并没有出现在缠论原文中，但在缠论圈中有相当一定的用户。每笔只需包含 4 个 标准化后的 K 线和 4 个标准化前的 K 线。
线段算法
本指标支持两种线段算法：
1. 特征序列：该选项严格遵循缠论原文，使用“特征序列”来判断当前线段是否终结以及新线段是否生成。
2. 1+1 终结：该选项为一个简化版本，并在缠论圈中有一定知名度。在上升线段中，如果一笔没能创新高且下一笔创新低，则当前上升线段终结，并生成一个新的下降线段。在下降线段中，如果一笔没能创新低且下一笔创新高，则当前下降线段终结，并生成一个新的上升线段。
特征序列缺口处理
该选项控制是否在使用“特征序列”作为线段算法时，严格遵循缠论原文中的特征序列有缺口情况进行处理。
1. 严格处理：特征序列出现缺口时需等待反向特征序列出现分型才可终结当前线段。
2. 不处理：无论是否出现缺口，只要当前特征序列出现分型即可终结当前线段
显示选项
在“显示”一栏，您可自由切换是否显示从“标准化K线”一路到“买卖点”的所有缠论元素。
一些重要提示如下：
1. 在开启显示“标准化K线”后，本指标会使用 TradingView PineScript 的 plotcandle 函数在每个 K 线上绘制当前 K 线时的标准化后的 K 线。标准化后的 K 线用蓝色显示。由于 PineScript 并不支持动态隐藏原本 K 线，您会在图表上同时看到原本 K 线以及标准化后的 K 线。为了使得界面更加美观，您可点击下图中箭头所指的按钮来隐藏原本 K 线。
2. 再次由于 PineScript 的限制，plotcandle 函数并不支持修改当前 K 线之前的 K 线，也不支持显示宽度大于一的 K 线。因此，该指标并不能删除原本 K 线并只显示合并后 K 线。如下图中红色箭头标记的 地方，理想的显示效果应当是箭头处的 K 线和前一个 K 线合并为一个新的 K 线，但实际情况是前一个 K 线并不能被删除或替换。因此，本指标显示的更像是 K 线合并的过程。换句话说，指标中的每一个蓝色K线显示的是当市场运行到当前 K 线时，合并后的 K 线的高低范围。对于初学者来说，这种模式其实也有一定的好处。同时需要说明的是，这里影响的只是 K 线的显示效果，本指标内部的算法依然是完美处理 K 线的标准化以及合并的。
3. 本指标默认在“主图”中标记各种缠论元素，如果您的主图中已经添加了多种其他指标，那么可能会导致主图界面会过于复杂。此时，您可使用 TradingView 的多窗格功能，将本指标的标记移动到一个新的窗格。
如下图中，底部窗格为本指标（隐藏了 K 线和分型来使得界面更简洁）。这样的多窗格显示可以让您轻松同时使用缠论和其它技术分析方法来同时分析市场趋势。
最后，再次附上指标地址：
基础版：https://www.tradingview.com/script/QWUE7x33-ChanLun-AlgoTrader/
专业版：https://www.tradingview.com/script/4V66pXJ9-ChanLun-Pro/
如果您对本指标有任何的建议，或有任何的指标定制需求（不仅限于缠论），欢迎留言或 email 联系。
【缠中说禅-教你炒股票108】今天在聊天室被股市的一位新手教训了。
他说亏了很多钱，想找个师父学手艺。我就在潜水，等了半天没人来，他就跟我聊。我说我做不了你师父，但跟他随便聊了聊交易的基本功，比如你得知道市场的三大角色：策略制定者、金融机构、零售个体三方的关系，以及如何互赢互利（利用）。并告诉他，作为散户，就要摆正散户的位置，散户在市场上的功能就是为了提供充足流动性，是牺牲品，所以要懂得生存的技能，不然无法存活；其次告诉他资金管理和复利的重要性，以及让他建立通过宏观基本面到盘面结构，自上而下的市场分析框架。只是只字未提如何赚钱，我说，你应该关注执行的过程是否正确，而不是对自己的预测保持强烈的“正确”动机，钱是结果。
他说我讲的太深奥了，问我有没有学过缠论（注意是“学”，不是“看”），我说看过一些专门讲缠论的课程，多时间框架、指标的运用、动能和波浪什么的对新手是有帮助的。但我觉得那东西有点误人子弟，就告诉他：尽管我没认真学过缠论，但是我认为缠师是在一个更高的视角下看市场，这感觉就像他在宇宙看地球。而这帮学缠的人，只是在地球来照猫画虎，格局和眼界都是不一样的。
他说终于听到有人说缠师的视角和高度了，要让我说说怎么个高法，我一时语塞，不知该从何说起，我心想，说你奶奶个孙子，我不是已经说完了吗？
他有点不知好歹，却很客气又略带偏激的告诉我说：你说的这些缠师都已经说过了。你如果不了解一件事物（缠论），就不要对他有看法。
我开始有点懊悔随便跟陌生人谈论经济金融和交易。但他拿我跟缠师比，可能连他自己都没发现——“你说的这些缠师都已经说过了”，这话让我乐呵一下，毕竟我也是有虚荣心的。这激起了我对缠中说禅博客内容的兴趣。你们看，我就是这么贱，我想要看一看缠师到底写了什么让中国无数股民无限狂热。
所以我决定花点时间恶补一下，缠师对股票相关的帖子，并发上来大家一起观摩、学习、思考，各求所需。我不做股票，我只是尝试窥探缠师的视角。（看书的人）和（写书的人），你们选哪个？我当然是写书的人，我不会成为盲从者。
最后，我要强调以下内容是我对禅师博客的相关转载，所有权归缠中说禅所有。
ETH15分钟周期，多空狙击机会一目了然。。。ETH15分钟周期，多空狙击机会一目了然。。。
多头只做D，空头只做K,永远顺势，永远复利！！！！
1.简单：K线直接显示多空趋势。
2.实用：盈亏比极高，综合评判90%左右。
3.省脑：傻瓜式入场，只看信号决策。
4.周期：多周期信号提示，短，中，长，趋势。
5.品类：双向市场通用，加密领域合约。现货。
6.兼容：手机，电脑同步运行，无延迟，流畅。
千里之行，始于足下；弱水三千，只取一瓢！
攻守兼备，复利永存,复之重重，利之滚滚。
2023年3月16日交易心得分享什么是趋势的起点？
在我的交易系统中，传统里面的顶或底不是起点，它们只能算中继形态，可以涨也可以跌。
趋势的起点，在市场向一个方向展现绝对力量后，打破了平衡才能发展成趋势。
今天分享一个我交易系统中一个特殊的形态——垃圾盘整
处在这种盘整中，做空和做多，都是主观预测市场的赌博行为，交易趋势是一门跟随的艺术，Trade what you see not what you think.Price is never wrong.
目前市场，就处在这种垃圾盘整阶段，谁也不能掌控盘面“去往ta想要的盈利位置”。
向上的话，一部分落袋为安的人，会让上方阻力重重。
向下的话，之前上涨的惯性还没有被完全消化，现在做空没有盈利空间，做趋势空就是蚍蜉撼树。
目前能做的就是观望，耐心的等待盘面的变化，等到趋势出现，等到柳暗花明。。。
2023-1-18 ETH 5分钟 回测 《超级二进制》主推浪和ABC调整的 应用 应用的指标如下：
1、自动斐波那契调整：Auto Fib Retracement
2、自动Z字行：ZigZag++ 来自 DevLucem
3、VRVP：可见范围内的成交量分布图
其他配合： 趋势线 、ABC浪型
符合盈亏比1.5:1 的机会 4次以上。有的盈亏比达到4-5倍！
