再次强调靠趋势线去交易大概率是不行的虽然指标有滞后，但那有怎么样呢。
至少是根据固定的数据测算得出的，不要瞧不起指标，k线也是指标。
k线也是在一个固定的时间指示和标注了这个时间段内的最高价 最低价 收盘价和开盘价。一级指标！
记住我的话，指标配合位置和合理的仓位才能让你在市场中活的长久。
活的久什么行情和你都有关系，你阵亡了，什么都和你没有任何关系。
好了希望点赞价收藏~
X-indicator
技术分析在加密交易中的角色：有用还是无用 作为一名加密交易员，我经常听到关于技术分析无用的论调。对此，我有以下几种看法：
否定观点
1. 市场不可预测性：有些人认为市场太过复杂和随机，技术分析（TA）无法真正预测未来的价格走势。市场上的价格波动受到多种因素影响，包括新闻事件、经济数据、市场情绪等，这些因素常常难以通过技术分析捕捉到。
2. 自我实现预言：批评者认为技术分析的有效性部分来自于大量交易者相信并使用同样的技术指标和图表模式。这种自我实现的现象可能会在市场上形成短期效应，但长期来看可能不可靠。
3. 缺乏基本面支持：有些人认为技术分析忽视了基本面的影响，如项目的实际价值、技术发展、团队实力等。单纯依赖图表和指标，可能无法全面了解资产的内在价值。
4. 算法交易的影响：随着算法交易和高频交易在市场中的普及，技术分析可能变得不那么有效。这些算法能够在毫秒级别执行交易，并根据大量数据做出决策，使得传统技术分析难以跟上市场变化的速度。
肯定观点
1. 分析的目的：
报告工作：如果技术分析是为了完成一份工作或向他人报告，那么其目的更多是为了提供一种系统化的市场观察方法，并展示某些分析技能和工具的应用。这种情况下，分析的准确性和预测性可能不是最重要的，关键在于能够展示专业性和系统性。
个人决策：如果技术分析是为了自己做出交易决策，那么其目的是帮助交易者识别潜在的交易机会和风险，制定更为理性的交易策略。在这种情况下，技术分析的实际应用效果和个人对分析结果的解读就显得尤为重要。
2. 技术分析的基础：
市场参与者的行为基础：技术分析的有效性部分来自于大量市场参与者（包括交易员、投资者、对冲基金等）共同使用这些工具和方法。技术分析并不是为了精确预测市场，而是为了通过观察价格和交易量的历史数据，识别出市场可能的行为模式和趋势。
工具而非预言：技术分析更像是一种工具箱，帮助交易者理解市场动态和制定交易计划，而不是一套能够精确预言未来价格走势的魔法。它提供了一种框架，让交易者能够在不确定性中做出更为理性的决策。
在这种多样化的观点中，作为交易员，重要的是保持开放的心态，灵活运用各种分析方法，并不断学习和调整自己的策略。市场环境瞬息万变，唯有在不断适应和探索中，我们才能在交易中立于不败之地。
你怎么看待技术分析的作用呢？欢迎道友们分享你的观点和经验。
20 EMA作为市场趋势预测的关键指标：深入分析与操作策略重点关注20 EMA的理由
短期趋势的指示器：
1.20 EMA是一个常用的短期趋势指标。价格是否能够维持在20 EMA之上，通常可以反映出短期市场的强弱。
支撑和阻力位：
2.在高位盘整阶段，20 EMA常常扮演关键的支撑或阻力角色。当前价格站上20 EMA，如果能继续维持，表明买方力量较强。
技术指标的变化：
3.观察20 EMA的角度变化。如果20 EMA能够掉头向上，并且有机会上穿50 EMA，这将是一个更强的看涨信号。
具体关注点和策略
1.价格维持在20 EMA之上：
密切观察未来几天价格是否能稳定在20 EMA之上。如果价格能维持在20 EMA之上，并且逐渐向上，这将增强市场的看涨预期。
2.20 EMA的角度变化：
注意20 EMA是否有掉头向上的迹象。这表明短期趋势正在转变为上升趋势。
如果20 EMA能够上穿50 EMA，则进一步确认短期看涨趋势，并可能引发更强的上涨动力。
3.成交量：
成交量的变化也是一个重要的确认信号。上涨时伴随成交量增加，表明买方力量增强；反之，若成交量萎缩，需谨慎看待上涨的持续性。
4.技术指标：
配合MACD和RSI等其他技术指标进行综合判断。如果MACD继续上行并且RSI突破50，则看涨信号会更为明确。
风险管理
设置止损位：
在关注20 EMA的同时，设置好止损位，以防价格意外跌破20 EMA引发的进一步下跌。
控制仓位：
在趋势尚未完全明朗前，控制仓位，避免因短期波动导致较大损失
总结
当前阶段，20 EMA是一个关键的技术指标，密切关注其变化对于判断短期趋势非常重要。若价格能维持在20 EMA之上，并且20 EMA出现掉头向上的迹象，这将是一个积极的信号，有助于判断未来的走势。同时，结合成交量和其他技术指标进行综合分析，并做好风险管理。
超越传统：L1动态多层布林带引领交易新潮流今天我们来聊聊L1动态多层布林带（L1 Dynamic Multi-Layer Bollinger Bands），这个金融交易界的“黑科技”。如果你对金融市场的波动感到困惑，那么L1动态多层布林带可能会成为你的救星。这个指标本猫开源发布在TradingView社区，感兴趣的朋友可以试用和查看源代码：
[ L1 Dynamic Multi-Layer Bollinger Bands — Indicator by blackcat1402]https://www.tradingview.com/script/d7SXz6kB-blackcat-L1-Dynamic-Multi-Layer-Bollinger-Bands/
### L1动态多层布林带的定义
首先，让我们来定义一下什么是布林带。布林带是由约翰·布林格（John Bollinger）发明的一种技术分析工具，它通过衡量市场的波动性来预测未来的价格走势。布林带由三部分组成：中间的简单移动平均线（SMA），以及上下两条线，分别是中间线的1.382倍和2.56倍标准差。
### L1动态多层布林带的功能
现在，让我们来谈谈L1动态多层布林带。这可不是普通的布林带，它是一个高科技、现代化的版本，加入了一层L1的魔力。
动态层：本质上就是移动平均线，当然你可以自己DIY改成任何你觉得性能更好的均线类型，它是布林带的支柱，为我们的交易策略提供了基础。它是收盘价的21日SMA，就像我们交易操作的中枢神经系统。
多层结构：L1动态多层布林带还计算了两条额外的线，up2和loow2，分别是中间线上方2.56倍和下方2.56倍的标准差。这些额外的层给我们提供了对价格波动性的分层视角，让我们对市场动态有了更全面的了解。
颜色编码：别忘了颜色编码！上下两条线之间的区域会根据价格走势的方向填充颜色。绿色意味着上升趋势，红色则意味着下降趋势，就像我们的眼睛，引导我们穿越交易的迷宫。
### 使用方法介绍
添加指标：在Pine-Script编辑器中点击“添加到图表”按钮，就像在交易图表中种下了L1动态多层布林带。
解读布林带：中间的线是收盘价的21日SMA。上面的线是中间线上方1.382倍的标准差，下面的线是中间线下方1.382倍的标准差。这些线就像野生动物领地中的安全区。当价格突破这些线时，就像野生动物越过了领地。
多层结构：脚本还计算了两条额外的线，up2和loow2，分别是中间线上方和下方2.56倍的标准差。这些线就像野生动物的后代，为我们提供了对价格波动性的更分层的视角。
颜色编码：上下两条线之间的区域会根据价格走势的方向填充颜色。绿色是上升趋势的“前进”信号，而红色则是下降趋势的“红色警报”信号。就像我们的眼睛，引导我们穿越交易的迷宫。
### L1动态多层布林带的力量
L1动态多层布林带就像一个超级充电的交易机器。它可以帮助您识别潜在的支撑和阻力水平，还可以提供市场波动性的洞察。就像有一个交易巫师在你身边，总是领先一步。
但记住，像任何工具一样，它不是万能的。它只是一个帮助你做出更明智决策的工具。如何明智地使用它，最大限度地利用它，取决于你。
那么，为什么还要等待呢？去吧，将L1动态多层布林带添加到你的图表中，开始像老板一样交易！毕竟，L1动态多层布林带在这里帮助你以风格和风度穿越金融市场的波涛。祝你交易愉快！
请注意，本文仅供教育目的，不应作为任何交易决策的唯一依据。交易涉及风险，交易股票和其他金融工具可能会亏损。请自行承担风险使用这些信息。
### 源代码分析
这个指标的源代码如下，本猫来简单解读一下：
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at mozilla.org
// © blackcat1402
//@version=5
indicator(' L1 Dynamic Multi-Layer Bollinger Bands', shorttitle='L1 DMBB', overlay=true)
// Calculate the mid2 value as the simple moving average of the close price over a period of 21 days
mid2 = ta.sma(close, 21)
// Calculate the upper2 value as mid2 plus 1.382 times the standard deviation of the close price over a period of 21 days
upper2 = mid2 + 1.382 * ta.stdev(close, 21)
// Calculate the lower2 value as mid2 minus 1.382 times the standard deviation of the close price over a period of 21 days
lower2 = mid2 - 1.382 * ta.stdev(close, 21)
// Calculate the up2 value as mid2 plus 2.56 times the standard deviation of the close price over a period of 21 days
up2 = mid2 + 2.56 * ta.stdev(close, 21)
// Calculate the loow2 value as mid2 minus 2.56 times the standard deviation of the close price over a period of 21 days
loow2 = mid2 - 2.56 * ta.stdev(close, 21)
// Define the fill color based on whether mid2 is greater than its previous value
fillColor = mid2 > mid2 ? color(color.new(color.green, 80)) : color(color.new(color.red, 80))
// Plot the mid2 value with a white color
plot(mid2, color=color.new(color.white, 0))
// Fill the area between upper2 and lower2 with the defined fill color
fill(plot(upper2), plot(lower2), color=fillColor)
// Plot the upper2, up2, lower2, and loow2 values with red and blue colors respectively
plot(upper2, color=color.new(color.red, 0))
plot(up2, color=color.new(color.red, 0))
plot(lower2, color=color.new(color.blue, 0))
plot(loow2, color=color.new(color.blue, 0))
好的，让本猫来解读这段代码，
//@version=5
indicator(' L1 Dynamic Multi-Layer Bollinger Bands', shorttitle='L1 DMBB', overlay=true)
- 这行代码声明了脚本的版本，并定义了一个名为'L1 Dynamic Multi-Layer Bollinger Bands'的指标，简称为'L1 DMBB'。`overlay=true`参数表示这个指标会覆盖在价格图表上。
mid2 = ta.sma(close, 21)
- 计算`mid2`，这是过去21天收盘价的简单移动平均（SMA）。这将成为布林带的中轨。
upper2 = mid2 + 1.382 * ta.stdev(close, 21)
- 计算`upper2`，这是布林带的上轨，等于`mid2`加上收盘价过去21天标准差（`ta.stdev`）的1.382倍。
lower2 = mid2 - 1.382 * ta.stdev(close, 21)
- 计算`lower2`，这是布林带的下轨，等于`mid2`减去收盘价过去21天标准差（`ta.stdev`）的1.382倍。
up2 = mid2 + 2.56 * ta.stdev(close, 21)
- 计算`up2`，这是比常规上轨更远的上轨，等于`mid2`加上收盘价过去21天标准差的2.56倍。
loow2 = mid2 - 2.56 * ta.stdev(close, 21)
- 计算`loow2`，这是比常规下轨更远的下轨，等于`mid2`减去收盘价过去21天标准差的2.56倍。
fillColor = mid2 > mid2 ? color(color.new(color.green, 80)) : color(color.new(color.red, 80))
- 定义`fillColor`，根据当前的`mid2`值是否大于前一值来决定填充颜色。如果`mid2`上升，则使用绿色；如果下降，则使用红色，颜色的透明度设置为80。
plot(mid2, color=color.new(color.white, 0))
- 绘制`mid2`值，使用白色线条。
fill(plot(upper2), plot(lower2), color=fillColor)
- 使用`fillColor`填充`upper2`和`lower2`之间的区域，这样我们就可以看到布林带的中间区域。
plot(upper2, color=color.new(color.red, 0))
plot(up2, color=color.new(color.red, 0))
plot(lower2, color=color.new(color.blue, 0))
plot(loow2, color=color.new(color.blue, 0))
- 分别绘制`upper2`、`up2`、`lower2`和`loow2`的值，其中`upper2`和`up2`用红色线条表示，`lower2`和`loow2`用蓝色线条表示。
这段代码通过计算和绘制不同层级的布林带，为交易者提供了一个动态的、多层次的视角来分析市场波动性。颜色编码和多层的布林带可以帮助交易者识别市场趋势和潜在的交易机会。
市场探戈：揭开“扭曲对”舞蹈的神秘面纱
在金融市场的大舞台上，每位交易者都在寻找一个能够带领他们跳好探戈舞的伙伴。"扭曲对"指标就是这样一个伙伴，它在市场波动中优雅地跳舞。它用两条线编织市场的韵律，帮助交易者在市场的舞池中找到节奏。
想象一下，当市场平静如水时，“扭曲对”就像两条紧紧交织的丝带。它们在图表上几乎重叠，仿佛在低语：“现在，让我们享受这些安静的舞步。”这是市场的盘整期，价格波动不大，交易者可以放松并慢慢品味市场的每一个细节。
然而，市场的大师总是喜欢出其不意地改变旋律。当波动性突然增加时，就像音乐的节奏加快，原本安静的舞池突然变得活跃起来。在这一点上，“扭曲对”的两条线开始分离，它们就像被激情点燃的舞者，各自展示独特的舞步。当这两条线分离的那一刻，就像是在告诉交易者：“你准备好了吗？市场即将起舞，是时候展示你的舞蹈技巧了！”
“扭曲对”指标的变化就像市场情绪的晴雨表。当两条线紧密相连时，市场情绪稳定，交易者可以冷静观察并等待机会。然而，当它们分离时，市场情绪高涨，交易者需要迅速反应以捕捉那些可能带来利润的时刻。
这个指标的计算方法就像精心编排的舞蹈。它通过计算平均价格、加权移动平均交易量和价格的短期偏差来捕捉市场的动态。这些计算就像舞者的步伐，每一步都精确而有力，确保交易者能够跟上市场的节奏。
在实际应用中，“扭曲对”指标不仅仅是一条静态的图表线，它更像是一个活生生的舞蹈伙伴。它能够感知市场的变化，并引导交易者在市场舞池中灵活应对。无论是在市场的平静期还是波动期，它都能提供清晰的信号，帮助交易者做出明智的决策。
现在，让我们用自然语言描述这个代码的市场逻辑：
- **HJ_1**：这是市场舞步的基础，通过计算平均价格和交易量，为市场节奏设定基调。
- **HJ_2** 和 **HJ_3**：这两条线是舞伴的手臂，它们通过平滑处理帮助交易者识别市场的长期趋势。
- **HJ_4**：这是市场情绪的放大镜，通过计算价格的短期偏差，揭示市场的紧张和兴奋。
- **A7** 和 **A9**：这两条线是舞步的指南，当市场波动性增加时，它们会分离，引导交易者走向正确的方向。
- **WATCH**：这是舞蹈的信号灯，当两条线重叠时，市场平静；当它们分离时，市场活跃。
“扭曲对”指标就像一场精心编排的舞蹈，它允许交易者在市场舞池中找到自己的节奏，无论是平静的慢舞还是激情的探戈。记住，市场总是在变化，而“扭曲对”是完美的舞伴，可以带领你跳出精彩的舞步。接下来，这只猫将介绍这个指标的 TradingView 代码：
// ____ __ ___ ________ ___________ ___________ __ ____ ___
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// /_____/_____/_/ |_\____/_/ |_\____/_/ |_/_/ /_/ /_/ \____/____/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at mozilla.org/MPL/2.0/
// © blackcat1402
//@version=5
indicator(title=" L2 Twisted Pair Indicator", shorttitle="TPI", overlay=true)
//define DEMA
DEMA_function(src, length) =>
ema1 = ta.ema(src, length)
ema2 = ta.ema(ema1, length)
2 * ema1 - ema2
//define TEMA
TEMA_function(src, length) =>
ema1 = ta.ema(src, length)
ema2 = ta.ema(ema1, length)
ema3 = ta.ema(ema2, length)
3 * (ema1 - ema2) + ema3
//input
swi = input.string(title="Switch", options= , defval="EMA")
ma(src, length) =>
out = swi == "DEMA" ? DEMA_function(src, length) : swi == "TEMA" ? TEMA_function(src, length) : ta.ema(src, length)
out
//Twisted Pair algorithm
HJ_1 = (high + low + close) / 3 * volume
HJ_2 = ma((ma(HJ_1, 3) / ma(volume, 3) + ma(HJ_1, 6) / ma(volume, 6) + ma(HJ_1, 12) / ma(volume, 12) + ma(HJ_1, 24) / ma(volume, 24)) / 4, 13)
HJ_3 = 1.08 * HJ_2
HJ_4 = ma(HJ_3 - (ma(close, 3) - HJ_3), 5)
A7 = HJ_4 <= HJ_3 ? HJ_4 : HJ_3
HJ_5 = 2 * HJ_3 - A7
A9 = HJ_5 >= HJ_3 ? HJ_5 : HJ_3
WATCH = A7 == A9 ? A7 : na
plot(A7, color=color.yellow, linewidth=2)
plot(A9, color=color.yellow, linewidth=2)
plot(WATCH, color=color.green, linewidth=2, style = plot.style_steplinebr)
HJ_6 = close * 1.1 - close < 0.01 and high == close
HJ_7 = HJ_3 >= HJ_3 and A7 < A7 and close > HJ_3 and open > HJ_3
// plot candle color indications
plotcandle(open, (open + close) / 2, open, (open + close) / 2, color=HJ_7 ? color.yellow : na)
plotcandle(close, (open + close) / 2, close, (open + close) / 2, color=HJ_7 ? color.red : na)
这个“扭曲对”脚本使用了三种不同类型的移动平均线：EMA（Exponential Moving Average）、DEMA（Double EMA）和TEMA（Triple EMA）。这些类型可以通过交易输入由用户选择。
以下是这段代码的主要功能：
1. 定义 DEMA 和 TEMA 函数：这两个函数用于计算相应的移动平均线。EMA 是指数移动平均线，是一种特殊的移动平均线，它赋予最近的数据更多的权重。在第一段中，ema1 是“长度”的 EMA，ema2 是 ema1 的 EMA。DEMA 是 ema1 的两倍减去 ema2。
2. 让用户选择使用 EMA、DEMA 或 TEMA：这部分代码为用户提供了一个选项，让他们选择想要使用的移动平均线类型。
3. 定义一个名为“扭曲对算法”的复杂算法：这部分代码定义了一个复杂的算法来计算一个名为“HJ”的值。这个算法涉及 EMA、DEMA、TEMA 的各种复杂计算和应用。
4. 绘制图表：以下代码用于在 TradingView 上绘制图表。它使用 plot 函数来绘制线条，使用 plotcandle 函数来绘制蜡烛图（K线图），并使用黄色和红色来表示不同的条件。
5. 指定颜色：代码的最后两行使用黄色和红色的 K线图来表示 HJ_7 的条件。如果满足 HJ_7 的条件，K线图的颜色将变为相应的颜色。
如何使用 L3 情感线 **TradingView情绪线技术指标使用说明书**
**一、概述**
情绪线（Emotion Line）是一种创新的技术指标，旨在通过分析市场价格动态来捕捉市场情绪。该指标通过计算价格的开盘、最高、最低和收盘价，结合动态移动平均（DMA）和指数移动平均（EMA）的概念，生成一个反映市场情绪的数值。情绪线在TradingView平台上以Pine Script语言实现，为用户提供了一个直观的市场情绪分析工具。
**二、计算方法**
1. **射线（Ray）**：计算过去三天价格的平均值，即（2 * C + H + L）/ 4，其中C代表收盘价，H代表最高价，L代表最低价。然后，取这个平均值的简单移动平均（SMA），周期为3天，平滑系数为2。
2. **CL（Close Line）**：将射线的值赋给CL，作为后续计算的基础。
3. **DIR1（Directional Change）**：计算CL与前两日CL的绝对差值，表示价格变动的幅度。
4. **VIR1（Volume in Range）**：计算过去两天CL与前一日CL的绝对差值之和，衡量价格波动的累积。
5. **ER1（Efficiency Ratio）**：DIR1与VIR1的比值，衡量价格变动的效率。
6. **CS1（Cumulative Strength）**：对ER1进行加权处理，得到CS1。
7. **CQ1（Cumulative Quotient）**：CS1的平方，进一步强化价格变动的累积效应。
8. **AMA5（Adjusted Moving Average）**：计算CL的动态移动平均（DMA），动态因子为CQ1，然后对结果进行2天的指数移动平均（EMA）。
9. **成本（Cost）**：计算AMA5的7天简单移动平均（SMA）。
10. **CLX（Composite Line）**：计算AMA5与成本的平均值，得到CLX。
11. **情绪线（Emotion Line）**：计算CLX连续N天上升的比例，N默认为7天。将结果乘以100，得到情绪线值。
12. **MA_emotionLine（Moving Average Emotion Line）**：计算情绪线的M天移动平均，M默认为6天。
**三、市场逻辑**
情绪线通过分析价格变动的累积效应和效率，试图揭示市场情绪的强度。当情绪线上升时，表明市场情绪积极，投资者可能对股票持乐观态度；情绪线下降则可能预示着市场情绪的疲软。情绪线的绝对值和变化趋势可以为投资者提供买入、持有或卖出的参考。
**四、使用方法**
1. **关注信号**：当情绪线超过20%时，市场情绪可能开始积极，投资者应关注相关股票。
2. **介入信号**：情绪线超过40%时，市场情绪较为强烈，投资者可以考虑介入。
3. **减仓信号**：情绪线超过80%时，市场可能过于乐观，投资者应考虑减仓以规避风险。
4. **清仓信号**：当情绪线跌破其M天移动平均线时，可能是市场情绪转向的信号，投资者应考虑清仓。
**五、注意事项**
- 情绪线仅为辅助工具，投资者应结合其他技术分析和基本面分析进行综合判断。
- 市场情绪受多种因素影响，情绪线可能存在滞后性，投资者应谨慎使用。
- 投资者应根据自身风险承受能力和投资策略调整情绪线的参数。
**六、结论**
情绪线是一个直观反映市场情绪的技术指标，它通过量化的方法为投资者提供了一个观察市场动态的新视角。然而，任何技术指标都不是万能的，投资者在使用时应保持谨慎，结合个人经验和市场情况做出决策。通过TradingView平台，投资者可以轻松地将情绪线指标添加到他们的图表中，以辅助他们的交易决策过程。
扭转乾坤指标使用说明# 扭转乾坤指标使用说明
## 行情判断
- 双绿线 = 多趋势
- 双红线 = 空趋势
- 大绿线 + 小红线 = 多震荡
- 大红线 + 小绿线 = 空震荡
## 进场条件
- 趋势行情进场
- 多趋势 + 多信号 + 底金叉=做多
- 空趋势 + 空信号 + 顶死叉=做空
- 震荡行情进场
- 多震荡 + 多信号 + 底金叉=做多
- 多震荡 + 空信号 + 顶死叉=做空
- 空震荡 + 多信号 + 底金叉=做多
- 空震荡 + 空信号 + 顶死叉=做空
## 止盈止损
- 多单止损
- 以离信号最近且没有被K线穿破的绿线价格作为止损价
- 特殊情况：信号穿破三条绿线，则以离信号最近的一个前低点作为止损价
- 多单止盈
- 进场后寻底问顶第一个顶死叉信号出现可以止盈一半，剩下一半设置保本止损触发
- 剩下一半，如果出现反向的空信号，则平仓离场
- 持仓过程，可根据行情变化，自行决定是否离场
- 空单止损
- 以离信号最近且没有被K线穿破的红线价格作为止损价
- 特殊情况：信号穿破三条红线，则以离信号最近的一个前高点作为止损价
- 空单止盈
- 进场后寻底问顶第一个底金叉信号出现可以止盈一半，剩下一半设置保本止损触发
- 剩下一半，如果出现反向的多信号，则平仓离场
- 持仓过程，可根据行情变化，自行决定是否离场
## 注意事项
- 指标建议在eth/usdt，btc/usdt永续合约1分钟周期当中使用
- 根据行情变化灵活调整交易策略
----------------------------------
# Instructions for Using the "Revolutionary Reversal Indicator"
## Market Assessment
- Double green lines = Bullish trend
- Double red lines = Bearish trend
- Large green line + small red line = Bullish oscillation
- Large red line + small green line = Bearish oscillation
## Entry Conditions
- Trending Market Entry
- Bullish trend + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bearish trend + Bearish signal + Top death cross = Go short
- Oscillating Market Entry
- Bullish oscillation + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bullish oscillation + Bearish signal + Top death cross = Go short
- Bearish oscillation + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bearish oscillation + Bearish signal + Top death cross = Go short
## Take Profit and Stop Loss
- Long Position Stop Loss
- Use the price of the nearest green line that has not been penetrated by the candlesticks as the stop loss price
- Special case: If the signal breaks through three green lines, use the nearest previous low point as the stop loss price
- Long Position Take Profit
- Upon entry, when the first top death cross signal appears, take profit half of the position, and set the remaining half to trigger a stop loss at breakeven
- For the remaining half, if a reverse bearish signal occurs, close the position
- During the holding period, you can decide whether to exit according to changes in the market situation
- Short Position Stop Loss
- Use the price of the nearest red line that has not been penetrated by the candlesticks as the stop loss price
- Special case: If the signal breaks through three red lines, use the nearest previous high point as the stop loss price
- Short Position Take Profit
- Upon entry, when the first bottom golden cross signal appears, take profit half of the position, and set the remaining half to trigger a stop loss at breakeven
- For the remaining half, if a reverse bullish signal occurs, close the position
- During the holding period, you can decide whether to exit according to changes in the market situation
## Notes
- The indicator is recommended for use in 1-minute perpetual contracts of ETH/USDT and BTC/USDT.
- Adjust trading strategies flexibly according to changes in the market situation.
ALGOLD炼金术：交易市场的魔法指南！ALGOLD金色炼金术是一种追随市场节奏的交易指标，融合了交易量和价格信息，旨在解决滞后问题。它包括自适应过滤器、波动性过滤器、触发移动平均线、ALMA和背离探测器等功能。通过炼金设置、DVATAR设置和背离设置，可以调整指标的灵敏度和参数。ALGOLD的视觉效果生动直观，通过K线条颜色、线条颜色和形状以及直方图展示市场趋势和情绪波动。进场和出场标准基于快慢线的交叉。ALGOLD可以根据个人交易风格进行定制，是市场指南针和趋势翻译器。
今天，本猫要深入探讨的，不是一般的指标，而是追随市场节奏的大师——“ L5 Alchemy Gold (ALGOLD)”。
**ALGOLD的诞生：**
在TradingView的数字巷弄中诞生的ALGOLD，是本猫的智慧结晶。这不仅仅是图表上的两条线，它是交易量和价格信息的融合反应堆。想象一个有更少滞后、更加灵敏的MACD振荡器，这就是ALGOLD。虽然今天才发布出来，但是这个想法最早开始于6年前，当时在研究宁俊明的135战法，其中他提到过每天要试很多组参数试图改善MACD的滞后性，以达到MACD金叉时候正好出现“红衣侠女”。我对此也很感兴趣，于是就开发了ALGOLD，正好在“红衣侠女”出现时形成金叉。但是，这个指标非常敏感，这几年一直在不断优化算法。ALGOLD是一个融合了交易量和价格数据的趋势追随指标，旨在解决仅基于价格的指标常见的滞后问题。引入先行的交易量信息与滞后的价格数据相结合，是创造更及时信号的聪明而且有效的方法。此外，结合波动率过滤器以减少横盘市场的误报，是一个深思熟虑的增强。
“ L5 Alchemy Gold (ALGOLD)”指标非常全面，包括：
1. 用于平滑价格和交易量数据的自适应过滤器。
2. 基于平均真实范围（ATR）的波动性过滤器。
3. 生成平滑价格信息的触发移动平均线。
4. 进一步过滤价格和交易量的ALMA（Arnaud Legoux Moving Average）。
5. 用于识别潜在趋势反转的背离探测器。
ALGOLD输入设置参数分为三组：
炼金设置:
- 炼金锐度（默认：7） - 控制自适应过滤器的锐度。
- 炼金周期（默认：55） - 决定振荡器的平滑度。
DVATR设置:
- DVATR长度（默认：11） - 设置DVATR的周期长度，类似于ATR的长度。
- DVATR阈值（默认：0.07） - 调整侧向市场检测的灵敏度。
- 平滑长度（默认：21） - 平滑DVATR输出，平衡波动性检测。
背离设置:
- 参数如枢轴回望、回望范围的最大/最小值 - 设置背离检测的灵敏度。
- 启用或禁用各种类型背离（看涨、隐藏看涨、看跌、隐藏看跌）的绘图选项。
**炼金术与交易的结合：**
ALGOLD的核心在于'炼金设置'。想象一下，这就像是赋予这个指标特殊优势的秘密酱料。通过调节'炼金锐度'和'炼金周期'，你不只是在调整平滑数据，你在创造金融艺术。锐度设定了情绪，周期决定了节奏。
**DVATR：驯服市场的咆哮：**
在横盘市场，ALGOLD以DVATR设置以忽略横盘整理状态，不产生进场信号。利用ATR作为基础，这个特性过滤了市场的细语和咆哮，区分了狮子的冲锋和猫的漫步。这就像在你的图表上有一个市场心情戒指！
**潜水寻找背离：**
在'背离设置'中，ALGOLD扮演侦探角色。它在寻找那些狡猾的市场逆转。通过一系列回望设置和绘制不同类型背离的选项，就像给你的图表戴上了侦探眼镜。通过背离，来感受市场的趋势力度。
**视觉交响乐：**
如果ALGOLD是一部电影，它将赢得最佳视觉效果奥斯卡奖。" L5 Alchemy Gold (ALGOLD)"指标的视觉效果生动直观：
1. **K线条颜色**：渐变颜色变化以指示趋势强度，暖色代表看涨趋势，冷色代表看跌趋势。
2. **线条颜色和形状**：
- 绿色代表快线，红色代表慢线。
- 这些线条的交叉代表入场（三角形）和出场（X字形）信号。
- 在这些线条之间形成了一个带状区域，上涨趋势填充绿色，下跌趋势填充红色。
3. **直方图**：ALGOLD直方图本身就是一个讲故事的人。想象一个不仅显示市场方向，还展示市场情绪波动的条形图。上涨趋势的红色条形，狡猾的回调的蓝色条形，下跌趋势的绿色条形，反弹的黄色条形。这就像手指尖上的市场天气预报！
- 红色直方图表示在0以上且上涨趋势。
- 蓝色直方图表示在0以上且回调。
- 绿色直方图表示在0以下且下跌趋势。
- 黄色直方图表示在0以下且反弹。
主图K线颜色随着趋势强度如变色龙般变化，适应市场的心情变化。快线（绿色）与慢线（红色）在屏幕上起舞，创造视觉盛宴。当它们交叉时，不仅仅是一个信号，更是一种宣言！
**进场和出场：牛熊之舞：**
- **进场标准**：ALGOLD振荡器的快慢线的综合交叉。
- **出场标准**：快慢线的交叉，但在较低时间框架上使用，以提高灵敏度。
ALGOLD就像一个经验丰富的舞蹈指导。进场信号是快慢线的和谐交叉，告诉你何时进入。要退出时怎么办？在较低时间框架上相似的交叉给你提示。就像有一个舞伴，精确知道何时引导，何时跟随。
**定制化：你的个性化交易定制师：**
还有什么？ALGOLD不是万能适用的指标。通过其可定制的设置，你可以使其适应你的交易风格。无论你喜欢平稳慢行还是快速锐利的交易，ALGOLD都能适应你。它是交易指标中的定制西装！那么，各位小伙伴，" L5 Alchemy Gold (ALGOLD)"不仅仅是一个指标；它是你的市场指南针、趋势翻译器，所有这些功能都集成在一个时尚的包装中。无论你是经验丰富的交易者还是刚开始入门，ALGOLD都是你解读市场奥秘的盟友。在ALGOLD的引导下，记住市场是一个舞池，而有了ALGOLD，你总是准备好起舞。测试它，调整它，使其成为你的。谁知道，有了ALGOLD在你身边，你可能就成为了你注定要成为的交易传奇！快乐交易，本猫愿趋势永远与你同在！
【23.12.6比特币过去五年】2日MACD，中期应用记得上一次做这个分享是在 2020年9月30日；时隔3年，此方法轮在BTC上依受用。先分享今年行情的应用：
编号对应：图中 每一段中线波段行情（其中获利我们取图中悲观值，也就是充分按照此策略，但买在信号的高位，卖在信号的低位）
第（1）轮行情，特点，经过415天的长期下跌，跌幅77%(时间空间充分整理，之后横盘吸货上涨)；保守收益近30%
第（2）（3）轮行情，有些类似。不好把握，它属于暴涨后进入长期横盘下跌，但我们看到在（2）处依然可获得12%利润；（3）处亏损4%
第（4）轮行情，如果按照均线去止盈，那目前的收益已是32%
以上四处，（1）和（4）有相同之处，前期均充分洗盘吸货后，迎来新一波中期行情，利润空间需要想象力。而（2）是第（1）处的延续；（3）处是震荡区内的波动。
方法论：
1. 如何找到买点？
① 当MACD出现金叉时，这时我们需要警惕，盘面可能来趋势性行情
② K线站上MA20，这往往出现在①之后，时间比较长后出现，越有效且后续空间越大，（1）和（4）就是很好的例子； 反之，这两个信号若同时出现，则可能没有多大的空间，比如：（2）（3）
----------------------------------------------------------
上面四轮行情，属于单边趋势或震荡带来的假单边，配合2日的20MA和MACD，如果就看今年 年化收益率估算在180%+。
该指标只适用于btc，其他没有这么好的关联，当然实际比较复杂多变，可作为很好的参考工具。
（观点仅供参考，不作为投资依据；欢迎评论互动，点赞分享！)
4、币圈TV指标--------自定义级别支撑阻力指标（基于供需理论/阻力支撑理论/趋势理论/缠论）TV指标源代码：如下
//@version=5
indicator("用户端-supply & demand",overlay=1,max_bars_back=5000)
import web3_trader/lab_demand_supply/1 as ta
tf=input.int(1,title="阻力/支撑级别")
size=input.int(5,"几条阻力/支撑")
color_supply=input.color(color.new(color.green,0),"阻力线颜色")
color_demand=input.color(color.new(color.red,0),"支撑线颜色")
color_mmm=input.color(color.new(color.blue,0),"多空/竖线颜色")
=ta.x_supply_demand(tf)
ta.supply_demand(supply_,supply,size,color_supply)
ta.supply_demand(demand_,demand,size,color_demand)
ta.y( supply_ or demand_ ,supply,demand,color_mmm,120)
plot(mmm,color=color_mmm,linewidth = 2)
使用方法:复制源代码添加到TV代码编辑器---加载到图上-----打开自定义参数面板---
---根据个人便好调整【级别】或【条数】
四种概念引入：
1、阻力 ---就是大家潜意识认为的价位
2、支撑 ---就是大家潜意识认为的价位
3、阻力被突破后而形成的支撑-------原因是空头被套扛单后会在回本价位附近平空买入(买盘)
4、支撑被跌破后而形成的阻力-------原因是多头被套扛单后会在回本价位附近平多卖出(卖盘)
注:价格上涨下跌就是不断突破，跌破的过程。如果一个价位总是有效，建议保持谨慎，系好安全带，
保持谨慎。
完！
当他涨的时候，他真的是要开始反弹了吗？本篇文章介绍的是本人自制的趋势指标的效果展示
首先介绍一下我自己的交易框架：
均线群+自制指标+价格行为
以前也用过很多指标，比如MACD,KDJ,STOCHRSI,CCI等等，这些指标或多或少其实都有一个毛病，要嘛太快了，要嘛就太慢了，并且比如说STOCHRSI在单边行情中，可以令人血亏，因为他是个震荡指标，就算K线在涨的同时，他指标一样还是会往下跌进入超卖区域。
后来我经过了半年多的指标测验当中，我就自学了PINE和了解了均线的相关知识，其实所有指标的底层原理都是均线，然后做出了自己的趋势指标，然后一直用到现在。至于为什么不自己留着用，而是拿出来。那是因为我觉得贩卖工具比所谓的带单什么的都轻松，以前做过一段时间的带单，压力蛮大的，自己一个人和带着一群人在做是两种不同的环境。
然后下面是趋势指标的效果展示图。
可以看到的是我把指标分成了两种，一种是快速的，一种是慢速的，慢速的更适合用来观察趋势的变化，而快速的则是用来观察K线的动能是否已经濒临了极限。
Rookie system菜鸟系统主图脚本指标使用方法1；均线通道是趋势方向
2；k 线标识爱心是顺势买卖多空信号，建议只做趋势信号
3；k 线标识手势可能出现方向转变
4；HH标识是高点或者更高的高点，LL标识低点或者更低的低点
5；水平线代表阻力与支撑，P 代表前期均价，R 代表阻力 ，S 代表支撑
Rookie system菜鸟系统脚本指标说明讲解1；均线通道是趋势方向
2；k 线标识爱心是顺势买卖多空信号，建议只做趋势信号
3；k 线标识手势可能出现方向转变
4；HH标识是高点或者更高的高点，LL标识低点或者更低的低点
5；水平线代表阻力与支撑，P 代表前期均价，R 代表阻力 ，S 代表支撑
下个视频我会讲解使用方法。关注我推特X，YouTube看更多资料与视频。
教育｜高盈亏比的斐波拉契指标---双模式自由选择市场上绝大多人都是波段交易者，可能是受道氏理论影响，又或者是受本土的缠论所影响。尽管可能他们来自不同的国家，但是操作理念和基本原则基本殊途同归，不太必要去纠结。
对于波段操作者有个核心问题，那就是波段选择的问题。
“波段选择”是个什么样的问题呢？
何为波段？就是一个高点，一个低点，两个点连起来就是一个波段。
我们波段交易者常常遇到的问题就是我到底该以哪个高点(high)为波段的高点，又该以哪个低点(low)为波段的低点。
在一个图表上，总是会有很多明显的高低点，到底哪个才是真正的波段高低点？每个人对这个问题给出的答案都不同，比如有基于时间的，也有基于价差空间的....
他们总会不同，尽管他们采用的都是波段的分位点，百分比，黄金分割等等。他们所做出的买卖方向总是存在相冲的时候，也就是说大多数波段交易者，尽管可能在同一个方向做单，但是会成为对手盘。
不过没关系，市场总是公平的，每个波段交易者都会被上帝眷顾。只要我们前后保持一致，什么保持一致？波段的高低点的选择保持一致，那么就行了。
如何做到前后一致？而不因时间的改变，心境的改变而选择波段的原则发生改变？那只有客观的指标。
今天就分享这样的一个指标。
解决波段的两端的选择难，前后不一致，随意的问题，并且可以选择多空两种模式，不存在重绘问题，很友好。
和之前一样，源代码也分享出来。
粘贴复制后如有代码运行错误，请注意是不是空格缺失或标点等存有问题。
如下：
// © web3_trader
//@version=5
indicator("public2----多头空头模式",overlay=1)
import web3_trader/public2___short_long/5 as cs
str=input.string("空头模式",options = ,title="选择模式")
show_last=input.int(700,title="显示长短")
hh=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,1),barmerge.gaps_on))
ll=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,0),barmerge.gaps_on))
refx(src)=>
a=src==src
atr=hh-ll
plot(hh,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(#0c3299,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3)
plot(ll+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.236*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll+0.786*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(ll-0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
plot(hh+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
Tradingview指标|熊市定投党/囤币党/选币党的最爱/分享源代码
Tradingview选币指标
支持以下功能:
1.指定价格范围选币。
比如你想购买和定投，囤百倍币，那么我们就会把注意力集中到价格在0.01-1或或者0.01-0.9的一个区间，因为牛市都是新人，涨了10倍或百倍以后价格都很高，新人基本不会去购买的。
2.根据指定市值范围选币。
这个理论依据和价格选币的理论类似，市值高了，就不好拉，想要购买到10倍币，百倍币，市值肯定不能太高了。
3.根据上市时间选币。
一般我们会发现在牛末到熊市发的币可能在下一轮熊市里有更多的表现机会。通过指定上市市场来过滤一些老币或者新币。
4.根据币种的概念，板块，公链来选币。
一般来讲，每个币都会自带一些关键字标签，比如提到l2，就会和magic/eth/扩容/侧链等关键字挂钩，然后每个币都会有各种不同的关键字，我们可以根据关键字来选出满足条件的币。这点是十分有用的。
5.根据技术指标选币
不管我们是做现货定投波段还是合约杠杆，在决策时肯定会依赖一些技术指标，如均线，MACD，kdj ，3浪5浪，背驰，黄金分割等，都可支持
6.以及其他….
源代码如下（试用期结束后会自动失效）
//@version=5
indicator("币安选币",overlay=1)
import r2081/r2081_500/1 as cs
//付费用户 我会提供密钥以维持数月或一年的访问权 并且功能会不断完善
group=input.int(1,title="✌️✌️✌️开始表格翻页")
tf=input.string("4h",options = ,title="指标跨周期(仅在使用指标监控币种是用到")
//交易所选择
//market_which=input.string("BINANCE币安",options = ,title="交易所",group="一、选择交易所")
color_head=input.color(#f06292,title="表头",group="自定义table标记颜色")
color_true=input.color(#089981,title="满足条件",group="自定义table标记颜色")
color_false=input.color(color.gray,title="不满足条件",group="自定义table标记颜色")
//板块概念
bool_belong=input.bool(false,"开启板块/概念",group="✅币种板块/概念")
belongto_str=input.string("l1",title="输入币种所属概念",group="✅币种板块/概念") //常用options = //选择all
//上市时长
day_down=input.int(0,"下限/天",group = "😺 😺 上所时长")
day_up=input.int(999999999,"上限/天",group = "😺 😺 上所时长")
//价格范围
price_down=input.float(0,title="价格下限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控")
price_up=input.float(99999999,title="价格上限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控")
//总市值
cap_down=input.float(0,"总市值下限/亿美金(",group="😺选择市值范围")
cap_up=input.float(999999999,"总市值上限/亿美金",group="😺选择市值范围")
//24h交易额
amt_down=input.int(0,title="交易额下限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额")
amt_up=input.int(9999999999,title="交易额上限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额")
//跨周期可能用到的指标运算（macd/kdj/跨周期/3浪5浪/超买超卖/周期套/ema/vagas通道/指定时间区间内的的最低最高值/历史最低价/最高/指定时间内的黄金分割）
cs_sym_color(i,group)=>
result_belong=cs.true_or_false_str( bool_belong==true, cs.belongto_bool(i,group,belongto_str))
result_day_exist=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"1D",cs.day_of_exist()), day_down, day_up)
result_amt= cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"30",cs.amt()), amt_down*10000,amt_up*10000)
result_cap=cs.true_or_false_float( cs.sym_supply(i,group)*request.security(cs.sym_name(i,group),"",open),cap_down, cap_up)
result_price_and_indicator=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),cs.tf_str(tf),open), price_down,price_up)
result=(result_belong==1 and result_day_exist==1 and result_amt==1 and result_cap ==1)
and result_price_and_indicator==1 ?color_true:color_false
var testTable = table.new(position = position.middle_right, columns = 4, rows = 15, border_width = 1)
if barstate.islast
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text =cs.txt_value(group),bgcolor=color_head)
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 1, text =cs.sym_name(1,group),bgcolor=cs_sym_color(1,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 2, text =cs.sym_name(2,group),bgcolor=cs_sym_color(2,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 3, text =cs.sym_name(3,group),bgcolor=cs_sym_color(3,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 4, text =cs.sym_name(4,group),bgcolor=cs_sym_color(4,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 5, text =cs.sym_name(5,group),bgcolor=cs_sym_color(5,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 6, text =cs.sym_name(6,group),bgcolor=cs_sym_color(6,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 7, text =cs.sym_name(7,group),bgcolor=cs_sym_color(7,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 8, text =cs.sym_name(8,group),bgcolor=cs_sym_color(8,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 9, text =cs.sym_name(9,group),bgcolor=cs_sym_color(9,group))
table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 10, text =cs.sym_name(10,group),bgcolor=cs_sym_color(10,group))
来谈谈交易策略的建构来谈谈交易策略的建构
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技术指标与圣杯
说到交易，大家应该对技术分析指标都不陌生，如坊间常看见的KD指标、MACD指标、RSI指标、MA 均线、布林通道等，也广泛应用在各个不同的商品中。
而交易策略又在技术分析之上，通常可以由多个不同的技术分析指标构成，并且可以有明确的进场、出场定义，拿来回测也可以看出长期的胜率、绩效、亏损、最大亏损等统计结果，从而得知策略的好坏与适用的杠杆。
先告诉大家一个事实，基本上这些有名的技术分析指标都有他们的理论基础，这意思也代表每一个指标只要使用得当都可以是 ”圣杯” ，不论是所谓的顺势交易、突破交易、动能交易等，每一种知名的交易方式，都有成熟的交易者在使用。
大家对 ”圣杯” 这一个词应该都不陌生，有些人不相信它存在，但在我的眼中，能够获利的交易策略到处都是，只是其中参差不齐，有些滥竽充数毫无逻辑可言。
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高胜率的迷思
1. 长期获利的策略，事实上并不代表他的胜率会很高，很多不错的交易策略胜率都在50%以下，甚至40%以下，但长期能带来不错的绩效。或许你可以增加一些技术分析指标当作滤网，但增加胜率的同时，也很可能让你错失一些很好的交易机会。
2. 长期亏损的策略，反而有些是高胜率的策略，但很可能带来的结果是输钱，为什么？
「如大家最常见的凹单策略」
10次凹单可能有9次成功，逆转胜，也让人觉得只要凹单就不会输，但事实上要是输一次高达50%的资金，下次要赚回来须要赚100%。大部份的人就在这边被市场淘汰了。
当然我也不敢说高胜率、高绩效的策略不存在，也许只是我才疏学浅，还没办法达到那样的领域，但能够长期获利并且有期待的报酬率，打败市场报酬我就知足了。
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建构交易策略时，请你自问一句，你的年化报酬率目标是多少 %？
记住高报酬永远伴随高风险
银行定存是 ___%，平均市场报酬(ETF、基金) ___%，投资型保单 ___%？
常看见一些资金只有几十万的初学者，妄想透过交易而不用工作，近期台湾发生的 imB借贷平台事件就是很好的借鉴 (实际上是个假借高报酬吸金的公司，投资人血本无归)。高报酬伴随着高风险。一年投报率能有20%，就已经是专职交易者中顶标了，你如果只有20万，一年获利4万要怎么过活？更别说利滚利的让资金成长了。
举个简单的例子：一个拥有600－700万资产的中年人，如果每年投报率都能有20%，那就是120万－140万元的报酬，不工作就能这样不劳而获，你觉得20%的报酬率合理吗？
杠杆追求高报酬，很可能带来的结果就是高额的亏损，甚至输个精光。
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长期能够有效获利的交易策略应该具备哪些特质？
1. 在不同的商品皆具备一定的适用，至少不能是负期望值。
2. 要能够清楚地说出它运行的道理与逻辑，并且合乎市场交易运作的根本原则。
3. 胜率不能太低，连续亏损很可能导致输个精光。 (例如：胜率只有30%，代表连输10次的机率有2.8%，连输15次的机率有0.5%，你的资金能够承受多少次停损？)
4. 短线交易不容易找到这样的策略，因为短期市场行情有很高的随机性，也有专职交易者利用随机性创造能够获利的交易策略。但波段交易就没这么困难了。
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我是贝塔，希望我的文章对你有帮助~
帮我按个 "赞" 、 "评论" 或 "追踪" 都会是我继续写文章的动力 :D
