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图表形态

2024/06/05均线系统强大到可怕，不要看不起均线。公益课-02what？ 新手交易有效入门，一根均线走天下。 why 新手为什么可以仅用一根均线就能灵活交易了？ 均线是什么？ 均线是怎么得来的自己去搜索，不细说。但是他是通过你设置的周期数字的平均值，平均值就是均值，可以认为是平均成本，这个你要记好。 逻辑是什么？ 当价格向上偏离均值，说明价格相对于设置的周期贵了。 贵了怎么样？是不是一旦价格上涨减速，震荡，下破区间就回归均值了？ 也就是回调，对吗？ 相反，当价格向下偏离均值，说明价格相对于设置的周期便宜了。 便宜了怎么样？是不是一旦价格下跌减速，震荡，上破破区间就回归均值了？ 也就是回抽，对吗？ 那能不能好好利用均线呢？ 一下用3个案例来进行说明，你们自己去思考一下。 tips： - 不要设置多条均线，因为线多了你开单的参照物就多了一个，也就是多了一标准，选哪个爱妃呢？影响判断 - 不要觉得均线是指标，就比ict smc垃圾。至少适合新手，花在学习上的成本低，使用起来便捷。 好了，没想到这期视频出这么快？希望你们好好提问，我方便在教学视频中去解答。 感谢点赞，加油伙伴们。
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技术分析在加密交易中的角色：有用还是无用 作为一名加密交易员，我经常听到关于技术分析无用的论调。对此，我有以下几种看法： 否定观点 1. 市场不可预测性：有些人认为市场太过复杂和随机，技术分析（TA）无法真正预测未来的价格走势。市场上的价格波动受到多种因素影响，包括新闻事件、经济数据、市场情绪等，这些因素常常难以通过技术分析捕捉到。 2. 自我实现预言：批评者认为技术分析的有效性部分来自于大量交易者相信并使用同样的技术指标和图表模式。这种自我实现的现象可能会在市场上形成短期效应，但长期来看可能不可靠。 3. 缺乏基本面支持：有些人认为技术分析忽视了基本面的影响，如项目的实际价值、技术发展、团队实力等。单纯依赖图表和指标，可能无法全面了解资产的内在价值。 4. 算法交易的影响：随着算法交易和高频交易在市场中的普及，技术分析可能变得不那么有效。这些算法能够在毫秒级别执行交易，并根据大量数据做出决策，使得传统技术分析难以跟上市场变化的速度。 肯定观点 1. 分析的目的： 报告工作：如果技术分析是为了完成一份工作或向他人报告，那么其目的更多是为了提供一种系统化的市场观察方法，并展示某些分析技能和工具的应用。这种情况下，分析的准确性和预测性可能不是最重要的，关键在于能够展示专业性和系统性。 个人决策：如果技术分析是为了自己做出交易决策，那么其目的是帮助交易者识别潜在的交易机会和风险，制定更为理性的交易策略。在这种情况下，技术分析的实际应用效果和个人对分析结果的解读就显得尤为重要。 2. 技术分析的基础： 市场参与者的行为基础：技术分析的有效性部分来自于大量市场参与者（包括交易员、投资者、对冲基金等）共同使用这些工具和方法。技术分析并不是为了精确预测市场，而是为了通过观察价格和交易量的历史数据，识别出市场可能的行为模式和趋势。 工具而非预言：技术分析更像是一种工具箱，帮助交易者理解市场动态和制定交易计划，而不是一套能够精确预言未来价格走势的魔法。它提供了一种框架，让交易者能够在不确定性中做出更为理性的决策。 在这种多样化的观点中，作为交易员，重要的是保持开放的心态，灵活运用各种分析方法，并不断学习和调整自己的策略。市场环境瞬息万变，唯有在不断适应和探索中，我们才能在交易中立于不败之地。 你怎么看待技术分析的作用呢？欢迎道友们分享你的观点和经验。
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由eco18提供
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ict的一点感受浑浑噩噩交易也3年了，中间挣过亏过，也死磕过均线，尝试了各种交易方法，ict其实我并没有自己认真学过，总的来说我也不知道自己的交易方法算不算ict，也可能自己创造了一种交易方法吧，这些都不重要，不管是缠论也好，ict也罢，或者均线也罢，无非就是追求k线的行为模式，只是有些东西量化了具体的k线，而有些东西强调价格区间，又或者强调了一些方向性，这些问题都不重要，交易中最难的是心态吧，当行情没有按你预期的走，是否会产生报复心里，又或者频繁的去寻找你认为潜在的交易机会，又或者当你的价格认知被打破了，会有侥幸心理，这是一种问题，也是学艺不精吧，价格无非就在突破或者被突破的区间来回走动，错了就是错了，突破失败也是一种突破，只是时间级别的问题，一位朋友曾经告诉，多头里面没多头，空头里面没空头，所以当你尝试做突破交易的时候，也许可以想一想问题所在，其实行情并不难，难的在于你有没有耐心等待
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市场的走势如何用ict解释如图所示，每个级别的订单我用了两种颜色标识，订单块的时间周期是对等的，大订单对抗大订单，小订单对抗小订单，所以单纯的使用支撑阻力，有些情况你是没有办法解释的，ict的核心关键点在于，他告诉你了使用方法，但是核心的问题在于他没有告诉你如何识别订单块，哪里是订单块，订单块有多大的区间，这就是ict使用者经常被止损的原因，止损太宽无法识别突破，太窄又很容易被止损，所以只能归结于流动性的问题
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由Maxineeeeekola提供
教育｜高盈亏比的斐波拉契指标---双模式自由选择市场上绝大多人都是波段交易者，可能是受道氏理论影响，又或者是受本土的缠论所影响。尽管可能他们来自不同的国家，但是操作理念和基本原则基本殊途同归，不太必要去纠结。 对于波段操作者有个核心问题，那就是波段选择的问题。 “波段选择”是个什么样的问题呢？ 何为波段？就是一个高点，一个低点，两个点连起来就是一个波段。 我们波段交易者常常遇到的问题就是我到底该以哪个高点(high)为波段的高点，又该以哪个低点(low)为波段的低点。 在一个图表上，总是会有很多明显的高低点，到底哪个才是真正的波段高低点？每个人对这个问题给出的答案都不同，比如有基于时间的，也有基于价差空间的.... 他们总会不同，尽管他们采用的都是波段的分位点，百分比，黄金分割等等。他们所做出的买卖方向总是存在相冲的时候，也就是说大多数波段交易者，尽管可能在同一个方向做单，但是会成为对手盘。 不过没关系，市场总是公平的，每个波段交易者都会被上帝眷顾。只要我们前后保持一致，什么保持一致？波段的高低点的选择保持一致，那么就行了。 如何做到前后一致？而不因时间的改变，心境的改变而选择波段的原则发生改变？那只有客观的指标。 今天就分享这样的一个指标。 解决波段的两端的选择难，前后不一致，随意的问题，并且可以选择多空两种模式，不存在重绘问题，很友好。 和之前一样，源代码也分享出来。 粘贴复制后如有代码运行错误，请注意是不是空格缺失或标点等存有问题。 如下： // © web3_trader //@version=5 indicator("public2----多头空头模式",overlay=1) import web3_trader/public2___short_long/5 as cs str=input.string("空头模式",options = ,title="选择模式") show_last=input.int(700,title="显示长短") hh=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,1),barmerge.gaps_on)) ll=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,0),barmerge.gaps_on)) refx(src)=> a=src==src atr=hh-ll plot(hh,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(#0c3299,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.236*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.786*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
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ict核心理念什么叫做ict，任何的交易方法，不管是缠论还是ict，还是均线，还是道氏理论，或者机构订单理论，其实都是大中小机构互相博弈的结果，不是你看到破位，看到bos，就会发生什么，这些东西讲起来很简单，btc ict的教学帖子，我为什么能准确预判到他要去25880附近，又为什么能准确判断他要去26040附近，你们交易的过程中碰到订单块破位，空进去发现立马又被拉回，多进去发现立马又被打下来，其实真正的原因在于你们没有了解市场的本质，只是皮毛的学到了名词，而没有了解 过核心，所谓的均线，其实就是一帮比较懒的人，懒得去了解市场本质而偷懒的结果，这个图我已经明确的表示了整个市场的运行逻辑，我也全盘否定了ict创始人的观念，因为他发表的所有观点都是误导性的，不管是他内心是否知道，但是他的教学视频所阐述的观念都是错的，这个帖子是我最后一帖，超过30赞，我会进一步阐述这个观念
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日经225CFD合约的做空案例——M头用法之我见 日经225 CFD合约中可见一个比较经典的图形案例： 左高右低，左大右小的M头结构，且该结构发生在期间没有明显回调的高周期涨势之后。使得该图形更具转折参考意义 何为左高右低？ 即M头结构中，左肩的高低高于右肩，这代表着，随着行情的发展，多头走势在变弱，多头已经逐渐无力将行情价格推动到更高的位置 何为左大右小？ 即M头结构中，左肩换手所消耗的时间从图标上看大于右肩。而我认为换手时间再某种程度上影响换手效果。左肩明显换手后行情并未延续，右肩换手相较左肩更差，代表着多头力量被消耗，在较高价位已经没有空头足够的对手盘。 但，M头结构中，做高右低的重要性要优先于左大右小。最终是否形成M头，也一定要等颈线破位才能确认。 在该案例中，我们可以看到，于贴近颈线的位置，形成了被称为“关前整理”的调整结构，然后才进行下破。这一点对于做空而言是非常好的，止损位置清晰，破位前有蓄力。是比较值得介入的做空交易结构。
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对交易盈利与技术分析的一些理解一次和朋友的闲聊，让我对交易、对技术分析产生了新的看法，分享给大家 首先我想从交易赚钱的底层逻辑开始。 交易中，利润是通过价格变动，而形成低买高卖or高卖低买的空间中产生的 即：获得盈利的关键因素是价差。 那么，如何长期、持续地寻找、利用价差，便是交易盈利最重要的问题。 这个问题可以分为两个小问题 1、如何做到长期、持续？ 2、如何寻找价差？ 先从第一个问题开始谈起，关键词是：长期、持续。 要回答这个问题，我们就要弄清楚几个前提： 1、价格无法被完全预测，所有的价格走势都具备不确定性。 2、交易就是无数次的赌博 有这两个前提引申出来两个解题的关键 A、风险控制——对应前提1 如果说价格涨跌不具备确定性，就算接下来上涨的概率是99%，也有1%的概率下跌。 正因如此，我们必须要清晰地认识到，在交易的世界中没有绝对的事情 任何价格形态、任何技术指标，都有可能失效，而我们要做的是，在他失效的那一刻察觉出来，并且及时截断风险。 B、仓位管理——对应前提2 对于交易者来说，每笔交易都是一次赌博，而要想在这个市场中长期生存，自然不能一次性输掉所有筹码，要尽可能的减小自己的风险敞口，将风险与利润固定在一个合适的比例，即要限制好每一笔交易的亏损区间。 具体的方法有很多种，比如固定交易手数、以损定仓、严格止损... 不论何种仓位管理方法，只要保证资金能够长期、持续地在市场中参与博弈即可 以上两个解题思路，做好了之后，便能够解决“如何做到长期、持续？”这个问题了。 那么回到第二个问题，“如何寻找价差？” 关于这个问题，解题的思路就太多太多了 比如从传统的技术分析来说，趋势线、支撑阻力，这些都是寻找价差的方法 从K线本身来说，实体占比大小、影线占比大小、波动率的突然放大和缩小... 寻找价差有非常多的方法和思路，这个就靠自己去探索了。 我也想和大家分享一点，我曾经对于“交易就是寻找价差”这一点领悟不深的时候，非常执迷于技术分析 执迷于各种各样的形态（三角、旗型、头肩、楔形、弧形...）、各种技术分析方法（威科夫量价分析、道氏理论、波浪理论、价格行为...） 用朋友的话来说就是“着相了” 其实当时我的主要聚焦点都不在“价差产生”上，而是放在了“这个趋势线要怎么怎么画”、“什么样的支撑阻力区间才是有效的”...这些问题上。 全然没有注意到，技术分析本身，只是寻找价差的一种方法，但不是绝对。 理论上在任何地方开仓都可以盈利、亏损，但关键是如何去找到大概率盈利的地方。 思路非常之多，技术分析不是唯一。 在和大家谈一谈，如果要用技术分析去做到盈利，应该怎么做？ 技术分析的前提之一就是，价格遵循一定的规律。 而这个规律并不是每一次都生效，也就是说，价格遵循的规律，是一个概率性的规律。 而如果试图寻找“这个规律生效的规律”，即“规律的规律”的答案 那么你将一无所获，因为这个问题本身就是一个黑洞问题 即“规律的规律是什么？” → “规律的规律的概率是什么？” → ...→ “规律的规律的规律的规律...的规律是什么？” 与其去寻找什么样的情况下，技术分析大概率会生效，还不如认清技术分析的本质，即，再规律的技术分析都会有失效的可能。 在认识到这一点之后，那么我们的思路就改过来，就不要把目光聚焦在“什么样的情况技术分析会生效”上面了。 而是始终如一的坚守一种技术分析方法。 即，不再寻求胜率，而是寻求盈亏比。 既然任何技术分析都是概率性的，那就老老实实的持续使用尽可能少的方法 在其生效的时候，尽可能的赚钱；在其失效的时候，尽可能的减少亏损。 而至于为什么要用尽可能少的方法？ 因为方法多了的话，你大概率不会把所有赚钱的机会都把握住，相反，更大的概率是： 这个试一下，那个用一下，把所有亏钱的概率都经历完，然后到了该赚钱的时候，心态已经产生变化了，不敢再去介入市场了。
OANDA:XAUUSD教学
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