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交易心得分享：应无所住，而生其心 不管是TV评论/社群/个人反馈，为保护个人隐私就不贴例子，自己留心观察 交易者都太多评判，太多judgment，尤其是分析的时候，言语就像一个框，你在表达的同时，也在被表达束缚。例如你表达了一个看大涨期待，你就可能会倾向于去维护这个期待，难以割舍，给贪嗔痴生长空间。 缠师说的做零向量，是一个很简单很容易理解，却不是可以轻易做到的事情。 在佛学中，你需要先做到有明，有觉知，其次是与之割舍，无我执，破相，零极限中的清理，应无所住 无所住不依附于任何事物或观念，不受任何外界因素的影响或制约，才能生其心，得自己的本心，知市场本性。 交易者最理想的状态是与市场的链接，没有任何其他，在这个过程中，你不需要言语，不需要结构，不需要任何外物的形式的帮助，就是与市场融为一体，不是水上之舟，而是水入大海，海水怎么动你就怎么动，你无需跟随，因为你就是海水本身，你与之一起流动，舞动，生长。 做不到后者先做前者，他动你跟 交易者要克制表达，这是个悖论，但从因果角度上又合情理，当你想表达出你眼中的市场，便会让一个生动的无限可能性的市场，坍缩为一个平面的有限的表达，这是文字的局限性。 就好比买点两字，回到市场本身是结构整体，是过去当下将来共同组合成的有机生命，而缠论新手或者外行容易理解成一个点/价格。 所以表达，或者用大家更常见的语言分析本身，其实是会限制交易者的水平的，相当于一个自我设想的瓶颈，有些人一辈子在钻研文字艺术都无法突破，因为在局中是无法破局的，跳出来，才能看到局限，所以交易届一个普遍的现象是，好的分析师，不一定是好的交易员，我自身在tv和公号的例子就是一个显眼包例子。分析越多分析越好，账户金额不见涨，分析越少分析越差，账户金额偷偷加。 为什么我用表达，而不是分析，因为再进一步来说，交易者的表达不仅是文字，任何在图表上的勾勒/划分，不管是macd，ma，缠论或者其他任何，都是一种表达，我第二次交易体系大更新，就是识别到了这点，让自己和读者要穿越形式见市场，回到市场本身。 禅宗的不立文字，教外别传，直指人心，见性成佛，易经里解卦的时候，不要沉迷卦，而是要见到卦的性，都是一个智慧。 表达会沾因果是什么意思？ 简单来说就是一个事情，从你和市场本身，变成了你和观众和市场三者本身，虽然观众是你主观附加的，你可以做到表达之却不沾，片叶不沾身，但这个需要修炼，做到心无外物，外现则容易被旁人理解成冷漠或者这个人似乎高高在上，这个正常。 读者也要去理解，为什么我现在有时候不喜欢和大家讨论和争论，因为不管是言语/文字，一旦进入这个局，就只能在局里找解决方案，类似从一个俯视迷宫的视角，强制进入迷宫本身，再去找路。 这个时候哪怕72变也得在迷宫里窝着，也得碰壁，哪怕一力破万法，也得有那个撞破墙壁的过程，而俯视或者更抽象一点的三维视角，你可以蒙多，想去哪就去哪 这让我想到我小学时候很喜欢玩的一个游戏，拿一张纸，画堵墙，就是想象下面那个分割线是一堵无限衍射无限高无限硬的高墙，请问你要如何去到墙后，拿宝藏 人 —————————————————————— 宝藏 你在纸的一面是无法破题的，局中人无法破局，跳过去？无限高，打个洞？无限厚绕过去，无限延申 解法是拿笔把纸戳穿，然后从背后绕过去，再戳回来，从二维的平面无法破题，到三维的虫洞解题。这个例子当然可能还有其他的漏洞或者啥，就是和朋友课间玩的小游戏，主要是透过这个游戏和我的表达，你要以手指月，得月忘指，看到文字背后的月亮，而不是跟我讨论文字如何，你觉得如何。 总结，没办法总结，必须透过文字去理解我说的那个维度观，世界观，看不懂再看就好，有经历的人自然能懂。
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市场的走势如何用ict解释如图所示，每个级别的订单我用了两种颜色标识，订单块的时间周期是对等的，大订单对抗大订单，小订单对抗小订单，所以单纯的使用支撑阻力，有些情况你是没有办法解释的，ict的核心关键点在于，他告诉你了使用方法，但是核心的问题在于他没有告诉你如何识别订单块，哪里是订单块，订单块有多大的区间，这就是ict使用者经常被止损的原因，止损太宽无法识别突破，太窄又很容易被止损，所以只能归结于流动性的问题
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教育｜高盈亏比的斐波拉契指标---双模式自由选择市场上绝大多人都是波段交易者，可能是受道氏理论影响，又或者是受本土的缠论所影响。尽管可能他们来自不同的国家，但是操作理念和基本原则基本殊途同归，不太必要去纠结。 对于波段操作者有个核心问题，那就是波段选择的问题。 “波段选择”是个什么样的问题呢？ 何为波段？就是一个高点，一个低点，两个点连起来就是一个波段。 我们波段交易者常常遇到的问题就是我到底该以哪个高点(high)为波段的高点，又该以哪个低点(low)为波段的低点。 在一个图表上，总是会有很多明显的高低点，到底哪个才是真正的波段高低点？每个人对这个问题给出的答案都不同，比如有基于时间的，也有基于价差空间的.... 他们总会不同，尽管他们采用的都是波段的分位点，百分比，黄金分割等等。他们所做出的买卖方向总是存在相冲的时候，也就是说大多数波段交易者，尽管可能在同一个方向做单，但是会成为对手盘。 不过没关系，市场总是公平的，每个波段交易者都会被上帝眷顾。只要我们前后保持一致，什么保持一致？波段的高低点的选择保持一致，那么就行了。 如何做到前后一致？而不因时间的改变，心境的改变而选择波段的原则发生改变？那只有客观的指标。 今天就分享这样的一个指标。 解决波段的两端的选择难，前后不一致，随意的问题，并且可以选择多空两种模式，不存在重绘问题，很友好。 和之前一样，源代码也分享出来。 粘贴复制后如有代码运行错误，请注意是不是空格缺失或标点等存有问题。 如下： // © web3_trader //@version=5 indicator("public2----多头空头模式",overlay=1) import web3_trader/public2___short_long/5 as cs str=input.string("空头模式",options = ,title="选择模式") show_last=input.int(700,title="显示长短") hh=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,1),barmerge.gaps_on)) ll=fixnan(request.security(syminfo.tickerid, str.tostring(cs.tf()), cs.hl(str,0),barmerge.gaps_on)) refx(src)=> a=src==src atr=hh-ll plot(hh,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(#0c3299,0):color.new(color.blue,100),linewidth=3) plot(ll+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.236*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.red,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll+0.786*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.green,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(ll-0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.5*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.382*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100)) plot(hh+0.618*atr,show_last = show_last,color=refx(hh)==1?color.new(color.gray,0):color.new(color.blue,100))
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ict核心理念什么叫做ict，任何的交易方法，不管是缠论还是ict，还是均线，还是道氏理论，或者机构订单理论，其实都是大中小机构互相博弈的结果，不是你看到破位，看到bos，就会发生什么，这些东西讲起来很简单，btc ict的教学帖子，我为什么能准确预判到他要去25880附近，又为什么能准确判断他要去26040附近，你们交易的过程中碰到订单块破位，空进去发现立马又被拉回，多进去发现立马又被打下来，其实真正的原因在于你们没有了解市场的本质，只是皮毛的学到了名词，而没有了解 过核心，所谓的均线，其实就是一帮比较懒的人，懒得去了解市场本质而偷懒的结果，这个图我已经明确的表示了整个市场的运行逻辑，我也全盘否定了ict创始人的观念，因为他发表的所有观点都是误导性的，不管是他内心是否知道，但是他的教学视频所阐述的观念都是错的，这个帖子是我最后一帖，超过30赞，我会进一步阐述这个观念
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Tradingview指标|熊市定投党/囤币党/选币党的最爱/分享源代码 Tradingview选币指标 支持以下功能: 1.指定价格范围选币。 比如你想购买和定投，囤百倍币，那么我们就会把注意力集中到价格在0.01-1或或者0.01-0.9的一个区间，因为牛市都是新人，涨了10倍或百倍以后价格都很高，新人基本不会去购买的。 2.根据指定市值范围选币。 这个理论依据和价格选币的理论类似，市值高了，就不好拉，想要购买到10倍币，百倍币，市值肯定不能太高了。 3.根据上市时间选币。 一般我们会发现在牛末到熊市发的币可能在下一轮熊市里有更多的表现机会。通过指定上市市场来过滤一些老币或者新币。 4.根据币种的概念，板块，公链来选币。 一般来讲，每个币都会自带一些关键字标签，比如提到l2，就会和magic/eth/扩容/侧链等关键字挂钩，然后每个币都会有各种不同的关键字，我们可以根据关键字来选出满足条件的币。这点是十分有用的。 5.根据技术指标选币 不管我们是做现货定投波段还是合约杠杆，在决策时肯定会依赖一些技术指标，如均线，MACD，kdj ，3浪5浪，背驰，黄金分割等，都可支持 6.以及其他…. 源代码如下（试用期结束后会自动失效） //@version=5 indicator("币安选币",overlay=1) import r2081/r2081_500/1 as cs //付费用户 我会提供密钥以维持数月或一年的访问权 并且功能会不断完善 group=input.int(1,title="✌️✌️✌️开始表格翻页") tf=input.string("4h",options = ,title="指标跨周期(仅在使用指标监控币种是用到") //交易所选择 //market_which=input.string("BINANCE币安",options = ,title="交易所",group="一、选择交易所") color_head=input.color(#f06292,title="表头",group="自定义table标记颜色") color_true=input.color(#089981,title="满足条件",group="自定义table标记颜色") color_false=input.color(color.gray,title="不满足条件",group="自定义table标记颜色") //板块概念 bool_belong=input.bool(false,"开启板块/概念",group="✅币种板块/概念") belongto_str=input.string("l1",title="输入币种所属概念",group="✅币种板块/概念") //常用options = //选择all //上市时长 day_down=input.int(0,"下限/天",group = "😺 😺 上所时长") day_up=input.int(999999999,"上限/天",group = "😺 😺 上所时长") //价格范围 price_down=input.float(0,title="价格下限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控") price_up=input.float(99999999,title="价格上限/USDT",group=" 😺 😺 😺 价格范围监控") //总市值 cap_down=input.float(0,"总市值下限/亿美金(",group="😺选择市值范围") cap_up=input.float(999999999,"总市值上限/亿美金",group="😺选择市值范围") //24h交易额 amt_down=input.int(0,title="交易额下限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额") amt_up=input.int(9999999999,title="交易额上限/万USDT",group="😺 😺 24h交易额") //跨周期可能用到的指标运算（macd/kdj/跨周期/3浪5浪/超买超卖/周期套/ema/vagas通道/指定时间区间内的的最低最高值/历史最低价/最高/指定时间内的黄金分割） cs_sym_color(i,group)=> result_belong=cs.true_or_false_str( bool_belong==true, cs.belongto_bool(i,group,belongto_str)) result_day_exist=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"1D",cs.day_of_exist()), day_down, day_up) result_amt= cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),"30",cs.amt()), amt_down*10000,amt_up*10000) result_cap=cs.true_or_false_float( cs.sym_supply(i,group)*request.security(cs.sym_name(i,group),"",open),cap_down, cap_up) result_price_and_indicator=cs.true_or_false_float( request.security(cs.sym_name(i,group),cs.tf_str(tf),open), price_down,price_up) result=(result_belong==1 and result_day_exist==1 and result_amt==1 and result_cap ==1) and result_price_and_indicator==1 ?color_true:color_false var testTable = table.new(position = position.middle_right, columns = 4, rows = 15, border_width = 1) if barstate.islast table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text =cs.txt_value(group),bgcolor=color_head) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 1, text =cs.sym_name(1,group),bgcolor=cs_sym_color(1,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 2, text =cs.sym_name(2,group),bgcolor=cs_sym_color(2,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 3, text =cs.sym_name(3,group),bgcolor=cs_sym_color(3,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 4, text =cs.sym_name(4,group),bgcolor=cs_sym_color(4,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 5, text =cs.sym_name(5,group),bgcolor=cs_sym_color(5,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 6, text =cs.sym_name(6,group),bgcolor=cs_sym_color(6,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 7, text =cs.sym_name(7,group),bgcolor=cs_sym_color(7,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 8, text =cs.sym_name(8,group),bgcolor=cs_sym_color(8,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 9, text =cs.sym_name(9,group),bgcolor=cs_sym_color(9,group)) table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 10, text =cs.sym_name(10,group),bgcolor=cs_sym_color(10,group))
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