社区观点
如何使用Bitcoin 5A Strategy@Lilibtc在长期策略中，我们深入挖掘了影响比特币价格的关键因素。通过精确计算这些因素与比特币价格的相关性，我们发现它们与比特币的价值紧密相连。为了更有效地预测比特币的合理价格，我们构建了一个预测模型，并据此适时调整了投资策略。实践证明，该模型的预测结果与实际价值的吻合度相当高，这充分证明了其在预测价格波动中的可靠性。
正如格林斯潘所说：“当未来难以预测，前景不明时，人们往往会选择停滞不前，避免风险，甚至放弃原有的计划。”对比特币的预测充满了挑战，但我们已经迈出了探索的第一步。
目录：
使用指南
第一步：识别对比特币价格影响最大的因素
第二步：建立比特币价格预测模型
第三步：寻找熊市底部和牛市顶部的预警指标
第四步：制定比特币5A策略
第五步：验证比特币5A策略的绩效
机会与挑战
使用限制
使用指南：
1. 在主界面上修改代码，查找BTCUSD交易对，选择BITSTAMP交易所进行交易。
2. 将时间周期设置为日线图。
3. 在图表类型中选择对数图，以便更好地识别价格趋势。
4. 在策略设置中，根据个人需求调整选项，包括语言、展示指标、展示策略、展示业绩、展示优化、卖出警报、买入提示、开仓天数、回测开始年份、回测开始月份、回测开始日等。
第一步：识别对比特币价格影响最大的因素
相关系数：衡量影响力的数学概念
为了预测比特币的价格走势，我们需要深入挖掘对比特币价格产生最大影响的因素。这些因素或变量可以用数学或统计的相关系数来表示。相关系数是衡量两个变量之间关联程度的指标，其值介于-1和1之间。当值为1时，表示两个变量完全正相关；当值为-1时，表示两个变量完全负相关。
以玉米和生猪价格为例，玉米价格的上涨通常会导致生猪价格相应上涨，因为玉米是生猪养殖的主要饲料来源。在这种情况下，玉米和生猪价格的相关系数约为0.3。这意味着玉米是影响生猪价格的一个因素。再比如，如果一个射击运动员的成绩提高，而另一个射击运动员由于心理压力增大导致成绩下降，那么我们可以说前者是影响后者成绩的一个因素。
因此，为了找出对比特币价格影响最大的因素，我们需要找到与比特币价格相关系数最大的因素。如果通过对比特币价格和链上数据的相关性分析，发现某个链上数据因子与比特币价格的相关系数最大，那么这个链上数据因子就可以被确定为对比特币价格影响最大的因素。经过计算，我们发现🔵比特币区块数是对比特币价格影响最大的因素之一。从历史数据中可以明显看出，🔵比特币区块数与比特币价格的变动方向基本保持一致。通过对过去十年数据的分析，我们得出了🔵比特币区块数与比特币价格的日线相关系数为0.93的结论。
第二步：建立比特币价格预测模型
预测模型：用什么公式预测比特币价格？
在各种预测模型中，线性函数因其较高的准确率而成为首选模型。以标准体重为例，其线性函数的图像是一条直线，这正是我们选择线性函数模型的原因。然而，比特币的价格与其区块数的增长速度极快，这并不符合线性函数的特性。因此，为了使两者更符合线性函数的特点，我们首先对两者进行对数转换。观察对比特币价格和区块数的对数图，我们可以发现，在对数转换后，两者更符合线性函数的特性。基于这一特性，我们选择线性回归模型来建立预测模型。
从下图中可以看出，实际的红绿K线围绕预测的🟢蓝绿色线上下波动。这些预测值是基于比特币的基本面因子得出的，这些基本面因子支撑着比特币的价值，反映了其合理价值。这一图景与马克思在《资本论》中提出的“价格围绕价值波动”的理论相吻合。
比特币的预测市值对数是通过模型计算得出的。比特币价格预测值的具体计算公式如下：
btc_predicted_marketcap = math.exp(btc_predicted_marketcap_log)
btc_predicted_price = btc_predicted_marketcap / btc_supply
第三步：寻找比特币熊市底部和牛市顶部的预警指标
预警指标：如何判断比特币价格已经到达熊市底部或牛市顶部？
通过观察上文的比特币价格对数预测图，我们发现，在市场的熊市底部时，实际价格往往低于预测值；而在牛市顶峰时，实际价格则超过预测值。这个规律显示，实际值与预测值的偏差能够作为预警的一种信号。当🟠比特币价格偏差值很低，🟩绿色背景的图表显示这通常意味着我们正处于熊市底部；相反，当🟠比特币价格偏差值高企，🟥红色背景的图表表明我们正处于牛市顶部。
这个规律已经经过了六次牛市和熊市的验证，偏差值确实具备预警作用，可以作为我们判断市场走势的重要参考指标。
第四步：制定比特币5A策略
策略：何时买入或卖出，数量选择多少？
我们引入了比特币5A策略。这种策略要求我们根据预警指标的临界值来产生交易信号，进行模拟交易，并统计绩效数据以进行评估。在比特币5A策略中，有三个关键参数：买入预警指标、分批交易天数和卖出预警指标。分批交易天数是为了确保在交易信号发出后，我们可以分批进行交易，从而买到更低的价格、卖到更高的价格，并降低交易冲击成本。
为了找到最优的预警指标临界值和分批交易天数，我们需要反复调整这些参数，并进行回测。回测是通过观察历史数据来建立的一种方法，可以帮助我们更好地理解市场的走势和交易机会。
具体来说，我们可以通过观察比特币价格对数和比特币价格偏差图来找到关键的交易点。例如，在2015年8月25日，🟠比特币价格偏差位于最低值-1.11；在2017年12月17日，🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.69；在2020年3月16日，🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-0.91；在2021年3月13日，🟠比特币价格偏差位于当时的最高值1.1；在2022年12月31日，🟠比特币价格偏差位于当时的最低值-1。
为了确保这五个关键的交易点都能产生交易信号，我们将预警指标比特币价格偏差的最低值设为三个最低值中较大的-0.9，最高值设为两个最高值中较小的1。然后，当预警指标比特币价格偏差低于-0.9时买入，高于1时卖出。此外，我们将分批交易天数设定为25天，以实现平均买入和平均卖出的策略。在25天内，我们将总资金平均地投入市场，每天买一次；同时，我们也按照相同的节奏卖出仓位，每天卖一次。
调整临界值：优化交易策略的关键步骤
为了追求更高的绩效，调整临界值是不可或缺的一步。以下是对分批交易天数和预警指标临界值的调整建议：
• 分批交易天数：尝试不同的天数，如25天，以观察其对整体绩效的影响。
• 预警指标的买入和卖出临界值：穷举式迭代调优买入临界值-0.9和卖出临界值1，以找到最佳的阈值组合。
通过这种细致的调整，我们可能找到一个具有较低最大回撤率（例如11%）和较高已平仓交易累计收益率（例如474倍）的优化方案。下图是比特币5A策略回测交易优化图，它为我们提供了策略调整和优化的直观展示。
通过这种方式，我们可以更好地把握市场的走势和交易机会，从而实现更加稳健和高效的交易策略。
第五步：验证比特币5A策略的绩效
验证模型的准确性：如何判断比特币价格模型的准确性？
模型的准确性用确定系数R方来表示，它反映预测值与实际值之间的匹配度。我将所有历史数据从2015年8月18日分为两组，2011年8月18日至2015年8月18日的数据作为训练数据，用于生成模型。计算结果显示，2011-2015年训练期的确定系数R方高达0.81，这说明该模型的准确率相当高。从下图中的比特币价格对数预测图可以看出，预测值与实际值的偏离并不远，这意味着大部分预测值都能很好地解释实际值。
确定系数R方的计算公式如下：
residual = btc_close_log- btc_predicted_price_log
residual_square = residual * residual
train_residual_square_sum = math.sum(residual_square, train_days)
train_mse = train_residual_square_sum / train_days
train_r2 = 1 - train_mse / ta.variance(btc_close_log, train_days)
验证模型的可靠性：如何确认有新数据时比特币价格模型的可靠性？
模型的可靠性通过模型验证来实现。我将训练期的最后一天至2024年2月2日设为“验证组”，用此作为验证数据来检验模型的可靠性。这意味着在生成模型后，如果有了新的数据，我会将这些新数据与模型一起用于预测，然后评估模型的准确性。如果使用验证数据时的确定系数与之前训练时的确定系数相近，且都保持在一个较高的水平，那么我们可以认为这个模型是可靠的。验证期的数据与模型的预测结果计算出的确定系数高达0.83，与之前的0.81相近，进一步证明了该模型的可靠性。
绩效评估：如何精确评估历史回测结果？
在详尽的策略测试后，为了确保结果的准确性和可靠性，我们需要对回测结果进行细致的绩效评估。关键的评估指标包括：
• 净值曲线：如玫红线所示，它直观地反映了账户净值的增长情况。通过观察净值曲线，我们可以了解策略的整体表现和盈利能力。
•
这个策略的基本属性是这样的:
交易范围：2015-8-19—2024-2-18，回测范围：2011-8-18—2024-2-18
初始资金：1000USD，订单大小：1个合约，金字塔：50个订单，佣金比率：0.2%，滑点：20个标记号。
在策略测试器概述图中，我们还获得了以下关键数据：
• 已平仓交易的净利润率：高达474倍，远超基准，在策略测试器业绩概要图中比特币买入并持有210倍。
• 已平仓交易次数与获胜百分比：100次交易全部盈利，这展现了策略的稳定性和可靠性。
• 回撤率与赢亏比：最大回撤率仅为11%，远低于比特币的78%。盈利因子，即赢亏比达到500，进一步证明了策略的优势。
通过这些详细的评估，我们可以清晰地看到比特币5A策略在风险和收益之间的出色平衡。
机会：捕捉因子的变化
因子的变化为我们提供了宝贵的交易机会。下图中的🟠橙色线代表因子指标，当它在2024年2月20日的值为-0.32，大于阈值-0.9时，这可能是一个值得关注的信号。这种机会的出现并不频繁，因此需要我们保持警惕并迅速行动。
使用限制：特定情境下的策略应用
请注意，本策略专为比特币设计，未经授权不得应用于其他资产或市场。在实际操作中，我们应根据自己的风险承受能力和投资目标审慎决定。
吃交易员这碗饭不容易！1、从部队退役，进入央企，又被外派到非洲工作，投机倒把，阿谀奉承，不择手段，这些就是工作内容，可惜我不够心狠手辣！不够心黑！漂泊海外也不是我的理想，有家，有了孩子就辞职了！
2、回国后开过餐馆，开过公司，被人拉去听课做传销，投资房产等等!没有一件事情做成！又不甘心去打工！陷入深深的迷茫中，，，，，，！有一天突发灵感，百度一下，什么职业年龄越大身价越高？第一是临床医生，第二某个领域的资深学者，第三交易员。
3、17年底在媒体看见比特币，才开始慢慢接触，截至24年2月，这6年中我还在亏损中。尽管21年牛市做到400万，但是没有清晰的市场判断和深度市场理解，基本上从哪来再回哪去！不过这个400万我曾经拥抱过，我相信还有机会的！
4、从此开始自学交易理论，在市场中不断实践。一开始做现货，现货亏了加杠杆，亏的更快！这样反而倒逼自己更加用功的去学习各种交易方法，做交易笔记，说实话挺难的！焦虑！急不可耐！患得患失！不懂仓位管理，一锤子买卖！这些都是一个菜鸟成长过程中，必须要努力去克服的环节。随着不断深入的研究越来越喜欢这个行业，只要你控盘能力强，有100块都能慢慢做大！反观实体行业，随便投一个巴掌大的店都要30-50万，能赚回来吗？没戏！这也是交易最大的魅力，门槛低！
5、靠交易吃饭不容易，但确实让我能看见希望，不要怕亏损！不经历市场摔打，不摸几次鬼门关，怎么能成为一个合格的交易员呢？加油！小伙伴们，只要有梦想，能吃苦，敢吃苦，就一定能够成功！！！！！！！！！！！！！！！1
市场探戈：揭开“扭曲对”舞蹈的神秘面纱
在金融市场的大舞台上，每位交易者都在寻找一个能够带领他们跳好探戈舞的伙伴。"扭曲对"指标就是这样一个伙伴，它在市场波动中优雅地跳舞。它用两条线编织市场的韵律，帮助交易者在市场的舞池中找到节奏。
想象一下，当市场平静如水时，“扭曲对”就像两条紧紧交织的丝带。它们在图表上几乎重叠，仿佛在低语：“现在，让我们享受这些安静的舞步。”这是市场的盘整期，价格波动不大，交易者可以放松并慢慢品味市场的每一个细节。
然而，市场的大师总是喜欢出其不意地改变旋律。当波动性突然增加时，就像音乐的节奏加快，原本安静的舞池突然变得活跃起来。在这一点上，“扭曲对”的两条线开始分离，它们就像被激情点燃的舞者，各自展示独特的舞步。当这两条线分离的那一刻，就像是在告诉交易者：“你准备好了吗？市场即将起舞，是时候展示你的舞蹈技巧了！”
“扭曲对”指标的变化就像市场情绪的晴雨表。当两条线紧密相连时，市场情绪稳定，交易者可以冷静观察并等待机会。然而，当它们分离时，市场情绪高涨，交易者需要迅速反应以捕捉那些可能带来利润的时刻。
这个指标的计算方法就像精心编排的舞蹈。它通过计算平均价格、加权移动平均交易量和价格的短期偏差来捕捉市场的动态。这些计算就像舞者的步伐，每一步都精确而有力，确保交易者能够跟上市场的节奏。
在实际应用中，“扭曲对”指标不仅仅是一条静态的图表线，它更像是一个活生生的舞蹈伙伴。它能够感知市场的变化，并引导交易者在市场舞池中灵活应对。无论是在市场的平静期还是波动期，它都能提供清晰的信号，帮助交易者做出明智的决策。
现在，让我们用自然语言描述这个代码的市场逻辑：
- **HJ_1**：这是市场舞步的基础，通过计算平均价格和交易量，为市场节奏设定基调。
- **HJ_2** 和 **HJ_3**：这两条线是舞伴的手臂，它们通过平滑处理帮助交易者识别市场的长期趋势。
- **HJ_4**：这是市场情绪的放大镜，通过计算价格的短期偏差，揭示市场的紧张和兴奋。
- **A7** 和 **A9**：这两条线是舞步的指南，当市场波动性增加时，它们会分离，引导交易者走向正确的方向。
- **WATCH**：这是舞蹈的信号灯，当两条线重叠时，市场平静；当它们分离时，市场活跃。
“扭曲对”指标就像一场精心编排的舞蹈，它允许交易者在市场舞池中找到自己的节奏，无论是平静的慢舞还是激情的探戈。记住，市场总是在变化，而“扭曲对”是完美的舞伴，可以带领你跳出精彩的舞步。接下来，这只猫将介绍这个指标的 TradingView 代码：
// ____ __ ___ ________ ___________ ___________ __ ____ ___
// / __ )/ / / | / ____/ //_/ ____/ |/_ __< / // / / __ |__ \
// / __ / / / /| |/ / / ,< / / / /| | / / / / // /_/ / / __/ /
// / /_/ / /___/ ___ / /___/ /| / /___/ ___ |/ / / /__ __/ /_/ / __/
// /_____/_____/_/ |_\____/_/ |_\____/_/ |_/_/ /_/ /_/ \____/____/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at mozilla.org/MPL/2.0/
// © blackcat1402
//@version=5
indicator(title=" L2 Twisted Pair Indicator", shorttitle="TPI", overlay=true)
//define DEMA
DEMA_function(src, length) =>
ema1 = ta.ema(src, length)
ema2 = ta.ema(ema1, length)
2 * ema1 - ema2
//define TEMA
TEMA_function(src, length) =>
ema1 = ta.ema(src, length)
ema2 = ta.ema(ema1, length)
ema3 = ta.ema(ema2, length)
3 * (ema1 - ema2) + ema3
//input
swi = input.string(title="Switch", options= , defval="EMA")
ma(src, length) =>
out = swi == "DEMA" ? DEMA_function(src, length) : swi == "TEMA" ? TEMA_function(src, length) : ta.ema(src, length)
out
//Twisted Pair algorithm
HJ_1 = (high + low + close) / 3 * volume
HJ_2 = ma((ma(HJ_1, 3) / ma(volume, 3) + ma(HJ_1, 6) / ma(volume, 6) + ma(HJ_1, 12) / ma(volume, 12) + ma(HJ_1, 24) / ma(volume, 24)) / 4, 13)
HJ_3 = 1.08 * HJ_2
HJ_4 = ma(HJ_3 - (ma(close, 3) - HJ_3), 5)
A7 = HJ_4 <= HJ_3 ? HJ_4 : HJ_3
HJ_5 = 2 * HJ_3 - A7
A9 = HJ_5 >= HJ_3 ? HJ_5 : HJ_3
WATCH = A7 == A9 ? A7 : na
plot(A7, color=color.yellow, linewidth=2)
plot(A9, color=color.yellow, linewidth=2)
plot(WATCH, color=color.green, linewidth=2, style = plot.style_steplinebr)
HJ_6 = close * 1.1 - close < 0.01 and high == close
HJ_7 = HJ_3 >= HJ_3 and A7 < A7 and close > HJ_3 and open > HJ_3
// plot candle color indications
plotcandle(open, (open + close) / 2, open, (open + close) / 2, color=HJ_7 ? color.yellow : na)
plotcandle(close, (open + close) / 2, close, (open + close) / 2, color=HJ_7 ? color.red : na)
这个“扭曲对”脚本使用了三种不同类型的移动平均线：EMA（Exponential Moving Average）、DEMA（Double EMA）和TEMA（Triple EMA）。这些类型可以通过交易输入由用户选择。
以下是这段代码的主要功能：
1. 定义 DEMA 和 TEMA 函数：这两个函数用于计算相应的移动平均线。EMA 是指数移动平均线，是一种特殊的移动平均线，它赋予最近的数据更多的权重。在第一段中，ema1 是“长度”的 EMA，ema2 是 ema1 的 EMA。DEMA 是 ema1 的两倍减去 ema2。
2. 让用户选择使用 EMA、DEMA 或 TEMA：这部分代码为用户提供了一个选项，让他们选择想要使用的移动平均线类型。
3. 定义一个名为“扭曲对算法”的复杂算法：这部分代码定义了一个复杂的算法来计算一个名为“HJ”的值。这个算法涉及 EMA、DEMA、TEMA 的各种复杂计算和应用。
4. 绘制图表：以下代码用于在 TradingView 上绘制图表。它使用 plot 函数来绘制线条，使用 plotcandle 函数来绘制蜡烛图（K线图），并使用黄色和红色来表示不同的条件。
5. 指定颜色：代码的最后两行使用黄色和红色的 K线图来表示 HJ_7 的条件。如果满足 HJ_7 的条件，K线图的颜色将变为相应的颜色。
如何使用 L3 情感线 **TradingView情绪线技术指标使用说明书**
**一、概述**
情绪线（Emotion Line）是一种创新的技术指标，旨在通过分析市场价格动态来捕捉市场情绪。该指标通过计算价格的开盘、最高、最低和收盘价，结合动态移动平均（DMA）和指数移动平均（EMA）的概念，生成一个反映市场情绪的数值。情绪线在TradingView平台上以Pine Script语言实现，为用户提供了一个直观的市场情绪分析工具。
**二、计算方法**
1. **射线（Ray）**：计算过去三天价格的平均值，即（2 * C + H + L）/ 4，其中C代表收盘价，H代表最高价，L代表最低价。然后，取这个平均值的简单移动平均（SMA），周期为3天，平滑系数为2。
2. **CL（Close Line）**：将射线的值赋给CL，作为后续计算的基础。
3. **DIR1（Directional Change）**：计算CL与前两日CL的绝对差值，表示价格变动的幅度。
4. **VIR1（Volume in Range）**：计算过去两天CL与前一日CL的绝对差值之和，衡量价格波动的累积。
5. **ER1（Efficiency Ratio）**：DIR1与VIR1的比值，衡量价格变动的效率。
6. **CS1（Cumulative Strength）**：对ER1进行加权处理，得到CS1。
7. **CQ1（Cumulative Quotient）**：CS1的平方，进一步强化价格变动的累积效应。
8. **AMA5（Adjusted Moving Average）**：计算CL的动态移动平均（DMA），动态因子为CQ1，然后对结果进行2天的指数移动平均（EMA）。
9. **成本（Cost）**：计算AMA5的7天简单移动平均（SMA）。
10. **CLX（Composite Line）**：计算AMA5与成本的平均值，得到CLX。
11. **情绪线（Emotion Line）**：计算CLX连续N天上升的比例，N默认为7天。将结果乘以100，得到情绪线值。
12. **MA_emotionLine（Moving Average Emotion Line）**：计算情绪线的M天移动平均，M默认为6天。
**三、市场逻辑**
情绪线通过分析价格变动的累积效应和效率，试图揭示市场情绪的强度。当情绪线上升时，表明市场情绪积极，投资者可能对股票持乐观态度；情绪线下降则可能预示着市场情绪的疲软。情绪线的绝对值和变化趋势可以为投资者提供买入、持有或卖出的参考。
**四、使用方法**
1. **关注信号**：当情绪线超过20%时，市场情绪可能开始积极，投资者应关注相关股票。
2. **介入信号**：情绪线超过40%时，市场情绪较为强烈，投资者可以考虑介入。
3. **减仓信号**：情绪线超过80%时，市场可能过于乐观，投资者应考虑减仓以规避风险。
4. **清仓信号**：当情绪线跌破其M天移动平均线时，可能是市场情绪转向的信号，投资者应考虑清仓。
**五、注意事项**
- 情绪线仅为辅助工具，投资者应结合其他技术分析和基本面分析进行综合判断。
- 市场情绪受多种因素影响，情绪线可能存在滞后性，投资者应谨慎使用。
- 投资者应根据自身风险承受能力和投资策略调整情绪线的参数。
**六、结论**
情绪线是一个直观反映市场情绪的技术指标，它通过量化的方法为投资者提供了一个观察市场动态的新视角。然而，任何技术指标都不是万能的，投资者在使用时应保持谨慎，结合个人经验和市场情况做出决策。通过TradingView平台，投资者可以轻松地将情绪线指标添加到他们的图表中，以辅助他们的交易决策过程。
扭转乾坤指标使用说明# 扭转乾坤指标使用说明
## 行情判断
- 双绿线 = 多趋势
- 双红线 = 空趋势
- 大绿线 + 小红线 = 多震荡
- 大红线 + 小绿线 = 空震荡
## 进场条件
- 趋势行情进场
- 多趋势 + 多信号 + 底金叉=做多
- 空趋势 + 空信号 + 顶死叉=做空
- 震荡行情进场
- 多震荡 + 多信号 + 底金叉=做多
- 多震荡 + 空信号 + 顶死叉=做空
- 空震荡 + 多信号 + 底金叉=做多
- 空震荡 + 空信号 + 顶死叉=做空
## 止盈止损
- 多单止损
- 以离信号最近且没有被K线穿破的绿线价格作为止损价
- 特殊情况：信号穿破三条绿线，则以离信号最近的一个前低点作为止损价
- 多单止盈
- 进场后寻底问顶第一个顶死叉信号出现可以止盈一半，剩下一半设置保本止损触发
- 剩下一半，如果出现反向的空信号，则平仓离场
- 持仓过程，可根据行情变化，自行决定是否离场
- 空单止损
- 以离信号最近且没有被K线穿破的红线价格作为止损价
- 特殊情况：信号穿破三条红线，则以离信号最近的一个前高点作为止损价
- 空单止盈
- 进场后寻底问顶第一个底金叉信号出现可以止盈一半，剩下一半设置保本止损触发
- 剩下一半，如果出现反向的多信号，则平仓离场
- 持仓过程，可根据行情变化，自行决定是否离场
## 注意事项
- 指标建议在eth/usdt，btc/usdt永续合约1分钟周期当中使用
- 根据行情变化灵活调整交易策略
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# Instructions for Using the "Revolutionary Reversal Indicator"
## Market Assessment
- Double green lines = Bullish trend
- Double red lines = Bearish trend
- Large green line + small red line = Bullish oscillation
- Large red line + small green line = Bearish oscillation
## Entry Conditions
- Trending Market Entry
- Bullish trend + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bearish trend + Bearish signal + Top death cross = Go short
- Oscillating Market Entry
- Bullish oscillation + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bullish oscillation + Bearish signal + Top death cross = Go short
- Bearish oscillation + Bullish signal + Bottom golden cross = Go long
- Bearish oscillation + Bearish signal + Top death cross = Go short
## Take Profit and Stop Loss
- Long Position Stop Loss
- Use the price of the nearest green line that has not been penetrated by the candlesticks as the stop loss price
- Special case: If the signal breaks through three green lines, use the nearest previous low point as the stop loss price
- Long Position Take Profit
- Upon entry, when the first top death cross signal appears, take profit half of the position, and set the remaining half to trigger a stop loss at breakeven
- For the remaining half, if a reverse bearish signal occurs, close the position
- During the holding period, you can decide whether to exit according to changes in the market situation
- Short Position Stop Loss
- Use the price of the nearest red line that has not been penetrated by the candlesticks as the stop loss price
- Special case: If the signal breaks through three red lines, use the nearest previous high point as the stop loss price
- Short Position Take Profit
- Upon entry, when the first bottom golden cross signal appears, take profit half of the position, and set the remaining half to trigger a stop loss at breakeven
- For the remaining half, if a reverse bullish signal occurs, close the position
- During the holding period, you can decide whether to exit according to changes in the market situation
## Notes
- The indicator is recommended for use in 1-minute perpetual contracts of ETH/USDT and BTC/USDT.
- Adjust trading strategies flexibly according to changes in the market situation.
分析师与交易员：你选择哪条路？1 交易者确实可以做到从金钱的图表里找到交易的时机，这本质也是一种信息获取和解读，毕竟所有人的所有主观意见最后都得变成行动体现在K线里。
2 但这种时机不是靠主观预测得到的，时机本质和价格无关，预测，必到什么之类的，真是跳大神，或者客观点说就是一个可能性。
3 问题在于韭菜们爱看，就喜欢为走势的运动找原因，且越夸张越多人看，传播学角度，你们留心一下就知道了，越夸张的说法越多人传，那些所谓的技术分析大神如果做视频，个个都瞪大眼张大嘴，表情都夸张到扭曲
4 越多的主观分析和预测会导致交易者越远离市场，相当于执念于一个可能性，丢掉其他可能性，挂死在一颗树上了。
5 这就导致了靠分析画线之类吃饭的Kol，他们的工作不是贴近市场，而是赚吆喝，讨好观众获取注意力。所以当别人想赚你吆喝，你却指望那个分析盈利，想什么呢？
6 交易者只做交易，对市场的涨横跌都保有可能性，不是涨就是跌，不排除横盘的可能性，在大众眼里是一句废话，但确是一个公开的秘密，只是做概率的调整和相关的策略应对，什么时候买入的收益大于风险，什么阶段卖出好过买入……
7 投研打过时机选择，即投研是找到一个价值上涨的赛道或者标的，再通过方式找到价格被低估的时候进场。
8 可以没有后者，即择时相对而言是加分项，因为价值只要是持续上涨的，价格回归价值，所有的高点都可以被涨破，但没有前者又长期主义一定会死，你赚不了波动的投机，价格回归价值，又买到垃圾，那价格回归垃圾，自然亏。
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聊一下，交易员和分析师，对于缠论来说，分析师可以跟你讲一大堆，但做交易，它只需要知道这里是卖点，卖出>持有>买入，其他都是市场的工作，你老替它操心干嘛？
等到市场又告诉你这是买点了，买入>持有>卖出了，再买回来就行，这个过程需要分析市场吗，需要预测吗啊？不需要
所以缠论讲究不测而测
那为什么我会有预测，或者说交易员难免都会有预测呢，因为要表达，表达一定是主观的，因为其他人没办法看到市场的信息，那只能靠各种手段去说服自己
交易员：看到了卖点了，卖出，OK，这是交易员懂得明白的，他该赚的钱。
即市场某个时机点是卖点或者买点，是不需要任何根据和理由的，他告诉你是就是，你不用再从外界找个原因，ETF通过了，ETF没通过之类的，就像OKB，上条推发的，上面是周线1卖，你卖了，你不用知道今天会发生什么，也不需要知道，而且你能知道得了吗？
那这个过程怎么被你们认知，就好比Ordi12月28日，我发推就说是卖点，要么我从粉丝身上有所图，我试图说服你，要么你自己懂，不然别无他法。
展开讲就复杂了，真的很复杂，起码得好几个章节，简单总结一下吧，一个好的分析师可能是一个好的Kol，但一个好的交易员，他可以对外有分析，但对市场他不能有分析，听市场话就行
ALGOLD炼金术：交易市场的魔法指南！ALGOLD金色炼金术是一种追随市场节奏的交易指标，融合了交易量和价格信息，旨在解决滞后问题。它包括自适应过滤器、波动性过滤器、触发移动平均线、ALMA和背离探测器等功能。通过炼金设置、DVATAR设置和背离设置，可以调整指标的灵敏度和参数。ALGOLD的视觉效果生动直观，通过K线条颜色、线条颜色和形状以及直方图展示市场趋势和情绪波动。进场和出场标准基于快慢线的交叉。ALGOLD可以根据个人交易风格进行定制，是市场指南针和趋势翻译器。
今天，本猫要深入探讨的，不是一般的指标，而是追随市场节奏的大师——“ L5 Alchemy Gold (ALGOLD)”。
**ALGOLD的诞生：**
在TradingView的数字巷弄中诞生的ALGOLD，是本猫的智慧结晶。这不仅仅是图表上的两条线，它是交易量和价格信息的融合反应堆。想象一个有更少滞后、更加灵敏的MACD振荡器，这就是ALGOLD。虽然今天才发布出来，但是这个想法最早开始于6年前，当时在研究宁俊明的135战法，其中他提到过每天要试很多组参数试图改善MACD的滞后性，以达到MACD金叉时候正好出现“红衣侠女”。我对此也很感兴趣，于是就开发了ALGOLD，正好在“红衣侠女”出现时形成金叉。但是，这个指标非常敏感，这几年一直在不断优化算法。ALGOLD是一个融合了交易量和价格数据的趋势追随指标，旨在解决仅基于价格的指标常见的滞后问题。引入先行的交易量信息与滞后的价格数据相结合，是创造更及时信号的聪明而且有效的方法。此外，结合波动率过滤器以减少横盘市场的误报，是一个深思熟虑的增强。
“ L5 Alchemy Gold (ALGOLD)”指标非常全面，包括：
1. 用于平滑价格和交易量数据的自适应过滤器。
2. 基于平均真实范围（ATR）的波动性过滤器。
3. 生成平滑价格信息的触发移动平均线。
4. 进一步过滤价格和交易量的ALMA（Arnaud Legoux Moving Average）。
5. 用于识别潜在趋势反转的背离探测器。
ALGOLD输入设置参数分为三组：
炼金设置:
- 炼金锐度（默认：7） - 控制自适应过滤器的锐度。
- 炼金周期（默认：55） - 决定振荡器的平滑度。
DVATR设置:
- DVATR长度（默认：11） - 设置DVATR的周期长度，类似于ATR的长度。
- DVATR阈值（默认：0.07） - 调整侧向市场检测的灵敏度。
- 平滑长度（默认：21） - 平滑DVATR输出，平衡波动性检测。
背离设置:
- 参数如枢轴回望、回望范围的最大/最小值 - 设置背离检测的灵敏度。
- 启用或禁用各种类型背离（看涨、隐藏看涨、看跌、隐藏看跌）的绘图选项。
**炼金术与交易的结合：**
ALGOLD的核心在于'炼金设置'。想象一下，这就像是赋予这个指标特殊优势的秘密酱料。通过调节'炼金锐度'和'炼金周期'，你不只是在调整平滑数据，你在创造金融艺术。锐度设定了情绪，周期决定了节奏。
**DVATR：驯服市场的咆哮：**
在横盘市场，ALGOLD以DVATR设置以忽略横盘整理状态，不产生进场信号。利用ATR作为基础，这个特性过滤了市场的细语和咆哮，区分了狮子的冲锋和猫的漫步。这就像在你的图表上有一个市场心情戒指！
**潜水寻找背离：**
在'背离设置'中，ALGOLD扮演侦探角色。它在寻找那些狡猾的市场逆转。通过一系列回望设置和绘制不同类型背离的选项，就像给你的图表戴上了侦探眼镜。通过背离，来感受市场的趋势力度。
**视觉交响乐：**
如果ALGOLD是一部电影，它将赢得最佳视觉效果奥斯卡奖。" L5 Alchemy Gold (ALGOLD)"指标的视觉效果生动直观：
1. **K线条颜色**：渐变颜色变化以指示趋势强度，暖色代表看涨趋势，冷色代表看跌趋势。
2. **线条颜色和形状**：
- 绿色代表快线，红色代表慢线。
- 这些线条的交叉代表入场（三角形）和出场（X字形）信号。
- 在这些线条之间形成了一个带状区域，上涨趋势填充绿色，下跌趋势填充红色。
3. **直方图**：ALGOLD直方图本身就是一个讲故事的人。想象一个不仅显示市场方向，还展示市场情绪波动的条形图。上涨趋势的红色条形，狡猾的回调的蓝色条形，下跌趋势的绿色条形，反弹的黄色条形。这就像手指尖上的市场天气预报！
- 红色直方图表示在0以上且上涨趋势。
- 蓝色直方图表示在0以上且回调。
- 绿色直方图表示在0以下且下跌趋势。
- 黄色直方图表示在0以下且反弹。
主图K线颜色随着趋势强度如变色龙般变化，适应市场的心情变化。快线（绿色）与慢线（红色）在屏幕上起舞，创造视觉盛宴。当它们交叉时，不仅仅是一个信号，更是一种宣言！
**进场和出场：牛熊之舞：**
- **进场标准**：ALGOLD振荡器的快慢线的综合交叉。
- **出场标准**：快慢线的交叉，但在较低时间框架上使用，以提高灵敏度。
ALGOLD就像一个经验丰富的舞蹈指导。进场信号是快慢线的和谐交叉，告诉你何时进入。要退出时怎么办？在较低时间框架上相似的交叉给你提示。就像有一个舞伴，精确知道何时引导，何时跟随。
**定制化：你的个性化交易定制师：**
还有什么？ALGOLD不是万能适用的指标。通过其可定制的设置，你可以使其适应你的交易风格。无论你喜欢平稳慢行还是快速锐利的交易，ALGOLD都能适应你。它是交易指标中的定制西装！那么，各位小伙伴，" L5 Alchemy Gold (ALGOLD)"不仅仅是一个指标；它是你的市场指南针、趋势翻译器，所有这些功能都集成在一个时尚的包装中。无论你是经验丰富的交易者还是刚开始入门，ALGOLD都是你解读市场奥秘的盟友。在ALGOLD的引导下，记住市场是一个舞池，而有了ALGOLD，你总是准备好起舞。测试它，调整它，使其成为你的。谁知道，有了ALGOLD在你身边，你可能就成为了你注定要成为的交易传奇！快乐交易，本猫愿趋势永远与你同在！
高概率交易策略讲解：一句话总结让你懂上期提到了 1%的日内警戒策略 。后台也有不少朋友分享了自己的止损比例，1%只是一个统称吧，有的喜欢1%，有的喜欢2%都没关系。重要的是需要有一个比例帮助自己终止错误。
作为经验丰富的交易者，您会知道制定适当策略的重要性。该策略需要稳健、适应性强，最好还可以盈利。
什么是高胜率交易？
本质上是寻找特定结果的概率高于平常的情况，除了概率高的情况，其他机会一律不管不问 。
识别高概率交易设置并不像听起来那么简单。它需要对市场有很好的了解，对细节有敏锐的洞察力，并且对各种交易技术有透彻的了解。这就是高概率交易设置的重要性凸显出来的地方：提供了系统化的交易方法，减少了情绪的影响并增强了持续表现的潜力。
高胜率要素之一：固定的触发机会
任何交易策略的第一步都是确定潜在的设置条件，学回识别什么时候做，什么时候不做。一种方法找价格模式。例如头肩形、双顶和三角形，通常表明趋势的潜在逆转或延续。通过尽早识别这些模式，来判断是不是满足条件。另一个方法是利用指标，移动平均线、相对强弱指数 (RSI) 和布林带等指标可以帮助识别市场的潜在转折点。
也有的人将指标和形态结合，去找同时满足两种条件的情况，希望找到更为确定的因素。
一句话总结就是：做什么总得有个理由，而不是今天想做就做。
案例中是一个谐波形态，大家可以去搜搜谐波形态什么时候成型。这里是说采用了斐波那期扩展线找谐波加上长下影线确认支撑才符合“触发机会”
高胜率要素之二：计划和执行
这包括为每笔交易设置止损以限制您的潜在损失，并使用头寸规模来确保您在任何单笔交易中承担的风险不会超过交易资本的一定比例。（例如前期文章的1%规则）
如果执行不当，即使是最好的高概率交易设置也可能导致损失。但是通过遵守您的计划，您可以最大限度地减少情绪决策的影响并最大化您的潜在利润。
一句话总结就是：不要三天打鱼两天晒网，做好的计划要执行，即使失败也认栽。
高胜率要素之三：时间框架和流动性
流动性高的市场通常具有较小的点差并且更容易交易。流动性较低可能会导致滑点，从而更难以以您想要的价格进入和退出交易。所以在流动性低的市场执行你的高胜率计划，会受到客观因素限制。
交易的时间范围会极大地影响您识别高概率交易设置的能力。较短的时间范围（例如 1 分钟或 5 分钟图表）通常包含更多噪音，并且可能使识别有意义的价格模式变得更具挑战性。较长的时间范围（例如 4 小时图或日线图）通常可以更清晰地了解市场趋势，并且可以更容易地揭示高概率设置。然而，较长时间范围内的交易也需要更多的耐心，因为交易可能需要更长的时间才能完成。
一句话总结就是：找到个好环境，找到个好的时间周期去施行
其实不管什么策略，归根结底就是三个问题：
1.什么是你的触发因素---千万不要今天看指标，明天看形态，后天看新闻而定
2.有计划你会不会执行---有了计划不执行，或者执行第一次失败了就放弃了，那还是不能养成纪律
3.给自己策略找个好实施的时间。
1%的日内警戒策略对于希望在日内交易的投资者而言，每天看盘心情都波澜壮阔。市场的潜力既令人兴奋又令人生畏。日内来回短期交易利润可能会激增，但是风险也会。往往几次连续的失利就会翻天覆地，迎来爆仓。
1%的规则是一种风险管控策略，可充当安全网来保护资金，也可以用来培养纪律严明的策略。1% 规则指的是您在单笔交易中的风险不得超过交易资本的 1%，也就是每笔最大止损不超过账户净值的1%。这可能看起来有限制，但它的好处是无与伦比的。
限制损失： 无论在下手之前的分析认为这笔机会多么的好，市场总会带来意想不到的结果。通过限制每笔交易的风险，即使是糟糕的交易也不会毁掉整个账户。既然风暴不可避免，那么让自己的船更结实一点，才能留在大海当中生存。
限制情绪： 贪婪和恐惧是许多交易者的祸根，1% 规则可以抑制贪婪和恐惧。这种经过深思熟虑的方法可以防止冲动决策，例如追赶亏损交易以弥补损失，这是新手经常陷入的陷阱。
系统化管控： 1% 规则促进了系统化的交易策略的养成。通过预先计算每笔交易的风险，可以避免依赖直觉，取而代之的是依赖一致、客观的方法。从长远来看，这可以带来更可预测和潜在的盈利结果。
1% 规则并不是保证成功的神奇公式，但它是可以作为希望大展拳脚的日内策略者策略的一部分。让人从直面风险变为管理风险。
如何在单笔交易中应用 1% 规则？
确定您的风险资本，即您愿意在交易中承担风险的资金总额。这笔钱应该是您可以承受损失而不影响您的生活方式的钱。
计算您的风险资本的 1%。这是您在任何单笔交易中允许承担的最大风险金额。例如，如果您的交易账户中有 10,000 英镑，则每笔交易的最大风险为 100 英镑。
根据潜在损失计算止损价位。如果想依据支撑阻力位置确定止损，那可以控制交易规模，使总风险保持在 1% 的限制之内。
确定高概率的设置。这涉及分析技术图表、研究基本面因素和了解市场情绪。关键是找到平衡潜在回报和资本保值的最佳点。
在TradingView的图表当中，在左侧找到多头或空头投影，按你的策略方向添加在图表当中。在交易手数固定的情况下，拖动止损点，使得红色的止损比例达到1%。
区间怎么做单？看起来很多交易员不知道遇到 盘整区间 的时候要怎么操作，我这边简单快速的和大家 科普 一下。
首先大家得知道：
1.在趋势中，盘整区间一般会在经过一段时间的盘整后，顺着 原来的趋势 前进。
2.一个大区间里面，会存在 复数的小区间/结构 ，不要被他们 迷惑 。
3.一个区间至少要有 三次成功触点 才算成立。
4.成功的触点是特指那些在 压力线附近收实线的K线 ， 扎针 不算，因为不同的交易所可能没有/吃不到你的单子。
5.触点出现的时候，最好是出现 放量 的情况。
6.大部分情况下，区间不会像右图范例一般 完美 ，而是像左图一样 杂乱无章 。
操作办法：
第一步，得先等待 触点2 出现。
第二部， 画出区间 ，寻找附近的 支撑压力位 。
第三步，计算 盈亏比 ，设计适合自己的 止损 （如左图所示的止损区）
第四步， 设立警报 或 单子 ，等待类似触点B的波动。
第五步， 等结果 。
Q&A
1.为什么A, 不算一个成功的触点 呢？
答：因为那 无法证明 该区间是一个 大盘整区间 ，当a出现的时候。只能 证明 这是一个 阻力线 。而在一波 趋势前中期 ， 阻力线 是非常容易 被突破 的，因此很多交易员会在这些情况 损失本金 。
2.如果只有 两个触点 怎么办？
答：如果只有两个触点 成立 ，在 触点3 位置 突破 ，那么这只能够视为一次 小回调 。
但是不管是 区间 还是 回调 ，都是会持续顺着 原本趋势 前进的，因此我们可以在触点2出现后，利用这些非成功的触点或者波动去 尝试 进行 操作 ， 获取收益 。
3.为什么要 找出 那些成功的触点呢？
答：这是因为大部分时候， 盘整时间 有长有短，正确的辨别触点能够让你知道哪里是 真正的压力位 ， 方便 后续操作。比如他如果突然 爆量下跌 ，而你手上 没有空单 ，你想 吃一波短线 怎么办？就把 止损 设在区间内呗，毕竟日线收针这种情况也是 很常见 ，必须小心。
4.出现 扎针 的情况怎么办？
答：这个问题主要是针对 新交易者 ，我简单回答下。
其实不管是在 加密货币市场 ，还是 传统股票 ， 期货市场 ，扎针都是 无法避免 的情况。先不管什么理由，不管是 庄家扎针 ，还是 消息面影响 ，或者其他**的原因，这都是 无法避免 的。 黑天鹅事件 就是这么**。
但是我们作为 交易员 ，其实只有一个 目的 ，那就是 盈利 ，因此我们需要在步骤3计算 盈亏比 。只要我们的 亏损 在我们的 接受程度 之内，那就是一次 可执行的交易 。
5.我是纯新人，完全没有 图形交易 ， 趋势交易 的基础，看不懂怎么办？
答：你把他简单理解为依靠 阻力线 做单子就可以了，
但记住一点， 止损 很重要， 盈亏比 很重要，不过不是盈亏比ok就 冲 ，你要 顺势交易 ，并且永远 厌恶风险 ，即使他可能会让你错过一些 大机会 。
在币圈永远有 大机会 ，但这些机会只属于 活着的人 。
大致上，本次的教程就到这里，有什么疑问的，下面开放留言问题。
ict的一点感受浑浑噩噩交易也3年了，中间挣过亏过，也死磕过均线，尝试了各种交易方法，ict其实我并没有自己认真学过，总的来说我也不知道自己的交易方法算不算ict，也可能自己创造了一种交易方法吧，这些都不重要，不管是缠论也好，ict也罢，或者均线也罢，无非就是追求k线的行为模式，只是有些东西量化了具体的k线，而有些东西强调价格区间，又或者强调了一些方向性，这些问题都不重要，交易中最难的是心态吧，当行情没有按你预期的走，是否会产生报复心里，又或者频繁的去寻找你认为潜在的交易机会，又或者当你的价格认知被打破了，会有侥幸心理，这是一种问题，也是学艺不精吧，价格无非就在突破或者被突破的区间来回走动，错了就是错了，突破失败也是一种突破，只是时间级别的问题，一位朋友曾经告诉，多头里面没多头，空头里面没空头，所以当你尝试做突破交易的时候，也许可以想一想问题所在，其实行情并不难，难的在于你有没有耐心等待
现货和期货的区别还是很大如图所示。
第一高点，现货45000，期货44540.
第二高点，现货44754，期货44769.
第一高点已出，如果要在第二高点附近做空，看到了现货的第一高点，那么期货挂单的入场价格肯定是和前高44540大致相同，再设置现货45000的止损，这样最稳妥。
【教学观点】周初分析美元指数的线程分析的哲思：我们不去猜测行情到底是涨还是跌，我们做追随行情的智者
我们不做死多头、也不做死空头、我们做个滑头
（此案例中需要具备对当前趋势判断的能力以及重要价格分水岭的识别）
分析美元指数是每个交易员的基础能力
当前日线碰触到Fib 0.618有明显反应
日线可以认为开始了由跌转涨
但MSB当前并不能有效认定已经形成
so PWH的有效站稳才是进一步上涨的基石
目标可以瞄准日线FVG的一半105 以及106上方
若不能够有效站上 那么将会继续瞄准下方103及左侧上涨过程的拐点
【教学观点】财经事件中的美国个人消费支出(PCE)是什么 ？什么是美国个人消费支出？
(Personal Consumption Expenditures / PCE)
这是用来衡量美国消费者在一段时间内的消费支出，其中的数据包含了商品消费与服务消费。商品消费就是一般实质性的商品，又可细分为耐用品(如汽车、洗衣机)和非耐用品消费(如服装、食物)，服务消费则是消费者所购买的服务，包括娱乐、医疗、金融…等。
从表中，我们可以看出医疗健保的项目最高，房屋次之，这跟另一个广为人知的CPI指数相比可以发现，PCE当中的房屋占比较小，不像CPI指数中高达30~40%，因而使得CPI容易被房租支出所扭曲。
美国个人消费支出为何重要？
美国的消费占了GDP约7成，PCE就是衡量消费的其中一个指标。
另外，PCE可以显示从某个时期到下个时期的消费价格通胀或通缩的程度，这反映了消费者支出的趋势和消费者信心，美联储将其用来观察通胀情形有无失控的重要指标，一般美联储是以核心PCE同比增幅2%当做参考点，若PCE的物价指数同比高于2%，美联储可能采取加息较为鹰派的政策，反之则采取降息等鸽派的刺激性政策。
因此从PCE的变化，便可以预判美联储货币政策是否可能采取变动。一但变动，美国10年期国债的收益率会起变化，而10年期国债收益率是全球资产定价之锚，如果走高，会挤压到流向高成长科技股的资金，同时还对于美元有提振作用，可能反过来让以美元计价的大宗商品价格面临下跌压力。
投资者若能懂得利用PCE的走势做为辅助，则可使自己的投资趋吉避凶。
美国个人消费支出数据公布频率与计算方式
每个月的最后一个星期五的美国东部时间早上8点半会透过美国的经济分析局(BEA)公布，各位可点选此连结(如下图)。BEA会对各种机构(例如人口普查局与其他政府机构)对企业的调查得到数据，最后按照各个组成部分的价格进行加权平均来得到PCE。
美国个人消费支出数据的现况
由下图我们能够发现广义PCE(蓝线)与核心PCE(黑色虚线)的年增率基本上自2022年第一季已经见到高点，最近的广义PCE虽有回升，然而过去一年多来的下降趋势仍未改变，而美联储最关心的核心PCE当前已经来到3.9%，预期接下来仍有下滑空间，若考量到这点，或许美联储当前的利率水准已经来到相对高位，也就是说，既使再加息，幅度也有限，而这对于未来整个市场的资金活络程度将会有所帮助。
