社区观点
【教学】为什么不要私聊我加群可能是因为最近发观点比较频繁,总有新/老粉丝私聊我是否能加群之类的,发个观点稍微谈一下这个事。首先,我之前确实组建过粉丝群,但是解散了,我现在没有任何粉丝群,未来也不会有。针对这个事做一些说明吧。
1、为什么曾经创建粉丝群?
我曾经创建过粉丝群,大概是19年还是20年我忘了,反正那时候牛市还没到,我发现我刚创建的TV号涨了挺多粉丝,但是按我的理解,我发表的观点并不出众,而且当时TV的用户应该远少于现在(当然分析师也少),再加上关注的粉丝很多新注册的账号,所以我觉得可能有假粉丝(鼓励新人分析师,纯属猜测哈),为了确定究竟有多少real粉丝,顺便分析一下TV上的炒币群体有哪些,于是就创建了一个粉丝群,没门槛也不收费,也不给任何交易所拉人头,平时就吹水装逼。
2、为什么解散了粉丝群?
一是加群的人员不多,二是粉丝亏了就骂,没啥意思,就随便找了个理由解散了。
3、为什么不再创建粉丝群?
粉丝群大概可以做这些事:一、可以通过某些方式来分析散户情绪;二、可以给交易所拉人头抽成;三、给粉丝带单抽成或者噶粉丝韭菜; 四、收费教交易技术;对于一,我的交易方式不太依赖散户情绪;对于二,我不想给交易所拉人头;对于三,我靠自己交易赚钱,不噶粉丝;对于四,从我的TV观点就能看出大多时候都是瞎猜,没法教技术;除此之外,我现在已经基本不用国内的社交软件/媒体。大概就这些原因,现在没有粉丝群,以后也不会再创建粉丝群。
4、为啥不用国内的社交软件/媒体?
国内的社交软件有各种奇奇怪怪限制,再加上加密货币算比较敏感的话题吧,不太适合聊这些。曾经有段时间,我发现我写的一些东西还被人搬运到国内的网站或者V博账号,估计现在也都被封号了,所以也印证了我的看法。国内媒体能吸引到的粉丝应该还是小白居多,信息匮乏,容易被骗,而且没有经过外网各种花里胡哨内容的毒害,大概率没啥分辨能力。TV的国内粉丝,至少经过了一层科学上网的筛选,不那么好骗,而且有一大部分人应该也不在国内,这样来讲也算中国人不骗中国人(开个玩笑)!
5、你说不噶粉丝,为什么在TV上写分析?
这个问题如果深究一下的话,可能每一篇我写的东西都有不同的原因,甚至有可能某些观点是矛盾和混乱的。归结起来讲,只是对于一些想法的分享和实践,有道是实践是检验真理的唯一标准。在创建TV账号时,基本上已经想好了这个账号的人设,以此来塑造一些观点。过往的观点里也包含了一些思想或者理念,不过大多数观点只是写着玩的,没有啥真情实意。
6、如果说是一些人设,那很多观点都是假的吗?
当然不是,有虚构的成分吧,当然我确实是个码农,
7、题外话:码农是否应该支持加密货币 / 区块链?
谈到这个,我想起跟很多码农朋友交流加密货币时,很多人会持有怀疑态度,又或者秉持骗局的观点。在这个问题上我有一个乌托邦式的看法。加密货币世界有一个著名的“Code is law”的理念,虽然这个理念放在当今的现实不太成立,但我们确实看到了加密货币的一个正向的潜力:对开源社区的驱动作用。在没有加密货币或者Token经济之前,开源社区主要是声誉驱动的——你贡献代码完善开源项目获得声誉和能力的认可,因此也有很多人以此为目的去为开源项目贡献代码,美化简历,也可以作为能力的背书。在有了加密货币以后,因为区块链的性质特别,导致区块链项目(主要指公链项目)都要提供开源代码,这也促进成了加密货币的开源社区,而且加密货币的开源项目往往会通过代币激励的方式,鼓励开发者参与进来,比如bug bounty/project grants,这样又会促进开源社区的壮大,这样的开源社区不仅完善公链项目本身,同时还会完善区块链项目中用到的一些其他开源项目,这样形成的开源社区在利益驱动下生产力远高于声誉驱动的模式,当然如果你参与的项目取得成功,依然会获得声誉。所以加密货币或者说Token经济,提供了一种以发行和分配代币的方式,提高开源社区生产力的模式。这或许可以看成是一种对于码农来讲的新的生产关系,在这样的模式下,也有更多人愿意把传统的互联网的技术以开源的方式结合并搬运到到区块链世界中来。而如今恰逢互联网失业大潮,大量的码农主动/被动退出传统的互联网的生产关系,如果他们愿意参与到分布式协作,全球化团队,代币激励的开源社区中来,如果他们恰好带着传统互联网中隐匿在互联网巨头手里的核心技术,或许开源社区又或者开源软件,会迎来一片新的天地,又或许这才是潜在的Web3.0形态。如果这个假想成理,互联网巨头消失的技术壁垒可能也能解释为什么当下很多人不再看好互联网。当然,这仅仅是乌托邦式的假想,不过对于码农来讲,当然不是坏事。
综上所述,别私聊我加群,看TV就完事了。
沪深300周线、日线级别浅谈个人的观点看法沪深300指数周线级别想做多的位置在AB=CD到位即3750
此位置也是前面的起涨点,涨了20%也就是技术性牛市阶段
结果市场反转下跌,套牢了依据20%买入做多的交易者
接着在前面低点做空的人也在等待解套,或者在前面那一波上涨没上车的交易者,也在等着买入
等同于空头平仓和多头买入两股力量形成合力进一步推高市场,至少测试前高4530附近才会遇到抛压(套牢盘)
大部分的走势都是交易区间,大部分的反转都趋于失败
大当前怎么做才是关键,肯定是回调卖出了
正好今天收出空头趋势k线,也是低1卖出建仓形态
sell stop:4035.8 stop loss:4068.1 tp:3750
且行且看,也可以期待测试均线时的低2卖出形态
宁愿错失机会,也不要过于冒险,寻找符合自己的交易计划,才是交易者该做的重要的事
【教学】不要参与所谓的USDT的分叉炒作最近听说了一个新的有趣的概念叫USDT分叉,而且支持分叉的人称之为伟大的实验,我只能说这是一个绝对的骗局。
首先,我们曾在探讨支持POS还是支持POW的文章中提到,拥有合约管理权限的项目方完全可以调用合约自毁的功能销毁掉分叉链上的合约,从这个角度看,只要USDT项目方在分叉链上销毁USDT合约,这些人所鼓吹的USDT分叉就不会成立。
其次,即便USDT不去销毁合约,比如他们只需要公开宣布锚定POS链上的USDT,那么POW链上的USDT就是不可兑付的,而由此分叉出来的USDT只会由被分叉骗局欺骗的散户买单,当然肯定有可以从中获利的做局者。
最后,如果USDT真的能按照这群人所说的进行分叉,按照以太坊上USDT的体量,分叉变成两倍,那现有的USDT只会降低其真实价值,可能USDT会大幅下跌,这只会导致USDT交易对的加密资产的价格混乱,大幅波动,我相信Tether公司也不会允许这种无法锚定价格的情况发生。
综上所述,不要参与所谓的USDT分叉,听起来像是币量的加倍,到最后可能会让你分叉出来的USDT价值归零,而真实的USDT价值降低,USDT虽然已经不是唯一的稳定币,但是作为加密货币的基石组件之一,如果USDT产生动摇,可能会让市场陷入进一步的混乱。
如何通过查看利率来改善交易:第2篇大家好! 👋
这个月,我们想探讨利率这个话题;什么是利率,为什么利率很重要,以及在交易中如何使用利率信息。这是新手交易者刚开始时通常会忽略的话题。因此,我们希望这对想了解更多宏观经济学和基本面分析的新手来说,是一个有用且可操作的系列!
上周,我们了解了如何在我们的平台上查找债券价格,以及一些理解利率变动方式和原因的简要提示。如果您想快速复习,请点击本文底部的链接。本周,让我们看看为什么理解利率会对您的交易很重要,以及如何利用这些信息来发挥自己的优势。
您可以从三个维度考虑利率市场。
1.) 绝对的
2.) 相对的
3.) 随着时间
换句话说;
1.) 利率是如何在绝对基础上交易的?也就是,它们是否为投资者提供有吸引力的风险/回报?
2.) 利率如何在相对基础上交易的?也就是,不同国家/地区之间的债券价格有什么区别?
3.)利率如何随着时间而交易?也就是,什么是“收益率曲线”?
这些维度及它们的运作方式值得深入了解。本周我们将从“绝对”角度开始查看利率。 🏦
在这种直截了当的基础上将债券视为一种投资工具时,广泛市场的投资者通常会从收益/总回报的角度,对比债券与其它资产类别,如股票、大宗商品和加密货币的吸引力。
在衡量总回报这个问题时,了解三个主要风险很重要:
1.) 中央银行基金利率风险
2.) 通胀风险
3.) 信用风险
换句话说;
1.) 中央银行利率的变动是否会导致我收到的债券利率没有竞争力?
2.) 债券是带有计时器的贷款。在购买力方面,通货膨胀会不会比我获得收益更快,从而侵蚀掉我的一部分利润?
3.) 我的交易对手能否在债券到期时让我全身而退?
对美国来说,第三个问题通常被“忽略”,因为向美国政府借钱通常被视为“无风险”,但在所有情况下,了解债券收益率在给定时间范围内与利率和通货膨胀的吸引力是一个巨大的问题。
除此之外,需要将利率的绝对风险/回报与其它资产类别比较。如果标准普尔500指数的收益率为2%,从国内最大公司的收益中支付,那么持有股票的风险与持有债券的风险相比如何?了解机构如何判断这一决定通常可以通过观察公开市场中的利率变动来衡量。当股票表现优于债券时,机构对股票的需求较高,表明人们感觉良好并愿意承担风险。当债券的表现优于股票时,这可能表明人们更愿意持有“无风险”的利息支付工具,而不是经济前景恶化的公司的股票。
这是查看利率的最直接方式 — 它们与市场中的绝对风险相比如何,与其它“收益率”流相比如何?从风险/回报的角度来看,它们有意义吗?
最后一件事 — 如果利率上升,那么“补偿”承担风险所需的回报量需求越来越高,或者其它资产(如股票)开始显得缺乏竞争力。此外,鉴于大多数估值计算依赖于“无风险利率”,更高的利率意味着未来的现金流价值更低。
举个例子,这种内爆发生在去年底,当时人们开始出售债券,利率开始上升。随着利率上升,那些将很大一部分“价值”计入未来的股票受到的打击最大,因为这些现金流的实际价值下降了。
利率非常有助于将市场上的大变动纳入视野。 😀
这就是本周的全部内容!下周,我们将研究信用风险和外汇风险如何影响相对债券定价,以及不同的主权债券在相对的基础上,可能会或可能不会对彼此有吸引力。我们的最后一周将关注收益率曲线,以及随着时间的推移,风险如何影响利率需求。
谢谢!
- TradingView团队
如果您还没看过,这是上周的文章:https://cn.tradingview.com/chart/US10Y/x8vwWcdu/
思风羊の炒币日记 20220827 投机:平均价值中值定理前几回说道投机需要估算 目前的 平均价值并预测平均价值的变化。
理想情况下,成交价围绕平均价值上下波动,能根据成交历史估计平均价值吗?
这涉及到一个问题,我们需要估算的是 目前的 平均价值,但均线提供给我们的是过去一段时间内的平均成交价。
上图有三根简单移动平均线,周期分别是9、21、36,他们的值是不一样的,对此有几种不同的理解
平均价值一直是 20800,现价围绕平均价值上下波动,目前波动到了 20200
平均价值是 MA21 的值,在逐渐降低,目前是在平均价值以下波动,波动到了 20200
基于以上理解,可以做出不同的反应
现价低于平均价值,预测未来一段时间内的平均价值不会发生变化,买入,等价格回到平均价值附近再卖出
从平均价值的变化趋势看,平均价值可能会继续下降,所以卖出
从平均价值的变化趋势看,已经从原来的连续下降转变为水平静止,不再下跌了,未来可能还会上升,买入
只有实践才能证明以上哪种观点是正确的,但是为了盈利,我们必须在事前就估算出每种情况的概率各式多少,以此制定交易计划。
说到概率,让我们先研究一下均线的原理,价格围绕平均价值上下波动,这并不能说明价格高于和低于平均价值的概率都一样是 1/2,假如价格是上上下下随机跳跃,那也没必要做交易了,从经验中我们发现经过某些特定的价格序列后,接下来的价格往往是有迹可循的。
举个简单的例子,平均价值是 1,现价是 5,下一根 k 线价低于平均价值的概率是 1/2 吗?显然不是,固定时间内不可能产生无限次交易,使价格收敛于平均价值,也就是说,跌不到那么快,所以下一根 k 线价低于平均价值的概率是远远小于 1/2 的。
但是,价格相对于平均价值的总的的上涨幅度和下跌幅度是一致的(以下假设平均价值不变),这样才能互相抵消,回到平均价值附近
既 累加(价格 - 平均价值) = 0
设平均价值为 M,共有 N 个价格 P1 至 Pn
(P1 - M) + (P2 - M) + ... + (Pn-1 - M) + (Pn - M) = 0
P1 + P2 + ... + Pn-1 + Pn - M * N = 0
P1 + P2 + ... + Pn-1 + Pn = M * N
M = (P1 + P2 + ... + Pn-1 + Pn) / N
我们发现 M 就是 P 的平均数,也可以成为中值,之所以用中值是因为他和其他中值定理一样暗示了路径无关性
当平均价值不变时,理想情况下无论价格以怎样的路径运行,(价格数量足够多时),平均值就是平均价值
现在设价格之间的差价为 D1 至 Dn-1,其中 Dn-1 = Pn - Pn-1
P1 + P2 + ... + Pn-1 + Pn = M * N
P1 + (P1 + D1) + ... + (P1 + D1 + ... + Dn-1) = M
NP1 + (N - 1)D1 + (N - 2)D2 + ... + Dn-1 = M * N
(N - 1)D1 + (N - 2)D2 + ... + Dn-1 = (M - P1) * N
N(D1 + D2 + D3 + ... + Dn-1) - D1 - 2D2 - 3D3 - ... - N-1Dn-1 = (M - P1) * N
N(D1 + D2 + D3 + ... + Dn-1) = (D1 + 2D2 + 3D3 + ... + N-1Dn-1) + (M - P1) * N
= (P2-P1) + 2(P3-P2) + 3(P4-P3) + ... + N-1(Pn - Pn-1) + (M - P1) * N
= -P1 + (P2 - 2P2) + (2P3 - 3P3) + ... + (N-2Pn-1 - N-1Pn-1) + N-1Pn + (M - P1) * N
= -(P1 + P2 + ... + Pn-1) + N-1Pn + (M - P1) * N
= -(P1 + P2 + ... + Pn-1) - Pn + Pn + N-1Pn + (M - P1) * N
= -(P1 + P2 + ... + Pn-1 - Pn) + N * Pn + (M - P1) * N
= -N * M + N * Pn + (M - P1) * N
= 0
由于 N 不等于 0
所以 D1 + D2 + D3 + ... + Dn-1 = 0
也就是说价格之间的差价的和应该是 0
如果和大于 0,那么价格的平均数就会大于平均价值
相反,和小于 0 时,价格的平均数会小于平均价值
也就是说,我们在不知道平均价值,只知道价格序列的的情况下判断出了价格是高于,还是低于平均价值
让我们马上根据此原理开发一个指标试试。
代码如下
//@version=5
indicator(title="思风羊-平均价值", shorttitle="平均价值")
length = input.int(21, "分析周期", minval=1)
source = input(close, "分析数值")
plot(ta.sma(ta.change(source), length))
(效果见图最下指标)
将这个指标的数值进行标准化,使其范围为 0 到 100 之间,就成了 RSI —— 相对强弱指标
【警示】请不要再参与NFT项目这两天心血来潮,想研究一下国内外NFT的发展路径,虽然我一直不怎么认同NFT,但是我还是想弄清楚一些源头的东西,来以此获得更多的认知,虽然我还没理清楚这些,但是却有了一条意外发现,我在搜索国内一个NFT热门的炒作平台的时候(名字我就不直说了,字母平台),发现twitter上有人发消息说老板被警方带走了,已经是两个月前的事,这给了我一些警示。
首先作为一个投机者,我不认可NFT,因为其流动性极差,非常不适合投机。然后作为投资的话,NFT主打的是非同质化,在链上有唯一性的这个属性,然而面临ETH可能会分叉,这个属性也受到挑战,因为分叉链上也会有同样的这份资产。其实从这里就能看出来,这个故事已经难以为继,所以我建议那些以投机为目的买入NFT的玩家,最好不要抱有长期主义的打算,而那些坚信NFT的玩家,我觉得也没必要说服。
如果twitter上说的是真的,再联系上前段时间腾讯的幻核关闭,说明国内有监管部门已经在行动,NFT从始至终我都不认可,之前有提到过NFT概念币,我也仅仅是认为这个概念有炒作价值,而非真实的价值,希望给粉丝一点点警示。
思风羊の炒币日记 20220826 投机:略小于?上一回我提到投机的难度略小于完美实现计划经济,今天就来谈一谈这个“略小”小在何处。
投机需要估算平均价值并预测平均价值的变化,那么怎么才能估算平均价值并预测平均价值呢?
我们知道,价格是平均价值的反应,理想情况下,二者相等。
并且理想情况下,平均价值不会突变而是连续变化,所以我们可以使用历史价格来估算平均价值。
例如,在过去一年中,椰子的价格一直在 1 附近上下波动,理想情况下,二者相等,那么平均价值一定也在 1 附近上下波动,此时我们可以把平均价值估算为 1,并且,由于理想情况下,平均价值不会突变而是连续变化,所以明天的平均价值不太可能突变到 0 或者 2,应该也在 1 附近。
既然知道了椰子的平均价值,并且预测了椰子今后的平均价值,那么我们就可以在小岛上实行计划经济,分配相应的劳动力采摘椰子(请注意,平均价值是每个人愿意出的价格和愿意购买的数量的综合反应,在有市场的情况下,人们通过自由交易,使价格收敛于平均价值附近),第一年计划经济大获成功,生产的椰子数量和需求一致,既没有造成市场经济下的浪费,也没有造成椰子的短缺。
现在问题来了,第二年实行计划经济时,应该生产多少椰子?假如我们仍然生产相同数目的椰子,而椰子的平均价值升高了,这就会造成椰子的短缺,既生产的椰子数目无法满足需求(一共两百个椰子,大家需要三百个椰子,市场经济下,椰子的价格会上涨直到需求变为两百为止。计划经济下,椰子的价格不变,需求不减少,于是椰子短缺,有钱也买不到,成了拼手速的游戏)。政府发现椰子供不应求,出现短缺,于是决定第三年多生产点椰子,问题来了,请问需要多生产多少椰子?
在市场经济中,价格的上涨可以反应出需求的变化,假如椰子涨价十倍,那肯定是非常缺乏,假如只涨了一点点,那就没那么缺乏。知道价格的变化后,我们可以估算出平均价值,并预测平均价值的变化,生产相应的数目。但是,计划经济限定了价格,政府知道缺乏椰子,但是没有价格来量化椰子的缺乏到了何种程度,于是在第三年也很难使计划符合实际。
现在我们知道过去十年的玉米价格,进而推测第十一年的玉米价格,这个推测值与实际值差别不大,但是在不知道第十一年玉米价格的情况下,推测第十二年的玉米价格,推测价符合实际的可能性会减小,由此类推,你预测的越远,正确的概率就越低。
这是蝴蝶效应的一种体现,复杂系统初始变量的微小扰动,最后会造成巨大的差异,一只在亚马孙河流域热带雨林中生存的蝴蝶,时不时扇动几下翅膀,一秒后,会带动起微弱的气流,但两周后,美国得克萨斯可能会出现一场龙卷风。
所以,投机者与计划经济的计划制定者相比,优势在于他能不断的看见过去的价格,每时每刻都根据上一刻的价格调整对平均价值的估算和预测。从蝴蝶煽动翅膀中看见龙卷风很难,但我们需要做的只是看见那些,微弱的气流,根据经典物理学就可以算个大差不差。
思风羊の炒币日记 20220826 投机:奥地利经济学派与计划经济下午发的那篇居然把“低买高卖”全写成“高买低卖”了,看来亏钱已经成了习惯,入脑入心了。
想了一下,应该是由于买和卖的拼音一样,所以想写“高卖低买”却打成了“高买低卖”,后期检查不仔细,惭愧惭愧。
我注意到计划经济和投机行为具有相似性,他们都认为自己能预测市场(价值),所以今天就从这点出发谈一谈。
价格是价值的反应,价格的波动是人群估值分歧的体现
成交价格不是水平线,而是上上下下的有波动,这是因为人群对标的的估值有分歧。
有人觉得贵了,选择卖出,相反,有人觉得便宜,选择买入,于是一笔交易就发生了。
以上原理是不证自明的,但是让我们思考一个问题。鲁宾逊的世界里会有价值波动吗?
答案是,会。
这似乎很荒唐,但其实很合理,鲁宾逊所拥有的“钱”是他的劳动时间。他可以自己选择如何花这些“钱”,比如花费一小时采摘椰子或者香蕉。假如他已经采摘了大量椰子存放起来,那他多半不会继续采摘椰子了,因为需求减弱了,继续花时间摘椰子不“值”得。也就是椰子的价值降低了。我们能看见椰子价格的波动吗?当然不能,因为荒岛上没有椰子交易所,我们看不见椰子的价格从成年男子一小时劳动力降低为半小时,但价值确实降低了。
同样一件物品,对于不同的人,价值是不一样的,对于相同的人,比如鲁宾逊,在不同的时间价值也不一样。
有人对椰子的估值高于现价,就买入,价格上涨,反之则卖出,价格下跌,在一笔笔交易中,各个参与者估值的 总和 也就反应在价格上了。
方便起见,我们把各个参与者的估值和购买力(量)的加权平均称为平均价值,这是我自创的词,保证不正规,大家能理解就行。
平均价值先变化,带动价格变化,大家首先从心里觉得椰子不值钱了,然后才卖出椰子,椰子的价格才下跌。
投机的本质不是预测价格,而是估算平均价值,并预测平均价值的变化。
首先平均价值是无法精确计算的,即使监控所有参与者的脑子,看他们愿意出价多少,买卖多少,也很难说这就是准确的。假如你是升级版智子,能同时监控各个地区的人的脑子的想法,也没用,因为当你观测到平均价值时,你的估价就变了,平均价值当然也就变了,假如你剔除掉自己,也就是不参与交易,这样以来加权平均时你就成了数字 0,当然不会产生影响,但是你不交易,知道平均价值有什么用呢?同理也不能告诉任何会参与交易的人,这样他的估价就变了,平均价值当然也就变了,以上情况我称之为平均价值测不准原理。
即使测出了除你之外的平均价值,也没有用,因为价格是平均价值的体现,假如平均价值是 1,而现价是 0.5,那么一定会出现买入将价格拉到 1,智子觉得只要它下单手速快,在买入者脑子还没命令手点下单之前买入就能赚钱,于是大举买进,价格升到 1,买入者一看,我本来觉得它会涨到 1,所以买,赚个差价,但现在它已经涨到 1了,那还买什么呢?大家一看,这么能涨,可能还要涨,智子监控脑子后发现平均价值变成了 2,于是继续买,人群的预期又升高了,结果就是你拉到天价,大家觉得 100w 一个椰子是不是太离谱了,平均价值下降,于是你又卖,一卖大家觉得更会跌,于是椰子归零,智子破产,这时别人都还没下单呢。
智子痛定思痛,继续操作,平均价值是 1,现价 0.5,智子小小买了一点,价格升为 0.501,此时平均价值变化了,但距离 1 很近,接下来价格升为 1 了,智子平仓,获利出局。
所以知道平均价值没用,还要能预测平均价值,也就是判断它未来的是多少。在这里,智子判断未来的平均价值还是 1 左右。
上一章我提到投机行为存在的前提是规律性,现在我们精确一点,也就是平均价值变化的规律性。假如平均价值是随机突变的,上一刻是 1,下一刻成了 0,那智子是不可能盈利的。
理想情况下,参与人数趋近于无穷,每个人的钱占所有人的钱的比例趋近于 0,此时平均价值的变化几乎是连续的,由此,表现出的价格变化也是连续的。价格非连续的情况也有,比如晚上出了个消息,由于大家不是同时看见这个消息,而是一个个的看见,并且每个人的钱占比趋近于 0,所以平均价值的变化几乎是连续的,但是由于晚上没开盘(假如不是24小时交易),所以这种变化过程不会通过价格反应出来,由于平均价值出现巨大差异,第二天开盘时就可能出现缺口,或者由于部分人不知情,仍然在现价附近挂单而产生直上直下的行情。
最后我们回到标题,奥地利经济学派与计划经济。
假如有A、B、C三个人,他们对苹果、香蕉、椰子的需求由数字表示,数字越大代表需求越高
A 苹果 1 香蕉 3 椰子 2
B 苹果 7 香蕉 6 椰子 3
C 苹果 3 香蕉 4 椰子 5
我们发现,这里面的数字只能横向比较,不能纵向比较,也不能加减乘除等。
比如,对 A 而言,苹果不如香蕉重要(1 < 3)。
但我们不能认为 A 的苹果不如 B 的苹果重要(1 < 7)。
也不能说对 A 而言,苹果和椰子的需求等于香蕉(1 + 2 = 3)。
上表就是边际效用评分,也是奥地利经济学派认为计划经济无法实现的原因之一。因为决策者即使知道了每一个物品对每一个人的重要性,也无法据此决定如何分配生产资源。
但是假如我们能够把需求量化为愿意为此付出的钱,那么通过上表就可以实现计划经济,因为钱是可以比较的,而且是可以加减的。
市场通过交易使价格收敛到平均价值,计划经济的本质就是提前计算出平均价值,不仅如此,还要打一个提前量,预测平均价值的变化。(因为产品的生产需要时间,在此期间平均价值会变化)
显而易见,假如能估算平均价值,并预测平均价值的变化,那就能实现计划经济。
又因,计划经济效益不如市场经济。
得,估算平均价值,并预测平均价值的变化,难于上青天。
又因,要是有人能预测,早就赚几万亿成地球首富甩第二名一条银河系了
且,没有这样的人
得,这太难了
虽然前景悲观,但是作为投机者的我们也是有优势的,至少我们可以选择行动的时机,选择能预测的时候,选择概率大的方向,而苏联则不能停下来等待,一直开单,结果破产了。
总结一下:投机的本质是估算平均价值,并预测平均价值的变化。其难度略小于于完美实现计划经济。
【教学】成为一名交易者之我见成为一名交易者而不是赌徒的关键:与时间为伴,与交易为友
必读书籍
《道氏理论》:认识市场
《日本蜡烛图》:读懂基础的K线分析
《量价分析:量价分析创始人威科夫的盘口解读方法》:读懂量价关系
《走出幻觉,走向成熟:从学生股民到系统交易专家》:读懂交易者的成长
选读书籍
索罗斯的《金融炼金术》和《超越金融》
进行交易,而不是赌博
1、了解市场,市场的组成,市场的运作
2、了解交易,知道什么是技术分析,什么是基本面分析
3、了解交易对象,作为程序员的优势在于看得懂区块链和数字货币的代码和技术原理
4、了解交易平台,深度、成交量、盘口价格、做市机器人、费率变化规则等等
5、不要相信别人对市场涨跌的判断,要有自己的判断
6、懂得风险控制和资金管理,技术分析/基本面分析无法保证每次盈利,保持高胜率和资金管理才能长久
7、积累有效的指标和操作方式,所谓的交易高手往往也只靠关键的一两招
8、依靠信息的不对称性去获利,但不要盲目相信消息,因为市场(庄家)可以选择配合消息也可以选择不配合
9、不停的思考和探索,但不要让自己迷失在交易中,因为得到或许会失去更多
10、尽量远离杠杆,杠杆的风险在于你的对手可能有更多的筹码和更低的成本
11、一级市场比二级市场赚钱要容易的多
交易工具
TradingView:实在是太好用了,各种资产的K线图整合,可以看别人的观点、教学,还有各种指标、自定义指标、划线工具等
永远记住索罗斯的名言:世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧,要获得财富,做法就是认清其假象,投入其中,然后在假象被公众认识之前退出游戏!
思风羊の炒币日记 20220825 投机:交易系统初探先说对行情的看法, OKX:ETHUSDTPERP 的这波上涨行情已经见顶了,可以考虑做空。建议谨慎参考本人的观点,因为我根本没有盈利能力,今天还亏了不少。
接下来分享亏了几年后的心得体会:
首先,言不正则言不顺,言不正则事不成,在分析、思考前需要厘清概念的内涵和外延,比如投资和投机。
投资和投机都是为了赚钱,但也有本质性的差别。
投资的预期收入是物品自身产生的价值,比如股票的分红,或者地租收益等;而投机的预期收入则是物品买卖时的价差。
当然,这只是我个人的定义,不一定符合主流,但这些精确的定义能让我更容易的思考相关问题。
怎样才能投机赚取差价呢?仅有一个方法,就是高买低卖,于是自然出现两个疑问,When & How。
君子藏器于身,待时而动, 先得有器,也就是解决怎么做的问题,再等待时机,这就是交易系统。
人非生而知之者,孰能无惑。怎么做我们不知道,各种方法恒河沙数,不能一一尝试再逐个排除。
怎么办呢?我们先发散思维头脑风暴一下……首先,肯定不能乱做,随机买、随机卖。乱就是无规律。
最重要的在于,一定有某种规律
这是所有投机行为的前提,规律性,市场是有规律的,投机是有方法的。
盈利的前提是高买低卖,高买低卖的前提是,知道哪里是高点哪里是低点,这只能通过分析历史数据来预测。
所以,一切交易系统都可以归结为以下三步,其中每一步都依赖于上一步。
弄清现状
列出可能的未来及概率
选择期望最大的路径
充分地理解过去,可以弄清现状;深刻认识过去,可以揭示未来;向后看,就是向前进。
今天瞎扯了一些,明天讲点干货,感兴趣的可以关注一下。
US5001小时级别的交易信号分析分享1号K的反转K线是开多的潜在机会,最后失败。没有形成交易机会的原因。以及这种行情的操作思路。
1、1号K的强势K线形成了反转K线,同时对前低也是假突破。
2、 2号K没有延续上涨,并且对前波段高点也形成了假突破。这个时候就不利于上涨了,需要观察。
3、 3号K是再次向上发起突破,再次失败,并且形成了更长的上引线和更饱和的实体。
4、这个时候前高和前低就形成了平行通道,也是交易区间。2号~3号K之间也大幅重叠,所以这个时候只能观察,下破失败,上破也失败。预示行情复杂,偏震荡。
5、 4号K看起来是一个下跌延续的K线,但在收线之前需要观察,而且这种大幅重叠的交易区间很难交易,假信号太多。行情容易反复。
复杂的行情观望为主,聪明的交易员永远只赚简单的钱。
GLOBALPRIME:US500
如何通过查看利率来改善交易:第1篇大家好! 👋
这个月,我们想探讨利率这个话题;什么是利率,为什么利率很重要,以及在交易中如何使用利率信息。这是新手交易者刚开始时通常会忽略的话题。因此,我们希望这对想了解更多宏观经济学和基本面分析的新手来说,是一个有用且可操作的系列!
第一个问题是,处理利率时如何查看TradingView上的信息。虽然您始终可以点击“市场”下的“债券”标签并导航到“利率”表,但查看全球利率的更简单方法,是使用“搜索”并输入“10Y”。然后,点击“经济”,您就可以看到全球所有10年期利率市场:
此配置将为您提供“10年期”利率,但您可以使用其它商品代码获取不同期限的债券。例如,您可以输入“US03M”查看美国3个月利率,或输入“BR10Y”查看巴西10年期利率。我们系统中的所有利率市场都遵循此行情标准。试一下!很简单。
对不熟悉的人来说,这是关于利率是如何运作的真相。
利率在公开市场上波动,就像股票或加密货币一样;它们与政府债券价格成反比。通过这种方式,您可以简单地查看政府债券价格以了解利率的表现 -> 它们将朝相反的方向移动。
这背后的原因是,在发行债券时,它们是按“面值”和“票面利率”发行的。假设政府债券的面值为$1,000,票面利率为2%。这意味着,每一年,债券发行人将向债券持有人支付$20。
问题是,债券发行后,可以在公开市场上自由交易。假设出于某种原因,债券的需求量很大,$1,000的债券升值并以$1,030开始交易。由于支付给债券持有人的$20是固定的,因此买家在为债券支付$1,030时获得的实际“利率”略低于2% -> 准确地说是1.94%。
因此,债券价格的变化会改变市场上的实时“利率”!
需要注意的一点: 政府债券利率与政府设定的“资金”利率不同,后者由一个国家的中央银行决定。
下周的第2篇,我们将看看是什么推动了政府债券/利率的供需,以及货币政策如何影响您交易的所有资产。还有,您如何利用这些信息来发挥自己的优势!
下周见!
- TradingView团队 ❤️❤️
高杠杆不等于高风险!高杠杆也有优势“高杠杆交易属于高风险交易模式,杠杆越大则风险越高”应该是大部分交易者对杠杆的理解,这一逻辑好像成了交易圈内的定论。其实并不然,表面看高杠杆属于高风险交易模式没有任何问题可质疑的,但反思杠杆的作用是什么?杠杆的价值在于利用小资金来操作更大的仓位规模。同样,在相同仓位规模下,可以通过扩大杠杆倍数来减小保证金数额。例如,10倍杠杆开1BTC需要0.1BTC保证金,100倍杠杆只需要0.01BTC保证金。
所以: “在仓位规模和止损空间两者不变的情况下,同一笔交易提高杠杆倍数并不会改变风险大小,反而能够提高账户资金使用率,满足一些加仓的需求” 这是很明显的优势。
如何正确使用杠杆?我的理解是 “杠杆倍数只能决定占用保证金的数量的多少,而不能决定仓位规模的大小”。
为什么高杠杆等于高风险成为定论?例如,交易者A用0.1BTC通过10倍杠杆开了1BTC仓位,交易者B则用0.1BTC通过100倍杠杆开了10BTC仓位,A和B使用同样保证金的情况下,B却通过杠杆开出完全不同于A的仓位规模,B的风险自然远大于A,无可质疑。类似例子就是大部分交易者的杠杆使用方式,放大的是人性和风险。对杠杆的理解仅此而已,明显是不够成熟的。
虽然高杠杆有一些相对的优势,但还是不建议使用高杠杆交易,毕竟你和我的理性都是有限的...
如果您赞同我的观点,请点赞,评论,扩散,不胜感激。
祝君交易愉快!
山谷交易分享一:我认为的一些交易真理闲来无事,分享一些做交易多年以来的心得体会。取名“山谷”,意中既有山的坚毅,又有谷的开阔,并相伴溪水河流,能包容一切,千里江山大抵如此。
今天分享一些我认为在交易市场里的真理。有一些独家的,仅代表个人看法,有一些是共识的。这些道理看似简单,但想要理解内化并始终做到,却非常难,想象一下一年365天每天早上7点闹钟响起时你能否立刻起床,执行这些的难度不亚于此。知行合一,才是成功的开始。
1. 做交易,要快乐还是要赚钱,只能二选一。
你来到交易市场,你来赚钱还是来消遣,还是想既赚钱又消遣?这里涉及到最核心的目标问题,没有搞清楚目标,犹如开车在高速行驶,却不知道要去哪。相信大部分都是为了赚钱,但却一直在为消遣买单,在交易中做很多顺人性的事情去获得快乐,但失去了金钱。很多散户其实不是交易而是在赌博,典型的行为包括:频繁交易、重仓交易、迷恋随机激励、幻想暴富、急躁、不承认错误、侥幸心理、FOMO情绪等等。如果你想要在交易上赚钱,那就必须舍弃即时快乐,每次都选择做艰难而正确的事情,克制心中的恶魔,过程是不快乐且平淡的,结果是幸福的。
2. 做交易,能且仅能靠自己。
更确切的说,是靠自己不断完善的交易系统。市场里有很多角色,包括交易所、项目方、分析师、带单老师、投资人、量化基金、主力等,每个角色都有各自的观点及盈利模式。市场对于所有人都是公开的,不同角色的条件和目的各不相同,作为散户依靠东听听、西看看的方式去开单,无疑是在混沌的市场中去掷骰子,偶尔会对,但长期必错。而真正稳定盈利只能靠自己,根据自己的特点去找到能与市场某个频率匹配的一套方法,在茫茫沧海中,获取一瓢收益。等、靠、要,是弱势文化,符合人性的弱点。而交易市场是弱肉强食的世界,必须配以 干、立、拿的强势文化才能生存。
3. 做交易,时间是最好的朋友。
打开任何一个交易品种,回顾历史我们都能清晰地看到有无数个可以盈利的做单机会,也有无数个天坑。而处在当下,却常常低卖高买、左右打脸,陷于漩涡之中而不自知。当你懂了“时间是交易者最好的朋友”时,你就有了时空感,大部分时候都是空仓站在一旁看市场。对于错过的机会不再懊悔,因为时间会带给你更多更好的机会;对于一时的亏损和盈利也不必在意,因为时间会检验所有并给出答案。有时间做朋友,坐看云卷云舒。
4. 做交易,就是做自己。
交易是世间万物的浓缩镜像。人们常常称道的一些法则在交易里都有映射。举几个例子:(1)顺势而为,势不可挡 (2)万物皆有周期,周而复始 (3)知易行难,知行合一 (4)贪嗔痴、戒定慧 (5)辩证统一思想 (6)尽人事听天命 等等就不展开讲了。交易行为是一个人所有品质的外化,如果在现实生活中你有一些坏习惯或认知缺陷或修为不足,那在交易中也会有所体现并作为缺陷长期存在。因此,做交易就是做自己,做自己也在做交易,二者是一枚硬币的正反面。
今天主要写了些交易真理中“道”的部分,而所谓的“术”就更多更杂了,后面继续更新。
感谢关注分享。
从年线角度看你会轻松挣不焦虑的利润。比如这只华阳股份。为什么说会看年线的人躺赚,因为年线里藏的财富密码很清晰!不是小周期能影响到的结果。相反是可见的未来!
且不谈华阳股份的基本面与他投资的储能板块和钠电池技术。
就单单从年线角度看,它前年和去年做了一对子母阳线组合,今年一根大阳柱确定了未来起码两年还是大阳柱的基本定式!
那么我们没上车的同学们不用着急,耐心等,等它的回调,起码两个回调位置可能性比较大。
1:本命年的高位非重叠区域
2:本命年与总年线的中位非重叠区域
当然你也可以当下就进场。这个长线投资的股票没所谓三五块的纠结。
因为它的未来是可见一斑的清晰的未来。
那么它今年要继续飞也可以上车。
看年线的好处是不焦虑,未来五倍到八倍的收益是可见的。更高的收益也是可能的。到我们不贪心。本金该出来的时候就果断出来,用利润跟着跑没损失起码的。
最后还是要说会买的不是本事,会卖的才是根本!
哦,对了从抵扣价原理角度年线ma5要上穿ma8,你懂的!🤣😂
当然一切的一切就是确定你是个可以与时间做朋友的投资型选手!快枪手请远离!
补充一条:我为啥喜欢拉正反两个斐波那契回撤,且把非重叠区域当做很重要的参考区域?
原因很简单:那里通常是市场多空买卖方意见相对不一致的区域,而重叠线区域往往就是市场意见相对一致的区域。用了无数个图和例子证明了是有道理的!不信你自己画画看!
起飞。。降落。。。路过那些非重叠区域的时候都会有一番争夺和加速!
夸张一点讲,你进日线图去画画也能给自己有个谱!
这也是我为啥让你们去画画当下这根20日的比特币正反斐波那契回撤的缘故,画完一看不慌了!
【教学贴】|【中通客车】天地板带来的启发,一文揭示什么是投机市场的人性与反人性,以及如何从中获利!
序
今天下午两点,
从4月27日开始连板上涨启动的大妖股中通客车,
开始以市价单的形式从涨停价27.97砸盘到当天的跌停价22.89,
再次上演这一天地板的奇观,
这不经让人想起了投机大师利弗莫尔的一句名言
“投机像山丘一样古老,人性更古不变。”
那么既然今天的主题是投机市场的人性与反人性,
我们就从【中通客车】今天的天地板走势中去窥探一二,
简单到底什么是人性,什么又是反人,以及作为市场参与者的我们如何从中获利的。
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一:认清市场的本质
本质上来说,作为个人投资者大多数人参与的合约市场、期货市场、外汇市场,
基本上都是零和甚至于负和博弈的市场,
而股票市场由于其承载者上市公司这一价值载体,
在长期来说是一个正和市场(因为公司的价值随着公司的成长是会越来越增长的),
但是对于短期投机者来说,扣除印花税等摩擦成本,也是个负和市场,
(因为短周期来说,公司的实际成长价值来不及得到体现),
这或许也是对于一个没有成熟投机或者投资体系的人来说,不要参与短线投机的原因,
正和游戏的难度显然比负和游戏的难度要低不少,赚钱的概率自然也就越大。
那么找出在这一负和市场中长期挣钱和长期输钱的玩家,
显然对我们有着重要的意义。
输钱玩家可以找到自身的问题,以及为什么会输钱,
并学习盈利玩家为什么会盈利的原因,
去趋利避害,提高自己的交易绩效。
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二:人性与盈亏的关系
现在市场上的两类人已经做了划分,
简单的我们可以称之为赢家和输家,
赢家又不认识所有的散户,
他们是怎么长期把钱从散户的口袋搬运到自己的口袋的呢?
没错,就是利用人性。
人性就是赢家,(或者叫做庄家,或者叫做主力,或者称作smart money)用来操控并诱导输家的工具!
因为人性每个人都有,包括这些赢家自己,人性是人类在千百万年进化以来,难以抹除的本性,
因为原始人类需要在自然环境中生存,
需要在面对野兽的攻击时足够的恐惧,
让人类能够分泌出肾上腺素去增强体能和力量快速的逃跑,
躲避野兽的攻击;
在找到食物和水源是能够足够的贪婪,
让人类能够比别的同伴抢到更加多的生存资源,
从而可以长久的生存下去。
这些贪婪与恐惧的本能随着人类千百万年来的进化,
并没有被剔除,
而是被不断的强化,
金融交易市场作为一个直接投入现代人最重要的生存资源进行博弈的“赌场”,
贪婪与恐惧的本性更是极具的放大。
这对于一个没有受过系统训练的投资者来说,要战胜贪婪与恐惧也是巨大的考验。
而利用贪婪与恐惧这一人性武器,
聪明的盈利玩家们可以知道
如何让你忍不住去追涨站在最高点去接过他们早已获利丰厚的筹码,
如何让你吓的在最低点去抛出握在手中的便宜筹码,
更何况很多的盈利玩家还有拥有许多个人投资者所不具有的内幕消息、媒体资源、资金优势等武器。
所以,对于一个没有受过系统交易训练和学习的个人投资者
长期要战胜这些聪明的盈利的玩家,是很难的。
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三:如何利用人性去获利
巴菲特曾经说过:“别人贪婪时我恐惧,别人恐惧时我贪婪”;
而李嘉诚则说:“永远不要赚最后一个铜板”。
可见任何的投资家或者商人,都深谙人性之极的大道理,
那么什么是人性之极的大道理呢?怎么反过来利用人性去获利呢?
经过我的多年的观察、总结、和验证,有以下几个点:
1、相对的高位的利多往往是主力在出货,相对低位的利空,往往是主力用来吸货。
这一现象在股票市场屡见不鲜了。
比如在上周7月13日随着美国六月末季度cpi数据的高于预期的公布,如下图所示:
整个市场再次的对通胀引发的美元加息预期开始担忧起来,并引发散户投资者恐慌性的抛售,
那么此时我们可以通过观察底部的量能,问自己一个问题,如此大的放量产生的分歧,
到底是谁在做多,谁在做空呢?
这样重要的经济数据是面向谁的呢?
整个市场长期又是谁在盈利,谁长期又是在亏损呢?
那答案很明显了,是主力或者说机构在买入,而看着数据操作的散户在卖出,
再往左边看看这里是不是相对低位的地方?
相信此时的你一定不会因为市场恐慌的大跌而随波逐流的卖出吧?
如果你懂波浪,就会知道此时的5浪或者c浪是一个人性之极反转浪,表示情绪的极端释放,
关于波浪与人性也是个有意思的话题,
如果你能看到这里相信你对我们的分享是有兴趣的,那么请你积极点赞并关注我的账号,
并分享给更多的小伙伴,在关注粉丝达到300人后,我会回来填掉今天挖的这个坑。
那么再进一步深入,
你有没有想过为什么要在这个时间点上做和散户完全相反的动作呢?
同样的这个坑也会在达到一定的粉丝数后解锁。
2、快速往关键高位逼近或超过往往是为了出货,犹豫的拉破关键高位往往是真实的突破,做空亦然。
这里的关键点在于如何去区分高位和低位,这也是让很多人困扰的地方,
既然这里为了出货和吸货,那么这里一定是主力资金发生过大量换手的地方
主力有很强的意愿(或许是主力资金的作战计划,或许是主力资金的自己的心里价位,又或许是这里有很多套牢的筹码需要主力资金去解套)总之这里就是主力的目标出货的价位,那么这里就是我们所说的高地位,
如图:
我们可以明显的看到该股的历史走势上,处于高位和低位的表现如何,
如果感兴趣,你还可以在trading view中打开下方的“E、D、S”等财务数据标签,
去看看这些个股及其重要的基本面数据和该股走势以及高地位的关系,相信你会有不错的发现。
这里由于篇幅和时间的限制,
很多更加有趣的内容无法分享出来,
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