社区观点
创业板指数 399006 看涨美联储非农数据以及各国央行发布的经济数据对股市、房地产、投资、消费和各大资产有着广泛且重要的影响，以下是具体分析及实际案例：
1. 对股市的影响：
- 积极影响方面：强劲的非农数据通常意味着美国经济形势良好，企业盈利前景乐观，这会增强投资者对股市的信心，推动股市上涨。例如，2022 年美国非农就业数据在一段时间内表现较好，就业人数增加，失业率下降，这在一定程度上支撑了美国股市的稳定。标普 500 指数等主要股指在经济数据向好的阶段保持了相对稳定的走势。
- 消极影响方面：如果非农数据远超预期，市场可能会担心美联储采取紧缩的货币政策，比如加息或减少资产购买计划等，这会增加企业的融资成本，抑制经济增长，进而对股市产生抑制作用。如 2024 年 8 月美国非农就业报告意外爆冷，非农就业人数增长放缓幅度超过预期，失业率升至 4.3%，引发了市场对经济衰退的担忧，导致美股暴跌。
2. 对房地产的影响：
- 利率与购房成本：美联储的政策决策以及非农数据带来的经济预期变化会影响利率水平，进而影响房地产市场。当非农数据强劲，美联储可能会加息以防止经济过热，这会导致房贷利率上升，增加购房者的贷款成本，抑制购房需求，使房地产市场降温。例如，在 2022 年至 2023 年美联储多次加息的背景下，美国房地产市场的销售和价格增长都有所放缓。
- 投资者信心与资金流向：良好的经济数据会增强投资者对房地产市场的信心，吸引更多资金流入。比如，当各国央行发布的经济数据显示经济稳定增长时，投资者会认为房地产市场具有较好的投资前景，从而增加对房地产的投资。在一些新兴市场国家，央行的货币政策调整和经济数据的改善，会吸引国内外投资者进入房地产市场，推动房地产价格上涨。
3. 对投资的影响：
- 资产配置决策：非农数据和各国央行经济数据会影响投资者对不同资产类别的偏好和资产配置决策。例如，强劲的非农数据可能使投资者增加对股票、大宗商品等风险资产的配置，减少对债券等避险资产的投资。反之，经济数据不佳时，投资者会更倾向于持有债券、黄金等避险资产。在 2008 年金融危机期间，全球经济数据恶化，投资者纷纷将资金从股票市场转移到债券和黄金市场，导致黄金价格大幅上涨。
- 行业投资选择：经济数据还会影响投资者对不同行业的投资选择。一些与经济增长密切相关的行业，如制造业、科技行业等，在经济数据向好时会受到更多的投资关注；而在经济衰退时期，消费必需品、医疗保健等防御性行业则更受投资者青睐。例如，在疫情后的经济复苏阶段，各国经济数据逐渐好转，制造业和科技行业的投资活动明显增加。
4. 对消费的影响：
- 收入与就业预期：非农数据反映了就业状况，良好的就业数据意味着消费者有更稳定的收入来源，这会增强消费者的信心，促进消费支出的增加。例如，当美国非农就业人数持续增加、失业率下降时，消费者的消费意愿通常会提高，推动零售业、服务业等消费相关行业的发展。
- 利率与消费信贷：央行的政策决策受经济数据影响，利率的变化会影响消费者的借贷成本。低利率环境下，消费者更容易获得消费信贷，从而刺激消费；高利率则会增加消费者的借贷成本，抑制消费。例如，欧洲央行在经济低迷时期采取降息政策，降低了消费者的借贷成本，一定程度上刺激了消费的增长。
5. 对各大资产的影响：
- 黄金：黄金通常被视为避险资产，与美元存在负相关关系。非农数据强劲时，美元往往走强，黄金价格可能会受到打压；反之，非农数据不佳，美元走弱，黄金则可能上涨。例如，2024 年美国非农数据表现不稳定，数据不佳时，黄金价格出现上涨行情。
- 大宗商品：经济数据的好坏会影响大宗商品的需求和价格。经济增长强劲时，对大宗商品的需求增加，如石油、铜、铁矿石等，推动其价格上涨；经济衰退时，需求减少，价格下跌。例如，在全球经济复苏的阶段，工业生产活动增加，对铜等有色金属的需求上升，导致铜价上涨。
深圳成分股指数 399001 看涨《多套交易系统共振：构建高胜率、高盈亏比、低风险交易体系》
在金融市场的风云变幻中，投资者们一直在探索一种能够实现稳定盈利的交易体系。而成交量分布、拍卖理论、谐波形态、供需理论、图表交易系统以及 K 线形态的多套交易系统共振配合，为我们提供了一条通向高胜率、高盈亏比、低风险交易的有效途径。
一、成交量分布：洞察市场的关键指标
成交量分布是衡量市场活跃度和资金流向的重要工具。它能够揭示市场在不同价格区间的参与程度，帮助我们确定关键的支撑和阻力区域。当成交量在特定价格区间显著放大时，往往意味着该区域具有重要的市场意义。例如，在上涨趋势中，成交量的持续放大通常表明买盘强劲，趋势可能得以延续；而在下跌趋势中，成交量的萎缩可能暗示着卖压减弱，市场有望出现反弹。通过对成交量分布的分析，我们可以更好地理解市场的供需关系，为交易决策提供有力依据。
二、拍卖理论：市场价格的形成机制
拍卖理论为我们理解市场价格的形成提供了独特的视角。在金融市场中，价格的形成类似于一场拍卖，买卖双方通过不断的出价和竞价来确定交易价格。当市场供大于求时，价格倾向于下跌；当市场求大于供时，价格则会上涨。拍卖理论强调了市场参与者的心理因素和预期对价格的影响。通过研究拍卖理论，我们可以更好地把握市场的情绪变化，预测价格的走势。例如，当市场出现恐慌性抛售时，价格可能会被过度压低，此时我们可以根据拍卖理论判断市场是否已经超卖，从而寻找买入机会。
三、谐波形态：自然规律在金融市场的体现
谐波形态是一种基于斐波那契数列的价格形态分析方法。它认为市场价格的波动遵循着一定的自然规律，如同大自然中的和谐之美。常见的谐波形态有蝴蝶形态、加特利形态等。这些形态通过特定的比例关系来预测价格的反转点和目标价位。当市场形成谐波形态时，我们可以根据形态的特征和斐波那契比例来确定入场点和出场点。例如，在蝴蝶形态中，当价格完成特定的形态结构后，往往会出现较高概率的反转。通过结合谐波形态与其他交易系统，我们可以提高对市场趋势反转的判断能力，增加交易的胜率。
四、供需理论：把握市场的平衡与失衡
供需理论认为，市场价格是由供需关系决定的。当供大于求时，价格下跌；当求大于供时，价格上涨。在交易中，我们可以通过分析市场的供需区域来确定交易机会。供需区域通常表现为价格在某个区间内反复震荡，形成明显的支撑和阻力。当价格突破供需区域时，往往会引发强烈的趋势。例如，当价格突破供应区时，我们可以顺势做空；当价格突破需求区时，我们可以顺势做多。通过结合供需理论与其他交易系统，我们可以更好地把握市场的趋势和反转点，提高交易的盈利能力。
五、图表交易系统：直观的决策工具
图表交易系统是一种基于价格图表的分析方法。通过观察价格走势、趋势线、移动平均线等图表指标，我们可以直观地了解市场的趋势和价格波动情况。趋势线可以帮助我们确定市场的趋势方向，当价格沿着趋势线运行时，我们可以顺势交易；移动平均线可以平滑价格波动，提供市场的平均价格趋势。此外，图表交易系统还可以结合其他技术指标，如相对强弱指标（RSI）、随机指标（KDJ）等，来进一步确认交易信号。通过综合运用图表交易系统与其他交易系统，我们可以提高对市场趋势和价格波动的判断能力，降低交易风险。
六、K 线形态：市场情绪的镜子
K 线形态是反映市场情绪和价格走势的重要指标。不同的 K 线形态代表着不同的市场情绪和趋势变化。例如，阳线代表市场买盘强劲，阴线代表市场卖盘强劲；锤头线、十字星等形态则可能预示着市场的反转。通过分析 K 线形态，我们可以了解市场的多空力量对比和趋势变化，为交易决策提供依据。结合 K 线形态与其他交易系统，我们可以更准确地判断市场的趋势和反转点，提高交易的胜率和盈亏比。
综上所述，成交量分布、拍卖理论、谐波形态、供需理论、图表交易系统以及 K 线形态的多套交易系统共振配合，能够为投资者提供更全面、更准确的市场分析和交易决策依据。通过综合运用这些交易系统，我们可以提高交易的胜率、盈亏比，降低交易风险，构建起一个稳定、可靠的交易体系。然而，需要注意的是，任何交易系统都不是完美的，市场的变化是复杂多样的。因此，在实际交易中，我们还需要结合自己的交易经验、风险承受能力和市场情况，灵活运用这些交易系统，不断调整和优化交易策略，以实现长期稳定的盈利。
上证综合指数 000001 看涨《论美国黄金年代金融行业的辉煌与启示》
美国的黄金年代，通常指的是二十世纪中叶至后期的一段时间，这一时期美国的金融行业呈现出蓬勃发展的态势，对全球经济产生了深远影响。
在那个时代，美国金融市场高度活跃。纽约证券交易所成为全球金融的核心，每天都有大量的资金在这里流动。企业通过发行股票和债券筹集资金，推动了实体经济的快速发展。以通用汽车、福特等为代表的大型企业，借助金融市场的力量，实现了规模的迅速扩张。这些企业的成功上市，不仅为投资者带来了丰厚的回报，也为美国经济的繁荣奠定了坚实基础。
当时的美国金融行业创新不断。金融衍生品开始崭露头角，期货、期权等工具的出现，为投资者提供了更多的风险管理手段。例如，农产品期货的推出，使得农民和粮食加工企业能够有效地对冲价格风险，稳定了农业生产和市场供应。同时，金融机构也在不断创新服务模式，推出了各种消费信贷产品，如住房贷款、汽车贷款等，刺激了国内消费市场的增长。
然而，美国金融行业的黄金年代并非一帆风顺。1929 年的股市大崩溃就是一个惨痛的教训。当时，股市投机盛行，人们盲目跟风，股价被严重高估。最终，泡沫破裂，引发了全球经济大萧条。这一事件提醒我们，金融市场的过度投机和监管缺失会带来巨大的风险。
对比当今世界，我们可以从美国黄金年代的金融行业中汲取许多经验和教训。一方面，金融创新是推动经济发展的重要力量。我国近年来也在积极推动金融创新，如互联网金融、绿色金融等领域的发展，为实体经济提供了更多的融资渠道和服务方式。但同时，我们必须加强金融监管，防止金融创新带来的风险扩散。例如，P2P 网贷行业的乱象就凸显了监管的重要性。只有在严格的监管下，金融创新才能健康发展。
另一方面，金融行业要服务于实体经济。美国黄金年代的金融行业之所以能够蓬勃发展，很大程度上是因为它为实体经济提供了强有力的支持。我国也应引导金融机构加大对实体经济的支持力度，特别是对中小微企业、科技创新企业等的融资支持。通过金融与实体经济的良性互动，实现经济的可持续发展。
总之，美国黄金年代的金融行业既有辉煌的成就，也有深刻的教训。我们应该以史为鉴，在推动金融创新的同时，加强金融监管，确保金融行业服务于实体经济，为我国经济的高质量发展贡献力量。
多种支撑阻力的在BTC市场的复盘及效率 支撑与阻力在价格走势图图表中有着至关重要的作用，是价格分析以及市场扭转方向的时候起到了一定的作用，但是“一千个人心中有一千个哈姆雷特”，所以本文以目前较为流行的三种支撑阻力来复盘BTC本轮行情。
如图可见，图中有三种支撑阻力的绘图
①：传统，传统的支撑阻力建立在过去的高点及低点以及价格反转点作为参考；
优点：显而易见且容易懂
缺点：没有明确系统的位置
②：ICT概念，ICT的FVG延申，如果将一个看涨FVG延长至后续行情中，那么此FVG就会成为一种支撑或是阻力；
优点：增加交易机会
缺点：需要细致入微的绘图，从1D-5M，无疑会增加一点难度
③：基于K线形态，与传统的支撑阻力一样，也是基于过去的价格高低点及当前K线的收盘，有一点不同的是用K线的开盘收盘来衡量。
优点：可以分类至每根K线的收盘情况来衡量支撑与阻力
缺点：分类复杂且绘图杂乱
以上介绍完基本类型，看图中有三种支撑阻力的类型，并且在当前市场有一定的应用效果，
“图中后方有标注类型”
*以下统计为粗略计算*
1.可以看到ICT概念的支撑阻力最早发出信号并且提供突破交易机会，突破交易共3次，回调交易1次
2.传统支撑阻力突破交易共2次，回调交易1次
3.基于K线的支撑阻力，突破交易共3次，回调交易2次
以上为三种支撑阻力的本轮上涨行情中的粗略应用，当然，在真金白银的交易中不会如此轻易且粗糙的应用这些模式。
统计及应用可见：
传统支撑阻力效率较低，且实际应用当中较为粗糙，并且入场机会较少；
ICT概念的支撑阻力较为科学，入场机会较多，但单图表模式下范围太广，需要各个周期进行细调，同时，在以上三种支撑阻力中的突破模式是最值得深究的；
基于K线的支撑阻力在实际应用当中入场机会最多，但是需要关注当前价格的收盘价，开盘价，最高价及最低价，对于初学者来讲会有点晦涩难懂，因为不知道从哪里锚定来获得。
上升和下降三角形的实际成功率上升和下降三角形的实际成功率
以下是根据所提供的信息对交易中上升和下降三角形的实际成功率进行的分析：
成功率
上升和下降三角形作为持续形态通常具有相当高的成功率：
- 上升三角形的成功率约为72.77%。
- 下降三角形的成功率略高，为72.93%。
这些数据来自一项研究，该研究在 10 年内测试了超过 200,000 种价格配置。
影响成功的因素
有几个因素会影响这些数字的成功率：
- 交易者正确执行策略的能力
- 三角形形成时的市场状况
-市场流动性
-总体市场情绪
需要考虑的要点
- 三角形被认为是可靠的持续形态，尤其是在趋势市场中。
- 上升趋势中的上升三角形在统计上比下降三角形更可靠。
- 为了验证该数字，价格必须触及上下线至少两次。
-突破时成交量增加是一个重要的确认信号。
提高成功机会的策略
- 等待三角形完全形成，然后再进入位置 1。
- 收盘价高于/低于阻力/支撑位确认突破。
-使用额外的技术指标来确认信号。
- 注意成交量，突破时成交量应该增加。
综上所述
虽然上升和下降三角形的成功率相对较高，但重要的是要将它们与其他技术分析工具结合使用，并考虑整体市场背景，以最大限度地提高成功机会。
交易分享 - 随便追都能赚的行情，最好及早落袋，而不是盼着涨更高。图表简单说明了一下最近BTCUSDTP的做单情况， 近三天的这段上涨完全错过了。
不过SUIUSDTP的上涨是抓住了。
首先，看着大涨而手里没有多单的你，有什么想法？
对我而已，我只是觉得上涨对于牛市的信心会越来越足，交易者们的信心也会越来足；
对于整个市场而言是好事，全世界所有交易者一起将BTCUSDT推入从未有过的历史大牛，是有可能实现的。
以上是对现货持有者的建议。
所以，错过这一波上涨的合约利润，压根算不了什么，因为手里的现货也在不断升值。
对于没有现货的交易者们，其实也不用后悔错过。
回调的机会肯定回来，或许一天、或许一周、或许更久。到时候自然会有新的交易计划供你参考。
价格的持续拉升，是对多头趋势的不断肯定。所以vegas上升通道一定会出现，到时候做单就更简单。
总之，想做单可以，但是必须得想好止损放哪，风险端控制好了，你的账号就不可能大亏。
只有不大亏才能活下去，只有活下去才能有前进的可能。
这也是我说的，入场是交易中最不重要的一环， 想清楚风控怎么做，你就能入场 。
唯一不同的是，入场位置好，盈亏比高，入场位置不好，盈亏比低。
风险第一，收益第二。
交易分享 - 有什么事是越努力却有可能越来越糟糕的？交易曾经的你：
每天无时无刻不在寻找市场中的机会，不想错过每一个波动；
大饼不动去看二饼，二饼不动去看山寨；
把图表切换到3m、5m，一根阳线心里急得不行，立马开多进去，
然后一根阴线慌了神，立马平仓走人，然后有一根阳线飞上天；
或者方向做反了，拼命死扛，最终实在扛不住了，平仓走人；
留下懊悔的自己，拼命反思究竟是哪一步的问题；
用表格记录自己的开单记录，逐个分析原因，企图修正自己所有的错误，
网上到处找学习资料、书籍。
有用吗？不能说没用，只能说负作用。
上证指数 00001 投资风险提示从人性的角度来看，金融机构并不怕散户炒股赚到钱，主要有以下几个原因：
一、概率角度
1. 低成功率
- 炒股本身是一种风险较高的投资行为，成功的概率相对较低。虽然有散户可能在某些时候赚到钱，但从整体概率来看，长期稳定盈利的散户只是少数。金融机构明白，大多数散户在市场的波动中难以持续获利。
- 例如，股市的涨跌受到众多因素的影响，包括宏观经济形势、行业发展趋势、公司业绩等。散户往往缺乏专业的分析能力和全面的信息渠道，难以准确把握市场走势，这就增加了他们亏损的可能性。
二、市场机制角度
1. 流动性提供者
- 散户的参与为市场提供了流动性。金融机构作为市场的重要参与者，需要一个活跃的市场环境来进行交易和开展业务。散户的买卖行为有助于维持市场的流动性，使得金融机构能够更顺利地进行交易。
- 比如，当金融机构需要买入或卖出大量股票时，如果没有散户的参与，市场可能会出现流动性不足的情况，导致交易成本增加。散户的存在使得市场更加活跃，价格更加合理，有利于金融机构的交易操作。
2. 市场稳定器
- 散户的行为在一定程度上可以起到市场稳定器的作用。虽然散户的决策可能不够理性，但他们的分散性使得市场不会被单一力量所左右。金融机构可以利用散户的行为来调整自己的策略，从而更好地适应市场变化。
- 例如，在市场过热时，散户可能会盲目跟风买入，此时金融机构可以选择卖出股票获利了结；在市场低迷时，散户可能会恐慌抛售，金融机构则可以趁机买入优质资产。
三、业务模式角度
1. 多元化收入来源
- 金融机构的收入来源不仅仅是散户的亏损。它们可以通过多种业务获取收入，如经纪业务的手续费、投资银行业务的承销费、资产管理业务的管理费等。即使散户在炒股中赚到了钱，金融机构仍然可以通过其他业务获得稳定的收入。
- 比如，一家证券公司不仅可以从散户的股票交易中收取手续费，还可以通过为企业发行股票和债券、提供投资咨询等服务获得收入。因此，散户的盈利并不会对金融机构的整体收入造成重大影响。
2. 长期合作关系
- 金融机构更注重与客户建立长期的合作关系。如果散户在炒股中赚到了钱，他们可能会更加信任金融机构，从而继续选择该机构进行投资和理财。金融机构可以通过提供优质的服务和产品，吸引散户成为长期客户，实现双方的共赢。
- 例如，一家银行可以为散户提供股票交易账户的同时，还提供贷款、信用卡、理财规划等一系列金融服务。如果散户在股票投资中获得成功，他们可能会更愿意与该银行合作其他业务，为银行带来更多的收入。
综上所述，从人性的角度出发，金融机构并不怕散户炒股赚到钱。金融机构明白炒股的成功概率较低，散户的参与为市场提供了流动性和稳定性，同时金融机构拥有多元化的收入来源和注重长期合作关系，这些因素使得它们能够在市场中稳健经营，而不会因为散户的盈利而受到重大影响。
交易分享 - 曾经所疯狂渴求的，到最后你需要用十倍百倍的精力去守护～曾经也会在没有行情的疯狂寻找其他标的，想找一个有机会进场持仓的 标的 ；
其实不管该 标的 是否符合进场规则，觉得差不多就开单了。
因为老大老二实在是太慢了、太无聊、太影响我赚大钱了。
曾经也觉得自己就是世界的王，无所不能，可以掌控市场；
曾经疯狂渴求的一天100$、1000$、甚至10000$的目标，在现在看来就像回忆起小时候做的傻事。
只有见过繁华才能归于平静，大概他们说的人生就是一场旅行就是如此；
世间万物尽情的去使用它，体验它，却不要想去拥有它～
市场不仁以所有交易者为刍狗。
对，我说的就是耐心等待，交易只是美好生活中的一阵微风。
就说这么多，也许后来的某一天你会觉得平静就很好。
A股周日价格测试一些观点在06-08年 14-16年，我们都经历了过山车的行情
因为机制的原因和交易时间限制---不能做空---价格上涨速度过快---流动性单一-----股民持股成本过高----机构抛售时----流动性挤兑----螺旋式价格下跌。
两次股灾差不多20年，严重打击股民信心，那么这次呢？
如果这次和前两次一样，价格上涨速度过快，结局是一样的。
所以如果政策层或者监管层要一个稳定长久，健康的符合价值投资的金融市场，就必须防止价格上涨速度过快，同时释放更多机构流动性。
情绪被放大时，更加需要宏观调控，为了避免重蹈覆辙，应该鼓励长期价值投资，而不是通过情绪吸引更多投机分子。
CRYPTO：初学者的操作和解释。CRYPTO：初学者的操作和解释。
以下是与加密货币相关的关键概念的详细解释：
加密货币
加密货币是使用加密技术来保护交易的去中心化数字货币。与传统货币不同，它们不是由银行等中央机构发行的。
加密货币的主要特征是：
-它们仅以电子形式存在
- 交易直接在用户之间进行（点对点）
-他们使用区块链技术来记录交易
-它们的价值根据供需而波动
区块链
区块链是允许加密货币运行的基础技术。
其主要特点是：
-它是一个分布式、去中心化的账本，记录所有交易
-每笔交易形成一个“区块”，添加到现有链中
-数据经过加密，一旦保存就无法修改
-由于计算机网络，它的运行没有中央机构
减半
减半是一项预定事件，涉及比特币等某些加密货币。
其主要特点是：
-它将给予矿工创建新区块的奖励减半
- 通常每 4 年左右发生一次（比特币每 210,000 个区块）
-其目标是通过逐步减少新单位的发行来控制通货膨胀
-它可以通过减少供应来影响加密货币的价格
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不同类型的角
加密货币有几类：
比特币：第一个也是最著名的加密货币
山寨币：除比特币之外的所有加密货币（例如以太坊、莱特币）
代币：在现有区块链上创建的代币，通常与特定项目相关联
稳定币：其价值与法定货币或稳定资产挂钩的加密货币
Memecoins：一种来自互联网模因或起源于幽默、讽刺特征或笑话的加密货币。
每种类型的币都有自己的特点和用途，但都依赖区块链技术以去中心化的方式运行。
10 分钟前
评论
以下是 2024 年需要了解的主要山寨币、模因币和稳定币的列表：
主要山寨币：
-以太坊（ETH）
-卡尔达诺（ADA）
-索拉纳 (SOL)
-波卡（DOT）
-瑞波币（XRP）
-莱特币（LTC）
- 链接（LINK）
- 多边形（MATIC）
-雪崩 (AVAX)
-波场（TRX）
流行的模因币：
-狗狗币（DOGE）
-柴犬 (SHIB)
-佩佩（PEPE）
-邦克（邦克）
-模因之书（BOME）
主要稳定币：
-泰达币（USDT）
- 美元硬币（USDC）
-弗拉克斯（FRAX）
-戴 (DAI)
-TrueUSD (TUSD)
-第一个数字美元（FDUSD）
-去中心化美元（USDD）
“山寨币”是比特币的替代加密货币，通常提供特定的功能或用例。
“Memecoins”是一种加密货币，最初是作为笑话而创建的，但偶尔也会流行起来。
“稳定币”是旨在保持稳定价值的加密货币，通常与美元等法定货币挂钩。
每个类别都有自己的特点：
-主要的山寨币通常旨在解决特定问题或为去中心化应用程序的开发提供平台。
-Memecoin 通常受到社区的支持，并且可能会经历高波动性。
-稳定币寻求提供传统货币的稳定性，同时保留加密货币的优势。
值得注意的是，加密货币市场非常活跃，这些代币的受欢迎程度和价值可能会快速波动。
